ЭТО ЧТО??? 👀
Kandinsky 6.0 Image Pro 🤯

Пора протестировать обновлённую функцию редактирования изображений в ГигаЧат!

В её основе — мощнейшая флагманская модель Kandinsky 6.0 Image Pro 🤩

Раскройте свой творческий потенциал 🤩

🟣 Добавляйте, заменяйте и удаляйте объекты на фото
🟣 Ретушируйте портреты: улучшайте тон кожи, добавляйте макияж
🟣 Убирайте с фотографий случайных прохожих и лишние предметы
🟣 Редактируйте изображения в разных художественных стилях

Всего пара действий — и безупречный результат 🤩

Как пользоваться
1️⃣ Зайдите в ГигаЧат
2️⃣ Загрузите фото
3️⃣ Опишите, что нужно изменить прямо в чате

Примеры промптов 🤩

🤩 Отреставрируй это фото
🤩 Добавь мне вечерний макияж и укладку
🤩 Сделай фото в стиле аниме

Все старые фоторедакторы можно удалять 🤩

🤩 Бегом тестировать 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

МЫ РАБОТАЛИ НА ВЫХОДНЫХ 👉

Но в Бразилии, да ещё и с коллегами из Google, Apple, Huawei и других международных компаний. Как пролетели дни на ICLR — рассказываем в дайджесте 🤩

🤩 Спойлер: нас удивили не только гости, но и разработки коллег — например, система для распознавания запахов!

А пока вы читаете новости конференции, расскажем о том, что интересного делала наша команда:

🤩 на нетворкинг-митап Сбера зарегистрировались более 200 человек из России, США, Северной Македонии, ОАЭ и Индии. Мы поделились наработками и показали свои технологии и продукты — GigaChat, новые модели Kandinsky, AI4Football и другие

🤩 на постерную сессию привезли четыре исследования, в которых наши учёные сравнивали анализ текста от ИИ и человека, анализировали эффективность диффузионных моделей и изучали особенности глубокого обучения

🤩 — скоро вернёмся

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

🔄 Переводим с рабочего на человеческий

А заодно делимся полезными AI-сервисами, которые добавят красок в офисные будни:

▫️ Играть — AI Dungeon
▫️ Работать — MeetGeek
▫️ Творить — ГигаЧат
▫️ Шалить — AI Portrait
▫️ Думать — Human or Not
▫️ Готовить — Recipes By AI

❤️ — если нашли занятие по душе

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

ВОТ ЧТО БЫЛО НА ICLR 2026 🤩

Делимся итогами одной из ключевых ИИ-конференций мира, проходившей 23–27 апреля в Рио-де-Жанейро.

В рамках постерной сессии наши коллеги из Управления экспериментальных систем машинного обучения, Управления базовых моделей Kandinsky и Центра практического искусственного интеллекта представили четыре научные работы 🤩

🎨🎨🎨
ОТКРОЙ МЕНЯ 👀
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🤩 Роман Соломатин, главный инженер по разработке, Департамент развития искусственного интеллекта и машинного обучения, Управление экспериментальных систем машинного обучения

HUME: Measuring the Human-Model Performance Gap in Text Embedding Tasks
Авторы создали специальный тест — HUME, чтобы оценить, насколько хорошо люди и модели справляются с анализом текста. Результат: в среднем модели опережают людей (80,1% против 77,6%), но в сложных языках и тонких смысловых нюансах человек всё ещё сильнее

🤩 Вячеслав Васильев, Senior Data Scientist; Мария Ковалёва, Middle Data Scientist, Управление базовых моделей Kandinsky

Time-Correlated Video Bridge Matching
Авторы предложили подход к обработке видео, где модель учитывает связь между кадрами во времени, а не анализирует их по отдельности. Проще говоря, система учитывает прошлые кадры и предсказывает следующие — за счёт этого движения объектов в кадре становятся более плавными и естественными

🤩 Дмитрий Бабаев, Lead AI Rsearcher; Павел Задорожный, Middle AI Researcher; Родион Левичев, Middle AI Researcher, Управление экспериментальных систем машинного обучения

Multi-LCB: Extending LiveCodeBench to Multiple Programming Languages
Был представлен новый бенчмарк, который проверяет способность ИИ решать свежие соревновательные задачи по программированию. Его также расширили на 12 языков, чтобы понять реальную эффективность модели на конкретном стеке

🤩 Савелий Чежегов, Middle AI Researcher, Центр практического искусственного интеллекта

High-Probability Bounds For the Last Iterate of Clipped SGD
Учёные предложили решение одной из ключевых проблем обучения ИИ: необходимость многократных запусков из-за случайных факторов. Они впервые провели строгий анализ сходимости Clip-SGD для последней итерации. Метод оказался эффективным. Он позволяет обучать модель один раз и получать надёжный результат

Мы также провели мощный нетворкинг-митап, который собрал более 150 участников из разных стран и стал одной из точек притяжения на площадке.

На нём спецы из GigaChat, Kandinsky 5.0, Kandinsky 3D и AI4Football рассказали о технологиях и продуктах Сбера 🤩

Это был насыщенный опыт. Рио-де-Жанейро, спасибо за гостеприимство!

❤️ — было реально жарко
🔥 — бегом читать статьи

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX