🖐️ Всем привет, на связи команда Онтико – организатор конференции AiConf
Если вы с нами ещё не знакомы, рассказываем несколько фактов о нашей компании:
- 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России (HighLoad++, TeamLead Conf, DevOpsConf, FrontendConf);
- создаём пространства для обмена профессиональным опытом;
- помогаем участникам экосистемы выстраивать отношения друг с другом;
- все крупные IT-проекты России используют наши площадки для обмена опытом.
Онтико в цифрах:
- более 100 000 участников IT-комьюнити;
- 10+ обучающих курсов;
- 10 сообществ;
- 100+ проведённых конференций;
- 50+ митапов.
И сейчас мы активно готовимся к новой конференции, не только в нашем списке, но и в целом в России – AiConf 2024, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.
Не изменяя традиции, на предстоящей конференции мы обсудим самые актуальные и горячие темы индустрии data science, тренды, тенденции, практические кейсы с решением конкретных задач. Программа конференции на стадии формирования, но уже совсем скоро мы начнём знакомить вас со спикерами.
✅ Пройдите на сайт, чтобы узнать подробнее об AiConf 2024
Присоединяйтесь к нам 🙌
Если вы с нами ещё не знакомы, рассказываем несколько фактов о нашей компании:
- 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России (HighLoad++, TeamLead Conf, DevOpsConf, FrontendConf);
- создаём пространства для обмена профессиональным опытом;
- помогаем участникам экосистемы выстраивать отношения друг с другом;
- все крупные IT-проекты России используют наши площадки для обмена опытом.
Онтико в цифрах:
- более 100 000 участников IT-комьюнити;
- 10+ обучающих курсов;
- 10 сообществ;
- 100+ проведённых конференций;
- 50+ митапов.
И сейчас мы активно готовимся к новой конференции, не только в нашем списке, но и в целом в России – AiConf 2024, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.
Не изменяя традиции, на предстоящей конференции мы обсудим самые актуальные и горячие темы индустрии data science, тренды, тенденции, практические кейсы с решением конкретных задач. Программа конференции на стадии формирования, но уже совсем скоро мы начнём знакомить вас со спикерами.
Присоединяйтесь к нам 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первая прикладная конференция по Data Science
AiConf – мероприятие, которое нельзя пропустить специалисту, увлеченному новейшими технологиями и инновациями в области искусственного интеллекта. Это независимая крупнейшая офлайн-конференция по Data Science
Программа конференции строится вокруг таких ключевых тематик:
- Звук, речь, музыка.
- Компьютерное зрение, CV.
- Обработка естественного языка, NLP.
- Рекомендательные системы, поиск, рекламные системы.
- Automotive: беспилотники, роботы, робо-руки, складские и промышленные механизмы.
- Задачи на табличных данных, AutoML, Predictive analytics.
- Разработка агентов, Reinforcement Learning, мультиагенты.
- Мультимодальный подход, Artificial General Intelligence.
- Академический трек: разработка новых архитектур и моделей.
- Hardware, оптимизация моделей для экономии железа, в т.ч. оптимизация моделей для работы на маломощных устройства.
Что вас ждёт:
- 2 насыщенных дня
- 60+ докладов, в каждом из которых решение конкретной задачи
- 700+ участников на площадке
- стенды с активностями от партнеров конференции — крупных IT-компаний
- бесплатные полноценные обеды и кофе-брейки в течение двух дней. Мы сделаем все, чтобы вы были сыты ;)
- много-много нетворкинга
- и, конечно, afterparty, где вы сможете пообщаться с единомышленниками в неформальной обстановке
AiConf – это не просто конференция, где спикеры прочитают доклады. Это крупнейшее IT-сообщество, где вы сможете найти полезные контакты и получить ценные знания и советы с решением ваших собственных профессиональных задач. Присоединяйтесь к нам 🙌
✅ Узнать подробнее о программе конференции и купить билет можно на сайте
AiConf – мероприятие, которое нельзя пропустить специалисту, увлеченному новейшими технологиями и инновациями в области искусственного интеллекта. Это независимая крупнейшая офлайн-конференция по Data Science
Программа конференции строится вокруг таких ключевых тематик:
- Звук, речь, музыка.
