🔵 عنوان مقاله
Testing AI features: from 0 to Test Strategy
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thiago Werner با عنوان Testing AI features: from 0 to Test Strategy می‌کوشد خواننده را برای آزمون ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کند. نویسنده ابتدا مروری کاربردی بر LLMs، MCPs و prompt engineering ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد چرا ماهیت غیردترمینیستیک مدل‌ها، تعامل با ابزارها و طراحی پرامپت، روش ارزیابی کیفیت را تغییر می‌دهد. سپس مسیر ساختن یک استراتژی تست را ترسیم می‌کند: تعیین معیارهای کیفیت، ارزیابی آفلاین با دیتاست‌های طلایی و سناریوهای لبه، تست‌های امنیتی و خصمانه، و سنجش‌هایی مانند موفقیت وظیفه، دقت/فکتوالیتی، پایداری، تأخیر و هزینه. در نهایت، بر عملیاتی‌سازی این رویکرد تأکید می‌کند—ادغام با CI/CD، هارنس تست سبک، A/B testing، تله‌متری و مانیتورینگ در تولید، و human-in-the-loop—تا از چند سناریوی کلیدی آغاز کرده و به‌صورت تکرارشونده به یک استراتژی تست بالغ برسیم.
#AI
#AITesting
#LLMs
#PromptEngineering
#MCP
#TestStrategy
#QualityAssurance
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JJGTqaX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Testing AI features: from 0 to Test Strategy
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thiago Werner با عنوان Testing AI features: from 0 to Test Strategy می‌کوشد خواننده را برای آزمون ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کند. نویسنده ابتدا مروری کاربردی بر LLMs، MCPs و prompt engineering ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد چرا ماهیت غیردترمینیستیک مدل‌ها، تعامل با ابزارها و طراحی پرامپت، روش ارزیابی کیفیت را تغییر می‌دهد. سپس مسیر ساختن یک استراتژی تست را ترسیم می‌کند: تعیین معیارهای کیفیت، ارزیابی آفلاین با دیتاست‌های طلایی و سناریوهای لبه، تست‌های امنیتی و خصمانه، و سنجش‌هایی مانند موفقیت وظیفه، دقت/فکتوالیتی، پایداری، تأخیر و هزینه. در نهایت، بر عملیاتی‌سازی این رویکرد تأکید می‌کند—ادغام با CI/CD، هارنس تست سبک، A/B testing، تله‌متری و مانیتورینگ در تولید، و human-in-the-loop—تا از چند سناریوی کلیدی آغاز کرده و به‌صورت تکرارشونده به یک استراتژی تست بالغ برسیم.
#AI
#AITesting
#LLMs
#PromptEngineering
#MCP
#TestStrategy
#QualityAssurance
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JJGTqaX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Testing AI features: from 0 to Test Strategy
Get ready to test AI features in real world.
🔵 عنوان مقاله
Cypress Studio: No-Code Test Generation Now Built In
🟢 خلاصه مقاله:
**جنیفر Shehane از Cypress اعلام کرد که Cypress Studio، قابلیت تولید تست بدون کدنویسی، اکنون به‌صورت پیش‌فرض فعال است و بدون تنظیمات اضافی در دسترس قرار می‌گیرد. به‌زودی نیز قابلیت‌های مبتنی بر AI برای پیشنهاد گام‌ها و_assertion_های تست اضافه می‌شود تا نوشتن سناریوها سریع‌تر و پوشش کامل‌تر شود. این تغییر آستانه ورود را پایین می‌آورد، ضبط تعاملات واقعی کاربر را ساده می‌کند و امکان ادغام و نگه‌داری تست‌ها در جریان‌های مرسوم تیم‌های توسعه و QA را فراهم می‌سازد.
#Cypress #CypressStudio #TestAutomation #NoCode #QA #EndToEndTesting #AITesting #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4pwHxTJ?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Cypress Studio: No-Code Test Generation Now Built In
🟢 خلاصه مقاله:
**جنیفر Shehane از Cypress اعلام کرد که Cypress Studio، قابلیت تولید تست بدون کدنویسی، اکنون به‌صورت پیش‌فرض فعال است و بدون تنظیمات اضافی در دسترس قرار می‌گیرد. به‌زودی نیز قابلیت‌های مبتنی بر AI برای پیشنهاد گام‌ها و_assertion_های تست اضافه می‌شود تا نوشتن سناریوها سریع‌تر و پوشش کامل‌تر شود. این تغییر آستانه ورود را پایین می‌آورد، ضبط تعاملات واقعی کاربر را ساده می‌کند و امکان ادغام و نگه‌داری تست‌ها در جریان‌های مرسوم تیم‌های توسعه و QA را فراهم می‌سازد.
#Cypress #CypressStudio #TestAutomation #NoCode #QA #EndToEndTesting #AITesting #JavaScript
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4pwHxTJ?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
www.cypress.io
Cypress Studio: No-Code Test Generation Now Built In
Cypress Studio now ships by default in Cypress 15.4.0. Record and generate end-to-end tests without writing code. Try the built-in test recorder today.
🔵 عنوان مقاله
The New QA Mindset: Testing AI and LLMs
🟢 خلاصه مقاله:
تست محصولات مبتنی بر AI و به‌ویژه LLMs با نرم‌افزارهای کلاسیک فرق اساسی دارد: خروجی‌ها قطعی نیستند و به داده، پرامپت و زمینه وابسته‌اند. در نتیجه به‌جای «صحت دقیق»، باید کیفیت رفتاری، آستانه‌ها و شواهد آماری را سنجید. این رویکرد مستلزم تعریف معیارهای روشن، ساخت دیتاست‌های ارزیابی باکیفیت، اتکا به human-in-the-loop برای برچسب‌گذاری و تفسیر موارد مرزی، و پوشش سناریوهای متنوع و حتی مخرب (مانند prompt injection) است. جنبه‌های ایمنی، سوگیری، توهین‌آمیز بودن، حریم خصوصی و جلوگیری از hallucination به معیارهای پذیرش تبدیل می‌شوند. علاوه بر ارزیابی آفلاین، باید آزمایش‌های آنلاین، مانیتورینگ مستمر، فیدبک‌لوپ و طبقه‌بندی خطا برای اولویت‌بندی اصلاحات وجود داشته باشد. توصیه کلیدی Vladimir Josifoski این است که داده، پرامپت و سیاست‌ها را به‌عنوان مصنوعات قابل‌تست در نظر بگیرید، از ارزیابی آماری و پیوسته بهره ببرید، و هرجا لازم است قضاوت انسانی را وارد کنید تا کیفیت واقعی تضمین شود.
#AI #LLMs #QA #AITesting #QualityAssurance #MachineLearning #PromptEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8mbcLve?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
The New QA Mindset: Testing AI and LLMs
🟢 خلاصه مقاله:
تست محصولات مبتنی بر AI و به‌ویژه LLMs با نرم‌افزارهای کلاسیک فرق اساسی دارد: خروجی‌ها قطعی نیستند و به داده، پرامپت و زمینه وابسته‌اند. در نتیجه به‌جای «صحت دقیق»، باید کیفیت رفتاری، آستانه‌ها و شواهد آماری را سنجید. این رویکرد مستلزم تعریف معیارهای روشن، ساخت دیتاست‌های ارزیابی باکیفیت، اتکا به human-in-the-loop برای برچسب‌گذاری و تفسیر موارد مرزی، و پوشش سناریوهای متنوع و حتی مخرب (مانند prompt injection) است. جنبه‌های ایمنی، سوگیری، توهین‌آمیز بودن، حریم خصوصی و جلوگیری از hallucination به معیارهای پذیرش تبدیل می‌شوند. علاوه بر ارزیابی آفلاین، باید آزمایش‌های آنلاین، مانیتورینگ مستمر، فیدبک‌لوپ و طبقه‌بندی خطا برای اولویت‌بندی اصلاحات وجود داشته باشد. توصیه کلیدی Vladimir Josifoski این است که داده، پرامپت و سیاست‌ها را به‌عنوان مصنوعات قابل‌تست در نظر بگیرید، از ارزیابی آماری و پیوسته بهره ببرید، و هرجا لازم است قضاوت انسانی را وارد کنید تا کیفیت واقعی تضمین شود.
#AI #LLMs #QA #AITesting #QualityAssurance #MachineLearning #PromptEngineering
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8mbcLve?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
QAlogy
The New QA Mindset: Testing AI and LLMs - QAlogy
For years, QA engineers have tested deterministic systems — applications that behave predictably when given specific inputs. But with the rise of AI-driven apps and large language models (LLMs), the rules have changed. The systems we’re testing today are…