Главные AI-тренды 2025
AI-технологии развиваются стремительно: появляются новые модели, формируются подходы к их обучению и применению. Способность моделей рассуждать растет невероятными темпами, а стоимость постепенно падает. Благодаря этому AI все чаще применяется в корпоративных и исследовательских задачах.
Что нас ждёт в ближайшие 5 лет? Это можно спрогнозировать по кривой Гартнера, которую также называют Hype Cycle. Рассказываем в карточках — от reasoning-моделей и локального fine-tuning до RAG-подходов и AI-агентов 👆
AI-технологии развиваются стремительно: появляются новые модели, формируются подходы к их обучению и применению. Способность моделей рассуждать растет невероятными темпами, а стоимость постепенно падает. Благодаря этому AI все чаще применяется в корпоративных и исследовательских задачах.
Что нас ждёт в ближайшие 5 лет? Это можно спрогнозировать по кривой Гартнера, которую также называют Hype Cycle. Рассказываем в карточках — от reasoning-моделей и локального fine-tuning до RAG-подходов и AI-агентов 👆
👍7❤1👏1
Ваш бэкап AI-знаний: от микросервисов до составления резюме
🟢 Искусственный интеллект. Современный подход — это полноценное полевое руководство разработчика! Подойдёт как новичкам, так и опытным специалистам. Охватывает машинное обучение, NLP, мультиагентные системы и робототехнику. Алгоритмы даны в псевдокоде, а их реализации на Python, Java, Lisp и JavaScript доступны на GitHub
🟢 Создание микросервисов — книга рассматривает ключевые архитектурные принципы, API-интеграцию, CI/CD и тестирование. Идеально для бэкенд-специалистов, работающих с Docker, Kubernetes и облачными технологиями
🟢 Прикладное машинное обучение — полное руководство для AI-инженеров, которое включает регрессию, SVM, деревья решений, нейросети, CNN, трансформеры и GAN, с практическими примерами на Scikit-Learn, TensorFlow и Keras
🟢 Какого цвета Ваш парашют? — путеводитель по карьерному росту, проверенный временем. Научит подсвечивать ваши сильные стороны, выстраивать полезные связи и проходить собеседования. Внутри — практические упражнения, тактики нетворкинга и советы по составлению резюме
🟢 Карьера программиста — хотите попасть в FAANG? Книга содержит 189 задач по алгоритмам, структурам данных и анализу сложности Big O. Поможет подготовиться к техническим интервью в ведущие IT-компании
✅ Сохраните, чтобы не потерять!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3
Новый стандарт для NLP?
В марте вышла NeoBERT — модель, уже показавшая себя как state-of-the-art в задачах обработки естественного языка.
В отличие от генеративных моделей, энкодеры почти не развивались последние 5 лет. И, хотя архитектура и контекстное окно моделей вроде BERT и RoBERTa когда-то были революционными, за современными требованиями они не поспевают.
Что нового в NeoBERT:
🔍 Контекст в 4096 токенов (у BERT — 512): для энкодеров это прорыв;
🔍 Активация SwiGLU: быстрее и стабильнее GELU;
🔍 Относительные эмбеддинги RoPE: работают с длинными последовательностями лучше, чем старые абсолютные;
🔍 Нормализация Pre-RMSNorm: проще и надёжнее, чем LayerNorm.
Модель обучена на 2.8 ТБ текстов из интернета RefinedWeb — в 18 раз больше корпуса RoBERTa. Такой объём и разнообразие выборки делают NeoBERT значительно «умнее» на старте. На момент своего выхода она заняла первое место среди открытых энкодеров в большинстве задач бенчмарка MTEB (Massive Text Embedding Benchmark).
Почему это важно?
MTEB оценивает, насколько точно модель превращает текст в вектора — основу поиска, рекомендаций и многих чат-систем. Победа в MTEB = лучшая готовность к реальным задачам. Поэтому NeoBERT на первом месте — очень весомый аргумент для сообщества, чтобы начать использовать его для разработки LLM.
🔧 Подробнее о модели — тут, а попробовать её можно здесь.
В марте вышла NeoBERT — модель, уже показавшая себя как state-of-the-art в задачах обработки естественного языка.
В отличие от генеративных моделей, энкодеры почти не развивались последние 5 лет. И, хотя архитектура и контекстное окно моделей вроде BERT и RoBERTa когда-то были революционными, за современными требованиями они не поспевают.
Что нового в NeoBERT:
🔍 Контекст в 4096 токенов (у BERT — 512): для энкодеров это прорыв;
🔍 Активация SwiGLU: быстрее и стабильнее GELU;
🔍 Относительные эмбеддинги RoPE: работают с длинными последовательностями лучше, чем старые абсолютные;
🔍 Нормализация Pre-RMSNorm: проще и надёжнее, чем LayerNorm.
Модель обучена на 2.8 ТБ текстов из интернета RefinedWeb — в 18 раз больше корпуса RoBERTa. Такой объём и разнообразие выборки делают NeoBERT значительно «умнее» на старте. На момент своего выхода она заняла первое место среди открытых энкодеров в большинстве задач бенчмарка MTEB (Massive Text Embedding Benchmark).
Почему это важно?
MTEB оценивает, насколько точно модель превращает текст в вектора — основу поиска, рекомендаций и многих чат-систем. Победа в MTEB = лучшая готовность к реальным задачам. Поэтому NeoBERT на первом месте — очень весомый аргумент для сообщества, чтобы начать использовать его для разработки LLM.
🔧 Подробнее о модели — тут, а попробовать её можно здесь.
❤3🔥3👍2
Новые ассистенты, «периодическая таблица» для алгоритмов, AI в биомеде взлетает — собрали всё самое интересное 🤖
Видео и графика
1️⃣ В Adobe представили Firefly Image Model 4 с новыми AI-функциями. Сильно упростили настройки при генерации изображений и видео. Cтало проще менять стили, форматы и ракурсы. Создавать картинки можно даже в 2K. Новинки доступны в Photoshop, Premiere Pro и других продуктах компании.
Ассистенты и мультимодальные решения
2️⃣ Meta* запустила персонального AI-ассистента на базе LLaMa 4. Новый помощник Meta AI живёт в Facebook*, Instagram* и очках Ray-Ban Meta. Может общаться голосом, генерировать изображения и персональные ответы.
3️⃣ Виртуальный AI-агент получил награду за клиентский сервис. Продуктами 2025 года назвали Wave iX Translate и AI Virtual Agent от ibex. Они настраиваются под специфику конкретного бизнеса и полностью автоматизируют общение с клиентами.
Наука и медицина
4️⃣ Исследователи MIT разработали «периодическую таблицу» алгоритмов машинного обучения. Ученые составили уравнение, описывающее то, как 20 классических алгоритмов строят взаимосвязи в данных. И на основе этого уравнения классифицировали каждый из них. С помощью таблицы можно комбинировать методы и создавать новые модели.
5️⃣ Питтсбургский университет и Amazon Web Services открыли центр AI в спортивной аналитике. Студенты будут разрабатывать модели для предотвращения травм и анализа результатов спортсменов.
6️⃣ Китайские компании Anhui Conch Cement и Huawei создали AI-модель для производства цемента. В систему заложены более 200 сценариев, которые упрощают расчёты на всём производственном цикле: от карьера до доставки продукта клиенту.
Бизнес и инвестиции
7️⃣ Биомедицинские AI-проекты получат больше финансирования. Ожидается, что инвестиции в фарм-проекты с AI вырастут с $4 миллиардов в 2025 году до $25 миллиардов к 2030 году.
* экстремистские организации, деятельность которых запрещена на территории РФ
Видео и графика
1️⃣ В Adobe представили Firefly Image Model 4 с новыми AI-функциями. Сильно упростили настройки при генерации изображений и видео. Cтало проще менять стили, форматы и ракурсы. Создавать картинки можно даже в 2K. Новинки доступны в Photoshop, Premiere Pro и других продуктах компании.
