ВОТ ЧТО БЫЛО НА ICLR 2026 🤩
Делимся итогами одной из ключевых ИИ-конференций мира, проходившей 23–27 апреля в Рио-де-Жанейро.
В рамках постерной сессии наши коллеги из Управления экспериментальных систем машинного обучения, Управления базовых моделей Kandinsky и Центра практического искусственного интеллекта представили четыре научные работы🤩
Мы также провели мощный нетворкинг-митап, который собрал более 150 участников из разных стран и стал одной из точек притяжения на площадке.
На нём спецы из GigaChat, Kandinsky 5.0, Kandinsky 3D и AI4Football рассказали о технологиях и продуктах Сбера🤩
Это был насыщенный опыт. Рио-де-Жанейро, спасибо за гостеприимство!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Делимся итогами одной из ключевых ИИ-конференций мира, проходившей 23–27 апреля в Рио-де-Жанейро.
В рамках постерной сессии наши коллеги из Управления экспериментальных систем машинного обучения, Управления базовых моделей Kandinsky и Центра практического искусственного интеллекта представили четыре научные работы
🎨 🎨 🎨
ОТКРОЙ МЕНЯ👀 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🤩 Роман Соломатин, главный инженер по разработке, Департамент развития искусственного интеллекта и машинного обучения, Управление экспериментальных систем машинного обучения
HUME: Measuring the Human-Model Performance Gap in Text Embedding Tasks
Авторы создали специальный тест — HUME, чтобы оценить, насколько хорошо люди и модели справляются с анализом текста. Результат: в среднем модели опережают людей (80,1% против 77,6%), но в сложных языках и тонких смысловых нюансах человек всё ещё сильнее🤩 Вячеслав Васильев, Senior Data Scientist; Мария Ковалёва, Middle Data Scientist, Управление базовых моделей Kandinsky
Time-Correlated Video Bridge Matching
Авторы предложили подход к обработке видео, где модель учитывает связь между кадрами во времени, а не анализирует их по отдельности. Проще говоря, система учитывает прошлые кадры и предсказывает следующие — за счёт этого движения объектов в кадре становятся более плавными и естественными🤩 Дмитрий Бабаев, Lead AI Rsearcher; Павел Задорожный, Middle AI Researcher; Родион Левичев, Middle AI Researcher, Управление экспериментальных систем машинного обучения
Multi-LCB: Extending LiveCodeBench to Multiple Programming Languages
Был представлен новый бенчмарк, который проверяет способность ИИ решать свежие соревновательные задачи по программированию. Его также расширили на 12 языков, чтобы понять реальную эффективность модели на конкретном стеке🤩 Савелий Чежегов, Middle AI Researcher, Центр практического искусственного интеллекта
High-Probability Bounds For the Last Iterate of Clipped SGD
Учёные предложили решение одной из ключевых проблем обучения ИИ: необходимость многократных запусков из-за случайных факторов. Они впервые провели строгий анализ сходимости Clip-SGD для последней итерации. Метод оказался эффективным. Он позволяет обучать модель один раз и получать надёжный результат
Мы также провели мощный нетворкинг-митап, который собрал более 150 участников из разных стран и стал одной из точек притяжения на площадке.
На нём спецы из GigaChat, Kandinsky 5.0, Kandinsky 3D и AI4Football рассказали о технологиях и продуктах Сбера
Это был насыщенный опыт. Рио-де-Жанейро, спасибо за гостеприимство!
❤️ — было реально жарко
🔥 — бегом читать статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤44🔥22❤🔥18👍17👏14💯12😎12😍8
ВЫБЕРИТЕ ИНВЕНТАРЬ 🖱
⬆️ И откройте свои планы на первомайские выходные!
❤️ — хороших выходных!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Отмечаем Праздник Весны и Труда и обмениваемся открытками с друзьями. Кстати, сделать такие же можно в ГигаЧат
❤️ — хороших выходных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤90👍53💯46👏43😎42🔥41😍38❤🔥36
О БУДУЩЕМ АРХИТЕКТУРЫ ДАННЫХ 🤩
Коллеги из СберТеха поделились интересным кейсом. Коротко пересказываем суть🤩
С данными сейчас происходит похожий сдвиг. Классические подходы — star schema, medallion-архитектура, каталоги — создавались под SQL-разработчиков.
AI-агенты устроены иначе:
И тут важный момент: данные — не коробки на складе.
Их структура определяет, какие вопросы к ним можно задать. Поэтому речь не об отказе от структуры, а о смене её роли:
Если человеку не хватает контекста, он уточнит. Агент так не может, и это приводит к системным ошибкам.
Попытки решить это уже были: глоссарии, семантические слои, каталоги. Большинство не взлетело из-за низкой окупаемости.
Поэтому смена оператора — это не про автоматизацию процессов, а про пересборку самой модели работы с данными.
Полный материал — тут🤩
Что думаете?
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Коллеги из СберТеха поделились интересным кейсом. Коротко пересказываем суть
Когда Amazon внедрила роботов на складах, компания убрала навигацию, рассчитанную на человека, и перешла на систему координат🤖
С данными сейчас происходит похожий сдвиг. Классические подходы — star schema, medallion-архитектура, каталоги — создавались под SQL-разработчиков.
AI-агенты устроены иначе:
🟣 они не «смотрят на карту» данных🟣 они не ищут данные через навигацию🟣 они запрашивают значение напрямую
И тут важный момент: данные — не коробки на складе.
Их структура определяет, какие вопросы к ним можно задать. Поэтому речь не об отказе от структуры, а о смене её роли:
🔗 с навигации → на операционную семантику🔗 от пайплайнов → к смыслу🤩 О том, как проектировать среду для агентов и почему это важнее промптинга, можно прочитать в канале наших коллег, а также в МАКС
Если человеку не хватает контекста, он уточнит. Агент так не может, и это приводит к системным ошибкам.
Попытки решить это уже были: глоссарии, семантические слои, каталоги. Большинство не взлетело из-за низкой окупаемости.
Сейчас ситуация меняется: стоимость отсутствия контекста впервые становится измеримой через качество решений агентов🖥
Поэтому смена оператора — это не про автоматизацию процессов, а про пересборку самой модели работы с данными.
Полный материал — тут
Что думаете?
❤️ — хочется узнать об альтернативах
🔥 — надо идти в ногу со временем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤40🔥12👍8👏3😍1💯1
НА ТАКОЕ СПОСОБЕН ТОЛЬКО ИИ
Как вам образы знаменитостей?
❤️ — хочу мускулистый пиджак
🔥 — сохраняю промпты для модных экспериментов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤58🔥44❤🔥34😍31👏21😎18👍14💯14
МЫ БУСТАНУЛИ ИИ 💎
Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с командой Sber AI разработали новый подход — FinTRACE.
Он превращает истории финансовых операций в базу знаний о поведении человека: его финансовых привычках, стратегиях и потенциальных рисках.
Это позволит
Технология также помогает снизить эффект «чёрного ящика» — решения ИИ становятся прозрачными и объяснимыми.
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с командой Sber AI разработали новый подход — FinTRACE.
Он превращает истории финансовых операций в базу знаний о поведении человека: его финансовых привычках, стратегиях и потенциальных рисках.
Это позволит
🟣 Делать сервисы более персонализированными🟣 Быстрее замечать потенциальные трудности клиентов🟣 Точнее оценивать риски
Технология также помогает снизить эффект «чёрного ящика» — решения ИИ становятся прозрачными и объяснимыми.
❤️ — это круто!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33👍8👏5🔥2❤🔥1😎1
Green-VLA берёт золото 🤩
ИИ-модель Green-VLA на основе ГигаЧата победила в международном соревновании AgiBot World Challenge среди 79 команд из России, Китая и Южной Кореи.
Во время онлайн-соревнования ИИ-модель:
Впереди — очный этап на конференции ICRA в Вене, где модели будут тестироваться в реальной среде👏
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
ИИ-модель Green-VLA на основе ГигаЧата победила в международном соревновании AgiBot World Challenge среди 79 команд из России, Китая и Южной Кореи.
Во время онлайн-соревнования ИИ-модель:
🟣 сортировала товары🟣 переносила предметы🟣 выполняла бытовые задачи в сложных сценариях
Впереди — очный этап на конференции ICRA в Вене, где модели будут тестироваться в реальной среде
🔥 — пожелаем коллегам удачи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏32🔥19❤18❤🔥3👍3
СВЯЗИ НЕТ, НО СВЯЗИ ЕСТЬ 🤩
Если с интернетом проблемы, всегда можно воспользоваться локальными LLM и мессенджерами. Рассказываем кратко🤩
Офлайн-модели ИИ🤖
Существуют LLM-модели, которые работают без подключения к интернету прямо на смартфоне.
🤩 А если вы оказались в ситуации, когда подключение к сети критически важно, можно попробовать переключить смартфон на 2G. Иногда он ловит хотя бы слабый сигнал там, где LTE и 5G не работают.
❤️ — будем на связи
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС
Если с интернетом проблемы, всегда можно воспользоваться локальными LLM и мессенджерами. Рассказываем кратко
Офлайн-модели ИИ
Существуют LLM-модели, которые работают без подключения к интернету прямо на смартфоне.
▫️ LLM Farm (iOS) — позволяет загружать разные локальные модели и настраивать их под свои задачи
▫️ PocketPal AI (iOS / Android) — более простой вариант для базовой работы с ИИ без подключения к интернету
Мессенджеры 📮
Некоторые приложения создают локальную сеть через Bluetooth или Wi-Fi Direct, чтобы обмениваться сообщениями напрямую между устройствами.
▫️ Briar — мессенджер с P2P-архитектурой и сквозным шифрованием, работает без серверов и поддерживает личные и групповые чаты
▫️ bitchat — сервис для обмена сообщениями напрямую через Bluetooth, без интернета
▫️ Bridgefy — приложение на базе Signal Protocol, создающее локальную сеть связи между пользователями
❤️ — будем на связи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤51👍14👏7🔥5💯3❤🔥1