Залетайте в пятый сезон Научной премии Сбера — теперь выдвинуть свою кандидатуру на звание лучшего учёного можно самостоятельно 👇

Для молодых исследователей в возрасте до 35 лет мы открыли три номинации «AI в науке» по направлениям основных номинаций премии:

▫️ «Физический мир»

— для тех, кто развивает физику, химию, астрономию, науки о Земле и технические науки

▫️

«Науки о жизни»

— для тех, кто не может жить без биологии, медицины и сельскохозяйственных наук

▫️ «Цифровая вселенная»

— для всезнающих экспертов в математике, компьютерных науках, информатике и искусственном интеллекте

Общий призовой фонд премии — 111 млн рублей — поделят лучшие из лучших:

▫️ 30 млн рублей

— лауреатам основных номинаций

▫️ 7 млн рублей

— победителям конкурса «AI в науке»

Подать заявку можно до 18 мая — самостоятельно или или в команде до трёх человек. Обязательны свежие научные кейсы, связанные с ИИ.

Номинировать себя на премию ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

ЛУЧШИЕ ВИДЕОТОКЕНИЗАТОРЫ 🤩

Нейронки для создания видео не синтезируют ролики напрямую. Они это делают в токенизированном пространстве. Поэтому нужны токенизаторы: превращать видео в компактный набор чисел — токены

Новые открытые токенизаторы видео KVAE-2.0 от инженеров Kandinsky Lab превосходят по качеству генерации SOTA-модели — Wan 2.2 и HunyuanVideo 1.5 — как раз потому, что при их создании учитывали diffusability латентного пространства. Сжатие видео происходит по трём осям:

🤩 в 8 или 16 раз — по ширине
🤩 в 8 или 16 — по высоте
🤩 в 4 раза — по количеству кадров

И это далеко не всё, на что способна новая модель. В честной схватке с другими открытыми моделями она показала лучшие результаты:

🔆 Меньше артефактов
🔆 Высокая детализация лиц и текста
🔆 Гибкая память для работы с высокими разрешениями

Не знаем, как вы, а мы ушли тестировать!

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

Мы готовы к следующему шагу 🥹

За время нашего знакомства мы хорошо изучили друг друга. Принесли вам ключик от нашего канала. Хотите немного похозяйничать? 🤩

◀️ Нажмите сюда и расскажите о себе и своём видении нашего общего будущего!

Опрос займёт всего несколько минут, но очень поможет нам делать контент, который нравится именно вам 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

МЫ ВЕРНУЛИСЬ 🤩

Уже не терпится поделиться, чем мы занимались на конференции EACL в Марокко! Передаём слово нашим спикерам:

😎 Мария Тихонова🗣Программа была сфокусирована на прикладных задачах: бенчмарки, борьба с галлюцинациями, безопасность и робастность ИИ-систем. А вот агентных и мультимодальных тем было минимум

😎

Александр Харитонов

🗣

Живой интерес к нашим работам показывает востребованность создания бенчмарков. Мы возвращаемся с новыми идеями для развития и планами по академическому сотрудничеству

Поездка выдалась насыщенной! На конференцию прошли лишь 800 работ, и мы гордимся, что сразу несколько из них — от нашей команды! В следующий раз возьмём чемоданы побольше и вернёмся с магнитиками!

🤩 — скучаем по нетворкингу с коллегами, но по вам скучали больше 🥹

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

ПРОКАЧАЙТЕ СВОЮ ИИ-МОДЕЛЬ 🤩

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с коллегами представили два исследования, которые делают обучение моделей легче и дешевле 🤩

🤩 Компактные рекомендательные системы

Был предложен новый способ переноса знаний LLM в компактные рекомендательные модели

Как работает: на этапе обучения по истории взаимодействий и текстовым данным формируется профиль пользователя — его предпочтения и поведение. Он переводится в вектор, с которым выравниваются внутренние представления рекомендательной модели

В итоге при выдаче рекомендаций реальному человеку тяжёлая модель уже не нужна

Результаты
🟣 На датасете ML-20M точность NDCG@10 выросла на 5,62%
🟣 Скорость создания рекомендаций выросла в 190 раз

🤩 Метрика для выбора лучшей архитектуры

Разработана метрика Persistence, основанная на топологическом анализе данных

Как работает: над множеством точек в пространстве эмбеддингов строится фильтрация Вьеториса-Рипса, а суммарная персистентность топологических признаков отражает геометрическое разнообразие этого пространства

Метрика позволяет
🟣 Оценивать качество эмбеддингов без разметки
🟣 Подбирать оптимальную архитектуру модели
🟣 Определять, когда лучше остановить обучение

И всё это — без участия человека и тестовых меток. Метод оказался качественнее существующих подходов и теперь помогает экономить GPU-часы, ускоряя разработку и вывод ИИ-решений на рынок

Оба подхода делают обучение моделей эффективнее: меньше ручной работы, меньше затрат и высокие результаты 🤩

🔥 — хотим ещё больше новых открытий

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

🤩 Правильный ответ: Милла Йовович переквалифицировалась в вайбкодера 🤩

Совместно с ClaudeCode и инженером Беном Сигманом она разработала MemPalace — систему долговременной памяти для ИИ.

В её основе лежит древнегреческая техника запоминания Method of Loci, адаптированная для нейросети.

Принцип работы

1️⃣ Система собирает из разговоров важные факты и знания
2️⃣ Затем она создаёт из них иерархическую структуру
3️⃣ И во время диалога выбирает нужную информацию с помощью семантического поиска

Решение рвёт все рекорды 🤩

🟣 100% на бенчмарке LongMemEval
🟣 На GitHub уже 22 тысячи звёзд

Но больше всего проект впечатляет тем, что профессиональная актриса вместе с Claude создала реально работающий софт.

❤️ — теперь ждём от неё игру
🔥 — бегу учиться вайбкодить

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

КТО В ЛАБОРАТОРИИ ГЛАВНЫЙ? 🤩

В свежем выпуске программы «ГигаНаука. Смыслы» ведущий, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов и молодые учёные — лауреаты Научной премии Сбера Михаил Медведев и Дмитрий Пензар обсудили, как работа исследователей меняется под влиянием искусственного интеллекта. В беседе поучаствовала и нейросеть ГигаЧат 🤩

Главные мысли 🤩

🎨🎨🎨🎨
🧪 Пробирки уходят в цифру


Многие биоинформатики и химики-теоретики сегодня работают иначе: сначала гипотезы проверяют на суперкомпьютерах и только потом — в лаборатории

🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🩶 Проблема не в идеях, а в выборе


ИИ способен предложить тысячи гипотез, но большинство из них окажется нежизнеспособным. Поэтому главный навык учёного — не генерация идей, а умение отличить перспективные от тупиковых

🎨🎨🎨🎨🎨
🖥 Опыт не загрузишь


У ИИ нет и не будет того самого «учёного чутья», которое передаётся от наставника к ученику через практику, ошибки и опыт

🎨🎨🎨🎨
❓ Кто управляет процессом?

Если учёный только придумывает идеи — он делает то же, что уже умеет ИИ. Если сам ставит цель и критически оценивает результат — ИИ остаётся инструментом в его руках

К 2050 году граница между фундаментальной и прикладной наукой станет неразличимой: даже базовые исследования всё чаще будут вестись с прицелом на конкретный результат.

Главный вызов будущего — подрыв доверия к науке. Исследователи крайне часто сталкиваются с некачественными ИИ-статьями, и умение отличить сильную работу от шума становится ключевым навыком.

Смотрите полный выпуск по ссылке 🤩

❤️ — ждём следующей серии!

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

Какая же ты красивая... ❤️

Вы тоже! Но сегодня эти слова — для той, что вдохновляет нас на протяжении 4,5 миллиардов лет

🌍 С помощью нейросетей постарались показать малую часть того, за что любим нашу планету. Забирайте промпт, чтобы сделать такой же эпичный эффект космического зума в Kling AI, Runway, Veo и других ИИ для генерации видео:

Fast cinematic zoom from deep space toward Earth, starting with a wide view of the galaxy and stars, rapidly accelerating forward, passing through space with motion blur, Earth growing larger in frame, detailed clouds and city lights becoming visible, dramatic lighting, ultra realistic, smooth camera movement, 4K, dynamic perspective

❤️ — с Днём Земли!

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX

НЕЙРОСЕТИ — ЭТО БАЗА

Согласны? Тогда приложите большой палец к квадратику ниже и посмотрите, что произойдёт дальше 👇

🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨

Упс, кажется, вы подписали согласие выполнить любое наше желание...

Пройдите три небольших опроса, а мы обещаем никуда не передавать ваши биометрические данные 👀