ВОТ ЭТО РЕАЛЬНО ПЕРЕДОВЫЕ РАЗРАБОТКИ 🤩

В Сеуле продолжает работу ICML — одна из трёх самых авторитетных конференций по ML в мире.

В этом году она побила все рекорды: 76 159 авторов подали 24 661 статью, оценивали работы почти 20 000 рецензентов

Мы изучили программу и выбрали четыре доклада, которые зацепили больше всего. Рассказываем их суть в карточках 🤩

Ссылки на исследования

1️⃣ ACTIVATION ORACLES: TRAINING AND EVALUATING LLMS AS GENERAL-PURPOSE ACTIVATION EXPLAINERS
2️⃣ DAVINCI-DEV: AGENT-NATIVE MID-TRAINING FOR SOFTWARE ENGINEERING
3️⃣ LARGE LANGUAGE MODELS DEVELOP NOVEL SOCIAL BIASES THROUGH ADAPTIVE EXPLORATION
4️⃣ VL-JEPA: Joint Embedding Predictive Architecture for Vision-language

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

ЭТИ ИИ МОЖНО ПОТРОГАТЬ 🤩

На конференцию ICML 2026 ИИ-компании привезли свои главные продукты. Пока мы тут, изучаем и тестируем их на выставке, общаясь с коллегами-исследователями из Apple, Microsoft, Alibaba и других корпораций.

В карточках показываем стенды, а о самих разработках рассказываем тут 🤩

MICROSOFT

🏳️‍🌈 Copilot — работает с исследованиями, командами и продуктами Microsoft
🏳️‍🌈 MagenticLite — выполняет многошаговые задачи на основе малых LLM
🏳️‍🌈 MagenticBrain — планирует и оркестрирует действия
🏳️‍🌈 Fara1.5 — отвечает за browser/computer-use сценарии

ALIBABA

🛍️ Qwen — для длинных задач, coding-agent сценариев, офисной продуктивности и интеграции в экосистему Alibaba
🛍️ ModelScope — китайский аналог Hugging Face, где разработчики могут находить, обучать, запускать и деплоить модели
🛍️ QoderWork / Agent tools / Model Studio — прикладной enterprise-контур, где ИИ выполняет задачи для инженеров, маркетинга, продаж, HR и офисных команд

BYTEDANCE

🤩 Seed2.1 — модель для real-world productivity, многошаговых задач и работы с инструментами, документами и кодом
🤩 Seedance 2.5 Preview — видеомодель для production-ready контента до 30 секунд, умеет работать с мультимодальными референсами и локально редактировать видео
🤩 Seedream 5.0 Lite — мультимодальный ИИ для генерации изображений с reasoning и online-search возможностями
🤩 EdgeBench — исследовательский бенчмарк, который оценивает, как ИИ-агенты учатся в реальных исполняемых средах

AMAZON

🛒 SageMaker AI — это managed-платформа для разработки, обучения, кастомизации и деплоя AI-моделей в enterprise-среде
🛒 Trainium — собственный AI-ускоритель AWS для более дешёвого и масштабируемого обучения
🛒 Amazon Q Developer — AI coding assistant с агентными возможностями для разработки, тестирования, рефакторинга и работы с кодовой базой

APPLE

🍎 MLX — локальная ИИ-инфраструктура для запуска моделей и агентного кодинга на собственном железе
🍎 Исследования — по robustness, chain-of-thought, MemoryLLM, diffusion language models и видеомоделям — всё вокруг качества reasoning, памяти и надёжности ИИ

XIAOMI

🟧 Xiaomi MiMo — семейство моделей для reasoning, мультимодальности, речи, agentic systems и coding/creative productivity
🟧 Стратегия Human × Car × Home — ИИ как полноценная экосистема, объединяющая смартфон, автомобиль, умный дом и сервисы компании
🟧 Xiaomi Full-Stack AI — self-developed Large Model MiMo, собственный чип XRING O1, assisted driving Xiaomi HAD, робототехника CyberOne+ / Xiaomi-Robotics-0 и заявленное покрытие в 754 млн активных пользователей в месяц

NAVER

🤩 HyperCLOVA X — модельная мультимодальная платформа, обученная на корейском языке, для reasoning и sovereign AI
🤩 Исследования — по robustness, evaluation, LLM-verifiers и world models — акцент на надёжности и применимости ИИ в реальных средах

MISTRAL AI

🤩 Emmi AI — стартап по physics simulations для задач вроде airflow, heat transfer и material stress
🤩 Фокус стенда — Frontier AI for Industrial Engineering — модели помогают быстрее проектировать продукты, проводить симуляции, оптимизировать конструкции и решать задачи, где важны физика, точность и контроль данных

Список внушительный, а это даже не все стенды на конференции!

🤩 Продолжаем следить за мировыми трендами, чтобы вы узнавали обо всём первыми

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

ICML 2026: подводим итоги 🇰🇷

В этом году наши учёные выступили сразу на нескольких воркшопах с докладами 🤩

🟣 Making Time Editable in Video Diffusion Transformers — технология, которая позволяет управлять скоростью событий в сгенерированном видео, сохраняя плавность и естественность движения
🟣 Time-Correlated Video Bridge Matching (TCVBM) — новый метод генерации видео, обеспечивающий более реалистичное и согласованное движение между кадрами
🟣 Midpoint Generative Models — подход к созданию изображений за один шаг вместо десятков итераций, что значительно ускоряет генерацию
🟣 One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation — метод повышения разрешения изображений, с
очетающий высокое качество результата со скоростью работы
🟣 Generative Pipeline for Discovering Solid-State Battery Materials with Universal Atomistic Potentials —
описание AI-пайплайна для ускоренного поиска защитных покрытий для литий-ионных батарей — ключевого компонента для повышения их безопасности и срока службы

 
Ярким событием стал нетворкинг-митап AI Networking in Seoul. Среди более 200 зарегистрировавшихся на участие — исследователи из России, Южной Кореи, Великобритании, Китая, Франции, ОАЭ, Германии и США! Наши учёные выступили перед аудиторией в формате TED-talks и рассказали об автономных агентах и трендах в генерации видео.

Спасибо коллегам, которые представили Сбер на ICML 2026. Мы гордимся вашими результатами и ждём новых открытий 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAКС