هوش مصنوعی برای دانش آموزان
1.38K subscribers
26 photos
19 videos
12 files
49 links
این کانال برای آشنایی کودکان، دانش آموزان و علاقه مندان به هوش مصنوعی ایجاد شده است.

مدیر کانال : مصطفی علیپور فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران (@AI_AIR)
Download Telegram
#فصل_دوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

💻 قسمت ۲۶: نوشتن اولین کد پایتون برای هوش مصنوعی

سلام به همه‌ی برنامه‌نویسای آینده 👋🐍
حالا که با پایتون آشنا شدیم، وقتشه اولین برنامه‌ی هوش مصنوعی ساده رو بنویسیم! 🤖

📌 مثال ساده: تشخیص مثبت یا منفی بودن یک جمله (تحلیل احساسات)

# نصب کتابخانه TextBlob
# pip install textblob

from textblob import TextBlob

text = "من امروز خیلی خوشحالم!"
blob = TextBlob(text)

if blob.sentiment.polarity > 0:
print("متن مثبت است 😊")
elif blob.sentiment.polarity < 0:
print("متن منفی است 😞")
else:
print("متن خنثی است 😐")


با همین کد ساده:

* جمله رو می‌خونیم
* حس متن رو تشخیص می‌دیم (شاد، غمگین یا خنثی)
* شروعی عالی برای پروژه‌های بزرگ‌تر AI داریم 🎉

👀 قسمت بعدی: «استفاده از ChatGPT برای نوشتن برنامه 🧠💻»


📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
🙏21
#فصل_دوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

🧠💻 قسمت ۲۷: استفاده از ChatGPT برای نوشتن برنامه

سلام به برنامه‌نویسای خفن 😎
می‌خواین بدونین چطور می‌تونین با ChatGPT سریع برنامه بنویسین و حتی کدهای هوش مصنوعی درست کنین؟ 🤔🚀

📌هوش مصنوعی ChatGPT می‌تونه بهتون کمک کنه:

* نوشتن کدهای پایتون 🐍
* تصحیح خطاها و باگ‌ها 🛠
* ساخت پروژه‌های کوچک AI 🤖

🔧 مثال:
می‌خواین یه برنامه بسازین که جمع دو عدد رو حساب کنه.
کافیه به ChatGPT بگین:
*"یک کد پایتون بنویس که دو عدد را از کاربر بگیرد و جمع آن‌ها را نمایش دهد"*
و خودش براتون کد آماده می‌کنه

📌 مزیت:

* سریع و راحت
* مناسب برای پروژه‌های مدرسه و تمرین‌های AI
* بدون نیاز به نوشتن تمام کد از صفر 🌟

👀 قسمت بعدی: «هوش مصنوعی و امنیت اطلاعات شخصی 🔒🤖»


📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
🙏2🔥1
#فصل_دوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

🔒🤖 قسمت ۲۸: هوش مصنوعی و امنیت اطلاعات شخصی

سلام به همه‌ی دانش‌آموزای هوشمند 🧠
هوش مصنوعی خیلی چیزا می‌تونه انجام بده، اما وقتی با داده‌ها و اطلاعات شخصی سر و کار داریم، باید خیلی مراقب باشیم! 🛡

📌 نکات مهم:

* رمزگذاری داده‌ها 🔑: اطلاعاتتون همیشه امن بمونه
* عدم اشتراک اطلاعات حساس 🚫: مثل رمز حساب، شماره کارت یا اطلاعات شخصی
* استفاده از ابزارهای معتبر : همیشه سایت‌ها و اپلیکیشن‌های شناخته شده رو استفاده کنین
* بررسی سیاست حریم خصوصی 📄: ببینین داده‌هایتان چطور استفاده می‌شه

مثال عملی:
اگر یه برنامه هوش مصنوعی دارید که نمره‌های دانش‌آموزان رو تحلیل می‌کنه، مطمئن بشین این اطلاعات فقط برای کلاس و معلم‌ها قابل دسترسی باشه، نه عموم 🌟

👀 قسمت بعدی: «چطور پروژه هوش مصنوعی‌مان را ارائه دهیم 📝🤖»


📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
🙏2🏆2
#فصل_دوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

📝🤖 قسمت ۲۹: چطور پروژه هوش مصنوعی‌مان را ارائه دهیم

سلام به همه‌ی نوآورهای خفن 😎
حالا که پروژه هوش مصنوعی خودتون رو ساختین، وقتشه آن رو به دیگران معرفی کنین! 🚀

📌 نکات مهم برای ارائه پروژه:

* شروع جذاب 🎬: با یه سؤال یا مثال جالب توجه مخاطب رو جلب کنین
* نمایش عملکرد پروژه 🖥: تصاویر، ویدئو یا دمو زنده
* توضیح ساده و قابل فهم 🗣: حتی کسانی که با برنامه‌نویسی آشنا نیستن متوجه بشن
* مزایا و کاربرد پروژه 💡: توضیح بدین این پروژه چه مشکلی رو حل می‌کنه

🔧 ابزار پیشنهادی برای ارائه:

* PowerPoint یا Google Slides 📊
* Canva 🖌
* ویدئوهای کوتاه ساخته شده با Pictory یا InVideo 🎥

با رعایت این نکات، ارائه شما هم جذاب میشه و هم حرفه‌ای 🌟👏

👀 قسمت بعدی: «جمع‌بندی و آماده شدن برای پروژه‌های پیشرفته‌تر 🎓🤖»


📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
1
#فصل_دوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

🎓🤖 قسمت ۳۰: جمع‌بندی و آماده شدن برای پروژه‌های پیشرفته‌تر

سلام به همه‌ی دانش‌آموزای باهوش و خلاق 😎
تبریک میگم! شما تا اینجا تمام مراحل هوش مصنوعی در عمل رو پشت سر گذاشتین 🚀👏

📌 نکات جمع‌بندی:

* ابزارها و سایت‌های رایگان AI رو شناختین 🌐
* چت‌بات، تحلیل داده‌ها، تولید تصویر و ویدئو رو تجربه کردین 🖼🎬
* با پایتون و ChatGPT کار کردین و حتی پروژه ساختین 🐍💻
* امنیت اطلاعات شخصی و ارائه پروژه رو یاد گرفتین 🔒📝

💡 حالا آماده‌اید برای پروژه‌های پیشرفته‌تر:

* ساخت بازی با هوش مصنوعی 🎮
* تحلیل داده‌های واقعی 📊
* تولید محتوای آموزشی و سرگرمی با AI

یادگیری ادامه داره و شما می‌تونین خلاقیتتون رو به بهترین شکل به کار بگیرین! 😍🔥

📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
🏆2
📝کودکان و هوش مصنوعی

بر اساس گفته کارشناسان سلامت کودک در یونیسف، کودکان در سراسر جهان تقریبا روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اکثر اسباب‌بازی‌های تعاملی، بازی‌ها و پلتفرم‌های اینترنتی ساخته شده برای کودکان به فناوری هوش مصنوعی وابسته هستند. اگرچه هوش مصنوعی سریع‌تر از آنچه انتظار می‌رفت در حال پیشرفت است اما اکثر ملت‌ها در نظر نگرفته‌اند که هوش مصنوعی چگونه بر سلامت اجتماعی و عاطفی کودکان تاثیر خواهد گذاشت. هرچند تحقیقات بسیار بیشتری مورد نیاز است اما نتایج اولیه در مورد هوش مصنوعی و کودکان به چندین نگرانی اشاره دارد.

کودکان خردسال ممکن است اطلاعات شخصی خود را با پلتفرم‌های هوش مصنوعی به اشتراک بگذارند و نتایج تحقیقات نشان می‌دهد که کودکان خردسال اغلب با هوش مصنوعی مکالمه صوتی دارند، داستان‌های شخصی تعریف و جزئیاتی را فاش می‌کنند که بزرگسالان ممکن است آنها را خصوصی بدانند.

آنان ممکن است فرض کنند که پلتفرم‌های هوش مصنوعی بسیار شبیه انسان‌ها هستند. نتایج تحقیقی نشان داد، کودکان بین سه تا ۶ سال تصور می‌کنند که هوش مصنوعی دارای افکار، احساسات و توانایی‌های اجتماعی است و این مورد می‌تواند بر نحوه یادگیری و تعامل کودکان تاثیر بگذارد. آنان ممکن است به هوش مصنوعی بیشتر از انسان اعتماد داشته باشند.

بسیاری از نوجوانان روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. نوجوانان طرفداران ویژه هوش مصنوعی مولد هستند زیرا به آنان کمک می‌کند، مقاله و گزارش بنویسند و تصاویر و ویدیوها را برای اشتراک‌گذاری اجتماعی و صدها کاربرد دیگر ایجاد کنند.

📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
👍2💯2
🧠 فصل سوم: شروع کدنویسی و پیاده‌سازی اولین پروژه‌های هوش مصنوعی با پایتون

🔹 هدف: یادگیری گام‌به‌گام کدنویسی با پایتون و ساخت اولین برنامه‌های هوش مصنوعی

1️⃣ آشنایی با پایتون و محیط‌های اجرای آن
2️⃣ نصب و اجرای اولین کد پایتون (Hello AI!)
3️⃣ کار با متغیرها و داده‌ها در پایتون
4️⃣ دستورات شرطی و تصمیم‌گیری هوشمند
5️⃣ حلقه‌ها و تکرار در برنامه‌های هوش مصنوعی
6️⃣ کار با لیست‌ها و داده‌های گروهی
7️⃣ تابع‌ها و ماژول‌ها در پایتون
8️⃣ آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و pandas برای داده‌ها
9️⃣ پردازش داده‌های واقعی با pandas (مثلاً نمرات دانش‌آموزان)
🔟 پروژه کوچک: ساخت یک برنامه پیش‌بینی ساده با پایتون


📖 هوش مصنوعی برای دانش آموزان

🆔 : @StudentAI
5🤓1
#فصل_سوم
🧠 قسمت ۱: آشنایی با پایتون و محیط‌های اجرای آن

سلام دوستای باهوش من! 🤩
از امروز وارد یه دنیای فوق‌العاده می‌شیم 💻
می‌خوایم یاد بگیریم چطوری با پایتون، زبون محبوب هوش مصنوعی، کار کنیم! 🐍

پایتون یه زبان برنامه‌نویسی آسون و شیرینه 😋
چون جمله‌هاش خیلی شبیه جمله‌های واقعی هستن و می‌تونیم باهاش از بازی‌سازی 🎮 گرفته تا ساخت ربات 🤖 و حتی سیستم‌های هوش مصنوعی 😎 انجام بدیم!

📍 حالا برای شروع باید بدونیم کجا می‌تونیم پایتون رو اجرا کنیم:
1️⃣ سایت [replit.com](https://replit.com/) یا [python.org/shell] برای تمرین آنلاین 💻
2️⃣ یا اینکه پایتون رو از سایت رسمی python.org نصب کنیم و داخل کامپیوترمون اجرا کنیم 🖥

در قسمت بعد یاد می‌گیریم اولین کدمون رو بنویسیم و تست کنیم! 😍

👀 قسمت بعدی: نوشتن اولین کد پایتون (Hello AI!)


📖 هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🆔 : @StudentAI
👍3🔥3🏆1
🔥مسابقات ملی هوش مصنوعی و رباتیک
مهلت ثبت نام 30 آذر ماه


📖 هوش مصنوعی برای دانش آموزان

🆔 : @StudentAI
4
C312216.pdf
12.3 MB
🔴 کتاب هوش مصنوعی
کد کتاب:
210159
دوره تحصیلی:
دوره دوم آموزش متوسطه›فنی حرفه ای›دروس مشترك فنی و حرفه ای›پایه دهم
دوره دوم آموزش متوسطه›کار دانش›دروس مشترك ›پایه دهم
سال تحصیلی:
1404-1405

لینک دانلود از سایت دفتر تالیف :
https://www.chap.sch.ir/books/14092


📖 هوش مصنوعی برای دانش آموزان

🆔 : @StudentAI
👍5🤷‍♂31
به زودی سری جدید آموزش ها رو شروع خواهیم کرد...
👍10
📝 جامعه آموزش و پرورش روایت دانش‌آموزان، والدین و معلمان درباره استفاده از هوش مصنوعی | از «مزاحم آموزشی» تا «شریک یادگیری»

درحالی‌که معلمان می‌کوشند میان سخت‌گیری و درک نسل دیجیتال، تعادل برقرار کنند، دانش‌آموزان در جست‌وجوی راهی هستند تا گاه از این فناوری برای فرار از یادگیری و گاه برای فهم بهتر بهره ببرند.

مشاهده کامل خبر

📖 هوش مصنوعی برای دانش آموزان

🆔 : @StudentAI
🔥2
📝 درخشش دانش‌آموز مخترع ایرانی در مسابقات جهانی اندونزی ۲۰۲۵

در این دوره از مسابقات بیش از ۸۰۰ تیم از ۲۴ کشور جهان به رقابت پرداختند و دانش‌آموزان مخترع ایرانی با کسب سه مدال طلا توانستند به افتخاری کم‌نظیر دست یابند و نام ایران را در میان برترین‌های علم و فناوری جهان مطرح کنند.

متین حیاتی نیز در رشته تکنولوژی و هوش مصنوعی با کسب مدال طلا در جمع بهترین‌های این حوزه قرار گرفت.

📖 هوش مصنوعی برای دانش آموزان

🆔 : @StudentAI
🔥2
📗 فصل سوم: شروع کدنویسی و پیاده‌سازی اولین پروژه‌های هوش مصنوعی با پایتون

🎯 هدف فصل:

ورود رسمی دانش‌آموز به دنیای کدنویسی، کار با پایتون، و اجرای اولین پروژه‌های کوچک هوش مصنوعی.

---

🔸 جلسه 1:

آشنایی با پایتون و محیط Google Colab

🔹 چرا از گوگل کولب استفاده می‌کنیم؟
🔹 اجرای اولین کد
🔹 دستور print و نوشتن اولین پیام

---

🔸 جلسه 2:

متغیرها و انواع داده در پایتون

🔹 متغیر چیست؟
🔹 اعداد، متن‌ها، داده‌های منطقی
🔹 تمرین: ساخت ماشین‌حساب ساده

---

🔸 جلسه 3:

کار با داده‌ها: لیست‌ها و دیکشنری‌ها

🔹 لیست در نقش مجموعه داده
🔹 دیکشنری و مفهوم ویژگی
🔹 تمرین: ساخت دیتاست ساده از اطلاعات دوستان

---

🔸 جلسه 4:

شرط‌ها و حلقه‌ها؛ کنترل رفتار برنامه

🔹 if / else
🔹 حلقه for
🔹 تمرین: ربات انتخاب هدیه

---

🔸 جلسه 5:

آشنایی با کتابخانه‌های مهم هوش مصنوعی

🔹 NumPy
🔹 Pandas
🔹 Matplotlib
🔹 تمرین: تحلیل یک دیتاست کوچک

---

🔸 جلسه 6:

مفهوم مدل‌سازی در یادگیری ماشین

🔹 مدل یعنی چه؟
🔹 ورودی → خروجی
🔹 تمرین: پیش‌بینی نمره با sklearn

---

🔸 جلسه 7:

پروژه اول: تشخیص احساسات جملات

🔹 ساخت دیتاست کوچک
🔹 پردازش متن
🔹 آموزش مدل Naive Bayes
🔹 تست با جملات جدید

---

🔸 جلسه 8:

پروژه دوم: دسته‌بندی تصاویر ساده

🔹 استفاده از دیتاست آماده
🔹 لود و نمایش تصاویر
🔹 آموزش مدل طبقه‌بندی
🔹 نمایش نتیجه مدل

📖 هوش مصنوعی برای دانش آموزان

🆔 : @StudentAI
🔥42
هوش مصنوعی برای دانش آموزان pinned «📗 فصل سوم: شروع کدنویسی و پیاده‌سازی اولین پروژه‌های هوش مصنوعی با پایتون 🎯 هدف فصل: ورود رسمی دانش‌آموز به دنیای کدنویسی، کار با پایتون، و اجرای اولین پروژه‌های کوچک هوش مصنوعی. --- 🔸 جلسه 1: آشنایی با پایتون و محیط Google Colab 🔹 چرا از گوگل کولب…»
#فصل_سوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

🔵 قسمت 1: اولین قدم برای کدنویسی هوش مصنوعی! 🤖🐍

سلام بچه‌هااا 😍
از امروز رسماً وارد فصل سوم می‌شیم؛ یعنی جایی که قرارِ واقعاً کد بزنیم و اولین برنامه‌های هوش مصنوعی‌مون رو بسازیم! 😎🔥

و اولین ابزاری که باهاش کار می‌کنیم، Google Colab هست…
یک محیط آنلاین که بدون نصب هیچ برنامه‌ای، پایتون رو برای ما اجرا می‌کنه! 💻

---

گوگل کولب چیه و چرا اینقدر کاربردیه؟

🔹 نیازی به نصب پایتون نداره
🔹 با گوشی و لپ‌تاپ اجرا میشه
🔹 محیط آماده برای اجرای کده
🔹 کاملاً رایگانه 😍
🔹 حتی میشه پروژه‌های سنگین رو با GPU اجرا کرد! ⚡️🤯

---

اولین کد پایتونی زندگی‌مون 🤩

وارد Colab شو، یک سلول خالی می‌بینی.
حالا این کد رو بنویس:

print("سلام! من اولین کد پایتونم 😍🤖")


بعد دکمه ▶️ رو بزن.
تبریک! تو اولین برنامه پایتونت رو اجرا کردی!

---

تمرین امروز

یک سلول جدید بساز و این بار بنویس:

print("من وارد دنیای کدنویسی شدم! 😎🔥")


بعدش یک جمله از خودت چاپ کن. هر جمله‌ای که حالت رو خوب می‌کنه 💙

---

👀 قسمت بعدی:
«متغیرها چیه؟ و چطور مثل یک صندوقچه اطلاعاتی برامون کار می‌کنن؟ 💡»

هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان
🆔 @StudentAI
🔥43👍1
#فصل_سوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

قسمت 2: متغیرها چیه؟ صندوقچه‌های اطلاعات پایتون! 🤖📦

سلام رفقااا 😍
امروز می‌ریم سراغ یکی از مهم‌ترین مفاهیم برنامه‌نویسی…
چیزی که بدون اون هیچ پروژه هوش مصنوعی‌ای ساخته نمیشه: متغیرها!

---

متغیر چیه؟

متغیر مثل یک جعبه یا صندوقچه است که یک مقدار داخلش می‌ذاریم.
مثلاً عدد، متن، یا حتی نتیجه یک مدل هوش مصنوعی! 😎

در پایتون خیلی راحت می‌نویسیم:

name = "Ali"
age = 15


حالا پایتون این اطلاعات رو نگه می‌داره.

---

انواع داده مهم در پایتون

🔹 عدد (int, float)
مثل 10 ، 3.14 ، 2000

🔹 متن (string)
مثل "سلام" یا "StudentAI"

🔹 داده منطقی (bool)
True یا False
(خیلی تو هوش مصنوعی کاربرد داره!)

---

چطوری از متغیرها استفاده کنیم؟

name = "Sara"
score = 18.75

print(name)
print("نمره:", score)


پایتون هر دفعه مقدار داخل متغیر رو نمایش می‌ده.

---

تمرین امروز — ساخت یک ماشین‌حساب کوچولو! 🔢🤩

در گوگل کولب کد زیر رو بنویس:

a = 10
b = 5

print("جمع:", a + b)
print("تفریق:", a - b)
print("ضرب:", a * b)
print("تقسیم:", a / b)


حالا خودت یک ماشین‌حساب با مقادیر جدید بساز
و یک پیام دلخواه به شکل print هم اضافه کن! 💙

---

👀 قسمت بعدی:
«لیست و دیکشنری؛ چطور داده‌ها رو مثل دیتاست ذخیره کنیم؟ 📊🤖»

✔️ هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🪙 : @StudentAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2👏2
session2_colab.ipynb
1.6 KB
📰فایل تمرین جلسه دوم (در گوگل کولب بازش کنید)

✔️ هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🪙 : @StudentAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#فصل_سوم
#آموزش_قدم‌به‌قدم_هوش_مصنوعی

قسمت 3: کار با داده‌ها — لیست‌ها و دیکشنری‌ها 📊🤖

سلام بچه‌ها 😍
تا حالا با متغیرها و انواع داده‌ها آشنا شدیم.
امروز می‌خوایم یاد بگیریم چطور داده‌ها رو جمع کنیم و سازماندهی کنیم تا آماده‌ی پروژه‌های هوش مصنوعی باشن!

---

لیست‌ها (Lists)

لیست مثل یک کشوی چند خانه‌ای است که می‌تونی چندین داده توش ذخیره کنی.
مثال:

numbers = [10, 20, 30, 40]
fruits = ["سیب", "موز", "هندوانه"]
print(numbers)
print(fruits)


می‌تونی با اندیس به هر خانه دسترسی داشته باشی:

print(fruits[1])  # خروجی: موز


---

دیکشنری‌ها (Dictionaries)

دیکشنری مثل یک دفترچه است که کلید و مقدار داره.
مثال:

student = {
"name": "Ali",
"age": 15,
"grade": 20
}

print(student)
print(student["name"]) # خروجی: Ali


خیلی کاربردیه برای ذخیره اطلاعات هر دانش‌آموز، محصول یا ویژگی یک مدل هوش مصنوعی.

---

تمرین امروز — ساخت دیتاست کوچک 📝

۱. یک لیست بساز با ۵ عدد دلخواه
۲. یک دیکشنری بساز برای ۳ دانش‌آموز با مشخصات: نام، سن، نمره
۳. مقادیر هر دانش‌آموز رو چاپ کن

مثال:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
students = {
"Sara": {"age": 16, "score": 18},
"Ali": {"age": 15, "score": 20},
"Nima": {"age": 17, "score": 19}
}

print(numbers)
print(students["Sara"])


---

👀 قسمت بعدی:
«شرط‌ها و حلقه‌ها — چطور برنامه‌ها تصمیم می‌گیرن؟ 🔄💡»

✔️ هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🪙 : @StudentAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1🔥1
session3_colab.ipynb
1.9 KB
📰فایل تمرین جلسه سوم (در گوگل کولب بازش کنید)

✔️ هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان

🪙 : @StudentAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2😢1