🔵 عنوان مقاله
10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله با عنوان «10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor» نشان می‌دهد چگونه یک IDE هوشمند مثل Cursor می‌تواند نوشتن و نگه‌داری تست‌های Playwright را سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر کند. Filip Hric با مثال‌های عملی توضیح می‌دهد Cursor در کجاها کمک می‌کند—از ساخت اسکلت تست و پیشنهاد selector و assertion تا توضیح خطاها و پیشنهاد refactor—و تأکید می‌کند که قضاوت انسانی همچنان ضروری است.
لبّ توصیه‌ها بر اصولی است مثل استفاده از locatorهای پایدار، حذف timeoutهای دلخواه با انتظارهای مبتنی بر locator، سازمان‌دهی کد با fixture و الگوهای صفحه، تکیه بر trace و screenshot و network interception برای دیباگ، و پیکربندی parallelism، retry و CI برای پایداری. نقش Cursor سرعت‌دادن به هر گام است: تولید boilerplate، استخراج utilityها، بهبود خوانایی و ارائه توضیحات سریع هنگام خطا—البته با بازبینی دقیق توسط توسعه‌دهنده.
جمع‌بندی: ترکیب سرعت AI در Cursor با اصول درست تست‌نویسی و بازبینی انسانی، هم سرعت توسعه را بالا می‌برد و هم کیفیت و پایداری مجموعه تست‌های Playwright را بهبود می‌دهد.
#Playwright #Cursor #Testing #TestAutomation #EndToEndTesting #QA #AIIDE #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hFD3dyh?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله با عنوان «10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor» نشان می‌دهد چگونه یک IDE هوشمند مثل Cursor می‌تواند نوشتن و نگه‌داری تست‌های Playwright را سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر کند. Filip Hric با مثال‌های عملی توضیح می‌دهد Cursor در کجاها کمک می‌کند—از ساخت اسکلت تست و پیشنهاد selector و assertion تا توضیح خطاها و پیشنهاد refactor—و تأکید می‌کند که قضاوت انسانی همچنان ضروری است.
لبّ توصیه‌ها بر اصولی است مثل استفاده از locatorهای پایدار، حذف timeoutهای دلخواه با انتظارهای مبتنی بر locator، سازمان‌دهی کد با fixture و الگوهای صفحه، تکیه بر trace و screenshot و network interception برای دیباگ، و پیکربندی parallelism، retry و CI برای پایداری. نقش Cursor سرعت‌دادن به هر گام است: تولید boilerplate، استخراج utilityها، بهبود خوانایی و ارائه توضیحات سریع هنگام خطا—البته با بازبینی دقیق توسط توسعه‌دهنده.
جمع‌بندی: ترکیب سرعت AI در Cursor با اصول درست تست‌نویسی و بازبینی انسانی، هم سرعت توسعه را بالا می‌برد و هم کیفیت و پایداری مجموعه تست‌های Playwright را بهبود می‌دهد.
#Playwright #Cursor #Testing #TestAutomation #EndToEndTesting #QA #AIIDE #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/hFD3dyh?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Filiphric
10 Tips for Writing Playwright Tests with Cursor
Practical tips gathered from months of writing Playwright tests with Cursor. Learn how to use project rules, workflows, screenshots, and MCP for better test automation.
🔵 عنوان مقاله
Mastering Pytest: The Complete Guide to Modern Python Testing
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله با عنوان Mastering Pytest: The Complete Guide to Modern Python Testing مروری جامع و عملی بر Pytest برای توسعه‌دهندگان Python ارائه می‌دهد. نویسنده، Sharath Chandran، از راه‌اندازی و ساختار پروژه تا امکانات کلیدی مانند fixtures، parametrization، markers و assertهای خوانا را پوشش می‌دهد و سپس به مباحث پیشرفته‌ای مثل افزونه‌های pytest-cov و pytest-xdist، استفاده از Hypothesis برای property-based testing، mocking با unittest.mock یا pytest-mock، تست‌های async و ابزارهایی مانند tmp_path و monkeypatch می‌پردازد. همچنین ادغام تست‌ها با CI/CD (مانند GitHub Actions و GitLab CI و Jenkins)، تولید گزارش‌ها و اعمال آستانه‌های coverage و نکات بهترین‌روش‌ها برای ساخت تست‌های سریع، پایدار و قابل‌نگهداری توضیح داده می‌شود. نتیجه اینکه چه برای شروع با Pytest و چه برای ارتقای مهارت‌ها، این راهنما الگوها و نکات کاربردی لازم برای مدرن‌سازی فرآیند تست در Python را فراهم می‌کند.
