Software Engineer Labdon
627 subscribers
43 photos
4 videos
2 files
800 links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Make Selenium Test Smarter with AI — Local/Cloud LLMs

🟢 خلاصه مقاله:
این ویدئوی کوتاه از Karthik K.K. نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب Selenium و AI (به‌ویژه LLMs)، فرایند تست خودکار را هوشمندتر کرد. تمرکز بر قابلیت‌هایی مانند تولید خودکار اسکریپت از توضیحات طبیعی، self-healing برای locatorها، ساخت assertionهای معنادار، و تحلیل خطاها و لاگ‌ها برای ریشه‌یابی سریع‌تر است. همچنین به مزایا و معایب LLMهای Local در برابر Cloud پرداخته می‌شود: حفظ داده و هزینه قابل پیش‌بینی در Local در مقابل کیفیت، مقیاس‌پذیری و سهولت اتصال در Cloud. در نهایت، رویکردی گام‌به‌گام برای شروع پیشنهاد می‌شود تا تیم‌ها بدون جایگزین‌کردن مهارت مهندس تست، با افزودن AI به Selenium، سرعت تولید تست، پایداری و کیفیت بازخورد را بهبود دهند.

#Selenium #AI #LLM #TestAutomation #SoftwareTesting #QA #DevTools #CI_CD

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NrcEq81?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
What's new in JUnit 6: Key Changes and Improvements

🟢 خلاصه مقاله:
JUnit 6 منتشر شده و پس از سال‌ها نخستین نسخهٔ عمدهٔ این چارچوب است. این نسخه با تمرکز بر شفافیت و انعطاف‌پذیری، بهبود چرخهٔ اجرای تست، قدرت بیشتر در توسعه‌پذیری، اجرای موازی کارآمدتر، و یکپارچگی عمیق‌تر با IDEها و محیط‌های CI ارائه می‌شود. مسیر مهاجرت برای تیم‌های روی JUnit 4 و JUnit 5 هم با راهنمایی و ملاحظات سازگاری پوشش داده شده است. در این معرفی، Vladimir Dmitrienko نکات کلیدی و کاربردی را به‌همراه نمونه‌ها و بهترین‌روش‌ها توضیح می‌دهد.

#JUnit6 #JUnit #Java #UnitTesting #SoftwareTesting #TestAutomation #DevTools

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/HGYIcvY?m=web


👑 @software_Labdon
2
🔵 عنوان مقاله
How to Use Browser Developer Tools

🟢 خلاصه مقاله:
ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر در Chrome و Firefox برای دیباگ، تست و درک رفتار وب‌اپلیکیشن‌ها حیاتی‌اند و دسترسی فوری به DOM، استایل‌ها، ترافیک شبکه، کارایی و فضای ذخیره‌سازی برنامه می‌دهند. Daniel Knott در یک ویدئوی ۱۷ دقیقه‌ای مروری فشرده و کاربردی ارائه می‌کند که برای شروع سریع یا مرور منظم قابلیت‌ها بسیار مفید است. در کار روزمره، پنل Elements برای بررسی و ویرایش زنده HTML/CSS، Console برای لاگ‌گیری و اجرای اسکریپت‌های کوتاه، Network برای رصد درخواست‌ها و شبیه‌سازی شبکه کند، و Device Mode برای تست ریسپانسیو به‌کار می‌آید. برای تحلیل عمیق‌تر، Performance برای پروفایلینگ، Sources برای دیباگ مرحله‌به‌مرحله، Application برای مشاهده cookies و localStorage/IndexedDB و Lighthouse برای ممیزی عملکرد و دسترس‌پذیری مفیدند. شروع کار ساده است: DevTools را با F12 یا Cmd/Ctrl+Shift+I باز کنید، پنل‌ها را امتحان کنید، breakpoint بگذارید و شبکه کند را شبیه‌سازی کنید؛ این مهارت‌ها دیباگ را سریع‌تر و کیفیت را بالاتر می‌برند.

#DevTools #Chrome #Firefox #WebDevelopment #Debugging #Frontend #Performance

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vsX39bm?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Chrome DevTools MCP: Automated Test, Debug and Performance Analysis with AI

🟢 خلاصه مقاله:
Chrome DevTools MCP که توسط Google عرضه شده، امکان می‌دهد AI agents کارهای رایج DevTools مثل اجرای تست، دیباگ و تحلیل عملکرد را به‌صورت خودکار انجام دهند. این ابزار با دسترسی به لاگ‌ها، شبکه، DOM و خطاها در زمان اجرا، به عامل اجازه می‌دهد سناریوهای تست را اجرا کند، مشکلات را ردیابی و اصلاح کند و دوباره تست‌ها را اجرا کند تا تغییرات را تأیید کند. ویدیوی ۱۸ دقیقه‌ای Karthik K.K. نشان می‌دهد چگونه یک عامل با استفاده از Chrome DevTools MCP می‌تواند یک تست ناکام را عیب‌یابی کند، از جزئیات کنسول و شبکه کمک بگیرد، Breakpoint بگذارد و به‌صورت تکرارشونده مشکل را حل کند. نتیجه برای تیم‌ها، چرخه بازخورد سریع‌تر، کاهش تست‌های شکننده و کشف زودهنگام مسائل عملکردی است، در حالی‌که بازبینی انسانی همچنان نقش اصلی دارد.

#ChromeDevTools #MCP #AIAgents #TestAutomation #Debugging #WebPerformance #DevTools #Google

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/TAISOHS?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Understanding Playwright Agents

🟢 خلاصه مقاله:
**عرضه اخیر Playwright Agents یک گام مهم در خودکارسازی آزمون‌های مرورگری است: به‌جای نوشتن تک‌تک گام‌ها، هدف را توصیف می‌کنید و عامل‌ها با برنامه‌ریزی، اجرا و پایش تکرارشونده، مسیر رسیدن به آن هدف را در مرورگرهای واقعی پیدا می‌کنند. این رویکرد با تکیه بر نقاط قوت Playwright—پوشش چندمرورگری، ابزارهای رهگیری و انتخاب‌گرهای پایدار—زمان ساخت تست را کاهش می‌دهد و نگه‌داری را آسان‌تر می‌کند. معماری هسته شامل سه بخش برنامه‌ریز، اجراکننده و ناظر است که با ترکیب منطق قطعی و استدلال مدل‌محور تلاش می‌کند هم انعطاف‌پذیر باشد و هم قابلیت بازپخش و مشاهده‌پذیری را حفظ کند. Sławomir Radzymiński در یک بررسی عمیق، نحوه کار داخلی این عامل‌ها، الگوی حلقه تصمیم‌گیری، ساخت مدل از DOM و مثال‌های عملی (ورود، پرداخت، و پایدارسازی سناریوهای شکننده) را توضیح می‌دهد و در کنار آن، محدودیت‌ها و بهترین‌روش‌ها را نیز بیان می‌کند: تعریف هدف شفاف، استفاده از data-testid پایدار، محدود کردن عمق اکتشاف، و پین‌کردن محیط در CI. مسیر پیشنهادی پذیرش نیز استفاده از Agent برای اکتشاف و تولید تست‌های اولیه و سپس تثبیت آن‌ها به اسکریپت‌های قطعی Playwright است.

#Playwright #PlaywrightAgents #E2ETesting #BrowserAutomation #TestAutomation #LLM #QA #DevTools

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/NqUSz5D?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Debugging Mobile Web Apps Shouldn't Be This Hard, So I Built a Logger

🟢 خلاصه مقاله:
به‌گفته‌ی Nishant Bhandari، دیباگ اپلیکیشن‌های وب موبایل بیش از حد دشوار شده است؛ ابزارهای دسکتاپ و ریموت همیشه شرایط واقعی دستگاه را نشان نمی‌دهند. او برای ساده‌سازی این روند، ابزار متن‌باز interactive-logger را معرفی می‌کند؛ ابزاری سبک که با افزودن یک قطعه کوچک، لاگ‌ها و خطاها را همان‌جا روی دستگاه و به‌صورت لحظه‌ای نمایش می‌دهد تا بازتولید و اشتراک‌گذاری باگ‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شود. تمرکز این راهکار روی سادگی و کارکرد در سناریوهای رایج وب موبایل (مانند PWA و WebView) و بدون وابستگی به فریم‌ورک است.

#MobileWeb #Debugging #DevTools #OpenSource #Logging #WebDev #JavaScript #Frontend

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vp45Wp0?m=web


👑 @software_Labdon