This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый облик канала 💚
Недавно я присоединилась к команде Сбера и теперь занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта. Мне предложили сделать канал официальной научной площадкой, посвящённой AI. Теперь я буду вести его вместе с коллегами — у нас появилась настоящая мини-редакция! Это значит, что контента станет больше, он будет глубже, экспертнее и насыщеннее✅
✨ Душа Питона в Сбере
Что изменится?
⚫️ Разбор исследований станет детальнее: расскажем как про свои, так и про мировые наработки
⚫️ Станет больше анонсов актуальных форумов и конференций
⚫️ Экспертиза усилится: мне на помощь приходит целая команда специалистов, получившая признание на мировой арене
📎 Что останется прежним?
⚫️ Лёгкость изложения
⚫️ Контент с самыми важными трендами из мира AI
⚫️ Искренняя любовь ко всему, что связано с искусственным интеллектом
Не прощаюсь и остаюсь на связи. А пока — поддержите нас!❤️
Что случилось и почему Душа Питона теперь в Сбере? — спросите вы
Недавно я присоединилась к команде Сбера и теперь занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта. Мне предложили сделать канал официальной научной площадкой, посвящённой AI. Теперь я буду вести его вместе с коллегами — у нас появилась настоящая мини-редакция! Это значит, что контента станет больше, он будет глубже, экспертнее и насыщеннее
Что изменится?
📎 Что останется прежним?
Не прощаюсь и остаюсь на связи. А пока — поддержите нас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46👍39🤔17😍7😁5💔3🥰1🎉1
Обучайте нейросети вместе с TAGME 🤖
Нейросети меняют мир — и вы можете сыграть важную роль в их обучении. В TAGME AI-тренеры помогают нейросетям становиться точнее, классифицируя тексты, изображения и видео.
⚡️ Как начать:
Работайте в удобное для вас время и получайте вознаграждение за участие в развитии передовых технологий. Ваш вклад делает алгоритмы надёжнее и эффективнее.
⚠️ Количество заданий ограничено, успейте присоединиться!
Нейросети меняют мир — и вы можете сыграть важную роль в их обучении. В TAGME AI-тренеры помогают нейросетям становиться точнее, классифицируя тексты, изображения и видео.
⚫️ Оформите самозанятость (например, через «Своё дело» от Сбера)⚫️ Зарегистрируйтесь в ABC Elementary⚫️ Всего час обучения, и вы готовы к работе!
Работайте в удобное для вас время и получайте вознаграждение за участие в развитии передовых технологий. Ваш вклад делает алгоритмы надёжнее и эффективнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤5🤔4👍3💯2
GigaChat: путь длиной в два года 🤖
В эти выходные GigaChat отметил день рождения. За два года он прошёл путь от ассистента в умных колонках до топовой российской LLM-модели. Сегодня он занимает высокие места в рейтингах бенчмарков, имеет несколько версий для разных задач, а на его основе создаются агенты, которые помогают компаниям улучшать продукты.
Давайте посмотрим, с чего всё начиналось и что сегодня может этот гигант⬆️
В эти выходные GigaChat отметил день рождения. За два года он прошёл путь от ассистента в умных колонках до топовой российской LLM-модели. Сегодня он занимает высокие места в рейтингах бенчмарков, имеет несколько версий для разных задач, а на его основе создаются агенты, которые помогают компаниям улучшать продукты.
Давайте посмотрим, с чего всё начиналось и что сегодня может этот гигант
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥6❤2💯2
Тяжелые модели становятся легче💻
Если вы запускаете большую LLM у себя на ноутбуке и она работает — это благодаря квантизации (Quantization-Aware Training). Она позволяет модели сохранять производительность при вычислительных ресурсах меньше тех, на которые та была рассчитана при создании. Это становится возможным за счёт того, что она изначально привыкает работать с менее точными числами (весами), которые занимают меньше памяти.
Скачать квантизованные модели можно на Hugging Face или Kaggle.
