ED | TN — Китай VC Технологии
847 subscribers
30 photos
7 videos
774 links
Инновации и высокие технологии КНР.

https://chinahi.tech
Download Telegram
​​Пекин разрешит пассажирам ездить в роботакси

#robotaxi

В пятницу правительство Пекина объявило о разрешении перевозить пассажиров в беспилотных автомобилях. Это последний на сегодня город, сделавший это.

Почему это важно: этот шаг сигнализирует о том, что общегосударственная легализация испытаний беспилотных автомобилей — дело ближайшего будущего.

- Министерство промышленности и информационных технологий Китая заявило в конце октября на отраслевой конференции, что оно совместно с Министерством общественной безопасности и Министерством транспорта пересматривает правила, регулирующие испытания беспилотников.

- Ван Чжицин, главный планировщик Минтранса, говорит, что Китай разрешит пробные поездки в определённых зонах, чтобы подтолкнуть развитие интеллектуальных транспортных услуг к Зимним Олимпийским играм 2022 года в Пекине.

Подробности: Пекин позволит квалифицированным компаниям проводить испытательные перевозки добровольцев в автономных автомобилях на дорогах общего пользования, согласно обновленным правилам, опубликованным Пекинским департаментом транспорта в пятницу.

- Кандидаты обязаны провести испытания на закрытых участках не менее чем 5 000 километров прежде чем использовать беспилотные автомобили на дорогах общего пользования. При этом допустимо частичное моделирование с виртуальными транспортными средствами.

- Испытуемые транспортные средства должны иметь возможность переключаться между автономным и ручным режимами вождения и обеспечивать безопасность водителей, которые при необходимости немедленно возьмут на себя управление. Водители должны делать перерыв не менее чем 30 минут каждые два часа работы.

- В соответствии с пересмотренными правилами для получения разрешения на перевозку пассажиров, заявители должны также приобрести минимальное страхование от дорожно-транспортных происшествий в размере 1 миллиона юаней (около 143 000 долларов США) для каждого добровольца.

- Крупные китайские города Шанхай, Гуанчжоу и Чанша приняли аналогичные правила. Притом пекинские правила — первые, которые устанавливают положения о времени работы и страховании.

- Коммерческие перевозки не допускаются, то есть компании не могут взимать плату за услуги.

- Пекинский инновационный центр мобильности Intelligent (BICMI), агентство услуг по испытаниям беспилотных автомобилей в Пекине, отказалось сообщить TechNode, когда роботакси начнут работу, и где в городе они будет доступны.

Контекст: Пекин стал первым китайским городом, который разрешил дорожные испытания автономных автомобилей в декабре 2017 года, после чего в апреле 2018 года три министерства совместно выпустили ряд правил по управлению испытаниями беспилотников.

- По данным BICMI, по состоянию на ноябрь итого 77 автомобилей проехало 883 тысячи километров по дорогам Пекина, почти в шесть раз больше, чем в прошлом году.

- Местные власти открыли 64 дороги общей протяжённостью 256 километров в четырех пригородных районах и выдали разрешения на проведение испытаний 13 компаниям, в том числе Baidu, Toyota, Nio и Pony.ai.

https://ru.technode.com/2019/12/17/beijing-autonomous-driving-updated-regulation/
​​Nvidia и Didi Chuxing заключили партнёрство в сфере роботакси

#Didi #robotaxi

Американский производитель чипов Nvidia объединился с китайским гигантом Didi Chuxing для разработки автономных автомобилей для масштабируемого обслуживания. Две глобальные компании объединили усилия для ускорения внедрения беспилотных такси.

Почему это важно: из-за огромных вычислительных мощностей, необходимых для автономного вождения, автопроизводители и транспортные службы вынуждены сотрудничать с производителями чипов.

- Партнёрство перекликается с более ранней сделкой между Nvidia и Toyota, одной из основных компаний, поддерживающих Didi, по которой Toyota будет использовать платформу Nvidia для испытаний, проверки и внедрения автономных автомобилей на массовом рынке.

- Руководитель Научно-исследовательского института Toyota передового развития Джеймс Кюффнер сообщил журналистам во вторник, что компания планирует сначала разработать и внедрить технологии автономного вождения в коммерческих автомобилях для обслуживания, таких как такси, прежде чем производить высокоавтономные пассажирские автомобили.

Подробности: Didi выбрала для разработки, обучения и проверки своих технологий без водителя универсальную вычислительную платформу Nvidia Drive, объявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан на конференции по графическим процессорам в Сучжоу в среду.

- Didi усовершенствует технологии автономного вождения, используя платформу Nvidia для обучения глубоких нейронных сетей, которые позволяют автомобилю «видеть» окружающую среду и помогают принимать решения на основе «увиденного».

- Didi также будет использовать графические процессоры Nvidia в центре обработки данных для совершенствования алгоритмов машинного обучения, которые компания использует для планирования маршрутов более 40 миллиардов раз ежедневно.

- В августе Didi сделала объявление о планах запуска первого сервиса роботакси с парком из 30 бесплотных автомобилей уровня L4 на окраине Шанхая в начале следующего года.

- Городское правительство до сих пор не выдало разрешение на программу пассажирских перевозок.

Контекст: робототехника рассматривается как наиболее вероятное бизнес-приложение технологии автономного вождения, учитывая высокие затраты и строгие правила, необходимые для массового производства автономных автомобилей личного пользования.

- Главный конкурент Nvidia Intel, также объединил усилия с производителем электромобилей, объявив о партнёрстве с Nio в прошлом месяце по выпуску высокоавтоматизированной модели автомобиля в Китае в 2022 году.

- Генеральный директор автомобильной сенсорной компании Intel Mobileye Амнон Шашуа положительно оценил развёртывание в Китае благодаря централизованной нормативной среде, добавив, что китайские регуляторы в настоящее время работают над включением модели безопасности Mobileye в законы.

https://ru.technode.com/2019/12/19/nvidia-didi-autonomous-driving/