- Компьютерное зрение, CV.
- Обработка естественного языка, NLP.
- Рекомендательные системы, поиск, рекламные системы.
- Automotive: беспилотники, роботы, робо-руки, складские и промышленные механизмы.
- Задачи на табличных данных, AutoML, Predictive analytics.
- Разработка агентов, Reinforcement Learning, мультиагенты.
- Мультимодальный подход, Artificial General Intelligence.
- Академический трек: разработка новых архитектур и моделей.
- Hardware, оптимизация моделей для экономии железа, в т.ч. оптимизация моделей для работы на маломощных устройства.
Что вас ждёт:
- 2 насыщенных дня
- 60+ докладов, в каждом из которых решение конкретной задачи
- 700+ участников на площадке
- стенды с активностями от партнеров конференции — крупных IT-компаний
- бесплатные полноценные обеды и кофе-брейки в течение двух дней. Мы сделаем все, чтобы вы были сыты ;)
- много-много нетворкинга
- и, конечно, afterparty, где вы сможете пообщаться с единомышленниками в неформальной обстановке
AiConf – это не просто конференция, где спикеры прочитают доклады. Это крупнейшее IT-сообщество, где вы сможете найти полезные контакты и получить ценные знания и советы с решением ваших собственных профессиональных задач. Присоединяйтесь к нам 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Как решить необычную задачу — сделать переводчик с языка, на котором нельзя говорить и писать?
Данных нет, язык не имеет почти ничего общего ни с привычным русским языком, ни даже с «голосовыми» языками вообще. Что делать? Остаётся собирать датасеты и экспериментировать, чтобы создать сервис для распознавания и генерации «жестового языка».
Александр Капитанов и Александр Нагаев из SberDevices расскажут, как собирали собственный датасет для распознавания РЖЯ и обучали модели для решения данной задачи.
Подробности в свежей статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/828296/
Данных нет, язык не имеет почти ничего общего ни с привычным русским языком, ни даже с «голосовыми» языками вообще. Что делать? Остаётся собирать датасеты и экспериментировать, чтобы создать сервис для распознавания и генерации «жестового языка».
Александр Капитанов и Александр Нагаев из SberDevices расскажут, как собирали собственный датасет для распознавания РЖЯ и обучали модели для решения данной задачи.
Подробности в свежей статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/828296/
Хабр
Переводчик с языка, на котором нельзя говорить и писать
Привет, Хабр! Это Александр Капитанов и Александр Нагаев из SberDevices. Эта статья написана по мотивам доклада для Highload++. Расскажем, как мы создавали переводчик с языка, на котором нельзя...
AiConf 2024 – независимая профессиональная техническая конференция по Data Science. Программа конференции строится вокруг областей применения машинного обучения, в карточках раскрыли подробнее ключевые темы ⬆️
Ознакомиться с программой AiConf 2024 и купить билет можно на сайте
Ознакомиться с программой AiConf 2024 и купить билет можно на сайте
👍1
Всем привет!
Мы начинаем знакомить вас со спикерами AiConf 2024 и сегодня рассказываем о первой части докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений»
1) Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты. Петр Суровцев (SberDevices)
Спикер расскажет о характеристиках и особенностях датасетов для распознавания жестовых языков. Про сложности и ошибки при сборе датасета РЖЯ. А также о полном цикле сбора данных для распознавания РЖЯ.
2) Синтетические данные для поиска дефектов в Северстали. Олег Карташев (Северсталь Диджитал)
В докладе будут рассмотрены такие вопросы: Почему редкие объекты нуждаются во внимании и ими стоит заниматься. Какие библиотеки можно использовать для генерации синтетических данных. Какие подходы применяет Северсталь, какие получаем результаты и что получается красивее. Как автоматически проверять качество синтезированных данных. И другие
3) Вместо зеленого экрана: гармонизация портрета с помощью нейросети. Елизавета Петрова (SberDevices)
Хотите сделать селфи под пальмой на Мальдивах, не выходя из дома? Это возможно благодаря технологиям замены фона. А чтобы результат получился наиболее реалистичным, применяется гармонизация изображения – об этом подробно расскажет в своём докладе Елизавета
Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на прикладную конференцию по Data Science 🙌
✅ Программа конференции и билеты на сайте
Мы начинаем знакомить вас со спикерами AiConf 2024 и сегодня рассказываем о первой части докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений»
1) Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты. Петр Суровцев (SberDevices)
Спикер расскажет о характеристиках и особенностях датасетов для распознавания жестовых языков. Про сложности и ошибки при сборе датасета РЖЯ. А также о полном цикле сбора данных для распознавания РЖЯ.
