Нашим военнослужащим, как и всем остальным гражданам России, необходимо уметь распознавать вражеские методы информационно-психологического влияния. Я постарался собрать для вас самые распространённые, которые противник использует повседневно. Также в этом учебно-методическом пособии кратко изложена суть информационной войны и основные способы в распознавании фейковых материалов. Уверен, что после внимательного изучения этого пособия, вы научитесь распознавать и противодействовать манипуляциям со стороны противника. Также сможете убедиться в том, что информационная война не ограничивается только виртуальным пространством.

Прошу разослать этот материал всем своим знакомым, особенно если они являются участниками СВО.

@NeoficialniyBeZsonoV

ВСУ пишут, что они приступили к испытаниям нового комплекса радиотехнической разведки Gekata, который монтируется на беспилотники. Причём базой для этого был выбран VTOL, то есть самолётный беспилотник с вертикальным взлётом. Это даёт возможность запускать его где угодно, и не требуется катапульта, ни ровный участок дороги, что является сильной стороной в данном случае.

Машинка важная для боя, это и радиоперехват, и пеленгация наших радаров, систем РЭБ. Поэтому всё больше напрашивается создание дрона-перехватчика, который мог бы взять на себя борьбу с подобными средствами в зоне действия вражеской ПВО. И данная схема оптимальна и для перехватчика, вертикальный взлёт, полёт по самолётному, полезная нагрузка килограмм 15-20 для крепления оружия, банально автомат гладкоствол с картечью (как вариант) или другие средства поражения.

Причём такие аппараты у нас точно имеются, как минимум один рабочий и сертифицированный я лично знаю. Вопрос, будет ли заказ, когда у нас осознают такую необходимость?

Русский инженер

С днём знаний!
Рассмотрим проекты летающих танков и тактики их применения от наших китайских друзей.
Интересно мнение Алексеича по ресурсу подшипника погона башни в первых трёх вариантах.

Бобры прилетели к люберам.

Всего было 3 дрона.
Два беспилотника повредили административное здание и жилой дом в городе Курчатов Курской области.
Ещё один дрон был сбит на подлёте к Москве, в районе Люберец.
Из-за него снова останавливалась работа московских аэропортов.

Поступило много вопросов, как могли управляться запущенные дроны. Ребята, канал создан не вчера и в нём есть поиск и теги. Особенно, тег #учебка , по которому находятся чисто технические материалы. Хотя из-за пайки гирлянд этим летом мы и подзабили на такие посты 😜
А про управление был отдельный, большой пост.

⚡Лето объявило об уходе из России

⚡Турция заявила о намерении наладить параллельный импорт лета в Россию

Беспилотник с ИИ обошел людей в гонках дронов

Записываем еще один выигрыш на счет машин. После уверенной победы над людьми в шахматах и видеоиграх ИИ обогнал лучших пилотов гоночных дронов в мире (Алекса Вановера и Томаса Битматта) и трехкратного чемпиона Швейцарии Марвина Шеппера. Инженеры из Цюрихского университета создали беспилотник с ИИ под названием Swift, которому удалось одержать победу в 15 из 25 гонок и показать самое быстрое время круга.

Swift стал победителем в спортивных гонках дронов с видом от первого лица (FPV). В этом состязании гонщики проходят трассу с помощью гарнитуры, подключенной к камере на дронах, и преодолевают сложные препятствия на высоких скоростях, стремясь закончить гонку как можно быстрее и не получить при этом слишком много повреждений. В этих гонках дроны могут достигать скорости более 80 км/ч. Swift показал лучшее время круга в 17,47 секунды, что на полсекунды быстрее лучшего времени человека.

У участников-людей была неделя, чтобы изучить трассу и подготовиться к гонке. В это же время Swift также тренировался, но в цифровой моделируемой среде, которая повторяла маршрут гонки. Во время самих соревнований Swift использовал нейросеть для анализа видео, снятого его же камерой, чтобы идентифицировать положение ворот, через которые ему нужно было пролететь. Затем использовалась комбинация бортовых датчиков, которые позволяли машине выбрать положение в воздухе, скорость и направление.

Исследователи отметили, что Swift проходил трассу иначе, чем его человеческие конкуренты. Он был более последовательным и делал более резкие повороты, что и позволило ему экономить доли секунды. Но есть и хорошая новость для технопессимистов: система пока плохо справляется с адаптацией к новым условиям. В этом люди по-прежнему превосходят искусственный интеллект, что было доказано на практике. По словам экспертов, как только условия гонок чем-то отличались от тех, при которых проходил обучение ИИ, дрон терпел неудачу.

Дронофлот