МЫ ВСЁ ЗАПИСАЛИ

😳 Прямо сейчас на ICLR 2026 подводим итоги первого дня. Рассказываем о главных трендах в сфере разработки, анализа и обучения искусственного интеллекта:

🎤 ИИ недостаточно быть просто умным.

Он должен быть устойчивым, управляемым и адаптивным, чтобы усиливать человека, а не вытеснять его. Этот тезис прозвучал в выступлении Майи Матарич и повторялся в докладах других спикеров

🎤 Мы движемся к ИИ-системам, которые улучшают не только решения, но и собственный процесс обучения.

Это подтверждает доклад, соавтором которого был Юрген Шмидхубер. В тренде: human-centered AI, embodied AI, reasoning verification, long-context reliability, self-improving agents и efficient adaptation

🎤 Из необычного — роботы в выставочной зоне.

Модель от Unitree энергично танцевала, а команда Booster показала прототип, который активно играет с мячом — живое подтверждение тренда на embodied AI!

Главный вывод дня: ИИ движется от статичных моделей к динамическим системам — адаптивным, управляемым и способным к длительному взаимодействию с человеком.

❤️ — продолжаем делиться наблюдениями?

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂

ТРИ ГОДА ПРОЛЕТЕЛИ НЕЗАМЕТНО 🎉

Сегодня мы отмечаем день рождения ГигаЧат 🤩

Три года диалогов, запросов, новых идей и неожиданных решений. Три года, которые пролетели буквально на одном дыхании. И всё это время вы были рядом!

Немного цифр 🤩

🟣 Вместе вы провели в общении 67 202 962 часа
🟣 Самая длинная сессия — 10 513 сообщений

И за каждой цифрой стоит чья-то уникальная история. Давайте и дальше оставаться вместе 🤩

🤩 — если ГигаЧат хоть раз вас выручал

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

В России научили ИИ понимать время ⏰

Учёные Центра практического ИИ Сбера совместно со Сколтехом представили COTIC (Continuous-Time Convolutional) — нейросеть, работающую с событиями в непрерывном времени.

В чём суть?

1️⃣ Обычные нейросети хорошо работают с упорядоченными данными (например, изображениями)
2️⃣ При этом они хуже справляются с событиями, которые происходят с разными интервалами (клики пользователя, покупки). Данные приходится дискретизировать, из-за чего теряется важная информация
3️⃣ Новая архитектура работает в непрерывном времени и лучше понимает связи между событиями — без сложных механизмов, замедляющих работу моделей

Подход уже показал лучшие результаты по сравнению с методами RMTPP, Neural Hawkes, ODETPP, THP в задачах предсказания времени и типа следующего события.

Описание метода читайте в статье 🤩

❤️ — коллеги молодцы
😎 — часы больше не нужны?

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

БУДУЩЕЕ РОССИЙСКОЙ МИКРОЭЛЕКТРОНИКИ ⌨️

Лауреат Научной премии Сбера Роман Соловьёв рассказал о том, как ИИ меняет проектирование микросхем и почему догонять Запад по старым правилам бессмысленно 🤩

Отрасль входит в «точку отрезвления»: фабрики уровня TSMC — это десятилетия накопленных компетенций и международной кооперации. Просто «построить такую же» невозможно.

Поэтому меняется логика проектирования чипов 🤖

Если нет доступа к самым тонким техпроцессам, надо проектировать чип так, чтобы даже на более грубом техпроцессе он показал производительность, близкую к передовой.

И здесь помогает ИИ — он за часы делает работу, на которую у команд из десятков инженеров уходили месяцы:

🟣 оптимизирует размещение миллиардов транзисторов на площади размером с монетку
🟣 перебирает миллионы вариантов компоновки
🟣 находит неструктурированные, но более эффективные решения — чип оказывается на 10–20% экономичнее по энергопотреблению и площади

Главное преимущество России, подчёркивает Соловьёв, — математическая школа. Создание собственных систем проектирования чипов с ИИ — та ниша, где мы можем быть мировыми лидерами.

😎 — мозги решают

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX