Forwarded from GigaChat
Бежим на регистрацию СберПрайм Зелёного Марафона 🏃♂️
В этом году ГигаЧат стал официальным партнёром САМОЙ ДЛИННОЙ дистанции марафона — 21,1 км. Готовимся к забегу уже сейчас😸
Марафонцы из Москвы платят стартовый взнос — эти деньги мы направляем фонду «Вклад в будущее» на развитие инклюзивного образования для детей с ментальными особенностями и детей, имеющих опыт сиротства. Поддержка НКО — вот что делает забег по-настоящему чемпионским💚
Регистрация уже ОТКРЫТА! Ищите свой город по ссылке, выбирайте дистанцию и присоединяйтесь к марафону
Увидимся на старте👋
В этом году ГигаЧат стал официальным партнёром САМОЙ ДЛИННОЙ дистанции марафона — 21,1 км. Готовимся к забегу уже сейчас
Марафон стартует в 60 городах России — от Калининграда до Владивостока. Для участников из регионов забег БЕСПЛАТНЫЙ
Марафонцы из Москвы платят стартовый взнос — эти деньги мы направляем фонду «Вклад в будущее» на развитие инклюзивного образования для детей с ментальными особенностями и детей, имеющих опыт сиротства. Поддержка НКО — вот что делает забег по-настоящему чемпионским
Регистрация уже ОТКРЫТА! Ищите свой город по ссылке, выбирайте дистанцию и присоединяйтесь к марафону
Увидимся на старте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28👍6👏2🔥1💯1
Мы привыкли, что нейросети помогают писать код или посты, но теперь они делают настоящую науку. Впервые отечественная система ИИ-агентов самостоятельно провела исследование и написала научную статью, которая прошла отбор на международную конференцию высшего уровня.
Это уникальная разработка команд из Института AIRI, Университета Иннополис и ИТМО.
Система взяла на себя 90% работы:🔘 проанализировала огромный массив научной литературы🔘 самостоятельно поставила эксперименты на облачных серверах🔘 оформила готовую публикацию
Люди провели финальную проверку данных. Итог впечатляет: работа успешно выдержала строжайшее международное слепое рецензирование.
Как появилась эта система?
Наши учёные тестировали Sakana AI (единственную в мире открытую систему такого типа), столкнулись с её жёсткими ограничениями и решили, что нужно делать лучше.
В открытый доступ технологию пока не выкладывают, впереди её ждут тесты на новых задачах и изучение применения в рецензировании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍18🔥6❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤33😍25🔥20❤🔥14😎10👍7💯6👏5
ПЯТНИЧНЫЙ РАСКОЛБАС С РОБОТОМ ГРИНОМ 🤖
Он снова вышел на танцпол — движения стали точнее, координация тоже на уровне💃
Редакция проводит пятницу вместе с ним, а вы как?
Он снова вышел на танцпол — движения стали точнее, координация тоже на уровне
Редакция проводит пятницу вместе с ним, а вы как?
❤️ — танцуем
🔥 — отдыхаем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤33🔥12😎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🫵 ИЩИТЕ СЕБЯ В SHORTS: YouTube добавил возможность вставлять ИИ-аватары пользователей в короткие видео
🔥 — побежали делать ИИ-аватара
❤️ — уже пишете реферат с Claude Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42❤18😎4😍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Заряжаемся духом праздника и бежим следить за международной миссией «Артемида-II», которая ставит космические рекорды прямо сейчас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23❤🔥7🔥5😍3💯2👏1
Audio
На самом деле чуть больше, но OpenAI просили передать, что окончательно сворачивают видеогенератор Sora. Создавать новые видео нельзя уже сейчас, а с 26 апреля не получится даже зайти в аккаунт за старыми.
Проект не окупался и не вписывался в новую стратегию развития OpenAI. Для создания видео нужны дорогие и ресурсоёмкие серверы и чипы, и компания тратила на видеогенерацию до миллиона долларов в день.
Sora уйдёт как платформа и перестанет работать даже у пользователей с платной подпиской. Однако разработка продолжит жить в других продуктах компании. На технологии видеогенератора будут обучать ИИ-моделей и роботов физике реального мира.