Ассистенты и мультимодальные решения
2️⃣ Meta* запустила персонального AI-ассистента на базе LLaMa 4. Новый помощник Meta AI живёт в Facebook*, Instagram* и очках Ray-Ban Meta. Может общаться голосом, генерировать изображения и персональные ответы.
3️⃣ Виртуальный AI-агент получил награду за клиентский сервис. Продуктами 2025 года назвали Wave iX Translate и AI Virtual Agent от ibex. Они настраиваются под специфику конкретного бизнеса и полностью автоматизируют общение с клиентами.
Наука и медицина
4️⃣ Исследователи MIT разработали «периодическую таблицу» алгоритмов машинного обучения. Ученые составили уравнение, описывающее то, как 20 классических алгоритмов строят взаимосвязи в данных. И на основе этого уравнения классифицировали каждый из них. С помощью таблицы можно комбинировать методы и создавать новые модели.
5️⃣ Питтсбургский университет и Amazon Web Services открыли центр AI в спортивной аналитике. Студенты будут разрабатывать модели для предотвращения травм и анализа результатов спортсменов.
6️⃣ Китайские компании Anhui Conch Cement и Huawei создали AI-модель для производства цемента. В систему заложены более 200 сценариев, которые упрощают расчёты на всём производственном цикле: от карьера до доставки продукта клиенту.
Бизнес и инвестиции
7️⃣ Биомедицинские AI-проекты получат больше финансирования. Ожидается, что инвестиции в фарм-проекты с AI вырастут с $4 миллиардов в 2025 году до $25 миллиардов к 2030 году.
* экстремистские организации, деятельность которых запрещена на территории РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4👏2
Сбер на научной конференции NAACL'25 🔥
В Нью-Мексико прошла NAACL’25 — одна из главных NLP-конференций. В этом году было подано 3 246 научных работ, из которых одобрили лишь 719 (22,15%). И работа исследователей из Сбера среди них!🏆
На конференции наша коллега Мария Тихонова представила исследование команд AGI NLP и RnD для B2C: "The Russian-focused embedders’ exploration: ruMTEB benchmark and Russian embedding model design".
Это продолжение нашей работы над эмбеддингами текстов, которую они ранее представили на ICLR. В рамках нового исследования для NAACL коллеги обучили ru-en-RoSBERTA — модель для русскоязычных текстов — и испытали её в бенчмарке ruMTEB. В нем модель показала отличные результаты на уровне своих основных конкурентов.
Ожидаем, что очень скоро поддержка русского языка в LLM выйдет на принципиально новый уровень⚡️
Ставьте 👏 и присоединяйтесь к пожеланиям успеха команде!
В Нью-Мексико прошла NAACL’25 — одна из главных NLP-конференций. В этом году было подано 3 246 научных работ, из которых одобрили лишь 719 (22,15%). И работа исследователей из Сбера среди них!
На конференции наша коллега Мария Тихонова представила исследование команд AGI NLP и RnD для B2C: "The Russian-focused embedders’ exploration: ruMTEB benchmark and Russian embedding model design".
Это продолжение нашей работы над эмбеддингами текстов, которую они ранее представили на ICLR. В рамках нового исследования для NAACL коллеги обучили ru-en-RoSBERTA — модель для русскоязычных текстов — и испытали её в бенчмарке ruMTEB. В нем модель показала отличные результаты на уровне своих основных конкурентов.
Ожидаем, что очень скоро поддержка русского языка в LLM выйдет на принципиально новый уровень
Ставьте 👏 и присоединяйтесь к пожеланиям успеха команде!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏8👍3💔1
DeepSeek выпустила Prover V2 — LLM на 671 млрд параметров для решения математических и логических задач 🔄
Что в основе:
💡 Есть облегчённая версия Prover V2 7b с расширенным контекстом до 32 000 токенов (в предыдущей было всего 4 000).
