🔵 عنوان مقاله
Developing the Right Test Documentation

🟢 خلاصه مقاله:
مستندسازی تست کار جذابی نیست، اما اگر با نگاه به هدف و مخاطب انجام شود، به تصمیم‌گیری و هم‌راستاسازی تیم کمک جدی می‌کند. توصیه‌های Chris Kenst بر مستندات سبک، زنده و متصل به کار روزمره تأکید دارد: تولید حداقل آثار مؤثر مثل چک‌لیست، چارتر، نقشه پوشش و فهرست ریسک‌ها؛ پیوند دادن آن‌ها با استراتژی تست، ریسک و نتایج CI؛ خودکارسازی جمع‌آوری شواهد؛ و بازبینی و هرس مداوم برای حذف زوائد. در محیط‌های مقرراتی، فقط لایه‌های لازم مثل نسخه‌بندی، تأییدها و حداقل ماتریس رهگیری را اضافه کنید، بدون قربانی کردن شفافیت. معیار موفقیت ساده است: آیا مستندات باعث کاهش پرسش‌های تکراری، تسریع عیب‌یابی و تسهیل آنبوردینگ می‌شود یا نه.

#تست_نرم‌افزار #مستندسازی #کیفیت_نرم‌افزار #QA #توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_ریسک #Agile #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JfTbdWG?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
AI Is Quietly Rewriting the Career Map for QA Engineers

🟢 خلاصه مقاله:
** هوش مصنوعی مسیر شغلی مهندسان QA را دگرگون کرده و نقش «تستر» را از اجرای تست‌ها به «ارکستراسیون» یک سامانه هوشمند از ابزارها، داده‌ها و ایجنت‌ها تغییر می‌دهد. به‌گفته Ryan Craven، ارزش اصلی QA در طراحی و نظارت بر پایپ‌لاین کیفیت است: انتخاب و اتصال ابزارها، تولید و اولویت‌بندی تست با AI، ایجاد گاردریل‌ها، مدیریت داده و بستن درگاه‌های انتشار بر اساس ریسک کسب‌وکار. مهارت‌ها هم توسعه می‌یابد: از اتوماسیون به Prompt Design، ارزیابی مدل، ایمنی، مدیریت داده، سنجش پوشش سناریویی، و تسلط بر CI/CD، Observability و Feature Flags. کار روزمره شامل تولید و پالایش تست‌های AI، کاهش خطاهای مثبت کاذب، خودترمیمی تست‌های flaky، استفاده از تله‌متری کاربر و بستن حلقه بازخورد تولید است. حاکمیت داده، حریم خصوصی، سوگیری و بازتولیدپذیری تصمیم‌های AI ضروری می‌شود و Human-in-the-loop برای تغییرات پرریسک باقی می‌ماند. عنوان‌های تازه‌ای مانند Quality Platform Engineer، QA Orchestrator و AI Test Strategist شکل می‌گیرد و مرز کار ارشد با SRE و Platform Engineering همپوشانی می‌یابد. جمع‌بندی: QA از اجرای تست‌ها به هماهنگ‌سازی انسان و AI برای ارائه کیفیت با سرعت و مقیاس حرکت می‌کند.

#AI #QA #SoftwareTesting #TestAutomation #QualityEngineering #DevOps #AIOps #CareerDevelopment

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/bIOtF9U?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Too close to see the canvas — Part 1

🟢 خلاصه مقاله:
در قسمت اول این مجموعه، Lena Pejgan Nyström روایت می‌کند که پس از پذیرش رهبری بخش QA با نتایج متناقض اتوماسیون روبه‌رو شد و دریافت که نشانه‌های ظاهراً «سبز» الزاماً کیفیت واقعی محصول را نشان نمی‌دهند؛ او با ترکیب تحلیل داده‌ها و گفت‌وگو با مهندسان، تسترها و مدیران محصول، ریشه مشکلات پنهان را آشکار می‌کند—from flaky tests و پوشش ناکافی تا سوءبرداشت در تفسیر شاخص‌ها—و بر هم‌سویی درباره تعریف مشترک «کیفیت»، مرزبندی نقش اتوماسیون در برابر تست اکتشافی، پاک‌سازی داشبوردها و رفع ناپایداری تست‌ها تمرکز می‌کند تا اعتماد به خروجی QA بازسازی و بستر تغییرات پایدار برای بخش‌های بعدی فراهم شود.

#QA
#تست_نرم‌افزار
#اتوماسیون_تست
#کیفیت_نرم‌افزار
#رهبری_تیم
#داده_محور
#تست_اکتشافی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Jy3u75q?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Hackers could've drained millions from Shopify rival (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این گزارش می‌گوید پلتفرم تجارت الکترونیک Dukaan در هند بیش از دو سال یک Apache Kafka ناایمن را در دسترس عموم گذاشته بود و در نتیجه توکن‌های احراز هویت درگاه‌های پرداخت برای Stripe، PayPal و RazorPay همراه با اطلاعات مشتریانِ مربوط به ۳.۵ میلیون تاجر افشا شده است. این افشا می‌توانست به مهاجمان امکان دهد با جا زدن خود به جای فروشندگان و فراخوانی APIهای پرداخت، تراکنش‌های غیرمجاز انجام دهند، بازپرداخت‌ها را منحرف کنند یا پرداخت‌ها را به حساب‌های خودشان هدایت کنند و بالقوه صدها میلیون دلار از حساب‌های تجار به سرقت ببرند. این رخداد ریسک بزرگ پیکربندی‌های نادرست در زنجیره داده را یادآور می‌شود و بر ضرورت کنترل دسترسی سخت‌گیرانه، رمزنگاری، ایزوله‌سازی شبکه و مدیریت امن اسرار و چرخش سریع توکن‌ها تأکید دارد.

#CyberSecurity #DataLeak #Ecommerce #ApacheKafka #Dukaan #Stripe #PayPal #RazorPay

🟣لینک مقاله:
https://cybernews.com/security/dukaan-ecommerce-data-leak-india/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon