58 часов godot. Продолжаю учиться. Упражнялся с оживлением объектов и их пониманием территории.

На гифке:
- Плавает лодка (туда-сюда)
- Она понимает где река и плавает только в её границах
- Перестройка карты не ломает навигацию лодки в русле реки

Последний пункт - это и есть создание иллюзии "понимания" объектом мира, в котором он находится.

Без шуток, я бы предлагал организациям:

1. Тренировать ИИ-ассистента для проверки кандидата под позицию. Нейронка справляется на 70% хорошо (относительно идеала. Средний кожаный сотрудник вряд ли справляется значительно лучше).
*Цифра с потолка и исключительно по моим ощущениям, конечно.
2. Разделить отбор на 2 этапа:
Первый - с нейронкой, технический скрининг + сбор базовых данных кандидата
Второй - с командой. Чтоб просто с человеком как с человеком (а не как с "функцией конвейера") поговорить. Посмотреть, как общается, чем живет, куда стремится, какой морали придерживается, как мысли излагает. Работаем ведь все равно с людьми в первую очередь.

Думаю, качество отбора и опыт процесса найма для всех участвующих сторон будет чуть более позитивный.

Если кандидат не подошел по хард-скиллам - он тут же получил об этом конструктивную обратную связь.

Кандидату не нужно будет стрессовать от осуждения за безграмотность. А еще не придется смотреть на грустного человека-отсеивателя, который за последний месяц уже утомился спрашивать одно и то же в 10-й раз. И действующему сотруднику не нужно смотреть на неловкие ответы-тупняки в попытках разглядеть там реальные знания. Ни к чему эта обоюдоострая пытка.

Дешевле и назначать этапы, и проводить технический отсев. Время рекрутеров, время интервьюера, согласование с графиком кандидата - все это стоит.

А главное - останется возможность успеть друг в друге еще и личность усмотреть, что весьма немаловажно и в какой-то степени даже интересно многим.

Не удивлюсь увидеть описанное в некоторых модификациях в ближайшие пару лет.

70 часов godot. Бесконечное путешествие по точкам.

На гифке:
- Робот случайным образом выбирает доступную точку и бежит к ней
- Сообщает о достижении и выбирает следующую
- Точки можно добавлять

Это уже выглядит как небольшая система, т.к. есть связка нескольких примитивных механик

73 часа godot. Пошло воспроизведение механик из детства. Чуток доделать и будет warcraft 😅

На гифке:
- По клику добавляются роботы
- Дружно идут, куда сказано

83 часа godot. Недавно говорил, что мне нравится наблюдение за муравейником. Собственно, что-то такое имелось в виду.

На гифке:
- Есть интерфейс с выбором круглых гексов, из которых можно строить ландшафт
- С рашсирением территории появляются новые "жители". Мир устроен по принципу: Дал бог лужайку, даст и зайку.
- Жители бегут заселять территорию и после того, как заселились - больше с неё не уходят (рынок недвижимости не очень развитый)
- Все смертны. Такова жизнь. У этих даже время до смерти над головой. Грустно, но очень удобно.

98 часов godot. Сделал маленькую симуляцию улья 🐝

- Пчелки знают, где у них соты
- Можно заселять новых пчелок
- Можно расширять соты
- Пчелки умеют летать между ульями
- Пчелки время от времени "копаются" в ячейке, где остановились

В общем, примерно такого уровня получается достигнуть за первые 100 часов обучения. Знаю, не слишком впечатляюще, но (мой) реальный темп +- таков 😊