📊 Модель прошла бенчмарк ProverBench из 325 задач по алгебре, теории чисел и комплексному анализу, в том числе из соревнований AIME 24 и 25. А в тесте MiniF2F, состоящем из олимпиад для студентов и старшеклассников, показала 88,9% точности. Такого результата модель достигает благодаря масштабной архитектуре и узкой специализации на доказательствах в различных разделах математики. Имеет ли Prover V2 шансы стать популярной в автоматизации математических расчётов? Будем тестировать ☑️
➡️ Подробнее на GitHub.
Что в основе:
⚫️ Язык программирования Lean4⚫️ 8 млрд синтетических примеров от DeepSeek V3⚫️ RL-обучение с обратной связью «верно/неверно»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔4
Продолжаем разбирать AI-тренды 2025 года
В первой части трендов мы говорили о reasoning-моделях, RAG и локальном fine-tuning. А теперь посмотрим, как AI выходит за пределы чатов в науку, кино и квантовый мир.
Сохраняйте карточки, чтобы не потерять✔️
Как вам такой прогноз?
👍 — посмотрим, что из этого выйдет
🔥 — такое будущее мы хотим
В первой части трендов мы говорили о reasoning-моделях, RAG и локальном fine-tuning. А теперь посмотрим, как AI выходит за пределы чатов в науку, кино и квантовый мир.
Сохраняйте карточки, чтобы не потерять
Как вам такой прогноз?
👍 — посмотрим, что из этого выйдет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini 2.5 Pro прошла Pokémon Blue 🎮
LLM одна из первых справилась с культовой игрой на Gameboy из 90-х. Gemini играла через «агентную систему»: получала скриншоты игрового поля с наложенной ключевой информацией и подсказками, после чего генерировала наиболее вероятное следующее действие⚡️
Прохождение игр показывает, как модели умеют решать многослойные и нестандартные задачи. Пройти другую версию игры Pokémon Red ранее удалось модели Claude 3.7. Но сравнивать её результат с Gemini 2.5 Pro некорректно — у моделей были разные условия, подсказки и доступ к информации об игре.
Если модели научатся играть, возьмёте себе AI в партнёры?
👍 — однозначно
🤔 — сомневаюсь
LLM одна из первых справилась с культовой игрой на Gameboy из 90-х. Gemini играла через «агентную систему»: получала скриншоты игрового поля с наложенной ключевой информацией и подсказками, после чего генерировала наиболее вероятное следующее действие
Прохождение игр показывает, как модели умеют решать многослойные и нестандартные задачи. Пройти другую версию игры Pokémon Red ранее удалось модели Claude 3.7. Но сравнивать её результат с Gemini 2.5 Pro некорректно — у моделей были разные условия, подсказки и доступ к информации об игре.
Если модели научатся играть, возьмёте себе AI в партнёры?
👍 — однозначно
🤔 — сомневаюсь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔7👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧷 Скрепку из MS Office 1997 превратили в AI-помощника 🤖
Хотя обновлённый Clippy по-прежнему выглядит как винтажная программа из 90-х, теперь он помогает запускать LLM. Нужно только скачать приложение и указать путь к модели — всё остальное помощник сделает сам. Он даст справку о модели, подскажет шаги и запустит её в интерфейсе Скрепки из 90-х.
Особенности:
Исходный код доступен бесплатно на GitHub.
💯 — если знали, что Скрепка вернётся 🥹
Видео felixrieseberg
Хотя обновлённый Clippy по-прежнему выглядит как винтажная программа из 90-х, теперь он помогает запускать LLM. Нужно только скачать приложение и указать путь к модели — всё остальное помощник сделает сам. Он даст справку о модели, подскажет шаги и запустит её в интерфейсе Скрепки из 90-х.
Особенности:
🔘 поддерживает Windows, macOS, Linux🔘 написан на TypeScript и Shell🔘 не требует установки🔘 работает офлайн (обновления можно отключить)🔘 подбирает способ запуска (Metal, CUDA, Vulkan)
Исходный код доступен бесплатно на GitHub.
