AI-инструменты, которые упростят жизнь разработчикам ⛺️

Найти текст в буфере обмена, составить конспект деловой встречи, поправить небольшой фрагмент кода — порой мелкие задачи занимают большую часть дня.

Собрали для вас AI-сервисы, которые помогут разгрузиться от рутины, чтобы вы могли создать что-нибудь великое 🚀

Статью команды Sber-AI приняли на ведущую конференцию NAACL 2025 🎉

Исследователи из Сбера и AIRI представили RusCode — первый бенчмарк, оценивающий способность генеративных моделей подстроиться под российский культурный код в задачах text-to-image. Модель должна не просто рисовать «суп», а уметь отличить борщ от окрошки, узнавать Лермонтова по фуражке, а Пушкина по бакенбардам.

Что внутри:
🔘 1250 сложных текстовых описаний культурных объектов на русском и английском
🔘 19 категорий: от литературы и фольклора до мемов, автомобилей и научных открытий
🔘 Эталонные изображения для каждого промпта
🔘 Сравнительная оценка качества генерации у DALL·E 3, Stable Diffusion 3, Kandinsky 3.1, YandexART 2 от 48 независимых экспертов

📊 Вывод: большинство западных моделей «не считывают» российский визуальный код. Только модели, дообученные на русскоязычных данных, уверенно справляются.

🌏 Авторы поднимают важный вопрос: чтобы модели были по-настоящему универсальными, им нужно «понимать» культурный контекст запроса, а не только рисовать красиво. Благодаря появлению RusCode пользователи со всего мира смогут создавать более аутентичный контент в российском стиле.

Подробности по ссылкам:
🔗 ArXiv
🔗 GitHub

В GigaChat появился генеративный фоторедактор 🤖

Новая функция позволяет изменять изображение по текстовому описанию. В её основе Malvina — диффузионная модель и GigaChat Vision, обеспечивающие локальное попиксельное редактирование без искажения исходного изображения.

Добавлены возможности:

⚫️ Удаление объектов и дефектов (люди, провода, искажения, шум)
⚫️ Замена фона, интеграция новых объектов и деталей
⚫️ Восстановление и раскрашивание старых или повреждённых фотографий
⚫️ Изменение внешности (причёска, макияж, аксессуары)
⚫️ Цветокоррекция и стилистическая обработка изображений

🖥 Для обучения использовано более 11 млн изображений: сначала pretrain на 10 млн, затем тонкая настройка на 1,4 млн.

⚡️ В сравнении с Gemini, модель продемонстрировала более высокую точность и естественность при редактировании, особенно при изменении стиля, фона и мелких деталей.
В side-by-side тестах с участием людей Malvina стабильно выбирали как более точную и аккуратную модель.

Протестировать функцию можно здесь ⬅️