Китайский блокчейн-стартап решает проблему масштабируемости
#блокчейн #стартапы #кейсы
Conflux Technology наделала много шума в пространстве блокчейна, потому что решает одну из давно известных проблем, связанных с технологией — масштабируемость. Просуществовавший год стартап хочет радикально изменить традиционные блокчейн-протоколы.
Уникальное преимущество: компания решает проблему масштабируемости — один из трёх важнейших аспектов системы наряду с безопасностью и децентрализацией. Большинство публичных блокчейнов гонятся за увеличением производительности, что крайне важно для более широкого внедрения и использования блокчейн-приложений.
Предыстория: начавшись как исследовательский проект в конце 2017 года, Conflux — это детище лауреата премии Тьюринга Андре Яо, известного как «крёстный отец китайской информатики». Доктор философии Массачусетского технологического института Фань Лун присоединился к нему в качестве соучредителя.
- Вдвоём они нашли решение для улучшения протокола биткойна и его масштабирования до тысяч транзакций в секунду, решив критическую проблему сети.
- Полученные результаты привлекли широкое внимание общественности, а также инвесторов. 35-миллионный раунд A компании был оценён в $400 млн долларов.
- С тех пор стартап сосредоточился на коммерциализации с целью разработать публичный масштабируемый блокчейн, который позволяет запускать децентрализованные приложения (dApps) для массового внедрения.
- Команда в основном базируется в Китае. В компании отметили, что для китайских блокчейн-проектов обычной практикой является регистрация в Сингапуре, где регуляторная среда более благоприятна.
Подробнее о Conflux Technology, состоянии и перспективах отрасли в Китае читайте:
https://ru.technode.com/2020/01/23/the-chinese-blockchain-startup-taking-on-scalability/
#блокчейн #стартапы #кейсы
Conflux Technology наделала много шума в пространстве блокчейна, потому что решает одну из давно известных проблем, связанных с технологией — масштабируемость. Просуществовавший год стартап хочет радикально изменить традиционные блокчейн-протоколы.
Уникальное преимущество: компания решает проблему масштабируемости — один из трёх важнейших аспектов системы наряду с безопасностью и децентрализацией. Большинство публичных блокчейнов гонятся за увеличением производительности, что крайне важно для более широкого внедрения и использования блокчейн-приложений.
Предыстория: начавшись как исследовательский проект в конце 2017 года, Conflux — это детище лауреата премии Тьюринга Андре Яо, известного как «крёстный отец китайской информатики». Доктор философии Массачусетского технологического института Фань Лун присоединился к нему в качестве соучредителя.
- Вдвоём они нашли решение для улучшения протокола биткойна и его масштабирования до тысяч транзакций в секунду, решив критическую проблему сети.
- Полученные результаты привлекли широкое внимание общественности, а также инвесторов. 35-миллионный раунд A компании был оценён в $400 млн долларов.
- С тех пор стартап сосредоточился на коммерциализации с целью разработать публичный масштабируемый блокчейн, который позволяет запускать децентрализованные приложения (dApps) для массового внедрения.
- Команда в основном базируется в Китае. В компании отметили, что для китайских блокчейн-проектов обычной практикой является регистрация в Сингапуре, где регуляторная среда более благоприятна.
Подробнее о Conflux Technology, состоянии и перспективах отрасли в Китае читайте:
https://ru.technode.com/2020/01/23/the-chinese-blockchain-startup-taking-on-scalability/
В апреле китайские AI-стартапы уже привлекли $420 млн
#ai #венчур #vc #стартапы
В апреле китайские AI-стартапы уже привлекли более $420 млн на фоне общего снижения инвестиций в технологический сектор страны в условиях пандемии Covid-19.
Почему это важно: Китайские AI-компании развивались благодаря поддержке государства, которое ставило цель стать мировым лидером в сфере искусственного интеллекта в 2020 году. Но и для них вспышка коронавируса не прошла бесследно.
- Почти все стартапы в сфере технологий распознавания лиц в Китае работают с государственными управлениями безопасности. Такое сотрудничество может быть очень выгодным, учитывая акцент властей на внутренней стабильности.
- Тем не менее, в первом квартале 2020 года по такому сотрудничеству был нанесен серьезный удар.
Детали: Стартап по распознаванию речи AISpeech, производитель AI-чипов Intellifusion и компания по машинному обучению 4Paradigm с начала апреля привлекли в сумме $429 млн.
- 2 апреля компания 4Paradigm, которая специализируется на решениях машинного обучения для бизнеса, объявила о привлечении $230 млн при оценке в $2 млрд.
- Спустя несколько дней Intellifusion заявила о завершении раунда pre-IPO на сумму 1 млрд юаней ($141.4 млн). Средства планируют направить в том числе на R&D чипов и алгоритмов.
- Во вторник компания AISpeech, занимающаяся распознаванием и анализом речи, анонсировала завершение раунда C, в ходе которого получила 410 млн юаней.
- Инвестиции поступили после трудного первого квартала. Размер венчурного финансирования технологического сектора Китая в первом квартале составил 119.1 млрд юаней (около $16.8 млрд), сократившись более чем на 30% с 173.6 млрд юаней за аналогичный период в прошлом году, по данным Itjuzi (на китайском).
- Число венчурных сделок сократилось до 634 по сравнению с 1143 сделками в первом квартале прошлого года.
Контекст: Несмотря на признаки восстановления настроений инвесторов, вспышка Covid-19, вероятно, окажет значительное влияние на китайские AI-компании и технологический сектор в целом.
- С целью замедлить распространение вируса, Пекин в конце января продлил новогодние каникулы более чем на неделю. Даже после продления многие предприятия в Китае позволили своим сотрудникам работать из дома.
- После первого квартала китайские AI-компании могут столкнуться с большими сложностями. Их клиенты, включая правительство, затягивают свои пояса после трудного начала года.
https://ru.technode.com/2020/04/10/april-china-ai-startups-already-raised-420-mln-usd/
#ai #венчур #vc #стартапы
В апреле китайские AI-стартапы уже привлекли более $420 млн на фоне общего снижения инвестиций в технологический сектор страны в условиях пандемии Covid-19.
Почему это важно: Китайские AI-компании развивались благодаря поддержке государства, которое ставило цель стать мировым лидером в сфере искусственного интеллекта в 2020 году. Но и для них вспышка коронавируса не прошла бесследно.
- Почти все стартапы в сфере технологий распознавания лиц в Китае работают с государственными управлениями безопасности. Такое сотрудничество может быть очень выгодным, учитывая акцент властей на внутренней стабильности.
- Тем не менее, в первом квартале 2020 года по такому сотрудничеству был нанесен серьезный удар.
Детали: Стартап по распознаванию речи AISpeech, производитель AI-чипов Intellifusion и компания по машинному обучению 4Paradigm с начала апреля привлекли в сумме $429 млн.
- 2 апреля компания 4Paradigm, которая специализируется на решениях машинного обучения для бизнеса, объявила о привлечении $230 млн при оценке в $2 млрд.
- Спустя несколько дней Intellifusion заявила о завершении раунда pre-IPO на сумму 1 млрд юаней ($141.4 млн). Средства планируют направить в том числе на R&D чипов и алгоритмов.
- Во вторник компания AISpeech, занимающаяся распознаванием и анализом речи, анонсировала завершение раунда C, в ходе которого получила 410 млн юаней.
- Инвестиции поступили после трудного первого квартала. Размер венчурного финансирования технологического сектора Китая в первом квартале составил 119.1 млрд юаней (около $16.8 млрд), сократившись более чем на 30% с 173.6 млрд юаней за аналогичный период в прошлом году, по данным Itjuzi (на китайском).
- Число венчурных сделок сократилось до 634 по сравнению с 1143 сделками в первом квартале прошлого года.
Контекст: Несмотря на признаки восстановления настроений инвесторов, вспышка Covid-19, вероятно, окажет значительное влияние на китайские AI-компании и технологический сектор в целом.
- С целью замедлить распространение вируса, Пекин в конце января продлил новогодние каникулы более чем на неделю. Даже после продления многие предприятия в Китае позволили своим сотрудникам работать из дома.
- После первого квартала китайские AI-компании могут столкнуться с большими сложностями. Их клиенты, включая правительство, затягивают свои пояса после трудного начала года.
https://ru.technode.com/2020/04/10/april-china-ai-startups-already-raised-420-mln-usd/
Technode
В апреле китайские AI-стартапы уже привлекли $420 млн
После первого квартала китайские AI-компании могут столкнуться с большими сложностями.