Если вы запускаете большую LLM у себя на ноутбуке и она работает — это благодаря квантизации (Quantization-Aware Training). Она позволяет модели сохранять производительность при вычислительных ресурсах меньше тех, на которые та была рассчитана при создании. Это становится возможным за счёт того, что она изначально привыкает работать с менее точными числами (весами), которые занимают меньше памяти.
Скачать квантизованные модели можно на Hugging Face или Kaggle.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Приём заявок на «Лето с AIRI» продлён! 🔥
Помните, мы писали, что AIRI проводит летнюю школу по AI? Отличная новость — дедлайн на подачу заявок продлили до 7 мая включительно!
С 30 июня по 10 июля вас ждут занятия по искусственному интеллекту, работа над проектами, постерные сессии и яркая внеучебная программа.
Все подробности — в официальном канале Института AIRI💻
Помните, мы писали, что AIRI проводит летнюю школу по AI? Отличная новость — дедлайн на подачу заявок продлили до 7 мая включительно!
С 30 июня по 10 июля вас ждут занятия по искусственному интеллекту, работа над проектами, постерные сессии и яркая внеучебная программа.
Все подробности — в официальном канале Института AIRI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Институт AIRI
Продлеваем дедлайн подачи заявок на «Лето с AIRI» до 7 мая включительно ⚡️
В этом году программа пройдёт в Томске — городе студентов, науки и белых ночей. С 30 июня по 10 июля вас ждут лекции и семинары по ИИ, проектная работа, постерная сессия и внеучебные…
В этом году программа пройдёт в Томске — городе студентов, науки и белых ночей. С 30 июня по 10 июля вас ждут лекции и семинары по ИИ, проектная работа, постерная сессия и внеучебные…
👍4❤3🔥3
Сбер на конференции ICLR 🏆
На крупнейшей мировой конференции по Data Science Сбер совместно с международными партнёрами представил MMTEB (Massive Multilingual Text Embedding Benchmark) — масштабный мультиязычный бенчмарк для оценки текстовых эмбеддеров.
Наши исследователи добавили в MMTEB русскоязычную часть — ruMTEB. Теперь можно полноценно и честно оценивать модели на русском языке🔥
Кратко о ruMTEB в составе MMTEB:
Пожелаем коллегам ещё больше научных побед🔥
На крупнейшей мировой конференции по Data Science Сбер совместно с международными партнёрами представил MMTEB (Massive Multilingual Text Embedding Benchmark) — масштабный мультиязычный бенчмарк для оценки текстовых эмбеддеров.
Наши исследователи добавили в MMTEB русскоязычную часть — ruMTEB. Теперь можно полноценно и честно оценивать модели на русском языке
Кратко о ruMTEB в составе MMTEB:
🔘 7 категорий и 23 задания🔘 Открытый код и датасеты на HuggingFace🔘 Интеграция в международный бенчмарк MMTEB
Пожелаем коллегам ещё больше научных побед
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2❤1
Главные AI-тренды 2025
AI-технологии развиваются стремительно: появляются новые модели, формируются подходы к их обучению и применению. Способность моделей рассуждать растет невероятными темпами, а стоимость постепенно падает. Благодаря этому AI все чаще применяется в корпоративных и исследовательских задачах.
Что нас ждёт в ближайшие 5 лет? Это можно спрогнозировать по кривой Гартнера, которую также называют Hype Cycle. Рассказываем в карточках — от reasoning-моделей и локального fine-tuning до RAG-подходов и AI-агентов 👆
AI-технологии развиваются стремительно: появляются новые модели, формируются подходы к их обучению и применению. Способность моделей рассуждать растет невероятными темпами, а стоимость постепенно падает. Благодаря этому AI все чаще применяется в корпоративных и исследовательских задачах.
Что нас ждёт в ближайшие 5 лет? Это можно спрогнозировать по кривой Гартнера, которую также называют Hype Cycle. Рассказываем в карточках — от reasoning-моделей и локального fine-tuning до RAG-подходов и AI-агентов 👆
👍7❤1👏1