2) Синтетические данные для поиска дефектов в Северстали. Олег Карташев (Северсталь Диджитал)
В докладе будут рассмотрены такие вопросы: Почему редкие объекты нуждаются во внимании и ими стоит заниматься. Какие библиотеки можно использовать для генерации синтетических данных. Какие подходы применяет Северсталь, какие получаем результаты и что получается красивее. Как автоматически проверять качество синтезированных данных. И другие
3) Вместо зеленого экрана: гармонизация портрета с помощью нейросети. Елизавета Петрова (SberDevices)
Хотите сделать селфи под пальмой на Мальдивах, не выходя из дома? Это возможно благодаря технологиям замены фона. А чтобы результат получился наиболее реалистичным, применяется гармонизация изображения – об этом подробно расскажет в своём докладе Елизавета
Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на прикладную конференцию по Data Science 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏1
Запись доклада Александра Капитанова и Александра Нагаева (SberDevices) «Переводчик с языка, на котором нельзя говорить и писать»
Спикеры решают необычную задачу: они делают сервис для распознавания и генерации «жестового языка». Данных нет, язык не имеет почти ничего общего ни с привычным русским языком, ни даже с «голосовыми» языками вообще. Что делать? Собирать датасеты и экспериментировать!
▶️ Смотреть видео здесь: https://www.youtube.com/watch?v=Cho7kM2IxHk
Спикеры решают необычную задачу: они делают сервис для распознавания и генерации «жестового языка». Данных нет, язык не имеет почти ничего общего ни с привычным русским языком, ни даже с «голосовыми» языками вообще. Что делать? Собирать датасеты и экспериментировать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Complete AI (Andrey Kuznetsov)
⚡️Субботние новости!
AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей языковой модели T-lite 7-8B. С точки зрения качества по замерам модель обгоняет многие открытые, а в некоторых задачах и проприетарные модели. Например, на независимом бенчмарке MERA T-lite обгоняет Llama3-8b-iInstruct, Mistral-7b-Instruct-v0.3. На внутренних задачах типа суммаризации и банковских кейсов модель тоже показывает себя лучше, чем Llama3 и ChatGPT-3.5.
В релизе также отмечают, что для обучения потребовалось достаточно мало вычислительных ресурсов (3% от обычно используемых для задач обучения). В целом это лишний раз подтверждает, что решать вариативные задачи можно без гигантских мощностей в наличии.
Приятно, что на рынке растёт количество игроков на арене LLM: Сбер, Яндекс, Т-Банк, МТС, и что несмотря на выбиваемые регулярно новые показатели, всегда есть запас для улучшения качества.
Модель T-lite доступна по ссылке
UPD: смотрите инструктивные веса тут
AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей языковой модели T-lite 7-8B. С точки зрения качества по замерам модель обгоняет многие открытые, а в некоторых задачах и проприетарные модели. Например, на независимом бенчмарке MERA T-lite обгоняет Llama3-8b-iInstruct, Mistral-7b-Instruct-v0.3. На внутренних задачах типа суммаризации и банковских кейсов модель тоже показывает себя лучше, чем Llama3 и ChatGPT-3.5.
В релизе также отмечают, что для обучения потребовалось достаточно мало вычислительных ресурсов (3% от обычно используемых для задач обучения). В целом это лишний раз подтверждает, что решать вариативные задачи можно без гигантских мощностей в наличии.
Приятно, что на рынке растёт количество игроков на арене LLM: Сбер, Яндекс, Т-Банк, МТС, и что несмотря на выбиваемые регулярно новые показатели, всегда есть запас для улучшения качества.
Модель T-lite доступна по ссылке
UPD: смотрите инструктивные веса тут
👍2
Обработка естественного языка — следующая секция в программе AiConf 2024.
Доклады, о которых рассказываем ниже будут особенно интересны:
- специалистам в DL;
- разработчикам ИИ-приложений, data scientists, аналитикам безопасности и техническим руководителям, заинтересованным в улучшении безопасности и надежности ИИ-систем;
- DS- и ML-инженерам, которые занимаются задачами NLP
1) Эволюция Transformer: как меняется самая успешная архитектура в DL. Мурат Апишев (ecom.tech)
Доклад посвящён хронологическому обзору развития Transformer и тому, как те или иные успешные решения позволили прийти от оригинальной версии к текущему состоянию. Слушатель познакомится с проблемами таких моделей, путями их решения и поймёт, в каких случаях важнее правильная работа с данными и методами обучения, а в каких - архитектурные доработки.
2) Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM. Евгений Кокуйкин (Raft)
В докладе Евгений расскажет, какие типы атак направлены на LLM и приоритизирует самые важные с прикладной точки зрения. Обсудим современные фреймворки классификации, включая OWASP, Mitre и Databricks, и как они могут быть применены для защиты решений на базе LLM. После доклада слушатели смогут использовать чек-лист для проверки ИИ-приложений перед выводом в продакшн, что позволит повышать уровень защиты своих систем.
3) Как мы делаем прагматичный поиск и Q&A без LLM. Вадим Захаров (билайн)
Вадим расскажет: Как они сделали удобную поисковую строку в сервисе HelpDesk для сотрудников билайн. Как поисковая строка снижает нагрузку с операторов службы поддержки HelpDesk. Как они смогли простой настройкой OpenSearch заменить нейронку. Как завели Q&A на бертах в продакшене поверх базы знаний Билайн. Как размечали датасет с использованием LLM.
🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024.
✅ Программа конференции и билеты на сайте
Доклады, о которых рассказываем ниже будут особенно интересны:
- специалистам в DL;
- разработчикам ИИ-приложений, data scientists, аналитикам безопасности и техническим руководителям, заинтересованным в улучшении безопасности и надежности ИИ-систем;
- DS- и ML-инженерам, которые занимаются задачами NLP
1) Эволюция Transformer: как меняется самая успешная архитектура в DL. Мурат Апишев (ecom.tech)
Доклад посвящён хронологическому обзору развития Transformer и тому, как те или иные успешные решения позволили прийти от оригинальной версии к текущему состоянию. Слушатель познакомится с проблемами таких моделей, путями их решения и поймёт, в каких случаях важнее правильная работа с данными и методами обучения, а в каких - архитектурные доработки.
2) Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM. Евгений Кокуйкин (Raft)
В докладе Евгений расскажет, какие типы атак направлены на LLM и приоритизирует самые важные с прикладной точки зрения. Обсудим современные фреймворки классификации, включая OWASP, Mitre и Databricks, и как они могут быть применены для защиты решений на базе LLM. После доклада слушатели смогут использовать чек-лист для проверки ИИ-приложений перед выводом в продакшн, что позволит повышать уровень защиты своих систем.
3) Как мы делаем прагматичный поиск и Q&A без LLM. Вадим Захаров (билайн)
Вадим расскажет: Как они сделали удобную поисковую строку в сервисе HelpDesk для сотрудников билайн. Как поисковая строка снижает нагрузку с операторов службы поддержки HelpDesk. Как они смогли простой настройкой OpenSearch заменить нейронку. Как завели Q&A на бертах в продакшене поверх базы знаний Билайн. Как размечали датасет с использованием LLM.
🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
⚡Чем ближе конференция, тем дороже билеты
⠀
Друзья, с 1 августа стоимость билетов на AiConf 2024 вырастет. Но у вас есть возможность зафиксировать текущую стоимость, для этого нужно забронировать билет до 31 июля. После брони у вас ещё будет несколько дней для оплаты.
⠀
🔴 На AiConf 2024 вас ждет:
⠀
- насыщенная программа из 60+ докладов на самые актуальные темы, связанные с Data Science;
- высокая концентрация ведущих дата-сантистов из крупнейших IT-компаний страны, с которыми вы сможете обсудить свои рабочие вопросы и получить идеи решений;
- и, конечно, классное времяпрепровождение в крутой тусовке единомышленников.
⠀
Ждем вас 26 и 27 сентября в Москве на независимой крупнейшей офлайн-конференции по Data Science AiConf 2024 🖐️
⠀
✅ Ознакомиться с программой конференции и забронировать билет до повышения цены можно на сайте
⠀
Друзья, с 1 августа стоимость билетов на AiConf 2024 вырастет. Но у вас есть возможность зафиксировать текущую стоимость, для этого нужно забронировать билет до 31 июля. После брони у вас ещё будет несколько дней для оплаты.
⠀
⠀
- насыщенная программа из 60+ докладов на самые актуальные темы, связанные с Data Science;
- высокая концентрация ведущих дата-сантистов из крупнейших IT-компаний страны, с которыми вы сможете обсудить свои рабочие вопросы и получить идеи решений;
- и, конечно, классное времяпрепровождение в крутой тусовке единомышленников.
⠀
Ждем вас 26 и 27 сентября в Москве на независимой крупнейшей офлайн-конференции по Data Science AiConf 2024 🖐️
⠀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
В чём ценность AiConf? Расскажет Ван Хачатрян, член программного комитета конференции.
Ван руководит направлением разработки технологий AdTech в Ozon. Имеет 8+ лет опыта в области анализа данных. За последние 5 лет в Ozon успел построить несколько продуктов и команд на основе ML. Сейчас совмещает должности управления командой разработки рекламных технологий и комитета по компетенциям и технологиям ML. Ведет подкаст про ML и анализ данных «Рандомные дрова», участвует в развитии сообщества ML в компании и вне.
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌
✅ Узнать подробнее о программе конференции и купить билет можно на сайте
#ПКпроAiConf
Ван руководит направлением разработки технологий AdTech в Ozon. Имеет 8+ лет опыта в области анализа данных. За последние 5 лет в Ozon успел построить несколько продуктов и команд на основе ML. Сейчас совмещает должности управления командой разработки рекламных технологий и комитета по компетенциям и технологиям ML. Ведет подкаст про ML и анализ данных «Рандомные дрова», участвует в развитии сообщества ML в компании и вне.
Знания о современных технологиях ИИ — не просто сила, а краеугольный камень прогресса самой индустрии. Участие в живом обмене знаний и идей стимулирует стремление к инновациям и позволяет коллективно формировать будущее ИИ.
В отрасли, развивающейся со скоростью света, обмен знаниями не просто полезен — он необходим. AiConf надеется стать одним из катализаторов этого обмена, собирая экспертов, энтузиастов и новичков, чтобы учиться, сотрудничать и расширять границы возможного
Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌
#ПКпроAiConf
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Уникальное событие в области Data Science — конференция AiConf, которая состоится 26 и 27 сентября в Москве.
Чем AiConf отличается от других конференций? Рассказываем:
🔴 Разнообразные форматы и активности на площадке от партнеров конференции и организатора.
🔴 Академический трек. Исследователи из ведущих образовательных и научных центров России расскажут о разработке новых архитектур, моделей и подходов к машинному обучению.
🔴 Доклады от экспертов не только из сферы IT. В программе конференции вы услышите доклады из разных отраслей экономики. Это позволит получить разносторонний взгляд на применение Data Science в различных областях.
🔴 Независимая конференция. AiConf не привязана к какому-либо бренду, здесь будут спикеры из разных компаний, которые прочитают доклады, ориентированные исключительно на пользу и интерес для сообщества. Такой подход гарантирует объективность и разнообразие представленных материалов.
🔴 Специальные зоны для деловых встреч и дискуссионные зоны, где эксперты индустрии смогут ответить на ваши вопросы.
🔴 Афтепати. У вас будет возможность пообщаться с коллегами из разных сфер в неформальной обстановке.
