Всем привет!

Мы начинаем знакомить вас со спикерами AiConf 2024 и сегодня рассказываем о первой части докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений»

1) Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты. Петр Суровцев (SberDevices)

Спикер расскажет о характеристиках и особенностях датасетов для распознавания жестовых языков. Про сложности и ошибки при сборе датасета РЖЯ. А также о полном цикле сбора данных для распознавания РЖЯ.

2) Синтетические данные для поиска дефектов в Северстали. Олег Карташев (Северсталь Диджитал)

В докладе будут рассмотрены такие вопросы: Почему редкие объекты нуждаются во внимании и ими стоит заниматься. Какие библиотеки можно использовать для генерации синтетических данных. Какие подходы применяет Северсталь, какие получаем результаты и что получается красивее. Как автоматически проверять качество синтезированных данных. И другие

3) Вместо зеленого экрана: гармонизация портрета с помощью нейросети. Елизавета Петрова (SberDevices)

Хотите сделать селфи под пальмой на Мальдивах, не выходя из дома? Это возможно благодаря технологиям замены фона. А чтобы результат получился наиболее реалистичным, применяется гармонизация изображения – об этом подробно расскажет в своём докладе Елизавета

Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на прикладную конференцию по Data Science 🙌

✅ Программа конференции и билеты на сайте

Запись доклада Александра Капитанова и Александра Нагаева (SberDevices) «Переводчик с языка, на котором нельзя говорить и писать»

Спикеры решают необычную задачу: они делают сервис для распознавания и генерации «жестового языка». Данных нет, язык не имеет почти ничего общего ни с привычным русским языком, ни даже с «голосовыми» языками вообще. Что делать? Собирать датасеты и экспериментировать!

▶️Смотреть видео здесь: https://www.youtube.com/watch?v=Cho7kM2IxHk

Обработка естественного языка — следующая секция в программе AiConf 2024.

Доклады, о которых рассказываем ниже будут особенно интересны:

- специалистам в DL;
- разработчикам ИИ-приложений, data scientists, аналитикам безопасности и техническим руководителям, заинтересованным в улучшении безопасности и надежности ИИ-систем;
- DS- и ML-инженерам, которые занимаются задачами NLP

1) Эволюция Transformer: как меняется самая успешная архитектура в DL. Мурат Апишев (ecom.tech)

Доклад посвящён хронологическому обзору развития Transformer и тому, как те или иные успешные решения позволили прийти от оригинальной версии к текущему состоянию. Слушатель познакомится с проблемами таких моделей, путями их решения и поймёт, в каких случаях важнее правильная работа с данными и методами обучения, а в каких - архитектурные доработки.

2) Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM. Евгений Кокуйкин (Raft)

В докладе Евгений расскажет, какие типы атак направлены на LLM и приоритизирует самые важные с прикладной точки зрения. Обсудим современные фреймворки классификации, включая OWASP, Mitre и Databricks, и как они могут быть применены для защиты решений на базе LLM. После доклада слушатели смогут использовать чек-лист для проверки ИИ-приложений перед выводом в продакшн, что позволит повышать уровень защиты своих систем.

3) Как мы делаем прагматичный поиск и Q&A без LLM. Вадим Захаров (билайн)

Вадим расскажет: Как они сделали удобную поисковую строку в сервисе HelpDesk для сотрудников билайн. Как поисковая строка снижает нагрузку с операторов службы поддержки HelpDesk. Как они смогли простой настройкой OpenSearch заменить нейронку. Как завели Q&A на бертах в продакшене поверх базы знаний Билайн. Как размечали датасет с использованием LLM.


🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024.

