В чём ценность AiConf? Расскажет Ван Хачатрян, член программного комитета конференции.

Ван руководит направлением разработки технологий AdTech в Ozon. Имеет 8+ лет опыта в области анализа данных. За последние 5 лет в Ozon успел построить несколько продуктов и команд на основе ML. Сейчас совмещает должности управления командой разработки рекламных технологий и комитета по компетенциям и технологиям ML. Ведет подкаст про ML и анализ данных «Рандомные дрова», участвует в развитии сообщества ML в компании и вне.

Знания о современных технологиях ИИ — не просто сила, а краеугольный камень прогресса самой индустрии. Участие в живом обмене знаний и идей стимулирует стремление к инновациям и позволяет коллективно формировать будущее ИИ.

В отрасли, развивающейся со скоростью света, обмен знаниями не просто полезен — он необходим. AiConf надеется стать одним из катализаторов этого обмена, собирая экспертов, энтузиастов и новичков, чтобы учиться, сотрудничать и расширять границы возможного

Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Узнать подробнее о программе конференции и купить билет можно на сайте

#ПКпроAiConf

Уникальное событие в области Data Science — конференция AiConf, которая состоится 26 и 27 сентября в Москве.

Чем AiConf отличается от других конференций? Рассказываем:

🔴Разнообразные форматы и активности на площадке от партнеров конференции и организатора.

🔴Академический трек. Исследователи из ведущих образовательных и научных центров России расскажут о разработке новых архитектур, моделей и подходов к машинному обучению.

🔴Доклады от экспертов не только из сферы IT. В программе конференции вы услышите доклады из разных отраслей экономики. Это позволит получить разносторонний взгляд на применение Data Science в различных областях.

🔴Независимая конференция. AiConf не привязана к какому-либо бренду, здесь будут спикеры из разных компаний, которые прочитают доклады, ориентированные исключительно на пользу и интерес для сообщества. Такой подход гарантирует объективность и разнообразие представленных материалов.

🔴Специальные зоны для деловых встреч и дискуссионные зоны, где эксперты индустрии смогут ответить на ваши вопросы.

🔴Афтепати. У вас будет возможность пообщаться с коллегами из разных сфер в неформальной обстановке.

🔴Сытные обеды и разнообразные кофе-брейки. Мы позаботимся, чтобы вы были сыты в течение всего дня.

🖐️ Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать все самое интересное от лидеров индустрии, ознакомиться с прикладными докладами и кейсами, а также заглянуть во внутренний мир AI-продуктов лидеров IT-сообщества. Вас ждет насыщенная программа и возможность значительно расширить свой профессиональный кругозор.

✅ Узнать подробнее о конференции, программе и купить билет можно на сайте

На докладах из секции «Рекомендательные системы и поиск» слушателей ждёт погружение в такие темы, как: умный поиск, рекомендательные системы, рекламные движки, RAG, датасеты, бенчмарки и метрики для этих задач.

Ловите первую часть докладов из данной секции:

1) Эволюция отбора кандидатов в системе товарных рекомендаций Ozon. Алексей Гурьянов, Александр Краснов (Ozon)

Спикеры расскажут, как они провели полный редизайн системы отбора кандидатов в товарных рекомендациях Ozon на основе сегментации пользователей, внедрили унифицированную нейросетевую архитектуру и улучшили релевантность своих лент.

2) Поиск точек роста ВКонтакте: как мы в ленте сделали таргет для оптимизации таймспента всего приложения. Степан Малькевич (VK, ВКонтакте)

Есть мнение, что оптимизировать сессионные таргеты либо очень сложно, либо вовсе невозможно. Тем более невозможно оптимизировать суммарный таймспент всего приложения. Степан расскажет, как вырастить таймспент всего приложения через методы машинного обучения без падения всех остальных важных метрик. Слушатели рассмотрят полный цикл создания сессионного таргета на таймспент, все подводные камни и неочевидные моменты.

Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Программа конференции и билеты на сайте

✋ Стоп розыгрыш

Друзья, победитель розыгрыша билета на AiConf определён!

Поздравляем @eelduck 🥳


Розыгрыш офлайн-билета на прикладную конференцию по Data Science — AiConf, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.

AiConf — это комьюнити, где у каждого участника будет возможность обменяться опытом, передовыми кейсами и исследованиями, а также пообщаться в неформальной обстановке с единомышленниками.
⠀
Для участия в розыгрыше нужно выполнить всего два простых условия:
⠀
1) быть подписанным на наш канал @UseDataConfChannel

2) поставить в комментарии к этому посту «+» как подтверждение участия. Каждому комментарию присвоится порядковый номер, который и будет участвовать при выборе победителя.
⠀
🔴21 августа мы выберем победителя рандомным способом
⠀
Счастливчику будут доступны все опции офлайн-участия:
⠀
- 2 насыщенных дня;

- 60+ докладов, в каждом из которых решение конкретной задачи;

- 700+ участников на площадке;

- стенды с активностями от партнеров конференции — крупных IT-компаний;

- бесплатные полноценные обеды и кофе-брейки в течение двух дней. Мы сделаем все, чтобы вы были сыты 😉

- много-много нетворкинга;

- и, конечно, afterparty, где вы сможете пообщаться с единомышленниками в неформальной обстановке.
⠀
Всем удачи и до встречи!

Вторая часть докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений», первая часть здесь

Доклады, про которые рассказываем сегодня, будут особенно интересны:

- тем, кто интересуется генеративными моделями и их оптимизацией;
- тем, кто занимается компьютерным зрением в индустрии и использует генеративные технологии в своей деятельности;
- а также Computer Vision инженерам, DS специалистам, DL разработчикам


1) Диффузионные модели для мобильных телефонов. Дмитрий Нестеренко (Huawei)

В Huawei провели исследование с диффузионными моделями относительно небольшого размера и упрощенной архитектуры в выбранной доменной области – портретные изображения – и показали, что они могут соперничать с большими диффузионными моделями. Дмитрий расскажет, как они интегрировали свою диффузионную модель в приложение для смартфонов, и продемонстрировали её практическое применение для редактирования фотографий, генерации аватаров и ассетов для дополненной реальности.

2) Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков, Роман Лисов (ecom.tech)

Искусственный интеллект дошел и до такой области, как виртуальная примерка одежды, косметики, строительных материалов и т.д. За последний год появился целый ряд научных статей, решающих задачу примерки одежды с помощью различных диффузионных моделей. Компания ecom.tech выбрала это направление в качестве одного из перспективных проектов, способных помочь как мерчантам, так и пользователям на своей платформе Мегамаркета. Арнольд и Роман подробно расскажут о том, как они пришли к текущему решению.


3) Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation. Дмитрий Колесников (ООО "Цифровые технологии и платформы")

Patch-Based-Inference является усовершенствованным SAHI подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией. Дмитрий расскажет, как работает данная технология, какие актуальные задачи может помочь решить. Вы узнаете, как можно в разы увеличить число обнаруживаемых объектов без дополнительного обучения нейронных сетей.


Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Программа конференции на сайте

О чём AiConf и что получат участники, расскажет Андрей Кузнецов (AIRI), член программного комитета конференции. #ПКпроAiConf

Андрей занимается машинным обучением с 2010 года, защитил диссертацию в 2013 году (к.т.н.), пишет докторскую диссертацию про применение мультимодальных архитектур для задач обеспечения пассивной безопасности мультимедийного контента. Руководит лабораторией мультимодального генеративного ИИ FusionBrain в Институте искусственного интеллекта AIRI, один из отцов-основателей семейства моделей Kandinsky, преподаёт в Самарском университете и ИТМО, выступает с лекциями. А также Андрей — автор более 90 научных публикаций, в том числе в топ-журналах (Q1/Q2) и сборниках Core A/A* конференций. Индекс Хирша – 12.

Изменения в ML и AI происходят так стремительно и динамично, что оставаться в контексте актуальных тенденций очень сложно.

На конференции хотим сделать обзор всего, что волнует исследователей в различных направлениях науки о данных – компьютерное зрение, синтез речи, языковые модели, мультимодальные решения и др.

Мы соберем максимум актуальной и суперсвежей информации, чтобы, побывав на конференции, каждый участник актуализировал свои знания, получил новые идеи для развития, узнал что-то новое

Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве 🙌

✅ Ознакомиться с программой конференции можно на сайте

Как получить одобрение компании и компенсацию стоимости участия в конференции AiConf 2024?

Подготовили для вас специальный чек-лист, который поможет решить этот вопрос:

1) Узнайте, есть ли в компании план развития сотрудников. Если в компании предусмотрен бюджет на обучение и участие в конференциях, узнайте, кто принимает решения. В любом случае, расскажите руководителю об AiConf, приведите сильные аргументы для своего участия.

2) Вкратце расскажите о конференции. AiConf 2024 — независимая крупнейшая офлайн-конференция по Data Science. Пройдет 26 и 27 сентября в Москве на площадке Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October).

Возможно, в вашей компании многие участвуют в HighLoad++, мы — организатор этой конференции и хотим сделать для data-science сообщества такое же масштабное событие.

Тезисы и расписание — на сайте. Доклады на AiConf готовятся таким образом, чтобы методы, подходы и технологии, описанные в кейсах, можно было сразу применить в работе.

3) Определите цель мероприятия и его важность для вашей работы. Подумайте, как участие в конференции может повлиять на вашу профессиональную деятельность и развитие компании.

4) Подготовьте презентацию. Расскажите о программе конференции и докладах, которые будут интересны вашей команде. Для первого контакта можете использовать email. По этой ссылке — шаблон письма менеджеру.

5) Обсудите финансовые затраты. Рассчитайте полную стоимость участия, включая билеты, проживание и транспорт.

6) Предложите план работ после конференции. Будьте готовы провести ретроспективу для коллег и разработать план внедрения новых знаний в работу вашей команды.

7) Покажите готовность компенсировать своё отсутствие. Вы можете взять дополнительный выходной день или взять отпуск. Также можно взять на себя часть задач удаленно, а для остальных задач — попросить коллег о помощи.