Без паники! У нейронки есть много альтернатив, в том числе бот ГигаЧат в Telegram и MAX. Другие достойные сервисы мы тестировали в этом посте↖️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤48😍13🔥10👍5👏1😎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❌ СТОП ❌ КРАСНЫЙ ❌
Мы обнаружили, что вы используете нейросети только на 1% и вынуждены это исправить. Выбирайте только ту кнопку, которая прокачает нужные вам скиллы.
Мы обнаружили, что вы используете нейросети только на 1% и вынуждены это исправить. Выбирайте только ту кнопку, которая прокачает нужные вам скиллы.
❤42👍10👏7💯4🔥2
Залетайте в пятый сезон Научной премии Сбера — теперь выдвинуть свою кандидатуру на звание лучшего учёного можно самостоятельно 👇
Для молодых исследователей в возрасте до 35 лет мы открыли три номинации «AI в науке» по направлениям основных номинаций премии:
▫️ «Физический мир»
— для тех, кто развивает физику, химию, астрономию, науки о Земле и технические науки
▫️
«Науки о жизни»
— для тех, кто не может жить без биологии, медицины и сельскохозяйственных наук
▫️ «Цифровая вселенная»
— для всезнающих экспертов в математике, компьютерных науках, информатике и искусственном интеллекте
Общий призовой фонд премии — 111 млн рублей — поделят лучшие из лучших:
▫️ 30 млн рублей
— лауреатам основных номинаций
▫️ 7 млн рублей
— победителям конкурса «AI в науке»
Подать заявку можно до 18 мая — самостоятельно или или в команде до трёх человек. Обязательны свежие научные кейсы, связанные с ИИ.
Номинировать себя на премию ↖️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32❤12🔥9👏3😎1
ЛУЧШИЕ ВИДЕОТОКЕНИЗАТОРЫ 🤩
Новые открытые токенизаторы видео KVAE-2.0 от инженеров Kandinsky Lab превосходят по качеству генерации SOTA-модели — Wan 2.2 и HunyuanVideo 1.5 — как раз потому, что при их создании учитывали diffusability латентного пространства. Сжатие видео происходит по трём осям:
И это далеко не всё, на что способна новая модель. В честной схватке с другими открытыми моделями она показала лучшие результаты:
Не знаем, как вы, а мы ушли тестировать!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Нейронки для создания видео не синтезируют ролики напрямую. Они это делают в токенизированном пространстве. Поэтому нужны токенизаторы: превращать видео в компактный набор чисел — токены
Новые открытые токенизаторы видео KVAE-2.0 от инженеров Kandinsky Lab превосходят по качеству генерации SOTA-модели — Wan 2.2 и HunyuanVideo 1.5 — как раз потому, что при их создании учитывали diffusability латентного пространства. Сжатие видео происходит по трём осям:
🤩 в 8 или 16 раз — по ширине🤩 в 8 или 16 — по высоте🤩 в 4 раза — по количеству кадров
И это далеко не всё, на что способна новая модель. В честной схватке с другими открытыми моделями она показала лучшие результаты:
🔆 Меньше артефактов🔆 Высокая детализация лиц и текста🔆 Гибкая память для работы с высокими разрешениями
Не знаем, как вы, а мы ушли тестировать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤47👍16👏6🔥5💯2
Мы готовы к следующему шагу 🥹
◀️ Нажмите сюда и расскажите о себе и своём видении нашего общего будущего!
Опрос займёт всего несколько минут, но очень поможет нам делать контент, который нравится именно вам🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
За время нашего знакомства мы хорошо изучили друг друга. Принесли вам ключик от нашего канала. Хотите немного похозяйничать?🤩
Опрос займёт всего несколько минут, но очень поможет нам делать контент, который нравится именно вам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍32❤10👍6👏4❤🔥1😎1
Sber AI
НАШИ КОЛЛЕГИ — В МАРОККО 🤩 Приехали на крупнейшую международную конференцию в области компьютерной лингвистики EACL 2026, чтобы рассказать всему миру про достижения российских учёных Спикеры Sber AI поделятся актуальными исследованиями, среди которых: …
МЫ ВЕРНУЛИСЬ 🤩
Уже не терпится поделиться, чем мы занимались на конференции EACL в Марокко! Передаём слово нашим спикерам:
Поездка выдалась насыщенной! На конференцию прошли лишь 800 работ, и мы гордимся, что сразу несколько из них — от нашей команды! В следующий раз возьмём чемоданы побольше и вернёмся с магнитиками!
🤩 — скучаем по нетворкингу с коллегами, но по вам скучали больше 🥹
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Уже не терпится поделиться, чем мы занимались на конференции EACL в Марокко! Передаём слово нашим спикерам:
😎 Мария Тихонова🗣 Программа была сфокусирована на прикладных задачах: бенчмарки, борьба с галлюцинациями, безопасность и робастность ИИ-систем. А вот агентных и мультимодальных тем было минимум
😎
Александр Харитонов
🗣
Живой интерес к нашим работам показывает востребованность создания бенчмарков. Мы возвращаемся с новыми идеями для развития и планами по академическому сотрудничеству
Поездка выдалась насыщенной! На конференцию прошли лишь 800 работ, и мы гордимся, что сразу несколько из них — от нашей команды! В следующий раз возьмём чемоданы побольше и вернёмся с магнитиками!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎22❤9🔥4👍1
ПРОКАЧАЙТЕ СВОЮ ИИ-МОДЕЛЬ 🤩
Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с коллегами представили два исследования, которые делают обучение моделей легче и дешевле🤩
🤩 Компактные рекомендательные системы
🤩 Метрика для выбора лучшей архитектуры
Оба подхода делают обучение моделей эффективнее: меньше ручной работы, меньше затрат и высокие результаты🤩
🔥 — хотим ещё больше новых открытий
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбера совместно с коллегами представили два исследования, которые делают обучение моделей легче и дешевле
Был предложен новый способ переноса знаний LLM в компактные рекомендательные модели
Как работает: на этапе обучения по истории взаимодействий и текстовым данным формируется профиль пользователя — его предпочтения и поведение. Он переводится в вектор, с которым выравниваются внутренние представления рекомендательной модели
В итоге при выдаче рекомендаций реальному человеку тяжёлая модель уже не нужна
Результаты🟣 На датасете ML-20M точность NDCG@10 выросла на 5,62%🟣 Скорость создания рекомендаций выросла в 190 раз
Разработана метрика Persistence, основанная на топологическом анализе данных
Как работает: над множеством точек в пространстве эмбеддингов строится фильтрация Вьеториса-Рипса, а суммарная персистентность топологических признаков отражает геометрическое разнообразие этого пространства
Метрика позволяет🟣 Оценивать качество эмбеддингов без разметки🟣 Подбирать оптимальную архитектуру модели🟣 Определять, когда лучше остановить обучение
И всё это — без участия человека и тестовых меток. Метод оказался качественнее существующих подходов и теперь помогает экономить GPU-часы, ускоряя разработку и вывод ИИ-решений на рынок
Оба подхода делают обучение моделей эффективнее: меньше ручной работы, меньше затрат и высокие результаты
🔥 — хотим ещё больше новых открытий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20😍14💯14👍12🔥12👏8❤🔥5😎3
🤩 Правильный ответ:Милла Йовович переквалифицировалась в вайбкодера 🤩
Совместно с ClaudeCode и инженером Беном Сигманом она разработала MemPalace — систему долговременной памяти для ИИ.
В её основе лежит древнегреческая техника запоминания Method of Loci, адаптированная для нейросети.
Принцип работы
1️⃣ Система собирает из разговоров важные факты и знания2️⃣ Затем она создаёт из них иерархическую структуру3️⃣ И во время диалога выбирает нужную информацию с помощью семантического поиска
Решение рвёт все рекорды
🟣 100% на бенчмарке LongMemEval🟣 На GitHub уже 22 тысячи звёзд
Но больше всего проект впечатляет тем, что профессиональная актриса вместе с Claude создала реально работающий софт.
