А вы знали, почему взрываются аккумуляторы? 🤩

В новом выпуске «ГигаНауки» — научно-популярного проекта Сбера и РБК — объясняем, как устроена современная энергетика.

Мы обсудим 🤩

🟣 Почему литий-ионные аккумуляторы стали одной из главных технологий XXI века?
🟣 Как искусственный интеллект помогает искать новые материалы?
🟣 И правда ли сверхпроводники могут передавать электричество почти без потерь?

Разобраться в теме помогает академик РАН, профессор Сколтеха и лауреат Научной премии Сбера Евгений Антипов. А ГигаЧат разложит всё сложное по полочкам.

Кстати, научная группа Евгения открыла семейство высокотемпературных сверхпроводников, которые поставили новый мировой рекорд. Об этом мы тоже рассказываем в выпуске

🤩 Читайте новый выпуск «ГигаНауки» 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

С🎨Б

🎨Е🎨Р🎨О

🎨Т🎨К🎨Р🎨Ы🎨Л

М🎨О🎨Д Е🎨Л Ь

ДЛЯ

УП🎨🎨А
🎨🎨КО🎨ВК🎨
🎨🎨🎨🎨🎨И

З В У К А

Мы выложили в открытый доступ KVAE-Audio — модель, которая «упаковывает» звук в компактное представление, удобное для генеративных моделей

Это третья часть семейства KVAE. Ранее наша команда выпустила токенизаторы для изображений и видео, теперь — для аудио.

Забрать модель на GitHub и HuggingFace

С чем KVAE-Audio поможет?
Она упрощает и ускоряет обучение диффузионных моделей.

🟣 Работает с частотой 48 кГц
🟣 Сжимает звук в 960 раз по времени
🟣 Сохраняет компактный латент всего в 64 канала

Команда также разработала собственный подход к регуляризации, чтобы латентное пространство было удобным не только для восстановления звука, но и для генерации.

🎵 — звучит мощно

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

УЖЕ МОЖНО СМЕЯТЬСЯ 🤩

Мы, конечно, не настаиваем, но сегодня Международный день шутки. Грин уже показал пример, как правильно отмечать этот праздник — веселить и веселиться как можно больше!

Сколько раз за сегодня улыбались?

❤️ — даже не буду пробовать посчитать!
🔥 — коплю улыбки на вечер
🤔 — я серьёзный человек, улыбаюсь только для быстрой оплаты

🤩 ОНИ ДОБРАЛИСЬ ДО РОССИИ

Да-да, это те самые диффузионные языковые модели (dLLM), которые тестируют крупнейшие технокорпорации. А мы уже выложили свою в Open Source! Встречайте GFusion на основе GigaChat, которую придумал стажёр-инженер Даниил Тихонов.

Если LLM работает по принципу авторегрессии и генерирует текст слово за словом, то dLLM сначала создаёт ответ целиком, а затем дорабатывает результат. Это даёт модели качественное преимущество:

🔠 Быстрее благодаря параллельным вычислениям
🔠 Лучше структурирует ответы и может самостоятельно выбирать порядок генерации текста
🔠 Эффективнее учится на данных

Подробнее про технологию можно прочитать в статье и телеграм-канале GigaDev. А модель и методы её обучения уже в открытом доступе на GitVerse и Hugging Face:

◀️ GFusion-10B-A1.8B
◀️ GFusion-10B-A1.8B-base

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔌 Зачем мириться со сбоями в эпоху ИИ?

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха подумали о том же и создали уникальный метод, который помогает предотвращать аварии на производствах, в цифровых системах и повышает надёжность критически важной инфраструктуры. В основе решения — симбиоз искусственного интеллекта и математического анализа динамических систем.

❓ Как это работает?

Система непрерывно отслеживает состояние объекта и вычисляет его устойчивость — максимальный показатель Ляпунова (MLE). Как только алгоритм замечает признаки надвигающейся нестабильности, он автоматически запускает защитные механизмы — даёт команду исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Система перестраивает вектор работы из режима пассивного мониторинга в режим активного управления рисками. Разработка может найти применение не только в энергетике, но и в промышленной автоматизации, телекоме, ИТ-инфраструктуре, транспорте и любых системах, где критически важна надёжность.

Подробнее о методике — в исследовании ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🧠 ПРОСТО НЕЙРОСЕТЬ
ИЛИ ИИ-СОКРОВИЩЕ? 🧠

Встречайте GigaChat 3.5 Ultra — новую модель с собственной LLM-архитектурой! Сначала цифры:

🤩 в 4 раза быстрее генерирует длинный текст
🤩 почти в 2 раза компактнее предыдущей версии

Новая модель использует вдвое меньше вычислительных ресурсов, чем модель-предшественница, и показывает себя лучше в математике, программировании и агентских сценариях.

💡 В основе нового предобучения — свежий увеличенный датасет, акцент в котором сделали на качественно написанных людьми текстах.

GigaChat 3.5 Ultra стала быстрее, легче и доступнее:

🤩 использует технологию линейного внимания и лучше запоминает контекст
🤩 стабильнее взаимодействует с внешним миром через агентскую среду
🤩 доступна в Open Source

Подробности о модели читайте на Хабре. Тестируйте GigaChat 3.5 в нашем ИИ-помощнике и забирайте в свои проекты с GitVerse и Hugging Face ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

💬 Статьи на топовые конференции пишут только большие учёные из крутых университетов

💬 Кто сказал? Развеиваем миф

В больших компаниях мы постоянно создаём сильные прикладные решения на основе агентов и RAG-системы, обучаем ИИ-модели, собираем датасеты и придумываем новые бенчмарки. Результаты действительно крутые — международного уровня! Но часто дальше поста на Хабре они не идут. А ведь это вполне можно превратить в научную статью, достойную лучших конференций по AI. Главное — знать как!

В новой серии постов расскажем пошаговый рецепт: от обзора конференций до гайдов написания статей по этапам. Сегодня отвечаем на самый важный вопрос: о чём вообще писать?

Основой для статьи могут стать самые разные наработки:

🤩 новая комбинация известных методов

🤩 новый датасет или бенчмарк

🤩 исследование устойчивости и поведения моделей и агентов в нишевых условиях — например, при общении на чувствительные темы

🤩 SoTA-результат на известном бенчмарке с понятным и воспроизводимым методом или нестандартной комбинацией уже имеющихся методов

🤩 хорошо задокументированная система с демонстрацией работы

Тему выбрали! Про следующий шаг расскажем уже через неделю. Будете ждать?

❤️ — конечно буду
🔥 — хочу сразу всё...

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС