Вторая часть докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений», первая часть здесь
Доклады, про которые рассказываем сегодня, будут особенно интересны:
- тем, кто интересуется генеративными моделями и их оптимизацией;
- тем, кто занимается компьютерным зрением в индустрии и использует генеративные технологии в своей деятельности;
- а также Computer Vision инженерам, DS специалистам, DL разработчикам
1) Диффузионные модели для мобильных телефонов. Дмитрий Нестеренко (Huawei)
В Huawei провели исследование с диффузионными моделями относительно небольшого размера и упрощенной архитектуры в выбранной доменной области – портретные изображения – и показали, что они могут соперничать с большими диффузионными моделями. Дмитрий расскажет, как они интегрировали свою диффузионную модель в приложение для смартфонов, и продемонстрировали её практическое применение для редактирования фотографий, генерации аватаров и ассетов для дополненной реальности.
2) Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков, Роман Лисов (ecom.tech)
Искусственный интеллект дошел и до такой области, как виртуальная примерка одежды, косметики, строительных материалов и т.д. За последний год появился целый ряд научных статей, решающих задачу примерки одежды с помощью различных диффузионных моделей. Компания ecom.tech выбрала это направление в качестве одного из перспективных проектов, способных помочь как мерчантам, так и пользователям на своей платформе Мегамаркета. Арнольд и Роман подробно расскажут о том, как они пришли к текущему решению.
3) Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation. Дмитрий Колесников (ООО "Цифровые технологии и платформы")
Patch-Based-Inference является усовершенствованным SAHI подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией. Дмитрий расскажет, как работает данная технология, какие актуальные задачи может помочь решить. Вы узнаете, как можно в разы увеличить число обнаруживаемых объектов без дополнительного обучения нейронных сетей.
Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌
✅ Программа конференции на сайте
Доклады, про которые рассказываем сегодня, будут особенно интересны:
- тем, кто интересуется генеративными моделями и их оптимизацией;
- тем, кто занимается компьютерным зрением в индустрии и использует генеративные технологии в своей деятельности;
- а также Computer Vision инженерам, DS специалистам, DL разработчикам
1) Диффузионные модели для мобильных телефонов. Дмитрий Нестеренко (Huawei)
В Huawei провели исследование с диффузионными моделями относительно небольшого размера и упрощенной архитектуры в выбранной доменной области – портретные изображения – и показали, что они могут соперничать с большими диффузионными моделями. Дмитрий расскажет, как они интегрировали свою диффузионную модель в приложение для смартфонов, и продемонстрировали её практическое применение для редактирования фотографий, генерации аватаров и ассетов для дополненной реальности.
2) Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков, Роман Лисов (ecom.tech)
Искусственный интеллект дошел и до такой области, как виртуальная примерка одежды, косметики, строительных материалов и т.д. За последний год появился целый ряд научных статей, решающих задачу примерки одежды с помощью различных диффузионных моделей. Компания ecom.tech выбрала это направление в качестве одного из перспективных проектов, способных помочь как мерчантам, так и пользователям на своей платформе Мегамаркета. Арнольд и Роман подробно расскажут о том, как они пришли к текущему решению.
3) Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation. Дмитрий Колесников (ООО "Цифровые технологии и платформы")
Patch-Based-Inference является усовершенствованным SAHI подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией. Дмитрий расскажет, как работает данная технология, какие актуальные задачи может помочь решить. Вы узнаете, как можно в разы увеличить число обнаруживаемых объектов без дополнительного обучения нейронных сетей.
Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
О чём AiConf и что получат участники, расскажет Андрей Кузнецов (AIRI), член программного комитета конференции. #ПКпроAiConf
Андрей занимается машинным обучением с 2010 года, защитил диссертацию в 2013 году (к.т.н.), пишет докторскую диссертацию про применение мультимодальных архитектур для задач обеспечения пассивной безопасности мультимедийного контента. Руководит лабораторией мультимодального генеративного ИИ FusionBrain в Институте искусственного интеллекта AIRI, один из отцов-основателей семейства моделей Kandinsky, преподаёт в Самарском университете и ИТМО, выступает с лекциями. А также Андрей — автор более 90 научных публикаций, в том числе в топ-журналах (Q1/Q2) и сборниках Core A/A* конференций. Индекс Хирша – 12.
Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве 🙌
✅ Ознакомиться с программой конференции можно на сайте
Андрей занимается машинным обучением с 2010 года, защитил диссертацию в 2013 году (к.т.н.), пишет докторскую диссертацию про применение мультимодальных архитектур для задач обеспечения пассивной безопасности мультимедийного контента. Руководит лабораторией мультимодального генеративного ИИ FusionBrain в Институте искусственного интеллекта AIRI, один из отцов-основателей семейства моделей Kandinsky, преподаёт в Самарском университете и ИТМО, выступает с лекциями. А также Андрей — автор более 90 научных публикаций, в том числе в топ-журналах (Q1/Q2) и сборниках Core A/A* конференций. Индекс Хирша – 12.
Изменения в ML и AI происходят так стремительно и динамично, что оставаться в контексте актуальных тенденций очень сложно.
На конференции хотим сделать обзор всего, что волнует исследователей в различных направлениях науки о данных – компьютерное зрение, синтез речи, языковые модели, мультимодальные решения и др.
Мы соберем максимум актуальной и суперсвежей информации, чтобы, побывав на конференции, каждый участник актуализировал свои знания, получил новые идеи для развития, узнал что-то новое
Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Как получить одобрение компании и компенсацию стоимости участия в конференции AiConf 2024?
Подготовили для вас специальный чек-лист, который поможет решить этот вопрос:
1) Узнайте, есть ли в компании план развития сотрудников. Если в компании предусмотрен бюджет на обучение и участие в конференциях, узнайте, кто принимает решения. В любом случае, расскажите руководителю об AiConf, приведите сильные аргументы для своего участия.
2) Вкратце расскажите о конференции. AiConf 2024 — независимая крупнейшая офлайн-конференция по Data Science. Пройдет 26 и 27 сентября в Москве на площадке Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October).
Возможно, в вашей компании многие участвуют в HighLoad++, мы — организатор этой конференции и хотим сделать для data-science сообщества такое же масштабное событие.
Тезисы и расписание — на сайте. Доклады на AiConf готовятся таким образом, чтобы методы, подходы и технологии, описанные в кейсах, можно было сразу применить в работе.
3) Определите цель мероприятия и его важность для вашей работы. Подумайте, как участие в конференции может повлиять на вашу профессиональную деятельность и развитие компании.
4) Подготовьте презентацию. Расскажите о программе конференции и докладах, которые будут интересны вашей команде. Для первого контакта можете использовать email. По этой ссылке — шаблон письма менеджеру.
5) Обсудите финансовые затраты. Рассчитайте полную стоимость участия, включая билеты, проживание и транспорт.
6) Предложите план работ после конференции. Будьте готовы провести ретроспективу для коллег и разработать план внедрения новых знаний в работу вашей команды.
7) Покажите готовность компенсировать своё отсутствие. Вы можете взять дополнительный выходной день или взять отпуск. Также можно взять на себя часть задач удаленно, а для остальных задач — попросить коллег о помощи.
8) Будьте готовы к вопросам руководителя. Подготовьте подробный рассказ о программе, формате конференции и докладах, интересных для вашей команды.
9) Соблюдайте корпоративные правила. После одобрения следуйте установленным процедурам оформления обучения и командировочных расходов.
10) Не забудьте провести ретроспективу и внедрить полученные знания на практике, чтобы ваше обучение в компании было постоянным.
Надеемся чек-лист будет для вас полезным 😉
Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 2024 в Москве 🙌
✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте
Подготовили для вас специальный чек-лист, который поможет решить этот вопрос:
1) Узнайте, есть ли в компании план развития сотрудников. Если в компании предусмотрен бюджет на обучение и участие в конференциях, узнайте, кто принимает решения. В любом случае, расскажите руководителю об AiConf, приведите сильные аргументы для своего участия.
2) Вкратце расскажите о конференции. AiConf 2024 — независимая крупнейшая офлайн-конференция по Data Science. Пройдет 26 и 27 сентября в Москве на площадке Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October).
Возможно, в вашей компании многие участвуют в HighLoad++, мы — организатор этой конференции и хотим сделать для data-science сообщества такое же масштабное событие.
Тезисы и расписание — на сайте. Доклады на AiConf готовятся таким образом, чтобы методы, подходы и технологии, описанные в кейсах, можно было сразу применить в работе.
3) Определите цель мероприятия и его важность для вашей работы. Подумайте, как участие в конференции может повлиять на вашу профессиональную деятельность и развитие компании.
4) Подготовьте презентацию. Расскажите о программе конференции и докладах, которые будут интересны вашей команде. Для первого контакта можете использовать email. По этой ссылке — шаблон письма менеджеру.
5) Обсудите финансовые затраты. Рассчитайте полную стоимость участия, включая билеты, проживание и транспорт.
6) Предложите план работ после конференции. Будьте готовы провести ретроспективу для коллег и разработать план внедрения новых знаний в работу вашей команды.
7) Покажите готовность компенсировать своё отсутствие. Вы можете взять дополнительный выходной день или взять отпуск. Также можно взять на себя часть задач удаленно, а для остальных задач — попросить коллег о помощи.
8) Будьте готовы к вопросам руководителя. Подготовьте подробный рассказ о программе, формате конференции и докладах, интересных для вашей команды.
9) Соблюдайте корпоративные правила. После одобрения следуйте установленным процедурам оформления обучения и командировочных расходов.
10) Не забудьте провести ретроспективу и внедрить полученные знания на практике, чтобы ваше обучение в компании было постоянным.
Надеемся чек-лист будет для вас полезным 😉
Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 2024 в Москве 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Академический трек — следующая секция в программе AiConf. Здесь вы услышите исследования о новейших технологиях и разработках науки. Сегодня рассказываем о первой части докладов из данной секции:
1) Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? Николай Никитин (ИТМО)
Изменит ли ситуацию внедрение больших языковых моделей? Что они смогут взять на себя, а что нет? И нужны ли вообще будут специализированные AutoML-фреймворки через пару лет? Эти и другие вопросы обсудим в докладе Николая, затронув как обзор state-of-the-art решений, так и их собственный опыт в рамках open-source фреймворка FEDOT.
2) In-Context Reinforcement Learning: Зачем дистиллировать алгоритмы? Владислав Куренков (AIRI)
Учёные давно пытаются построить Foundational Decision-Making Model — модель, которая могла бы автономно принимать решения и переносится на разные задачи: от роботов до индустриальных процессов. Владислав расскажет про новую подобласть машинного обучения с подкреплением In-Context Reinforcement Learning, которая задается этой проблемой, пытается ее решить и переосмысляет то, как нам следует использовать алгоритмы машинного обучения с подкреплением в целом.
3) MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза? Алена Феногенова (SberDevices)
MERA — инструктивный бенчмарк для оценки современных SOTA моделей для русского языка. Бенчмарк был создан как независимый проект в ноябре прошлого года, с тех пор в SberDevices собрали множество обратной связи, пожеланий по его улучшению, справедливой оценке и представляют обновление текстовой версии бенчмарка. Алена подробно расскажет об ограничениях первой версии, как они их решили, о новых функциях лидерборда и результатах моделей.
4) Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей. Павел Плюснин (Т-Банк)
На докладе с Павлом слушатели подробно обсудят особенности работы KANs, их плюсы и минусы, сравнив их с MLPs. Разберутся для каких задач сейчас имеет смысл использовать KANs. Посмотрят, какие есть модификации и оптимизации KANs. Рассмотрят свертки на их основе и прочие реализации уже знакомых слоев, сетей и блоков с KANs под капотом.
Встречаемся 26 и 27 сентября на AiConf в Москве 🖐️
✅ Программа конференции, предварительное расписание и билеты на сайте
Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf
1) Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? Николай Никитин (ИТМО)
Изменит ли ситуацию внедрение больших языковых моделей? Что они смогут взять на себя, а что нет? И нужны ли вообще будут специализированные AutoML-фреймворки через пару лет? Эти и другие вопросы обсудим в докладе Николая, затронув как обзор state-of-the-art решений, так и их собственный опыт в рамках open-source фреймворка FEDOT.
2) In-Context Reinforcement Learning: Зачем дистиллировать алгоритмы? Владислав Куренков (AIRI)
Учёные давно пытаются построить Foundational Decision-Making Model — модель, которая могла бы автономно принимать решения и переносится на разные задачи: от роботов до индустриальных процессов. Владислав расскажет про новую подобласть машинного обучения с подкреплением In-Context Reinforcement Learning, которая задается этой проблемой, пытается ее решить и переосмысляет то, как нам следует использовать алгоритмы машинного обучения с подкреплением в целом.
3) MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза? Алена Феногенова (SberDevices)
MERA — инструктивный бенчмарк для оценки современных SOTA моделей для русского языка. Бенчмарк был создан как независимый проект в ноябре прошлого года, с тех пор в SberDevices собрали множество обратной связи, пожеланий по его улучшению, справедливой оценке и представляют обновление текстовой версии бенчмарка. Алена подробно расскажет об ограничениях первой версии, как они их решили, о новых функциях лидерборда и результатах моделей.
4) Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей. Павел Плюснин (Т-Банк)
На докладе с Павлом слушатели подробно обсудят особенности работы KANs, их плюсы и минусы, сравнив их с MLPs. Разберутся для каких задач сейчас имеет смысл использовать KANs. Посмотрят, какие есть модификации и оптимизации KANs. Рассмотрят свертки на их основе и прочие реализации уже знакомых слоев, сетей и блоков с KANs под капотом.
Встречаемся 26 и 27 сентября на AiConf в Москве 🖐️
Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2🙏2
Обучение огромной core-модели, построенной на архитектуре Transformer, может занимать очень много времени. Inference потребует большого количества памяти компьютера, поэтому перед разработчиками машинного обучения, особенно перед теми, кто оптимизирует работу моделей в продакшене, встаёт проблема оптимизации и ускорения.
ML Lead продукта в SberDevices Александр Абрамов расскажет, как при таких вводных обучать core-модели и какие хаки использовать для их облегчения и ускорения. Речь пойдёт о ML с позиции пайплайнов и продакшена виртуального ассистента Салют.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/834728/
ML Lead продукта в SberDevices Александр Абрамов расскажет, как при таких вводных обучать core-модели и какие хаки использовать для их облегчения и ускорения. Речь пойдёт о ML с позиции пайплайнов и продакшена виртуального ассистента Салют.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/834728/
🔥6👍3
Всем привет!
Ранее был пост-знакомство, где мы рассказывали о нас — организаторе AiConf.
В июне прошла одна из наших конференций, и мы хотим поделиться с вами видео и цифрами с мероприятия.
На AiConf вас ждёт не менее крутая атмосфера и такой же мощный заряд энергии 😎
Ранее был пост-знакомство, где мы рассказывали о нас — организаторе AiConf.
В июне прошла одна из наших конференций, и мы хотим поделиться с вами видео и цифрами с мероприятия.
На AiConf вас ждёт не менее крутая атмосфера и такой же мощный заряд энергии 😎
👍2
Forwarded from HighLoad++
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, у нас готов отчетный ролик с Saint HighLoad++ 2024! Спасибо всем, кто был с нами! Давайте вместе вспомним, как это было 😉
И немного цифр:
2500 офлайн-участников;
418 онлайн-участников;
94 доклада;
2 мастер-класса;
1 фейл-митап;
1 бункер — здесь можно было в тихой обстановке посмотреть ретрансляцию докладов;
1 фестивальная зона — а здесь было много еды, помимо комплексных обедов;
и всё это на 12К кв м 🙌
Продолжаем вместе с вами строить самое крутое highload-сообщество😎
До новых встреч!
И немного цифр:
2500 офлайн-участников;
418 онлайн-участников;
94 доклада;
2 мастер-класса;
1 фейл-митап;
1 бункер — здесь можно было в тихой обстановке посмотреть ретрансляцию докладов;
1 фестивальная зона — а здесь было много еды, помимо комплексных обедов;
и всё это на 12К кв м 🙌
Продолжаем вместе с вами строить самое крутое highload-сообщество
До новых встреч!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Где вектора, там и эмбеддинги. Теперь можно хранить эмбеддинги в PostgreSQL! Круто же? Об этом доклад Владлена Пополитова и Олега Бартунова из Postgres Professional «PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL»
Поиск векторов в реляционных базах данных стремительно развивается, появляются не только новые алгоритмы и виды индексов, но и новые типы данных, ускоряющие поиск, новые подходы к формированию запросов. Часто ускорение поиска возможно сделать, не переформатируя существующие данные.
В докладе будет рассказано о таких способах на примере PostgreSQL, показано, какие факторы влияют на точность и скорость поиска.
🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf – прикладной конференции по Data Science.
✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте
Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf
Поиск векторов в реляционных базах данных стремительно развивается, появляются не только новые алгоритмы и виды индексов, но и новые типы данных, ускоряющие поиск, новые подходы к формированию запросов. Часто ускорение поиска возможно сделать, не переформатируя существующие данные.
В докладе будет рассказано о таких способах на примере PostgreSQL, показано, какие факторы влияют на точность и скорость поиска.
🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf – прикладной конференции по Data Science.
Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Спуститься с «облаков» на землю, вспомнить о влиянии погоды и электричества на отказоустойчивость вашего любимого сайта с котиками и просто восхититься инженерной изобретательностью — это и многое другое в докладе Егора Гордовского (Яндекс).
▶️ Смотреть запись доклада здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Приветствуем новых участников нашего канала 🙌 Мы рады видеть вас в нашем сообществе! Давайте познакомимся чуть поближе? Поделитесь, пожалуйста, с нами из какого вы города?
Anonymous Poll
49%
Москва
15%
Санкт-Петербург
6%
Новосибирск
7%
Екатеринбург
1%
Нижний Новгород
1%
Воронеж
5%
Краснодар
1%
Ростов-на-Дону
3%
Казань
11%
Другой, напишу в комментариях
👍1
Беспилотники продолжают поражать своим развитием и тем, как быстро двигается прогресс. Ожидаемо, это сложная и многосоставная система. Алексей Голомедов (Яндекс) в своём докладе «Задачи и вызовы при создании автопилота» расскажет про все компоненты и их составляющие в моделях беспилотников Яндекса.
Над созданием дорожного автопилота люди активно работают уже около 20-ти лет и похоже очень близки к решению. Эта задача замечательна двумя вещами, во-первых, ее очень просто сформулировать и, во-вторых, ее очень сложно решить.
Для создания автопилота, помимо прочего, вам понадобится множество ML моделей и дело не ограничивается одними только системами компьютерного зрения. Обзору всех этих моделей и подходов, специфике их применения в Яндексе, будет посвящен доклад Алексея.
Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 🙌
✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте
Над созданием дорожного автопилота люди активно работают уже около 20-ти лет и похоже очень близки к решению. Эта задача замечательна двумя вещами, во-первых, ее очень просто сформулировать и, во-вторых, ее очень сложно решить.
Для создания автопилота, помимо прочего, вам понадобится множество ML моделей и дело не ограничивается одними только системами компьютерного зрения. Обзору всех этих моделей и подходов, специфике их применения в Яндексе, будет посвящен доклад Алексея.
Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
До нейросетей задачи по классификации текста были сложными, ресурсоёмкими и дорогими. Сейчас подобные решения внедряются практически из коробки. Но потребность в классификации входящего текста для дальнейшей обработки продолжает увеличиваться и требует новых подходов и решений.
Архитектор ИИ-направления в компании Raft поделится своим опытом подобных проектов для чат-ботов. Сравнит три подхода к реализации классификатора: классический ML-классификатор, LLM-классификатор и библиотеку semantic-router. Поделится рекомендациями и стоимостью внедрения этих решений.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/835910/
Архитектор ИИ-направления в компании Raft поделится своим опытом подобных проектов для чат-ботов. Сравнит три подхода к реализации классификатора: классический ML-классификатор, LLM-классификатор и библиотеку semantic-router. Поделится рекомендациями и стоимостью внедрения этих решений.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/835910/
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, победитель розыгрыша билета на AiConf определён!
Поздравляем @eelduck 🥳 Ваш номер был выбран рандомным способом.
С вами свяжутся в ближайшее время 🖐️
Спасибо всем за участие!
Поздравляем @eelduck 🥳 Ваш номер был выбран рандомным способом.
С вами свяжутся в ближайшее время 🖐️
Спасибо всем за участие!
👍11😁3👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Программа AiConf сформирована, финальное расписание на сайте 🔥
Всё меньше времени остаётся до конференции, пора выбирать доклады и планировать своё расписание.
🔴 Что вас ждёт:
2 супернасыщенных дня: обмен опытом, общение, знакомства, обсуждение задач и решений
50+ прикладных докладов. Нам поступило очень много заявок с сильными кейсами, выбрать было не просто. В итоге в программу попали доклады только с самыми интересными и актуальными решениями
2 панельные дискуссии. У вас будет возможность: покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли
4 параллельно работающих зала
7 потоков.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 🙌
✅ Посмотреть расписание и выбрать доклады можно на сайте
Всё меньше времени остаётся до конференции, пора выбирать доклады и планировать своё расписание.
2 супернасыщенных дня: обмен опытом, общение, знакомства, обсуждение задач и решений
50+ прикладных докладов. Нам поступило очень много заявок с сильными кейсами, выбрать было не просто. В итоге в программу попали доклады только с самыми интересными и актуальными решениями
2 панельные дискуссии. У вас будет возможность: покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли
4 параллельно работающих зала
7 потоков.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
⚡Финальное повышение цены на AiConf
С 1 сентября стоимость билетов вырастет. Если вы планируете купить билет, но пока этого не сделали, то сейчас самое время. Забронируйте билет до 1 сентября, цена зафиксируется еще на несколько дней, а оплатить сможете позже.
В мире Data Science, где каждое открытие и каждая инновация могут изменить правила игры, AiConf становится настоящим центром притяжения для всех, кто стремится быть на в контексте. Это не просто конференция — это комьюнити, где каждый сможет обменяться опытом, поделиться интересными кейсами и исследованиями, а также неформально пообщаться с единомышленниками.
Где, как не на таком событии, можно обсудить настоящий ренессанс и бум новых достижений в нашей отрасли?
🔴 Участников AiConf ждет атмосфера, наполненная эмоциями, возможностями для общения и нетворкинга. Вы сможете обменяться мерчем, послушать кулуарные истории и, конечно же, поделиться своими успехами (и даже неудачами!). Это место, где каждый участник сможет получить новые знания от ведущих экспертов в области Data Science и поддерживать связь с сообществом.
На AiConf вы услышите крутые прикладные доклады, которые вдохновят и прокачают ваши навыки. Вы сможете пообщаться с классными специалистами, завести новые знакомства и зарядиться энергией творчества и инноваций. Не упустите шанс стать частью этого уникального события — давайте вместе двигать границы возможного в мире данных!
🖐️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве.
✅ Забронировать билет до повышения цены можно на сайте
С 1 сентября стоимость билетов вырастет. Если вы планируете купить билет, но пока этого не сделали, то сейчас самое время. Забронируйте билет до 1 сентября, цена зафиксируется еще на несколько дней, а оплатить сможете позже.
В мире Data Science, где каждое открытие и каждая инновация могут изменить правила игры, AiConf становится настоящим центром притяжения для всех, кто стремится быть на в контексте. Это не просто конференция — это комьюнити, где каждый сможет обменяться опытом, поделиться интересными кейсами и исследованиями, а также неформально пообщаться с единомышленниками.
Где, как не на таком событии, можно обсудить настоящий ренессанс и бум новых достижений в нашей отрасли?
На AiConf вы услышите крутые прикладные доклады, которые вдохновят и прокачают ваши навыки. Вы сможете пообщаться с классными специалистами, завести новые знакомства и зарядиться энергией творчества и инноваций. Не упустите шанс стать частью этого уникального события — давайте вместе двигать границы возможного в мире данных!
🖐️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Знакомим вас с нашей звездочкой ⭐️
Эмели Драль — сооснователь и технический директор Evidently AI, стартапа, разрабатывающего инструменты с открытым исходным кодом для оценки, тестирования и мониторинга производительности моделей машинного обучения. Преподает науку о данных в ВШМ СпбГУ и Университете Harbour.Space.
Доклад Эмели «Beyond the script: Continuous testing for adaptable and safe LLM systems» будет полезен всем, кто работает с LLM, включая разработчиков, инженеров и менеджеров по продуктам, стремящихся использовать эти системы ответственно и эффективно. Вы узнаете про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрите стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October) 🙌
✅ Полная программа AiConf, расписание и билеты на сайте
Эмели Драль — сооснователь и технический директор Evidently AI, стартапа, разрабатывающего инструменты с открытым исходным кодом для оценки, тестирования и мониторинга производительности моделей машинного обучения. Преподает науку о данных в ВШМ СпбГУ и Университете Harbour.Space.
Доклад Эмели «Beyond the script: Continuous testing for adaptable and safe LLM systems» будет полезен всем, кто работает с LLM, включая разработчиков, инженеров и менеджеров по продуктам, стремящихся использовать эти системы ответственно и эффективно. Вы узнаете про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрите стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October) 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Уважаемые коллеги, те, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем вас принять в неформальном проекте.
Минимальное требование — вы знакомы с Питоном и у вас есть несколько часов свободного времени в неделю. Альтернативно — можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP, SAGE). Задача проекта — применить машинное обучение к теории групп. Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники — соавторы.
Другим бонусом будет приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если вам интересно участие — напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами — нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 — обычные методы не применимы. Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Математически — разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу — GAP, SAGE.
Достигнутые результаты — уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
Минимальное требование — вы знакомы с Питоном и у вас есть несколько часов свободного времени в неделю. Альтернативно — можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP, SAGE). Задача проекта — применить машинное обучение к теории групп. Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники — соавторы.
Другим бонусом будет приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Если вам интересно участие — напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.
Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами — нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 — обычные методы не применимы. Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Математически — разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу — GAP, SAGE.
Достигнутые результаты — уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.
🔥7👍1
Приглашаем экспертов в data science на закрытую встречу сообщества
Когда: 29 августа, онлайн, в 18:00 по Мск.
Будем обсуждать горизонты профессионального развития в DS и машинном обучении. Темы встречи:
⚡️Как развиваться внутри data science?
⚡️Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
⚡️Перспективы для сеньора: расти вверх по карьерной лестнице или углубляться внутри своей специализации? Поговорим про вертикальное и горизонтальное развитие
⚡️Где получать практические навыки и обмениваться опытом и связями?
Участники встречи:
- Андрей Кузнецов (AIRI)
- Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК)
- Роман Поборчий (self-employed)
- Дани Эль-Айясс (Social Discovery Group)
- Владимир Ершов (Яндекс)
- Никита Зелинский (МТС)
- Александр Самойлов (Wildberries)
- Иван Бондаренко (Новосибирский государственный университет)
Встреча пройдет в формате открытой дискуссии, где каждый желающий сможет задать интересующие его вопросы. Участие бесплатное.
✅ Регистрируйтесь на встречу и зовите коллег!
Когда: 29 августа, онлайн, в 18:00 по Мск.
Будем обсуждать горизонты профессионального развития в DS и машинном обучении. Темы встречи:
⚡️Как развиваться внутри data science?
⚡️Какие интересные прикладные задачи стоят перед лидерами индустрии?
⚡️Перспективы для сеньора: расти вверх по карьерной лестнице или углубляться внутри своей специализации? Поговорим про вертикальное и горизонтальное развитие
⚡️Где получать практические навыки и обмениваться опытом и связями?
Участники встречи:
- Андрей Кузнецов (AIRI)
- Евгений Смирнов (АЛЬФА-БАНК)
- Роман Поборчий (self-employed)
- Дани Эль-Айясс (Social Discovery Group)
- Владимир Ершов (Яндекс)
- Никита Зелинский (МТС)
- Александр Самойлов (Wildberries)
- Иван Бондаренко (Новосибирский государственный университет)
Встреча пройдет в формате открытой дискуссии, где каждый желающий сможет задать интересующие его вопросы. Участие бесплатное.
✅ Регистрируйтесь на встречу и зовите коллег!
👍3❤1
Мультибилет — вездеход сразу на две конференции AiConf 2024 и Industrial++ 2024 🔥
В мире, где технологии стремительно развиваются, а бизнес требует от нас все более глубокого понимания и интеграции цифровых решений, конференции AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — уникальная возможность для профессионалов в промышленном IT и Data Science. Мультибилет на обе конференции — это ваш универсальный пропуск в мир передовых знаний и практического опыта.
🔴 На AiConf 2024, прикладной конференции по Data Science, вы погрузитесь в атмосферу DS и ML, слушая доклады от лидеров отрасли IT и Интернет. Программный комитет собрал лучшие доклады от компаний SberDevices, Huawei, Яндекс, Т-Банк, VK, чтобы познакомить вас с передовыми разработками. А в секции «Академический трек» вы познакомитесь с исследованиями ученых от ведущих научных центров страны (ИТМО).
🔴 Industrial++ 2024 предлагает вам углубиться в практические аспекты IT-разработок в реальном секторе. Эта конференция — настоящая находка для тех, кто хочет
узнать больше про DS в промышленности. Вы услышите, какие стеки технологий наиболее актуальны, и как компании могут оптимизировать свои исследования, экономя время и деньги. Здесь вы столкнетесь с уникальным опытом разработок российской промышленности, который может стать для вас бесценным ресурсом.
В итоге, на 2 конференциях вы получаете концентрированный опыт изучения data science как в реальном секторе экономики, так и от компаний лидеров IT-сообщества. Вы не только расширите свой кругозор, но и прокачаетесь профессионально.
А после первого дня на обеих конференциях теплая атмосфера afterparty создаст идеальные условия для неформального общения и обсуждения идей 😎
Приобретая мультибилет, вы не только получаете доступ к двум важнейшим событиям года, но и значительную экономию: 30% при покупке онлайн-билета и 25% при покупке офлайн-билета. Это предложение действительно для всех форматов участия, сохраняя все опции обычных билетов — единственное, что меняется, это цена.
Не упустите возможность расширить свои горизонты, научиться новому и завести полезные знакомства! Мультибилет на AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — это ваш шанс стать частью будущего в Data Science и промышленном IT.
Ждём вас в Москве:
26 и 27 сентября на AiConf 2024
21 и 22 октября на Industrial++ 2024
✅ Узнать подробнее и забронировать мультибилет можно на сайте
В мире, где технологии стремительно развиваются, а бизнес требует от нас все более глубокого понимания и интеграции цифровых решений, конференции AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — уникальная возможность для профессионалов в промышленном IT и Data Science. Мультибилет на обе конференции — это ваш универсальный пропуск в мир передовых знаний и практического опыта.
узнать больше про DS в промышленности. Вы услышите, какие стеки технологий наиболее актуальны, и как компании могут оптимизировать свои исследования, экономя время и деньги. Здесь вы столкнетесь с уникальным опытом разработок российской промышленности, который может стать для вас бесценным ресурсом.
В итоге, на 2 конференциях вы получаете концентрированный опыт изучения data science как в реальном секторе экономики, так и от компаний лидеров IT-сообщества. Вы не только расширите свой кругозор, но и прокачаетесь профессионально.
А после первого дня на обеих конференциях теплая атмосфера afterparty создаст идеальные условия для неформального общения и обсуждения идей 😎
Приобретая мультибилет, вы не только получаете доступ к двум важнейшим событиям года, но и значительную экономию: 30% при покупке онлайн-билета и 25% при покупке офлайн-билета. Это предложение действительно для всех форматов участия, сохраняя все опции обычных билетов — единственное, что меняется, это цена.
Не упустите возможность расширить свои горизонты, научиться новому и завести полезные знакомства! Мультибилет на AiConf 2024 и Industrial++ 2024 — это ваш шанс стать частью будущего в Data Science и промышленном IT.
Ждём вас в Москве:
26 и 27 сентября на AiConf 2024
21 и 22 октября на Industrial++ 2024
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Финальное повышение цены⚡
Напоминаем, что с 1 сентября стоимость билетов на AiConf 2024 станет выше, не упустите возможность забронировать билет по текущей стоимости. Оплатить сможете в течение нескольких дней после брони.
⠀
26 и 27 сентября на одной площадке в Москве соберутся сильнейшие дата-сантисты. Мы будем обсуждать самые актуальные темы индустрии, обмениваться знаниями, опытом, разбирать реальные кейсы с решением конкретных задач. И, конечно, очень много общаться в своей тусовке.
В результате посещения AiConf 2024 каждый участник увезёт с собой багаж новой информации и полезные профессиональные знакомства
⠀
Ждем вас 🙌
⠀
✅ Ознакомиться с программой конференции и забронировать билет можно на сайте
Напоминаем, что с 1 сентября стоимость билетов на AiConf 2024 станет выше, не упустите возможность забронировать билет по текущей стоимости. Оплатить сможете в течение нескольких дней после брони.
⠀
26 и 27 сентября на одной площадке в Москве соберутся сильнейшие дата-сантисты. Мы будем обсуждать самые актуальные темы индустрии, обмениваться знаниями, опытом, разбирать реальные кейсы с решением конкретных задач. И, конечно, очень много общаться в своей тусовке.
В результате посещения AiConf 2024 каждый участник увезёт с собой багаж новой информации и полезные профессиональные знакомства
⠀
Ждем вас 🙌
⠀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1