✅Программа конференции и билеты на сайте

⚡Чем ближе конференция, тем дороже билеты
⠀
Друзья, с 1 августа стоимость билетов на AiConf 2024 вырастет. Но у вас есть возможность зафиксировать текущую стоимость, для этого нужно забронировать билет до 31 июля. После брони у вас ещё будет несколько дней для оплаты.
⠀
🔴На AiConf 2024 вас ждет:
⠀
- насыщенная программа из 60+ докладов на самые актуальные темы, связанные с Data Science;

- высокая концентрация ведущих дата-сантистов из крупнейших IT-компаний страны, с которыми вы сможете обсудить свои рабочие вопросы и получить идеи решений;

- и, конечно, классное времяпрепровождение в крутой тусовке единомышленников.
⠀
Ждем вас 26 и 27 сентября в Москве на независимой крупнейшей офлайн-конференции по Data Science AiConf 2024 🖐️
⠀
✅ Ознакомиться с программой конференции и забронировать билет до повышения цены можно на сайте

В чём ценность AiConf? Расскажет Ван Хачатрян, член программного комитета конференции.

Ван руководит направлением разработки технологий AdTech в Ozon. Имеет 8+ лет опыта в области анализа данных. За последние 5 лет в Ozon успел построить несколько продуктов и команд на основе ML. Сейчас совмещает должности управления командой разработки рекламных технологий и комитета по компетенциям и технологиям ML. Ведет подкаст про ML и анализ данных «Рандомные дрова», участвует в развитии сообщества ML в компании и вне.

Знания о современных технологиях ИИ — не просто сила, а краеугольный камень прогресса самой индустрии. Участие в живом обмене знаний и идей стимулирует стремление к инновациям и позволяет коллективно формировать будущее ИИ.

В отрасли, развивающейся со скоростью света, обмен знаниями не просто полезен — он необходим. AiConf надеется стать одним из катализаторов этого обмена, собирая экспертов, энтузиастов и новичков, чтобы учиться, сотрудничать и расширять границы возможного

Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Узнать подробнее о программе конференции и купить билет можно на сайте

#ПКпроAiConf

Уникальное событие в области Data Science — конференция AiConf, которая состоится 26 и 27 сентября в Москве.

Чем AiConf отличается от других конференций? Рассказываем:

🔴Разнообразные форматы и активности на площадке от партнеров конференции и организатора.

🔴Академический трек. Исследователи из ведущих образовательных и научных центров России расскажут о разработке новых архитектур, моделей и подходов к машинному обучению.

🔴Доклады от экспертов не только из сферы IT. В программе конференции вы услышите доклады из разных отраслей экономики. Это позволит получить разносторонний взгляд на применение Data Science в различных областях.

🔴Независимая конференция. AiConf не привязана к какому-либо бренду, здесь будут спикеры из разных компаний, которые прочитают доклады, ориентированные исключительно на пользу и интерес для сообщества. Такой подход гарантирует объективность и разнообразие представленных материалов.

🔴Специальные зоны для деловых встреч и дискуссионные зоны, где эксперты индустрии смогут ответить на ваши вопросы.

🔴Афтепати. У вас будет возможность пообщаться с коллегами из разных сфер в неформальной обстановке.

🔴Сытные обеды и разнообразные кофе-брейки. Мы позаботимся, чтобы вы были сыты в течение всего дня.

🖐️ Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать все самое интересное от лидеров индустрии, ознакомиться с прикладными докладами и кейсами, а также заглянуть во внутренний мир AI-продуктов лидеров IT-сообщества. Вас ждет насыщенная программа и возможность значительно расширить свой профессиональный кругозор.

✅ Узнать подробнее о конференции, программе и купить билет можно на сайте

На докладах из секции «Рекомендательные системы и поиск» слушателей ждёт погружение в такие темы, как: умный поиск, рекомендательные системы, рекламные движки, RAG, датасеты, бенчмарки и метрики для этих задач.

Ловите первую часть докладов из данной секции:

1) Эволюция отбора кандидатов в системе товарных рекомендаций Ozon. Алексей Гурьянов, Александр Краснов (Ozon)

Спикеры расскажут, как они провели полный редизайн системы отбора кандидатов в товарных рекомендациях Ozon на основе сегментации пользователей, внедрили унифицированную нейросетевую архитектуру и улучшили релевантность своих лент.

2) Поиск точек роста ВКонтакте: как мы в ленте сделали таргет для оптимизации таймспента всего приложения. Степан Малькевич (VK, ВКонтакте)

Есть мнение, что оптимизировать сессионные таргеты либо очень сложно, либо вовсе невозможно. Тем более невозможно оптимизировать суммарный таймспент всего приложения. Степан расскажет, как вырастить таймспент всего приложения через методы машинного обучения без падения всех остальных важных метрик. Слушатели рассмотрят полный цикл создания сессионного таргета на таймспент, все подводные камни и неочевидные моменты.

Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Программа конференции и билеты на сайте

✋ Стоп розыгрыш

Друзья, победитель розыгрыша билета на AiConf определён!

Поздравляем @eelduck 🥳


Розыгрыш офлайн-билета на прикладную конференцию по Data Science — AiConf, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.

AiConf — это комьюнити, где у каждого участника будет возможность обменяться опытом, передовыми кейсами и исследованиями, а также пообщаться в неформальной обстановке с единомышленниками.
⠀
Для участия в розыгрыше нужно выполнить всего два простых условия:
⠀
1) быть подписанным на наш канал @UseDataConfChannel

2) поставить в комментарии к этому посту «+» как подтверждение участия. Каждому комментарию присвоится порядковый номер, который и будет участвовать при выборе победителя.
⠀
🔴21 августа мы выберем победителя рандомным способом
⠀
Счастливчику будут доступны все опции офлайн-участия:
⠀
- 2 насыщенных дня;

- 60+ докладов, в каждом из которых решение конкретной задачи;

- 700+ участников на площадке;

- стенды с активностями от партнеров конференции — крупных IT-компаний;

- бесплатные полноценные обеды и кофе-брейки в течение двух дней. Мы сделаем все, чтобы вы были сыты 😉

- много-много нетворкинга;

- и, конечно, afterparty, где вы сможете пообщаться с единомышленниками в неформальной обстановке.
⠀
Всем удачи и до встречи!

Вторая часть докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений», первая часть здесь

Доклады, про которые рассказываем сегодня, будут особенно интересны:

- тем, кто интересуется генеративными моделями и их оптимизацией;
- тем, кто занимается компьютерным зрением в индустрии и использует генеративные технологии в своей деятельности;
- а также Computer Vision инженерам, DS специалистам, DL разработчикам


1) Диффузионные модели для мобильных телефонов. Дмитрий Нестеренко (Huawei)

В Huawei провели исследование с диффузионными моделями относительно небольшого размера и упрощенной архитектуры в выбранной доменной области – портретные изображения – и показали, что они могут соперничать с большими диффузионными моделями. Дмитрий расскажет, как они интегрировали свою диффузионную модель в приложение для смартфонов, и продемонстрировали её практическое применение для редактирования фотографий, генерации аватаров и ассетов для дополненной реальности.

2) Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков, Роман Лисов (ecom.tech)

Искусственный интеллект дошел и до такой области, как виртуальная примерка одежды, косметики, строительных материалов и т.д. За последний год появился целый ряд научных статей, решающих задачу примерки одежды с помощью различных диффузионных моделей. Компания ecom.tech выбрала это направление в качестве одного из перспективных проектов, способных помочь как мерчантам, так и пользователям на своей платформе Мегамаркета. Арнольд и Роман подробно расскажут о том, как они пришли к текущему решению.


3) Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation. Дмитрий Колесников (ООО "Цифровые технологии и платформы")

Patch-Based-Inference является усовершенствованным SAHI подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией. Дмитрий расскажет, как работает данная технология, какие актуальные задачи может помочь решить. Вы узнаете, как можно в разы увеличить число обнаруживаемых объектов без дополнительного обучения нейронных сетей.


Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Программа конференции на сайте