🔵 عنوان مقاله
Full Pipeline: Appium + WebdriverIO + BrowserStack + GitHub Actions for Native Mobile Tests
🟢 خلاصه مقاله:
این ویدئوی ۱۵ دقیقه‌ای از Joan Esquivel Montero یک مسیر کامل و فشرده برای خودکارسازی تست‌های اپلیکیشن‌های بومی موبایل نشان می‌دهد: اجرای تست‌ها با Appium، مدیریت و نگارش تست‌ها با WebdriverIO، اجرای گسترده روی دستگاه‌های واقعی در BrowserStack، و یکپارچه‌سازی فرآیند در GitHub Actions.
در ویدئو نحوه پیکربندی WebdriverIO + Appium، ساختاردهی تست‌ها با Page Object Model، انتخاب سلکتورهای پایدار و مدیریت هوشمند انتظارها برای کاهش فلاکی توضیح داده می‌شود. سپس اجرای ابری در BrowserStack را می‌بینید: آپلود بیلد، تعریف capabilities برای دستگاه‌ها و نسخه‌های مختلف، موازی‌سازی و استفاده از ویدئو/لاگ/اسکرین‌شات برای دیباگ سریع.
در بخش CI/CD، یک Workflow در GitHub Actions روی Push و Pull Request اجرا می‌شود، وابستگی‌ها را نصب و کش می‌کند، با Secrets امن به BrowserStack وصل می‌شود، با ماتریس Job تست‌ها را گسترش می‌دهد و گزارش‌ها را به‌صورت Artifact ذخیره می‌کند تا وضعیت مرج‌ها کنترل شود. نکات عملی مثل Retry، بهبود همگام‌سازی شبکه، استفاده از Environment Variables، تمایز اجرای محلی و ریموت، و BrowserStack Local برای محیط‌های داخلی نیز پوشش داده می‌شود. خروجی، یک پایپ‌لاین مقیاس‌پذیر و قابل‌انتقال است که بازخورد قابل‌اعتماد را برای هر تغییر فراهم می‌کند.
#Appium #WebdriverIO #BrowserStack #GitHubActions #MobileTesting #TestAutomation #CICD #NativeApps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/GI1n0KX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Full Pipeline: Appium + WebdriverIO + BrowserStack + GitHub Actions for Native Mobile Tests
🟢 خلاصه مقاله:
این ویدئوی ۱۵ دقیقه‌ای از Joan Esquivel Montero یک مسیر کامل و فشرده برای خودکارسازی تست‌های اپلیکیشن‌های بومی موبایل نشان می‌دهد: اجرای تست‌ها با Appium، مدیریت و نگارش تست‌ها با WebdriverIO، اجرای گسترده روی دستگاه‌های واقعی در BrowserStack، و یکپارچه‌سازی فرآیند در GitHub Actions.
در ویدئو نحوه پیکربندی WebdriverIO + Appium، ساختاردهی تست‌ها با Page Object Model، انتخاب سلکتورهای پایدار و مدیریت هوشمند انتظارها برای کاهش فلاکی توضیح داده می‌شود. سپس اجرای ابری در BrowserStack را می‌بینید: آپلود بیلد، تعریف capabilities برای دستگاه‌ها و نسخه‌های مختلف، موازی‌سازی و استفاده از ویدئو/لاگ/اسکرین‌شات برای دیباگ سریع.
در بخش CI/CD، یک Workflow در GitHub Actions روی Push و Pull Request اجرا می‌شود، وابستگی‌ها را نصب و کش می‌کند، با Secrets امن به BrowserStack وصل می‌شود، با ماتریس Job تست‌ها را گسترش می‌دهد و گزارش‌ها را به‌صورت Artifact ذخیره می‌کند تا وضعیت مرج‌ها کنترل شود. نکات عملی مثل Retry، بهبود همگام‌سازی شبکه، استفاده از Environment Variables، تمایز اجرای محلی و ریموت، و BrowserStack Local برای محیط‌های داخلی نیز پوشش داده می‌شود. خروجی، یک پایپ‌لاین مقیاس‌پذیر و قابل‌انتقال است که بازخورد قابل‌اعتماد را برای هر تغییر فراهم می‌کند.
#Appium #WebdriverIO #BrowserStack #GitHubActions #MobileTesting #TestAutomation #CICD #NativeApps
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/GI1n0KX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Full Pipeline: Appium + WebdriverIO + BrowserStack + GitHub Actions for Native Mobile Tests
In this video, I’ll walk you through the complete pipeline for mobile automation — from upgrading to Appium 3 and setting up dependencies, to running tests locally on iOS, and finally scaling them with BrowserStack and GitHub Actions CI/CD using an Android…
🔵 عنوان مقاله
FunnelPeek: A Modern Tool for Exploring Android UI Elements
🟢 خلاصه مقاله:
** معرفی FunnelPeek به‌عنوان یک UI inspector متن‌باز برای Android نشان می‌دهد چطور می‌توان مسیرها و locatorهای پایدار را سریع‌تر پیدا کرد. Saeed Roshan در این ابزار کاوش سلسله‌مراتب نما، برجسته‌سازی عناصر و بررسی ویژگی‌هایی مثل resource ID و content description را نشان می‌دهد تا انتخاب locatorهای قابل اعتماد آسان‌تر شود. نتیجه برای تیم‌های توسعه و QA، کاهش خطاپذیری تست‌ها و تسریع در آماده‌سازی خودکارسازی است.
