Software Engineer Labdon
626 subscribers
43 photos
4 videos
2 files
800 links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
k6 Scenarios & Metrics You Must Know

🟢 خلاصه مقاله:
این مرور ۲۵ دقیقه‌ای با ارائه Joan Esquivel Montero به‌صورت فشرده نشان می‌دهد چگونه با استفاده از سناریوها و متریک‌های کلیدی در k6 آزمون‌های کارایی دقیق‌تری بسازیم. ابتدا انتخاب صحیح executorها را پوشش می‌دهد: از constant-vus و ramping-vus برای پایه‌گیری، تست ماندگاری و استرس؛ per-vu-iterations و shared-iterations برای اجرای کنترل‌شده؛ و constant-arrival-rate و ramping-arrival-rate زمانی که هدفتان کنترل نرخ درخواست (RPS) است. ساختاردهی تست با setup/teardown، گروه‌بندی مراحل مهم، و برچسب‌گذاری برای تفکیک نتایج نیز توضیح داده می‌شود.

در بخش متریک‌ها، اهمیت http_req_duration (با تأکید بر صدک‌ها نه میانگین)، http_req_failed، http_reqs، iterations، vus/vus_max، checks، و حجم داده‌ها مطرح است و نحوه ساخت متریک‌های سفارشی با Trend، Counter، Gauge و Rate و برچسب‌گذاری برای تحلیل جزئی‌تر مرور می‌شود.

سپس تبدیل SLOها به thresholdهای قابل‌اجرا در k6 نشان داده می‌شود؛ مانند محدود کردن p(95) زمان پاسخ، نرخ خطا، یا حداقل RPS، و استفاده از abortOnFail برای توقف سریع. نکاتی برای جلوگیری از خطاهای رایج نیز ارائه می‌شود: هدف‌گذاری شفاف، داده و think time واقعی، رمپ منطقی، و انتخاب مدل بار مناسب (VU در برابر نرخ ورود).

در نهایت به جنبه‌های عملیاتی اشاره می‌شود: اجرای محلی و ادغام با CI/CD، ارسال نتایج به InfluxDB/Prometheus و مشاهده در Grafana، و مقیاس‌پذیری با k6 Cloud یا Kubernetes. با نسخه‌بندی اسکریپت‌ها، پارامترگذاری و برچسب‌گذاری، می‌توانید سریع‌تر عیب‌یابی کرده و محدودیت‌ها، رگرسیون‌ها و نقاط گلوگاهی را با دقت شناسایی کنید.

#k6 #PerformanceTesting #LoadTesting #DevOps #JavaScript #Grafana #Metrics #SRE

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/U5oID4d?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
What Is Quality? Lessons from Experience, Customers, and Context

🟢 خلاصه مقاله:
کیفیت یک تعریف ثابت و واحد ندارد؛ به گفته Stuart Day، حاصل سه لایه است: تجربه تیم در شیوه ساخت، برداشت و نتایج برای مشتری، و زمینه‌ای که محصول در آن عمل می‌کند. از نگاه مشتری، کیفیت یعنی وفای به وعده: حل مسئله درست با تجربه‌ای قابل اعتماد، سریع، شهودی و قابل دسترس که به حفظ حریم خصوصی احترام بگذارد و زمان رسیدن به ارزش را کوتاه کند. از لایه تجربه، کیفیت از انضباط در کشف مسئله، طراحی، مهندسی، آزمون، مستندسازی، رصدپذیری و عملیات می‌آید؛ با سازوکارهایی مانند SLA/SLO، بودجه خطا و کاهش MTTR که کیفیت را از قهرمان‌بازی به عادت سازمانی تبدیل می‌کند. لایه زمینه نیز مهم است: استاندارد مطلوب برای یک استارتاپ با محیط‌های قانون‌مند یکسان نیست و باید مبادله‌های سرعت و پایداری یا نوآوری و ثبات را آگاهانه مدیریت کرد تا بدهی کیفیتی انباشته نشود. راهکار عملی Day، تعریف یک «پشته کیفیت» مشترک (اصول، شیوه‌ها، سنجه‌ها)، هم‌راستاسازی شاخص‌های پیشرو و پسرو، بستن حلقه بازخورد مشتری و بازنگری مداوم با تغییر زمینه است. جمع‌بندی: کیفیت یعنی تحویل «چیز درست»، «به شیوه درست»، «در زمان درست»، «برای مخاطب درست»—و راستی‌آزمایی پیوسته این گزاره در عمل.

#Quality #CustomerExperience #ProductManagement #SoftwareEngineering #ContinuousImprovement #Metrics #Leadership

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/OG9l2rS?m=web


👑 @software_Labdon