#Pytest #Python #Testing #TestAutomation #SoftwareTesting #TDD #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/5l6Ats4?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Mastering Pytest: The Complete Guide to Modern Python Testing
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله با عنوان Mastering Pytest: The Complete Guide to Modern Python Testing مروری جامع و عملی بر Pytest برای توسعه‌دهندگان Python ارائه می‌دهد. نویسنده، Sharath Chandran، از راه‌اندازی و ساختار پروژه تا امکانات کلیدی مانند fixtures، parametrization، markers و assertهای خوانا را پوشش می‌دهد و سپس به مباحث پیشرفته‌ای مثل افزونه‌های pytest-cov و pytest-xdist، استفاده از Hypothesis برای property-based testing، mocking با unittest.mock یا pytest-mock، تست‌های async و ابزارهایی مانند tmp_path و monkeypatch می‌پردازد. همچنین ادغام تست‌ها با CI/CD (مانند GitHub Actions و GitLab CI و Jenkins)، تولید گزارش‌ها و اعمال آستانه‌های coverage و نکات بهترین‌روش‌ها برای ساخت تست‌های سریع، پایدار و قابل‌نگهداری توضیح داده می‌شود. نتیجه اینکه چه برای شروع با Pytest و چه برای ارتقای مهارت‌ها، این راهنما الگوها و نکات کاربردی لازم برای مدرن‌سازی فرآیند تست در Python را فراهم می‌کند.
#Pytest #Python #Testing #TestAutomation #SoftwareTesting #TDD #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/5l6Ats4?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Mastering Pytest: The Complete Guide to Modern Python Testing
Why Your Python Projects Need Pytest (And How to Use It Like a Pro)
🔵 عنوان مقاله
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید با وجود سرمایه‌گذاری در Automation و AI، مشکلات QA تکرار می‌شوند، چون مسأله اصلی کمبود ابزار نیست، بلکه نبود هم‌راستایی بر سر معنای «کیفیت» و شیوه ساختن آن است. به‌گفته Marina Jordão، کیفیت واقعی از انسان‌ها، استراتژی و حمایت از کاربر می‌آید؛ ابزارها فقط سرعت می‌دهند، اما جای تحلیل ریسک، معیارهای شفاف و آزمون اکتشافی را نمی‌گیرند. شکست‌های تکراری زمانی رخ می‌دهد که QA دیر وارد چرخه می‌شود، شاخص‌ها سطحی‌اند و تمرکز از نتایج واقعی برای کاربر دور می‌شود. راه‌حل، دیدن کیفیت به‌عنوان مسئولیت تیمی، درگیر کردن زودهنگام QA، تکیه بر پیشگیری به‌جای صرفاً کشف خطا و به‌کارگیری Automation و AI به‌عنوان تقویت‌کننده قضاوت انسانی است.
#QA #Testing #Automation #AI #QualityEngineering #UserAdvocacy #TestStrategy #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UzsHvzU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله می‌گوید با وجود سرمایه‌گذاری در Automation و AI، مشکلات QA تکرار می‌شوند، چون مسأله اصلی کمبود ابزار نیست، بلکه نبود هم‌راستایی بر سر معنای «کیفیت» و شیوه ساختن آن است. به‌گفته Marina Jordão، کیفیت واقعی از انسان‌ها، استراتژی و حمایت از کاربر می‌آید؛ ابزارها فقط سرعت می‌دهند، اما جای تحلیل ریسک، معیارهای شفاف و آزمون اکتشافی را نمی‌گیرند. شکست‌های تکراری زمانی رخ می‌دهد که QA دیر وارد چرخه می‌شود، شاخص‌ها سطحی‌اند و تمرکز از نتایج واقعی برای کاربر دور می‌شود. راه‌حل، دیدن کیفیت به‌عنوان مسئولیت تیمی، درگیر کردن زودهنگام QA، تکیه بر پیشگیری به‌جای صرفاً کشف خطا و به‌کارگیری Automation و AI به‌عنوان تقویت‌کننده قضاوت انسانی است.
#QA #Testing #Automation #AI #QualityEngineering #UserAdvocacy #TestStrategy #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UzsHvzU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and is integrated
Why QA Keep Losing the Same Battles, even when Automation and AI is integrated Today, building software without test automation and AI is like trying to run a modern city without electricity. You can …