Не для разработчиков площади, а для читателей канала поясню.
Существует 2 класса задач распознавания:
1. Захват цели и удержание её.
Это простая задача, потому что система захватывает не цель, а некий пиксельный паттерн на картинке, который ей показал оператор (типично - центр кадра). И далее её задача искать этот паттерн на последующих кадрах и вычислять, насколько паттерн сместился.
Такого уровня системы делались уже в 80х на очень малопроизводительном железе. Так работает наведение ракеты 305. Так же устроены все мне известные системы донаведения дронов.
2. Распознавание цели и выбор цели.
Тут уже система должна хранить, в том или ином виде, образ цели (например, танка), причём, во всех раскрасках, во всех погодных условиях и во всех положениях. И тогда она сможет, анализируя каждый кадр, найти на нём танк и навестись.
Нюанс в том, что обучать нейросеть или просто AB модель надо долго и на огромном количестве материала. Вычислительные ресурсы нужны несравненно бОльшие, чем для первого варианта. И никто не знает что будет, если танк раскрасить в зебру.
При этом всём, мы понимаем, что наша плата улетает в один конец и, поэтому, должна быть дешёвая.
И если первую задачу можно решить на относительно ширпотребных комплектующих, то для второй я пока не вижу "летающих" решений даже у лидеров кремниевого рынка.
Не проблема запустить распознавалку на столе в игровом ПК, но на ФПВ дрон его не затащить...
Существует 2 класса задач распознавания:
1. Захват цели и удержание её.
Это простая задача, потому что система захватывает не цель, а некий пиксельный паттерн на картинке, который ей показал оператор (типично - центр кадра). И далее её задача искать этот паттерн на последующих кадрах и вычислять, насколько паттерн сместился.
Такого уровня системы делались уже в 80х на очень малопроизводительном железе. Так работает наведение ракеты 305. Так же устроены все мне известные системы донаведения дронов.
2. Распознавание цели и выбор цели.
Тут уже система должна хранить, в том или ином виде, образ цели (например, танка), причём, во всех раскрасках, во всех погодных условиях и во всех положениях. И тогда она сможет, анализируя каждый кадр, найти на нём танк и навестись.
Нюанс в том, что обучать нейросеть или просто AB модель надо долго и на огромном количестве материала. Вычислительные ресурсы нужны несравненно бОльшие, чем для первого варианта. И никто не знает что будет, если танк раскрасить в зебру.
При этом всём, мы понимаем, что наша плата улетает в один конец и, поэтому, должна быть дешёвая.
И если первую задачу можно решить на относительно ширпотребных комплектующих, то для второй я пока не вижу "летающих" решений даже у лидеров кремниевого рынка.
Не проблема запустить распознавалку на столе в игровом ПК, но на ФПВ дрон его не затащить...
Telegram
Система "Площадь"
Не совсем согласны с нашим коллегой насчет 110% отсутствия нейромодулей, скорее уж 50/50.
Если там действительно семь классов целей (как заявляют разработчики) и елка стоит не самая мелкая, то вполне может использоваться что-нибудь типа hailo в качестве…
Если там действительно семь классов целей (как заявляют разработчики) и елка стоит не самая мелкая, то вполне может использоваться что-нибудь типа hailo в качестве…
Разработчик БПЛА
Не для разработчиков площади, а для читателей канала поясню. Существует 2 класса задач распознавания: 1. Захват цели и удержание её. Это простая задача, потому что система захватывает не цель, а некий пиксельный паттерн на картинке, который ей показал оператор…
Ну конечно все вспомнили джетсон, который стоит в ланцете.
Господа, у нас месячный расход фпв дронов не менее 250к, и хотят довести до миллиона. Где вы столько американских джетсонов возьмёте?
Я уж не говорю, что полноценного распознавания вам и джетсон не обеспечит.
Я даже сомневаюсь, что рокчипы в таком количестве возможно без палева купить...
Идея выносить распознавание в наземный модуль ущербна в своей сути - если у вас есть устойчивая связь с бортом, вам распознавание не нужно, вы и оператором справитесь.
Распознавание должно быть на борту, только так вы сможете противодействовать РЭБ.
Вариации на тему старлинка тоже ущербны, т.к. заглушить старлинк и спутниковую связь, в целом, не сложнее обычной. Просто пока нет таких средств. Но, очевидно, средства скоро появятся и у нас, и у них.
Господа, у нас месячный расход фпв дронов не менее 250к, и хотят довести до миллиона. Где вы столько американских джетсонов возьмёте?
Я уж не говорю, что полноценного распознавания вам и джетсон не обеспечит.
Я даже сомневаюсь, что рокчипы в таком количестве возможно без палева купить...
Идея выносить распознавание в наземный модуль ущербна в своей сути - если у вас есть устойчивая связь с бортом, вам распознавание не нужно, вы и оператором справитесь.
Распознавание должно быть на борту, только так вы сможете противодействовать РЭБ.
Вариации на тему старлинка тоже ущербны, т.к. заглушить старлинк и спутниковую связь, в целом, не сложнее обычной. Просто пока нет таких средств. Но, очевидно, средства скоро появятся и у нас, и у них.
Разработчик БПЛА
Ну наконец-то https://t.iss.one/readovkanews/89961
Ещё бы подумали как с артой напрямую увязать, и цены б им не было.
Forwarded from Ivan Sidorov
Софтина как в яндекс такси - координаты цели/фото выкладываешь, а там уже хуяк и кто-то из артелов заказ взял 😁
Forwarded from Одна нога здесь, другая там!
ОЗМ-72 с новой платой инициации "Крапля-2" (Капля-2), сброшенная противником с тяжёлого мультироторного БпЛА типа "баба яга".
Данная плата обеспечивает дальнее взведение в течение 10 минут после сброса. От обычного "джоника" отличается принципом действия, срабатывание происходит при приближение человека к мине, датчик сделан (предположительно) на эффекте Доплера. При приближении человека плата плата инициации подаёт ток на НМ-71 который в свою очередь воспламеняет КВ-11 мины ОЗМ-72, которая по задумке противника должна отработать штатно (но есть нюансы...).
Предварительно самоликвидация отсутствует, но думаю программно без проблем реализуема и в других версиях этой платы может быть.
Фото присланы товарищем с позывным "Агроном", за что ему больше спасибо!
Если вы хотите предложить тему для обсуждения, анонимно прислать фото/видео, спросить, предложить пишите в бот канала
@combat_engineer_bot
#мины #сапёрное #бпла
Данная плата обеспечивает дальнее взведение в течение 10 минут после сброса. От обычного "джоника" отличается принципом действия, срабатывание происходит при приближение человека к мине, датчик сделан (предположительно) на эффекте Доплера. При приближении человека плата плата инициации подаёт ток на НМ-71 который в свою очередь воспламеняет КВ-11 мины ОЗМ-72, которая по задумке противника должна отработать штатно (но есть нюансы...).
Предварительно самоликвидация отсутствует, но думаю программно без проблем реализуема и в других версиях этой платы может быть.
Фото присланы товарищем с позывным "Агроном", за что ему больше спасибо!
Если вы хотите предложить тему для обсуждения, анонимно прислать фото/видео, спросить, предложить пишите в бот канала
@combat_engineer_bot
#мины #сапёрное #бпла
Forwarded from Месть доброй воли
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Грузии уже несколько дней не утихают ночные протесты. Кадры оттуда видели уже все. Хотелось бы лично от нас передать привет грузинским силовикам и пожелать им не церемониться, особенно с соевыми гражданами РФ и хохлами, сбежавшими в Грузию и начавшими пытаться шатать режим там.
Месть доброй воли
Месть доброй воли
Forwarded from Китайский плакат
Продавцы воздуха
Чем обычно зарабатывают правительства регионов? Часть средств поступает в местный бюджет из налогов, еще можно приватизацию предприятий провести и землю продать под застройку…
Но что делать, если предприятия уже приватизированы, а земля распродана, м?!