💯 — если знали, что Скрепка вернётся 🥹
Видео felixrieseberg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯7❤2🔥2
Data Fest’25 на площадке Сбера — спешите зарегистрироваться! 🎉
Data Fest — знаковая конференция для специалистов в области искусственного интеллекта. Каждый год несколько дней подряд AI-профи собираются на разных площадках, и в этом году 30 мая один из офлайн-дней пройдёт в гостях у Сбера в Москве и будет посвящён тематике GenAI.
Что вас ждёт?
30.05 | Хотите прийти лично? Регистрация тут.
Для тех, кто не сможет присутствовать, мы будем присылать кружки с места событий. Кроме того, выступления можно будет посмотреть онлайн.
Data Fest — знаковая конференция для специалистов в области искусственного интеллекта. Каждый год несколько дней подряд AI-профи собираются на разных площадках, и в этом году 30 мая один из офлайн-дней пройдёт в гостях у Сбера в Москве и будет посвящён тематике GenAI.
Что вас ждёт?
⚫️ Доклады от экспертов Сбера, Института AIRI, компаний-партнёров, а также спикеров сообщества Open Data Science⚫️ HR Speed Dating и One Day Offer⚫️ Постерная сессия и плотный нетворкинг⚫️ Игры на развитие soft skills и незабываемая атмосфера
30.05 | Хотите прийти лично? Регистрация тут.
Для тех, кто не сможет присутствовать, мы будем присылать кружки с места событий. Кроме того, выступления можно будет посмотреть онлайн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5
В Сбере прошёл хакатон «СоздAI агента» 🤖
600 сотрудников, 36 часов, 30 задач — всё ради одного: создать AI-агентов, которые изменят привычный подход к работе программистов.
Что придумали финалисты:
Осенью команды представят финальные версии решений. Лучшие Сбер внедрит в свои бизнес-процессы.
С нетерпением ждём результатов🔥
600 сотрудников, 36 часов, 30 задач — всё ради одного: создать AI-агентов, которые изменят привычный подход к работе программистов.
Что придумали финалисты:
🔘 Мультиагент для API — сам анализирует требования, уточняет детали и при необходимости делает Pull Request с новым API. Ускоряет разработку: минус 12 часов в день на задачу в спринте.🔘 Проектировщик API — помогает инженерам генерировать API, публикует его в API Studio, общается через СберЧат. С его помощью можно сократить время подключения API на 50%.🔘 Агент-сыщик — ищет нужную для пользователя информацию в сообщениях и вложениях СберЧата. В основе — мультимодальные эмбеддинги, дерево рассуждений. Результат — экономия миллионов рублей в год.
Осенью команды представят финальные версии решений. Лучшие Сбер внедрит в свои бизнес-процессы.
С нетерпением ждём результатов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5🔥5💔2
Если вы до сих пор откладывали — пора действовать ⚡️
Приём заявок на акселератор Sber500 продлён до 9 июня. У вас ещё есть шанс прокачать свой стартап и выступить на Демо-дне в Москве перед инвесторами и лидерами инновационного рынка.
➡️ Успейте подать заявку!
Приём заявок на акселератор Sber500 продлён до 9 июня. У вас ещё есть шанс прокачать свой стартап и выступить на Демо-дне в Москве перед инвесторами и лидерами инновационного рынка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Душа Питона в Сбере
Sber500 снова зовёт 🛞
Кто тут мечтал вывести стартап на новый уровень? Делюсь возможностью! Стартовала подача заявок на участие в топовом акселераторе. Качаем скиллы, знакомимся с крутыми менторами и, конечно, привлекаем инвестиции 💸
Как это работает: …
Кто тут мечтал вывести стартап на новый уровень? Делюсь возможностью! Стартовала подача заявок на участие в топовом акселераторе. Качаем скиллы, знакомимся с крутыми менторами и, конечно, привлекаем инвестиции 💸
Как это работает: …
👍7