❤️ — теперь ждём от неё игру
🔥 — бегу учиться вайбкодить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28🔥8👍3😎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
КТО В ЛАБОРАТОРИИ ГЛАВНЫЙ? 🤩
В свежем выпуске программы «ГигаНаука. Смыслы» ведущий, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов и молодые учёные — лауреаты Научной премии Сбера Михаил Медведев и Дмитрий Пензар обсудили, как работа исследователей меняется под влиянием искусственного интеллекта. В беседе поучаствовала и нейросеть ГигаЧат🤩
Главные мысли🤩
К 2050 году граница между фундаментальной и прикладной наукой станет неразличимой: даже базовые исследования всё чаще будут вестись с прицелом на конкретный результат.
Главный вызов будущего — подрыв доверия к науке. Исследователи крайне часто сталкиваются с некачественными ИИ-статьями, и умение отличить сильную работу от шума становится ключевым навыком.
❤️ — ждём следующей серии!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
В свежем выпуске программы «ГигаНаука. Смыслы» ведущий, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов и молодые учёные — лауреаты Научной премии Сбера Михаил Медведев и Дмитрий Пензар обсудили, как работа исследователей меняется под влиянием искусственного интеллекта. В беседе поучаствовала и нейросеть ГигаЧат
Главные мысли
🎨 🎨 🎨 🎨 🧪 Пробирки уходят в цифру
Многие биоинформатики и химики-теоретики сегодня работают иначе: сначала гипотезы проверяют на суперкомпьютерах и только потом — в лаборатории
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🩶 Проблема не в идеях, а в выборе
ИИ способен предложить тысячи гипотез, но большинство из них окажется нежизнеспособным. Поэтому главный навык учёного — не генерация идей, а умение отличить перспективные от тупиковых
🎨 🎨 🎨 🎨 🎨 🖥 Опыт не загрузишь
У ИИ нет и не будет того самого «учёного чутья», которое передаётся от наставника к ученику через практику, ошибки и опыт
🎨 🎨 🎨 🎨 ❓ Кто управляет процессом?
Если учёный только придумывает идеи — он делает то же, что уже умеет ИИ. Если сам ставит цель и критически оценивает результат — ИИ остаётся инструментом в его руках
К 2050 году граница между фундаментальной и прикладной наукой станет неразличимой: даже базовые исследования всё чаще будут вестись с прицелом на конкретный результат.
Главный вызов будущего — подрыв доверия к науке. Исследователи крайне часто сталкиваются с некачественными ИИ-статьями, и умение отличить сильную работу от шума становится ключевым навыком.
Смотрите полный выпуск по ссылке🤩
❤️ — ждём следующей серии!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍7🔥4😍2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какая же ты красивая... ❤️
🌍 С помощью нейросетей постарались показать малую часть того, за что любим нашу планету. Забирайте промпт, чтобы сделать такой же эпичный эффект космического зума в Kling AI, Runway, Veo и других ИИ для генерации видео:
❤️ — с Днём Земли!
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX
Вы тоже! Но сегодня эти слова — для той, что вдохновляет нас на протяжении 4,5 миллиардов лет
Fast cinematic zoom from deep space toward Earth, starting with a wide view of the galaxy and stars, rapidly accelerating forward, passing through space with motion blur, Earth growing larger in frame, detailed clouds and city lights becoming visible, dramatic lighting, ultra realistic, smooth camera movement, 4K, dynamic perspective
❤️ — с Днём Земли!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38❤🔥9😍8👍4👏2
НЕЙРОСЕТИ — ЭТО БАЗА
Согласны? Тогда приложите большой палец к квадратику ниже и посмотрите, что произойдёт дальше👇
🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨
🎨 🎨 🎨 🎨
Пройдите три небольших опроса, а мы обещаем никуда не передавать ваши биометрические данные 👀
Согласны? Тогда приложите большой палец к квадратику ниже и посмотрите, что произойдёт дальше
Упс, кажется, вы подписали согласие выполнить любое наше желание...
Пройдите три небольших опроса, а мы обещаем никуда не передавать ваши биометрические данные 👀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍38😎11❤4🔥4👏3😍1