#Android #MobileTesting #UIInspector #OpenSource #QA #TestAutomation #Locators
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/O3rNmRU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
FunnelPeek: A Modern Tool for Exploring Android UI Elements
🟢 خلاصه مقاله:
** معرفی FunnelPeek به‌عنوان یک UI inspector متن‌باز برای Android نشان می‌دهد چطور می‌توان مسیرها و locatorهای پایدار را سریع‌تر پیدا کرد. Saeed Roshan در این ابزار کاوش سلسله‌مراتب نما، برجسته‌سازی عناصر و بررسی ویژگی‌هایی مثل resource ID و content description را نشان می‌دهد تا انتخاب locatorهای قابل اعتماد آسان‌تر شود. نتیجه برای تیم‌های توسعه و QA، کاهش خطاپذیری تست‌ها و تسریع در آماده‌سازی خودکارسازی است.
#Android #MobileTesting #UIInspector #OpenSource #QA #TestAutomation #Locators
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/O3rNmRU?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
FunnelPeek: A Modern Tool for Exploring Android UI Elements
Inspecting and analyzing Android UI elements is a common step — whether you’re debugging an interface or automating app usage (for QA…
🔵 عنوان مقاله
I Integrated AI in a Listener to Heal Locators in The Real Time
🟢 خلاصه مقاله:
عبدالقادر حسینی نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ادغام AI در یک listener، مشکل ناپایداری تست‌های موبایل را با «خودترمیمی لوکیتورها» در لحظه کاهش داد. وقتی یافتن یک المنت به‌دلیل تغییرات UI شکست می‌خورد، listener خطا را رهگیری می‌کند، ماژول AI بر اساس سیگنال‌های مختلف (ویژگی‌ها، برچسب‌های دسترسی، شباهت متنی، ساختار صفحه و داده‌های تاریخی) یک لوکیتور جایگزین با امتیاز اطمینان پیشنهاد می‌دهد و در صورت موفقیت، آن را به‌صورت خودکار به‌روزرسانی می‌کند. با اعمال آستانه اطمینان، لاگ شفاف و امکان بازگشت، این روش بدون افزایش ریسک، پایداری CI را بالا می‌برد و هزینه نگهداری تست‌ها را کم می‌کند. الگوی ارائه‌شده قابل تعمیم به فراتر از موبایل است و پیشنهاد می‌شود ابتدا در حالت فقط-پیشنهاد اجرا، سپس با تنظیم آستانه‌ها، به حالت خودترمیمی خودکار برای موارد با اطمینان بالا منتقل شود.
#AI #TestAutomation #MobileTesting #SelfHealingLocators #FlakyTests #QualityEngineering #DevOps #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/s6YdwTw?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
I Integrated AI in a Listener to Heal Locators in The Real Time
🟢 خلاصه مقاله:
عبدالقادر حسینی نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ادغام AI در یک listener، مشکل ناپایداری تست‌های موبایل را با «خودترمیمی لوکیتورها» در لحظه کاهش داد. وقتی یافتن یک المنت به‌دلیل تغییرات UI شکست می‌خورد، listener خطا را رهگیری می‌کند، ماژول AI بر اساس سیگنال‌های مختلف (ویژگی‌ها، برچسب‌های دسترسی، شباهت متنی، ساختار صفحه و داده‌های تاریخی) یک لوکیتور جایگزین با امتیاز اطمینان پیشنهاد می‌دهد و در صورت موفقیت، آن را به‌صورت خودکار به‌روزرسانی می‌کند. با اعمال آستانه اطمینان، لاگ شفاف و امکان بازگشت، این روش بدون افزایش ریسک، پایداری CI را بالا می‌برد و هزینه نگهداری تست‌ها را کم می‌کند. الگوی ارائه‌شده قابل تعمیم به فراتر از موبایل است و پیشنهاد می‌شود ابتدا در حالت فقط-پیشنهاد اجرا، سپس با تنظیم آستانه‌ها، به حالت خودترمیمی خودکار برای موارد با اطمینان بالا منتقل شود.
#AI #TestAutomation #MobileTesting #SelfHealingLocators #FlakyTests #QualityEngineering #DevOps #CICD
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/s6YdwTw?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
I Integrated AI in a Listener to Heal Locators in The Real Time
A Self-Healing Robot Framework Listener That Prevents Tests From Failing Due Locator Update
🔵 عنوان مقاله
Scaling Mobile UI Testing with AI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر AI می‌توان مجموعه آزمون‌های رابط کاربری موبایل را تا بیش از ۱۰هزار مورد گسترش داد، بدون افت در پایداری یا سرعت اجرا. Atakan Karslı تجربه‌ای عملی را روایت می‌کند که در آن با بهره‌گیری از AI برای تولید و نگهداشت آزمون‌ها، اولویت‌بندی سناریوهای مهم، کاهش خطاهای ناپایدار (flakiness) و اجرای موازی روی دستگاه‌های متعدد، هم نرخ موفقیت بالا حفظ شده و هم زمان اجرای کلی کنترل شده است. پیام اصلی مقاله این است که با چرخه بازخورد مداوم، شناسایی و ترمیم آزمون‌های شکننده، و تمرکز بر ارزش پوشش به‌جای تعداد صرف، می‌توان مقیاس‌پذیری واقعی در UI Testing به‌دست آورد و در عین حال سرعت انتشار و اعتماد تیم مهندسی را افزایش داد.
#MobileTesting #UIAutomation #AIinTesting #Scalability #TestAutomation #ContinuousIntegration #QualityEngineering #MobileCI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/LvtHiTY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Scaling Mobile UI Testing with AI
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان می‌دهد چگونه با تکیه بر AI می‌توان مجموعه آزمون‌های رابط کاربری موبایل را تا بیش از ۱۰هزار مورد گسترش داد، بدون افت در پایداری یا سرعت اجرا. Atakan Karslı تجربه‌ای عملی را روایت می‌کند که در آن با بهره‌گیری از AI برای تولید و نگهداشت آزمون‌ها، اولویت‌بندی سناریوهای مهم، کاهش خطاهای ناپایدار (flakiness) و اجرای موازی روی دستگاه‌های متعدد، هم نرخ موفقیت بالا حفظ شده و هم زمان اجرای کلی کنترل شده است. پیام اصلی مقاله این است که با چرخه بازخورد مداوم، شناسایی و ترمیم آزمون‌های شکننده، و تمرکز بر ارزش پوشش به‌جای تعداد صرف، می‌توان مقیاس‌پذیری واقعی در UI Testing به‌دست آورد و در عین حال سرعت انتشار و اعتماد تیم مهندسی را افزایش داد.
#MobileTesting #UIAutomation #AIinTesting #Scalability #TestAutomation #ContinuousIntegration #QualityEngineering #MobileCI
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/LvtHiTY?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Scaling Mobile UI Testing with AI
Picture a Formula 1 race: the driver gets all the glory — the podium, the champagne, the headlines. But everyone in racing knows the truth…
🔵 عنوان مقاله
How to Migrate Flaky XPath to Stable Native Locators in Appium
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله به‌قلم Josphine Job نشان می‌دهد چرا استفاده از XPath در Appium اغلب شکننده و کند است و چگونه می‌توان با مهاجرت به locatorهای native (مانند accessibility id و resource-id) پایداری و سرعت تست‌های موبایل را افزایش داد. نویسنده روش‌های عملی برای جایگزینی XPath، افزودن شناسه‌های پایدار با همکاری تیم توسعه و نگهداری آسان‌تر Page Objectها را توضیح می‌دهد. بخش مهم دیگر، نوشتن locatorهای native به‌صورت cross-platform برای iOS و Android است تا با اتکا به نام‌گذاری یکسان در accessibility label یا testID، تست‌ها در هر دو پلتفرم پایدار بمانند و فقط در صورت نیاز از fallbackهای اختصاصی استفاده شود. همچنین استفاده درست از noReset برای اجرای سریع‌تر و fullReset برای محیط‌های تمیز و قابل‌تکرار تشریح می‌شود تا در مجموع، شکنندگی تست‌ها کاهش یافته و اجرای آن‌ها سریع‌تر و قابل اتکا گردد.
#Appium #MobileTesting #XPath #TestAutomation #Android #iOS #QA #Automation
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/zxuVQ2?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How to Migrate Flaky XPath to Stable Native Locators in Appium
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله به‌قلم Josphine Job نشان می‌دهد چرا استفاده از XPath در Appium اغلب شکننده و کند است و چگونه می‌توان با مهاجرت به locatorهای native (مانند accessibility id و resource-id) پایداری و سرعت تست‌های موبایل را افزایش داد. نویسنده روش‌های عملی برای جایگزینی XPath، افزودن شناسه‌های پایدار با همکاری تیم توسعه و نگهداری آسان‌تر Page Objectها را توضیح می‌دهد. بخش مهم دیگر، نوشتن locatorهای native به‌صورت cross-platform برای iOS و Android است تا با اتکا به نام‌گذاری یکسان در accessibility label یا testID، تست‌ها در هر دو پلتفرم پایدار بمانند و فقط در صورت نیاز از fallbackهای اختصاصی استفاده شود. همچنین استفاده درست از noReset برای اجرای سریع‌تر و fullReset برای محیط‌های تمیز و قابل‌تکرار تشریح می‌شود تا در مجموع، شکنندگی تست‌ها کاهش یافته و اجرای آن‌ها سریع‌تر و قابل اتکا گردد.
#Appium #MobileTesting #XPath #TestAutomation #Android #iOS #QA #Automation
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/zxuVQ2?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How to Migrate Flaky XPath to Stable Native Locators in Appium
How brittle locator strategy breaks your mobile tests and what actually works when the easiest option is the worst one.