SecurityLab.ru
66.4K subscribers
599 photos
27 videos
1 file
14.6K links
SecurityLab — ваш надежный проводник в мире кибербезопасности, технологий и науки.
РКН: https://vk.cc/cFXCkO
Наши каналы: https://t.iss.one/addlist/G_0tnwZJOrA3MzEy

Голосуйте за канал: https://t.iss.one/SecLabNews?boost
Download Telegram
😈 Брррр, стоп машина! Притормозите всё, дамы и господа! На часах - время кибер-драмы!

Представьте себе, вы сидите, пьете утренний кофе, замечательно общаетесь в Телеграме... И внезапно! Ваш макинтош становится больше, чем просто хорошим другом. Он начинает за вами "наблюдать". Как вам такой сюжет для нового триллера от Netflix?

Сначала вам может показаться, что это сценарий нового фильма о кибершпионаже, но, к сожалению, этот сюжет происходит прямо здесь и сейчас. Какой-то кибер-Шерлок из Google обнаружил уязвимость в Телеграме для macOS.

Итак, как это работает? Представьте себе вредоносную библиотеку Dylib, которая, подобно шпиону из холодной войны, внедряется в вашу систему и запускает свой код еще до того, как вы открываете Телеграм. Не успеете вы сказать "Ого!", как Dylib уже включает вашу камеру, снимает вас и даже сохраняет видео в файле "/tmp /telegram.logs".

Вы думаете, что всё плохо? Ну что вы, всё гораздо хуже! Кто-то с достаточно грязными намерениями может перепрограммировать этот код так, чтобы транслировать видео напрямую на внешний URL-адрес. Подумайте только, реальная слежка в реальном времени!

Да, это просто ужасно, но не паникуйте! Эта уязвимость была обнаружена еще 3 февраля и с тех пор... ну, похоже, ничего особенного не произошло.

Но не беспокойтесь, мы уверены, что после всего этого шума ребята из Telegram скоро начнут что-то делать. Пока что мы можем только подождать... и надеяться, что у вас хороший свет в комнате для видео.

#Telegram #macOS #кибербезопасность #уязвимость #Google #Dylib #камера #бездействие @SecLabNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📲 Камеры смартфонов как новый инструмент шпионажа

🗣 Камеры смартфонов слушают звуки и преобразовывают их в изображения благодаря движущимся деталям.

Исследователи определили, что через изображения можно идентифицировать говорящих, их пол и даже произнесенные цифры.

🗣 Используя машинное обучение, ученые восстанавливали человеческую речь из изображений, созданных камерами топовых смартфонов.

#кибершпионаж #камера #смартфон #машинноеобучение

@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM