Вечер пятницы. Время отвлечься от работы и… почитать про PostgreSQL.

Наша новая статья на HABR посвящена внутристраничной очистке для индексов. Если вы DBA или разработчик и хотите лучше разбираться в тонкостях работы Tantor Postgres и других СУБД на базе PostgreSQL на низком уровне, понимать возможные причины замедлений, – эта статья для вас.

Что исследуем:
➡️ Принцип работы: Как PostgreSQL удаляет устаревшие версии строк (MVCC) из индексных страниц для эффективного повторного использования пространства
➡️ Ключевое ограничение: Очистка возможна только для версий, вышедших за горизонт базы данных (xmin horizon)
➡️Проблема удержания горизонта: Что происходит, если в системе есть долгая транзакция или запрос? Как это блокирует очистку как внутристраничную, так и VACUUM
➡️ Последствия для производительности: На реальном примере pgbench показываем, как удержание горизонта транзакцией или запросом приводит к тому, что новые версии строк вынуждены размещаться в новых блоках индекса, и это сильно снижает производительность поиска по индексу актуальной версии строки (процесс вынужден просматривать все версии строк).

↗️Читать статью

#Tantor #TantorPostgres #Habr

«ФОРС Дистрибуция» и «ИксДата» объявили о стратегическом партнерстве для продвижения российских машин баз данных Tantor XData

В рамках конференции ЦИПР подписано соглашение о стратегическом партнерстве между «ФОРС Дистрибуция» и компанией «ИксДата». Основной целью сотрудничества станет содействие российским предприятиям в переходе на отечественные решения для работы с базами данных.

В рамках партнерства планируется комплексная работа по продвижению машины баз данных Tantor XData, включая модель Tantor XData 2B на российском процессоре Baikal-S. Совместные усилия будут направлены на развитие дистрибьюторской сети, маркетинговую поддержку и организацию обучающих программ для ИТ-специалистов.

↗️Подробнее – в пресс-релизе.

#TantorXData #Tantor #XData #TantorPostgres

Представляем новый релиз СУБД Tantor Postgres 17

Релиз основан на комьюнити-версии PostgreSQL 17, обладает расширенными по сравнению с ней функциональными возможностями и повышенной производительностью, и доступен в нескольких редакциях, включая оптимизированную для использования в высоконагруженных системах «1С».

Tantor Postgres 17.5.0 🗄 содержит наибольшее за всю историю развития продукта число новых функций и улучшений: новые средства обеспечения безопасности, значительные оптимизации планировщика запросов, продвинутые механизмы мониторинга и множество других функций, недоступных в PostgreSQL 17.

Среди ключевых особенностей:
➡️ Реализация технологии прозрачного шифрования данных (Transparent Data Encryption, TDE) для надежной защиты данные на диске
➡️ Поддержка протокола аутентификации OAuth 2.0 – приложения могут получать защищенный доступ к данным без передачи паролей пользователей
➡️ Улучшения, значительно повышающие производительность работы в системах 1С
➡️ Механизм ускоренной обработки временных таблиц в оперативной памяти (in-memory вместо системных каталогов)
➡️Тип данных vector, SIMD-инструкции и многое другое

Подробнее – в пресс-релизе.

#TantorPostgres #Tantor #СУБД

Когда pg_stat_statements замедляет вашу БД? Разбираем сэмплирование!

Сбор статистики SQL-запросов (количество запусков, общее и среднее время их выполнения, число возвращённых строк и др.) позволяет анализировать их поведение во времени, выявлять проблемные участки и принимать обоснованные решения по оптимизации. Но знаете ли вы, что расширение pg_stat_statements, которое помогает собирать такую статистику, само может стать узким местом и вызывать просадки производительности?

К выпуску СУБД Tantor Postgres 17.5.0 мы запускаем серию публикаций в нашем корпоративном блоге на Habr о наиболее интересных новинках релиза. В сегодняшней статье на практических примерах разбираем:

➡️ В каких сценариях расширение pg_stat_statements становится источником проблем
➡️ Как устроено сэмплирование и в каких случаях его применение позволяет снизить «накладные расходы»
➡️ Как сэмплирование реализовано в СУБД Tantor Postgres 17.5.0

Статья будет полезна администраторам высоконагруженных кластеров PostgreSQL, столкнувшимся с деградацией производительности из-за pg_stat_statements и всем, кто работает над оптимизацией своих систем.

↗️Читайте статью

#Tantor #TantorPostgres #Habr

Обновление расширения Tantor PipelineDB 1.3.5 для высокоскоростной агрегации временных рядов: улучшенная стабильность и совместимость

➡️Расширение теперь поддерживает PostgreSQL 18
➡️Добавлен список изменений в CHANGELОG
➡️Критические исправления: устранены сбои в reaper-процессах (на отладочных сборках PG), использование неинициализированных переменных, скрипты переведены на Python 3
➡️Работа с разными часовыми поясами: сombiner-процессы теперь всегда используют UTC для границ партиций при работе с типом TIMESTAMP WITH TIME ZONE, исключая ошибки при смене часового пояса сервера
➡️Исправлена ошибка установки на PG 17 (function interval_combine() does not exist) и некорректная работа скользящих окон, приводившая к сбоям


↗️Подробнее
↗️Tantor PipelineDB на GitHub

#TantorPipelineDB #Tantor

Вадим Яценко: «В сегменте СУБД импортозамещение эволюционировало в глубокий рефакторинг устаревших архитектур»

Интервью главы «Тантор Лабс» «Коммерсанту» о развитии рынка СУБД в России и о новой МБД  Tantor XData 2B
 
Главное:
➡️Быстрый рост рынка СУБД: как эволюционирует импортозамещение и в чем уникальность русского пути развития?
➡️Как МБД Tantor XData 2B раскрывает потенциал на стыке ПО и «железа» и предотвращает внутренние угрозы у заказчиков?
➡️Почему заказчики все чаще выбирают отечественные экосистемные ИТ-решения
 
 
↗️Читать интервью

#Интервью #TantorPostgres #Tantor #TantorXData #XData

Подтверждена совместимость ПО «Надежность» (Северсталь-инфоком) и СУБД Tantor Postgres в редакции Special Edition

ПО «Надежность» — отечественная платформа, предназначенная для автоматизации полного цикла процессов технического обслуживания и ремонта на крупных промышленных предприятиях

Тестирование в условиях, эмулирующих реальную промышленную эксплуатацию, подтвердило корректное функционирование всех компонентов ПО «Надежность» в связке с СУБД Tantor Special Edition. Сертификация стала еще одним подтверждением готовности нашей СУБД к использованию в критически важных системах в промышленности. Предприятия могут уверенно рассчитывать на протестированную отечественную связку ПО для цифровизации полного цикла технического обслуживания и ремонта оборудования.


↗️Читать новость

#Совместимость #Tantor #TantorPostgres

Настройка OAuth-авторизации в Tantor Postgres 17.5 и PostgreSQL 18: практическое руководство на примере Keycloak

Мы продолжаем цикл статей, в которых описываем нововведения СУБД Tantor Postgres 17.5.0. В прошлый раз мы писали об оптимизации нагрузки на систему за счет сэмплирования сбора статистики с pg_stat_statements. Сегодня хотим спросить — знаете ли вы, что Tantor Postgres 17.5.0 поддерживает авторизацию по OAuth 2.0 Device Authorization Flow (эта же возможность ожидается в PostgreSQL 18)? Это позволяет отказаться от паролей на клиенте и централизовать управление доступом через провайдеров.

В новой статье в нашем блоге на Habr — детальное руководство по реализации авторизации OAuth 2.0 на примере Keycloak:
➡️Настройка Keycloak как провайдера идентификации (Realm, Users, Client scopes, Clients)
➡️Подготовка PostgreSQL (настройка pg_hba.conf, pg_ident.conf, параметра oauth_validator_libraries)
➡️Реализация валидатора токенов на C с обработкой JWT и проверкой scope
➡️Процесс авторизации через psql с использованием Device Flow

Материал предназначен для широкого круга разработчиков, в частности, администраторов БД и ИБ-инженеров, внедряющих современные механизмы аутентификации.

↗️Читать статью

#Tantor #TantorPostgres #PostgreSQL #OAuth #Habr

Как создаются патчи для PostgreSQL?

Разработчикам, расширяющим функционал PostgreSQL, иногда требуется добавлять в существующие команды новые параметры. Однако порядок модификации исходного кода — подчас непростая задача:
➡️Где взять списки файлов, в которые нужно вносить изменения?
➡️В какие места в этих файлах их вносить?
➡️Какой, собственно, вносить код?
➡️Как повысить шансы на принятие патча сообществом?

В новой статье «Пример создания патча для PostgreSQL» в корпоративном блоге Tantor на Habr детально разбирается процесс такого рода доработки на примере добавления нового колоночного атрибута в системный каталог, с возможностью установки значения через команду ALTER TABLE.

Статья написана по реальному кейсу, описанному одним из наших разработчиков в докладе на конференции PG BootCamp 2025 в Екатеринбурге, и может служить своего рода руководством.

↗️Читать статью

#Tantor #TantorPostgres #Habr

Рады сообщить об успешном завершении сертификации ФСТЭК России для СУБД Tantor Certified 16.8!

СУБД Tantor Certified успешно прошла все необходимые испытания и соответствует требованиям ФСТЭК России по информационной безопасности, включая 4 уровень доверия для средств защиты информации и 4 класс защиты для систем управления базами данных. Начиная с версии 16.8, СУБД Tantor Certified поставляется в двух исполнениях:

➡️Исполнение 1 включает все функции редакций Special Edition и Special Edition 1С. Предназначено для работы с большими объемами данных, обеспечивает высокий уровень их защиты и идеально подходит корпоративным клиентам, нуждающимся в надежной и масштабируемой СУБД для критически важных систем;
➡️Исполнение 2 основано на функциональности СУБД Tantor Basic и дополнено поддержкой ключевых расширений для эффективной работы с геопространственными данными и временными рядами: PostGIS, pgRouting, TimescaleDB.


СУБД Tantor Certified 16.8 — надежное сертифицированное решение для самых ответственных задач!

↗️Читать пресс-релиз

#TantorPostgres #TantorCertified #ФСТЭК

pg_dphyp: учим PostgreSQL соединять таблицы по другому

Планировщик PostgreSQL предлагает оптимальный способ соединения таблиц, опираясь на алгоритмы DPsize (динамическое программирование) и GEQO (генетическая эвристика). Мы задались вопросом: а что если взять алгоритм DPhyp, основанный на гиперграфах и реализованный в некоторых других СУБД, и «вшить» его в PostgreSQL без правок ядра?

В нашей новой статье на Habr – подробный R&D-отчёт о прототипировании расширения pg_dphyp, реализующего этот алгоритм. В центре попытки его создать — задача реализации преимуществ гиперграфного подхода без изменения существующей инфраструктуры планировщика. В результате в одном из тестов удалось ускорить планирование конкретного сложного JOIN-запроса в 600 раз.

Кейс показал, что DPhyp способен не просто разнообразить арсенал PostgreSQL, но в отдельных сценариях прирастить производительность. Недостатки у алгоритма есть, но значит, есть и пространство для будущих размышлений и исследований!

↗️Читайте статью в нашем блоге на Habr

#Tantor #Habr

Представляем новый учебный курс DBA1-17 «Tantor: Администрирование PostgreSQL 17», рассчитанный на тех, кто работает с PostgreSQL и хочет быть в курсе актуальных изменений. Курс ориентирован на развитие практических навыков и будет полезен как пользователям СУБД Tantor Postgres, так и всем, кто работает с ванильным PostgreSQL.

Пятидневная программа обучения построена на основе СУБД Tantor Postgres 17.5, вышедшей в июне 2025 года. Существенно переработаны разделы, посвященные архитектуре, диагностике и вопросам информационной безопасности. Обучение сочетает теорию и практические занятия, которые можно выполнять как в виртуальной среде, так и на собственных установках PostgreSQL. Обзор библиотек и расширений СУБД Tantor Postgres вынесен в заключительный модуль, где рассматриваются новые возможности, появившиеся в версии 17.5.

Все учебные материалы и практикумы доступны в открытом доступе, также доступны занятия с инструктором в учебных центрах.

↗️Подробнее о курсе

#Tantor #TantorPostgres #Training

ИНТЕРВЬЮ: Алексей Кулаков, директор департамента развития продуктов «Тантор Лабс», подробно рассказал «Российской газете», как технологии искусственного интеллекта становятся важным инструментом в контексте актуальных вызовов российского рынка СУБД.

Главное из интервью:

➡️ИИ-ассистент в решениях Tantor — реальная польза: ответы на вопросы, анализ ошибок в логах, оптимизация запросов и настроек, выдача рекомендаций и др. Время устранения инцидентов снижается на 20%, DBA легче осваивают систему и экономят несколько часов рутины в неделю;

➡️Новый уровень безопасности. Во флагманских МБД Tantor XData внедряется уникальное аппаратное шифрование данных «на лету», предотвращая внутренние угрозы. ИБ-инструментарий помогает автоматически находить уязвимости.

➡️Взгляд в будущее. Развитие ИИ направлено на прогнозирование сбоев и предложение превентивных мер для избегания простоев, выявление трендов, автоподбор параметров индексирования и репликации, выявление аномалий в данных. Стратегическая цель — создание автономной СУБД с ролью «виртуального инженера», способной самонастраиваться и самообслуживаться с минимумом ручного вмешательства.

↗️Интервью В «Российской Газете»

#Интервью #ИИ #Tantor #TantorPostgres #ПлатформаTantor #TantorXData

Механизм работы временных таблиц PostgreSQL и его влияние на таблицы системного каталога

При создании и удалении временных таблиц в PostgreSQL изменяются до 13 таблиц системного каталога, при этом особенно сильно разрастаются pg_attribute, pg_class и pg_depend. Массовое создание и усечение временных таблиц активно применяется в том числе в 1C:ERP.

В нашей новой статье в блоге на Habr — разбор механизмов и особенностей работы с временными таблицами: мониторинг роста, работа автовакуума, замеры падения производительности и нагрузок на буферный кэш. Особое внимание уделено решению этой проблемы в СУБД Tantor Postgres 17.5: параметр enable_temp_memory_catalog переносит метаданные временных таблиц в память процесса, исключая изменения в системных таблицах. Результаты тестов показывают стабильную работу без падения производительности.

↗️Читать статью

#Habr #TantorPostgres #Производительность #Tantor1C