«Что же делать, что же делать, — пожали плечами власти небольшого уезда в китайской провинции Шаньдун. — Ясно же, что делать: воздушным пространством торговать! Всему вас учить надо, дармоедов». Сказано — сделано. И власти уезда Пинъин провинции Шаньдун первыми в Китае продали воздушное пространство на небольшой высоте компании Jinyu General Aviation.
Теперь Jinyu General Aviation будет иметь право монопольного использования низкого воздушного пространства в уезде в течение 30 лет. Сумма сделки составила $130 млн.
Воздушное пространство стало предметом торга, потому что китайские компании планируют развивать доставку с использованием беспилотников. Плюс многие фантазируют о будущем развитии авиатакси. Ничего из этого в реальности в Китае пока нет (за исключением отдельных демонстрационных проектов). Но власти уезда Пинъин уже озаботились тем, чтобы продать право на воздушное пространство. Если вдруг кто-то реально займется авиадоставкой или авиатакси, придется заплатить компании Jinyu General Aviation за полеты. В уезде, к слову, действует несколько производителей беспилотников и теперь, чтобы полетать, все будут отстегивать баблишко монополисту.
А если овчинка будет стоит выделки, скоро все низкое воздушное пространство страны будет распродано разным коммерческим компаниям.
https://www.guancha.cn/economy/2024_11_29_757212.shtml
Представьте себе — вы летите на беспилотнике, а вам по радио сообщают: «Внимание. Вы покидаете воздушное пространство уезда 1 и входите в воздушное пространство уезда 2. Ваше пребывание в воздушном пространстве уезда 2 не оплачено. Немедленно оплатите пролет. В случае неоплаты, компания, управляющая воздушным пространством, оставляет за собой право применить к вам меры принуждения». Как думаете, фантастика?
Чем обычно зарабатывают правительства регионов? Часть средств поступает в местный бюджет из налогов, еще можно приватизацию предприятий провести и землю продать под застройку…
Но что делать, если предприятия уже приватизированы, а земля распродана, м?!
«Что же делать, что же делать, — пожали плечами власти небольшого уезда в китайской провинции Шаньдун. — Ясно же, что делать: воздушным пространством торговать! Всему вас учить надо, дармоедов». Сказано — сделано. И власти уезда Пинъин провинции Шаньдун первыми в Китае продали воздушное пространство на небольшой высоте компании Jinyu General Aviation.
Теперь Jinyu General Aviation будет иметь право монопольного использования низкого воздушного пространства в уезде в течение 30 лет. Сумма сделки составила $130 млн.
Воздушное пространство стало предметом торга, потому что китайские компании планируют развивать доставку с использованием беспилотников. Плюс многие фантазируют о будущем развитии авиатакси. Ничего из этого в реальности в Китае пока нет (за исключением отдельных демонстрационных проектов). Но власти уезда Пинъин уже озаботились тем, чтобы продать право на воздушное пространство. Если вдруг кто-то реально займется авиадоставкой или авиатакси, придется заплатить компании Jinyu General Aviation за полеты. В уезде, к слову, действует несколько производителей беспилотников и теперь, чтобы полетать, все будут отстегивать баблишко монополисту.
А если овчинка будет стоит выделки, скоро все низкое воздушное пространство страны будет распродано разным коммерческим компаниям.
https://www.guancha.cn/economy/2024_11_29_757212.shtml
Представьте себе — вы летите на беспилотнике, а вам по радио сообщают: «Внимание. Вы покидаете воздушное пространство уезда 1 и входите в воздушное пространство уезда 2. Ваше пребывание в воздушном пространстве уезда 2 не оплачено. Немедленно оплатите пролет. В случае неоплаты, компания, управляющая воздушным пространством, оставляет за собой право применить к вам меры принуждения». Как думаете, фантастика?
Разработчик БПЛА
Продавцы воздуха Чем обычно зарабатывают правительства регионов? Часть средств поступает в местный бюджет из налогов, еще можно приватизацию предприятий провести и землю продать под застройку… Но что делать, если предприятия уже приватизированы, а земля…
Кстати, мало кто знает, но контролируемое воздушное пространство вне зоны аэропортов начинается с 400 футов (120м).