🔴 Сытные обеды и разнообразные кофе-брейки. Мы позаботимся, чтобы вы были сыты в течение всего дня.
🖐️ Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать все самое интересное от лидеров индустрии, ознакомиться с прикладными докладами и кейсами, а также заглянуть во внутренний мир AI-продуктов лидеров IT-сообщества. Вас ждет насыщенная программа и возможность значительно расширить свой профессиональный кругозор.
✅ Узнать подробнее о конференции, программе и купить билет можно на сайте
Чем AiConf отличается от других конференций? Рассказываем:
🖐️ Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать все самое интересное от лидеров индустрии, ознакомиться с прикладными докладами и кейсами, а также заглянуть во внутренний мир AI-продуктов лидеров IT-сообщества. Вас ждет насыщенная программа и возможность значительно расширить свой профессиональный кругозор.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что делать ML-специалисту в современном мире?
Ответ в этом видео от Александра Дзюбы, директора по ML и рекомендательным системам во ВКонтакте.
➡️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября на AiConf
Ответ в этом видео от Александра Дзюбы, директора по ML и рекомендательным системам во ВКонтакте.
➡️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября на AiConf
👍2
У нас готово предварительное расписание конференции AiConf 2024 📝
⠀
Ознакомиться с ним можно на сайте
⠀
*В расписании еще возможны корректировки
⠀
Ознакомиться с ним можно на сайте
⠀
*В расписании еще возможны корректировки
На докладах из секции «Рекомендательные системы и поиск» слушателей ждёт погружение в такие темы, как: умный поиск, рекомендательные системы, рекламные движки, RAG, датасеты, бенчмарки и метрики для этих задач.
Ловите первую часть докладов из данной секции:
1) Эволюция отбора кандидатов в системе товарных рекомендаций Ozon. Алексей Гурьянов, Александр Краснов (Ozon)
Спикеры расскажут, как они провели полный редизайн системы отбора кандидатов в товарных рекомендациях Ozon на основе сегментации пользователей, внедрили унифицированную нейросетевую архитектуру и улучшили релевантность своих лент.
2) Поиск точек роста ВКонтакте: как мы в ленте сделали таргет для оптимизации таймспента всего приложения. Степан Малькевич (VK, ВКонтакте)
Есть мнение, что оптимизировать сессионные таргеты либо очень сложно, либо вовсе невозможно. Тем более невозможно оптимизировать суммарный таймспент всего приложения. Степан расскажет, как вырастить таймспент всего приложения через методы машинного обучения без падения всех остальных важных метрик. Слушатели рассмотрят полный цикл создания сессионного таргета на таймспент, все подводные камни и неочевидные моменты.
Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌
✅ Программа конференции и билеты на сайте
Ловите первую часть докладов из данной секции:
1) Эволюция отбора кандидатов в системе товарных рекомендаций Ozon. Алексей Гурьянов, Александр Краснов (Ozon)
Спикеры расскажут, как они провели полный редизайн системы отбора кандидатов в товарных рекомендациях Ozon на основе сегментации пользователей, внедрили унифицированную нейросетевую архитектуру и улучшили релевантность своих лент.
2) Поиск точек роста ВКонтакте: как мы в ленте сделали таргет для оптимизации таймспента всего приложения. Степан Малькевич (VK, ВКонтакте)
Есть мнение, что оптимизировать сессионные таргеты либо очень сложно, либо вовсе невозможно. Тем более невозможно оптимизировать суммарный таймспент всего приложения. Степан расскажет, как вырастить таймспент всего приложения через методы машинного обучения без падения всех остальных важных метрик. Слушатели рассмотрят полный цикл создания сессионного таргета на таймспент, все подводные камни и неочевидные моменты.
Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наталия Багрова, член программного комитета AiConf и ML Team Lead в билайн, приглашает вас на конференцию 🖐
Наталия кратко рассказала о темах докладов, которые вошли в программу, а подробно можно почитать на сайте
Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024, присоединяйтесь к нам 🙌
Наталия кратко рассказала о темах докладов, которые вошли в программу, а подробно можно почитать на сайте
Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024, присоединяйтесь к нам 🙌
👍2