8) Будьте готовы к вопросам руководителя. Подготовьте подробный рассказ о программе, формате конференции и докладах, интересных для вашей команды.

9) Соблюдайте корпоративные правила. После одобрения следуйте установленным процедурам оформления обучения и командировочных расходов.

10) Не забудьте провести ретроспективу и внедрить полученные знания на практике, чтобы ваше обучение в компании было постоянным.

Надеемся чек-лист будет для вас полезным 😉

Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 2024 в Москве 🙌

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте

Академический трек — следующая секция в программе AiConf. Здесь вы услышите исследования о новейших технологиях и разработках науки. Сегодня рассказываем о первой части докладов из данной секции:

1) Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? Николай Никитин (ИТМО)

Изменит ли ситуацию внедрение больших языковых моделей? Что они смогут взять на себя, а что нет? И нужны ли вообще будут специализированные AutoML-фреймворки через пару лет? Эти и другие вопросы обсудим в докладе Николая, затронув как обзор state-of-the-art решений, так и их собственный опыт в рамках open-source фреймворка FEDOT.

2) In-Context Reinforcement Learning: Зачем дистиллировать алгоритмы? Владислав Куренков (AIRI)

Учёные давно пытаются построить Foundational Decision-Making Model — модель, которая могла бы автономно принимать решения и переносится на разные задачи: от роботов до индустриальных процессов. Владислав расскажет про новую подобласть машинного обучения с подкреплением In-Context Reinforcement Learning, которая задается этой проблемой, пытается ее решить и переосмысляет то, как нам следует использовать алгоритмы машинного обучения с подкреплением в целом.


3) MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза? Алена Феногенова (SberDevices)

MERA — инструктивный бенчмарк для оценки современных SOTA моделей для русского языка. Бенчмарк был создан как независимый проект в ноябре прошлого года, с тех пор в SberDevices собрали множество обратной связи, пожеланий по его улучшению, справедливой оценке и представляют обновление текстовой версии бенчмарка. Алена подробно расскажет об ограничениях первой версии, как они их решили, о новых функциях лидерборда и результатах моделей.

4) Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей. Павел Плюснин (Т-Банк)

На докладе с Павлом слушатели подробно обсудят особенности работы KANs, их плюсы и минусы, сравнив их с MLPs. Разберутся для каких задач сейчас имеет смысл использовать KANs. Посмотрят, какие есть модификации и оптимизации KANs. Рассмотрят свертки на их основе и прочие реализации уже знакомых слоев, сетей и блоков с KANs под капотом.

Встречаемся 26 и 27 сентября на AiConf в Москве 🖐️

✅ Программа конференции, предварительное расписание и билеты на сайте

Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf

Друзья, у нас готов отчетный ролик с Saint HighLoad++ 2024! Спасибо всем, кто был с нами! Давайте вместе вспомним, как это было 😉

И немного цифр:

2500 офлайн-участников;
418 онлайн-участников;
94 доклада;
2 мастер-класса;
1 фейл-митап;
1 бункер — здесь можно было в тихой обстановке посмотреть ретрансляцию докладов;
1 фестивальная зона — а здесь было много еды, помимо комплексных обедов;

и всё это на 12К кв м 🙌

Продолжаем вместе с вами строить самое крутое highload-сообщество 😎

До новых встреч!

Где вектора, там и эмбеддинги. Теперь можно хранить эмбеддинги в PostgreSQL! Круто же? Об этом доклад Владлена Пополитова и Олега Бартунова из Postgres Professional «PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL»

Поиск векторов в реляционных базах данных стремительно развивается, появляются не только новые алгоритмы и виды индексов, но и новые типы данных, ускоряющие поиск, новые подходы к формированию запросов. Часто ускорение поиска возможно сделать, не переформатируя существующие данные.

В докладе будет рассказано о таких способах на примере PostgreSQL, показано, какие факторы влияют на точность и скорость поиска.

🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf – прикладной конференции по Data Science.

✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте

Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf

Спуститься с «облаков» на землю, вспомнить о влиянии погоды и электричества на отказоустойчивость вашего любимого сайта с котиками и просто восхититься инженерной изобретательностью — это и многое другое в докладе Егора Гордовского (Яндекс).

▶️Смотреть запись доклада здесь

Беспилотники продолжают поражать своим развитием и тем, как быстро двигается прогресс. Ожидаемо, это сложная и многосоставная система. Алексей Голомедов (Яндекс) в своём докладе «Задачи и вызовы при создании автопилота» расскажет про все компоненты и их составляющие в моделях беспилотников Яндекса.

Над созданием дорожного автопилота люди активно работают уже около 20-ти лет и похоже очень близки к решению. Эта задача замечательна двумя вещами, во-первых, ее очень просто сформулировать и, во-вторых, ее очень сложно решить.

Для создания автопилота, помимо прочего, вам понадобится множество ML моделей и дело не ограничивается одними только системами компьютерного зрения. Обзору всех этих моделей и подходов, специфике их применения в Яндексе, будет посвящен доклад Алексея.

Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 🙌

✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте