🔵 عنوان مقاله
Best Web Test Automation Tool?
🟢 خلاصه مقاله:
در جست‌وجوی بهترین ابزار Web Test Automation، Alan Richardson با نگاهی عملی وضعیت راهکارهای پرطرفدار را بررسی کرده و نشان می‌دهد «بهترین» فقط در بستر نیازها و محدودیت‌های هر تیم معنا پیدا می‌کند. او با آزمون‌های عملی و مقایسه‌ی رو‌به‌رو، معیارهایی مانند پایداری، پوشش cross-browser، اجرای موازی، سهولت یادگیری، نگهداشت تست‌ها، گزارش‌دهی و دیباگ، یکپارچگی با CI/CD و هزینه‌ی کل مالکیت را سنجیده است. تفاوت‌های مهم میان ابزارهای متن‌باز و تجاری، رویکردهای code-first و codeless، و سرویس‌های ابری در برابر راهکارهای on-premise نیز در تحلیل او برجسته شده و به خطر قفل‌شدن در یک اکوسیستم و اهمیت مستندات و جامعه‌ی کاربری اشاره شده است. در نهایت، Richardson بر اساس زمینه‌ی خودش رأی می‌دهد و از خواننده می‌خواهد با توجه به شرایط تیم خود قضاوت کند—به‌نظر شما رقبای اصلی فهرست نهایی کدام‌اند؟
#TestAutomation #WebTesting #SoftwareTesting #QA #AutomationTools #CICD #AlanRichardson
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ApcXBIu?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Best Web Test Automation Tool?
🟢 خلاصه مقاله:
در جست‌وجوی بهترین ابزار Web Test Automation، Alan Richardson با نگاهی عملی وضعیت راهکارهای پرطرفدار را بررسی کرده و نشان می‌دهد «بهترین» فقط در بستر نیازها و محدودیت‌های هر تیم معنا پیدا می‌کند. او با آزمون‌های عملی و مقایسه‌ی رو‌به‌رو، معیارهایی مانند پایداری، پوشش cross-browser، اجرای موازی، سهولت یادگیری، نگهداشت تست‌ها، گزارش‌دهی و دیباگ، یکپارچگی با CI/CD و هزینه‌ی کل مالکیت را سنجیده است. تفاوت‌های مهم میان ابزارهای متن‌باز و تجاری، رویکردهای code-first و codeless، و سرویس‌های ابری در برابر راهکارهای on-premise نیز در تحلیل او برجسته شده و به خطر قفل‌شدن در یک اکوسیستم و اهمیت مستندات و جامعه‌ی کاربری اشاره شده است. در نهایت، Richardson بر اساس زمینه‌ی خودش رأی می‌دهد و از خواننده می‌خواهد با توجه به شرایط تیم خود قضاوت کند—به‌نظر شما رقبای اصلی فهرست نهایی کدام‌اند؟
#TestAutomation #WebTesting #SoftwareTesting #QA #AutomationTools #CICD #AlanRichardson
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ApcXBIu?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Eviltester
What tool to choose for Web UI Test Automation?
What is the best tool to choose for Web UI Test Automation? Is it still Selenium WebDriver? Or should you use Playwright?
🔵 عنوان مقاله
I Integrated AI in a Listener to Heal Locators in The Real Time
🟢 خلاصه مقاله:
عبدالقادر حسینی نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ادغام AI در یک listener، مشکل ناپایداری تست‌های موبایل را با «خودترمیمی لوکیتورها» در لحظه کاهش داد. وقتی یافتن یک المنت به‌دلیل تغییرات UI شکست می‌خورد، listener خطا را رهگیری می‌کند، ماژول AI بر اساس سیگنال‌های مختلف (ویژگی‌ها، برچسب‌های دسترسی، شباهت متنی، ساختار صفحه و داده‌های تاریخی) یک لوکیتور جایگزین با امتیاز اطمینان پیشنهاد می‌دهد و در صورت موفقیت، آن را به‌صورت خودکار به‌روزرسانی می‌کند. با اعمال آستانه اطمینان، لاگ شفاف و امکان بازگشت، این روش بدون افزایش ریسک، پایداری CI را بالا می‌برد و هزینه نگه‌داری تست‌ها را کم می‌کند. الگوی ارائه‌شده قابل تعمیم به فراتر از موبایل است و پیشنهاد می‌شود ابتدا در حالت فقط-پیشنهاد اجرا، سپس با تنظیم آستانه‌ها، به حالت خودترمیمی خودکار برای موارد با اطمینان بالا منتقل شود.
#AI #TestAutomation #MobileTesting #SelfHealingLocators #FlakyTests #QualityEngineering #DevOps #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/s6YdwTw?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
I Integrated AI in a Listener to Heal Locators in The Real Time
🟢 خلاصه مقاله:
عبدالقادر حسینی نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ادغام AI در یک listener، مشکل ناپایداری تست‌های موبایل را با «خودترمیمی لوکیتورها» در لحظه کاهش داد. وقتی یافتن یک المنت به‌دلیل تغییرات UI شکست می‌خورد، listener خطا را رهگیری می‌کند، ماژول AI بر اساس سیگنال‌های مختلف (ویژگی‌ها، برچسب‌های دسترسی، شباهت متنی، ساختار صفحه و داده‌های تاریخی) یک لوکیتور جایگزین با امتیاز اطمینان پیشنهاد می‌دهد و در صورت موفقیت، آن را به‌صورت خودکار به‌روزرسانی می‌کند. با اعمال آستانه اطمینان، لاگ شفاف و امکان بازگشت، این روش بدون افزایش ریسک، پایداری CI را بالا می‌برد و هزینه نگه‌داری تست‌ها را کم می‌کند. الگوی ارائه‌شده قابل تعمیم به فراتر از موبایل است و پیشنهاد می‌شود ابتدا در حالت فقط-پیشنهاد اجرا، سپس با تنظیم آستانه‌ها، به حالت خودترمیمی خودکار برای موارد با اطمینان بالا منتقل شود.
#AI #TestAutomation #MobileTesting #SelfHealingLocators #FlakyTests #QualityEngineering #DevOps #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/s6YdwTw?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
I Integrated AI in a Listener to Heal Locators in The Real Time
A Self-Healing Robot Framework Listener That Prevents Tests From Failing Due Locator Update
Rust vs. Python: Finding the right balance between speed and simplicity
https://blog.jetbrains.com/rust/2025/11/10/rust-vs-python-finding-the-right-balance-between-speed-and-simplicity/
https://blog.jetbrains.com/rust/2025/11/10/rust-vs-python-finding-the-right-balance-between-speed-and-simplicity/
The JetBrains Blog
Rust vs. Python: Finding the right balance between speed and simplicity | The RustRover Blog
Compare Rust and Python across performance, usability, tooling, and ecosystem. Learn which language is best for your next project.
🔵 عنوان مقاله
Determinism is Overrated
🟢 خلاصه مقاله:
Determinism is Overrated یادآور می‌شود که توسعه و آزمون اپلیکیشن‌های AI با نرم‌افزارهای سنتی فرق دارد، چون خروجی‌ها ذاتاً غیردترمینستیک‌اند. به‌جای تکیه بر تطابق دقیق رشته‌ای، باید کیفیت را در سطح توزیع نتایج سنجید: تعریف بازه‌های پذیرش، روبریک‌ها و امتیازدهی سازگار با هدف کاربر، و آزمون‌های سناریومحور. Jarad DeLorenzo پیشنهاد می‌کند در کنار تست‌های کاملاً دترمینستیک برای منطق اطراف مدل، از ابزارهای بازتولیدپذیری (نسخه‌بندی داده/پرومپت/مدل، ثبت seed و پارامترها) و ارزیابی احتمالاتی (آستانه‌های شباهت، top-k، چند seed) استفاده شود. در استقرار نیز A/B testing، canary، گاردریل‌ها، fallback و observability برای هزینه، تأخیر، درستی و ایمنی لازم است. پیام اصلی: به‌جای اجبار به خروجی‌های یکسان، برای نتایج قابل اتکا در دل تغییرپذیری طراحی کنید.
#AI #LLM #NonDeterminism #Testing #Evaluation #MLOps #AIBestPractices #SoftwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/sfc6P6g?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Determinism is Overrated
🟢 خلاصه مقاله:
Determinism is Overrated یادآور می‌شود که توسعه و آزمون اپلیکیشن‌های AI با نرم‌افزارهای سنتی فرق دارد، چون خروجی‌ها ذاتاً غیردترمینستیک‌اند. به‌جای تکیه بر تطابق دقیق رشته‌ای، باید کیفیت را در سطح توزیع نتایج سنجید: تعریف بازه‌های پذیرش، روبریک‌ها و امتیازدهی سازگار با هدف کاربر، و آزمون‌های سناریومحور. Jarad DeLorenzo پیشنهاد می‌کند در کنار تست‌های کاملاً دترمینستیک برای منطق اطراف مدل، از ابزارهای بازتولیدپذیری (نسخه‌بندی داده/پرومپت/مدل، ثبت seed و پارامترها) و ارزیابی احتمالاتی (آستانه‌های شباهت، top-k، چند seed) استفاده شود. در استقرار نیز A/B testing، canary، گاردریل‌ها، fallback و observability برای هزینه، تأخیر، درستی و ایمنی لازم است. پیام اصلی: به‌جای اجبار به خروجی‌های یکسان، برای نتایج قابل اتکا در دل تغییرپذیری طراحی کنید.
#AI #LLM #NonDeterminism #Testing #Evaluation #MLOps #AIBestPractices #SoftwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/sfc6P6g?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Determinism is Overrated
Why Your Best Engineers Can’t Build AI Systems
🔵 عنوان مقاله
Selenium tests breaking constantly after every UI change. Is test maintenance really supposed to take this much time?
🟢 خلاصه مقاله:
این مسئله مطرح شد که چرا تست‌های Selenium با هر تغییر در UI می‌شکنند و آیا این حجم از نگه‌داری طبیعی است یا نشانه‌ی مشکل در رویکرد. جامعه‌ی کاربری توصیه کرد وابستگی تست‌ها به جزئیات شکننده‌ی رابط را کم کنند (استفاده از data-test-id)، از الگوهایی مثل Page Object Model برای متمرکزکردن انتخاب‌گرها کمک بگیرند، و طبق Test Pyramid بیشتر پوشش را به لایه‌های Unit/API بدهند و فقط سناریوهای کاربرمحور کلیدی را با end‑to‑end اجرا کنند. برای کاهش test flakiness نیز بر waits مبتنی بر شرایط تجاری، کنترل وضعیت داده و محیط، اجتناب از تاخیرهای ثابت و انیمیشن‌ها، ایزوله‌سازی در CI، mock/stub کردن فراخوانی‌های ناپایدار، و قرنطینه و triage خودکار تست‌های flaky تأکید شد. جمع‌بندی این بود که نگه‌داری سنگین اغلب نتیجه‌ی استفاده‌ی بیش‌ازحد یا کوپلینگ شدید به UI است؛ با راهبردهای درست می‌توان automated tests پایدارتر و کم‌هزینه‌تر داشت.
#Selenium #TestAutomation #FlakyTests #UITesting #SoftwareTesting #QA #CICD #E2E
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Scyp8xS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Selenium tests breaking constantly after every UI change. Is test maintenance really supposed to take this much time?
🟢 خلاصه مقاله:
این مسئله مطرح شد که چرا تست‌های Selenium با هر تغییر در UI می‌شکنند و آیا این حجم از نگه‌داری طبیعی است یا نشانه‌ی مشکل در رویکرد. جامعه‌ی کاربری توصیه کرد وابستگی تست‌ها به جزئیات شکننده‌ی رابط را کم کنند (استفاده از data-test-id)، از الگوهایی مثل Page Object Model برای متمرکزکردن انتخاب‌گرها کمک بگیرند، و طبق Test Pyramid بیشتر پوشش را به لایه‌های Unit/API بدهند و فقط سناریوهای کاربرمحور کلیدی را با end‑to‑end اجرا کنند. برای کاهش test flakiness نیز بر waits مبتنی بر شرایط تجاری، کنترل وضعیت داده و محیط، اجتناب از تاخیرهای ثابت و انیمیشن‌ها، ایزوله‌سازی در CI، mock/stub کردن فراخوانی‌های ناپایدار، و قرنطینه و triage خودکار تست‌های flaky تأکید شد. جمع‌بندی این بود که نگه‌داری سنگین اغلب نتیجه‌ی استفاده‌ی بیش‌ازحد یا کوپلینگ شدید به UI است؛ با راهبردهای درست می‌توان automated tests پایدارتر و کم‌هزینه‌تر داشت.
#Selenium #TestAutomation #FlakyTests #UITesting #SoftwareTesting #QA #CICD #E2E
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Scyp8xS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the QualityAssurance community on Reddit
Explore this post and more from the QualityAssurance community