Software Engineer Labdon
616 subscribers
43 photos
4 videos
2 files
788 links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Sławomir Radzymiński نشان می‌دهد چگونه می‌توان با تکیه بر AI و Chrome DevTools MCP مسیر «ردیابی، تحلیل و رفع» مشکلات کارایی وب را کوتاه کرد. نویسنده ابتدا کارکرد Chrome DevTools MCP را برای دسترسی به داده‌های کم‌سطح مرورگر و تبدیل آن‌ها به راهنمای عملی توضیح می‌دهد، سپس آن را با Playwright MCP مقایسه می‌کند: اولی برای تشخیص عمیق و لحظه‌ای در خود مرورگر مناسب است، دومی برای سناریوهای انتها‌به‌انتها، بازتولید پایدار و پایش در CI. جمع‌بندی مقاله راهنمایی می‌کند که چه زمانی از هرکدام استفاده کنید و چگونه با ترکیب آن‌ها، مشکل را بازتولید، ریشه‌یابی، اصلاح و در نهایت به‌صورت خودکار تأیید کنید.

#WebPerformance #ChromeDevTools #MCP #Playwright #AIForDevelopers #Tracing #PerformanceTesting

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/BXEl5JE?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Chrome DevTools MCP: Automated Test, Debug and Performance Analysis with AI

🟢 خلاصه مقاله:
Chrome DevTools MCP که توسط Google عرضه شده، امکان می‌دهد AI agents کارهای رایج DevTools مثل اجرای تست، دیباگ و تحلیل عملکرد را به‌صورت خودکار انجام دهند. این ابزار با دسترسی به لاگ‌ها، شبکه، DOM و خطاها در زمان اجرا، به عامل اجازه می‌دهد سناریوهای تست را اجرا کند، مشکلات را ردیابی و اصلاح کند و دوباره تست‌ها را اجرا کند تا تغییرات را تأیید کند. ویدیوی ۱۸ دقیقه‌ای Karthik K.K. نشان می‌دهد چگونه یک عامل با استفاده از Chrome DevTools MCP می‌تواند یک تست ناکام را عیب‌یابی کند، از جزئیات کنسول و شبکه کمک بگیرد، Breakpoint بگذارد و به‌صورت تکرارشونده مشکل را حل کند. نتیجه برای تیم‌ها، چرخه بازخورد سریع‌تر، کاهش تست‌های شکننده و کشف زودهنگام مسائل عملکردی است، در حالی‌که بازبینی انسانی همچنان نقش اصلی دارد.

#ChromeDevTools #MCP #AIAgents #TestAutomation #Debugging #WebPerformance #DevTools #Google

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/TAISOHS?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Keeping the Internet fast and secure: introducing Merkle Tree Certificates (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare و Chrome در حال آزمایش Merkle Tree Certificates (MTCs) هستند تا با چالش بزرگیِ امضاهای پساکوانتومی مقابله کنند؛ امضاهایی که بسیار بزرگ‌تر از ECDSA هستند (مثلاً ML-DSA-44 حدود ۲۴۲۰ بایت در برابر ۶۴ بایت برای ECDSA-P256). این افزایش اندازه می‌تواند زمان برقراری اتصال در TLS را بالا ببرد و پهنای‌باند بیشتری مصرف کند. MTCs با دسته‌بندی گواهی‌ها در یک درخت Merkle و توزیع خارج‌از‌باند سرآیند امضا‌شدهٔ درخت، داده‌های لازم در هنگام دست‌دهی را به «یک امضا، یک کلید عمومی و یک اثبات شمول Merkle» کاهش می‌دهد؛ در حالی که روش فعلی معمولاً به حدود پنج امضا و دو کلید عمومی نیاز دارد. نتیجه، کاهش پهنای‌باند و عملیات رمزنگاری روی مسیر بحرانی و حفظ سرعت وب در کنار امنیت در دوران پساکوانتومی است. این آزمایش‌ها به‌صورت عملی اثرات کارایی، قابلیت اتکا و شیوهٔ استقرار را می‌سنجند تا مهاجرت به الگوریتم‌های پساکوانتومی مانند ML-DSA بدون افت عملکرد ممکن شود.

#PostQuantum #PQC #TLS #MerkleTreeCertificates #WebPerformance #WebSecurity #Cloudflare #Chrome

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bootstrap-mtc/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Running Lighthouse CI in a Lightweight Docker Container

🟢 خلاصه مقاله:
**این مطلب نشان می‌دهد چگونه می‌توان Lighthouse CI را در یک Docker کانتینر سبک اجرا کرد تا سنجش عملکرد وب‌اپ‌ها به‌صورت خودکار و قابل‌اتکا در CI انجام شود. ایده اصلی، ساخت یک ایمیج کوچک (مثلاً بر پایه Alpine + Node) با CLI مربوط به Lighthouse CI و یک Chromium هدلس است تا روی GitHub Actions، GitLab CI، یا CircleCI کاملاً یکسان عمل کند و زمان راه‌اندازی و هزینه‌های CI را پایین نگه دارد. در خط لوله، پس از build و serve کردن برنامه (یا هدف‌گیری یک URL مستقر)، کانتینر اجرا می‌شود، معیارهایی مانند LCP، CLS و TBT را استخراج می‌کند، گزارش‌های HTML/JSON تولید می‌کند، و با baseline و بودجه‌های عملکردی مقایسه می‌کند تا در صورت عقب‌گرد یا عبور از آستانه‌ها، build را fail کند. برای پایداری نتایج، باید شبکه و CPU را شبیه‌سازی (throttle) کرد، cacheها را بین اجراها نگه داشت، به‌صورت non-root اجرا شد و تنها در صورت نیاز از پرچم‌هایی مثل no-sandbox استفاده کرد. این چیدمان به‌راحتی در PRها برای gate کردن mergeها و نیز در اجرای شبانه روی محیط production قابل استفاده است و در نهایت یک سازوکار سبک، تکرارپذیر و کم‌هزینه برای کنترل دائمی عملکرد ارائه می‌دهد.

#Lighthouse #LighthouseCI #Docker #WebPerformance #CI #DevOps #PerformanceBudgets #ContinuousIntegration

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ghYEsiF?m=web


👑 @software_Labdon