AlphaEvolve ускоряет обучение AI и решает математические проблемы 5️⃣

В мае DeepMind представила AlphaEvolve — AI-агента на базе больших языковых моделей Gemini Flash и Gemini Pro. Он пишет и совершенствует алгоритмы для создания программ, решения сложных математических задач и оптимизации работы оборудования Google. Его решения экономят вычислительные ресурсы и ускоряют обучение AI-моделей.

Как работает AlphaEvolve

🔘Генерирует код с помощью LLM
🔘LLM управляет эволюционным процессом: предлагает «мутации» — модификации блоков кода
🔘Варианты кода проходят «естественный отбор» — их эффективность автоматически оценивается при выполнении задач разной сложности

AlphaEvolve может написать сотни строк кода на любом языке и «запараллелить» процесс оценивания, что сокращает время на поиск решений. Для этого он распределяет вычисления по кластерам. Возможности FunSearch, предыдущей «эволюционной» разработки DeepMind, на порядок ниже.

Что уже сделал AlphaEvolve

🔘 Сократил время обучения Gemini на 1%: разделил сложную операцию умножения матриц на подзадачи

🔘 Нашёл новую нижнюю границу числа «поцелуев» в 11 измерениях. Это геометрическая задача о том, сколько одинаковых сфер можно разместить вокруг такой же сферы так, чтобы они касались её, но не пересекались друг с другом

🔘 Усовершенствовал алгоритм умножения матриц Фолькера Штрассена, который считался лучшим

🔘 Оптимизировал работу Borg — системы, которая управляет вычислениями в центрах обработки данных Google. Это помогло компании сэкономить 0,7% вычислительных ресурсов

🔘 Предложил переписать Verilog — язык для моделирования электронных систем. В Google учли эту идею в разработке тензорных процессоров — вычислительных чипов для AI-моделей

💡AlphaEvolve испытали на более чем 50 открытых проблемах математики. Для 20% задач агент уточнил существующие решения. А в 75% случаев — пришёл к самым точным решениям из известных человечеству

➡️ По этой ссылке можно прочитать статью, а на GitHub — ознакомиться с математическими результатами.

Как вам возможности AlphaEvolve?
❤️ — это прорыв
👍 — звучит интересно
🤔 — посмотрим, как AI справится с задачами тысячелетия