일론 머스크, 토큰 수요가 엄청나게 빠르게 증가하고 있다

: xAI가 월 300달러인 SuperGrok Heavy를 일부 신규 이용자 대상으로 6개월간 월 99달러, 67% 할인 프로모션 제공

: 이용자들 사이에서 할인 프로모션을 적용받기 위한 방법과 허점을 찾는 움직임 확산

: 머스크는 해당 게시물을 인용하며 “토큰 수요가 엄청나게 빠르게 증가하고 있다”고 언급

→ 앤스로픽 방 빼야할지도?

https://t.iss.one/Samsung_Global_AI_SW

오픈AI, Codex에 Astra 탑재 예고

Codex

✅ 거의 100%에 가까운 안정성
✅ 간헐적인 리셋
✅ 오픈소스
✅ 향후 Astra 탑재 예정

→ Astra 하입 시작

https://t.iss.one/Samsung_Global_AI_SW

그렉 브록만, AI 사이버 위협 본격화 앞두고 ‘수비자의 창’ 강조

: 오픈AI 그렉 브록만은 오픈AI-Hugging Face 사건을 AI 사이버보안의 분수령으로 평가

: 해당 사건에서 에이전트 집단이 오픈AI 연구 인프라뿐 아니라 타사 프로덕션 인프라까지 자율 침투. 이전에 알려지지 않은 보안 취약점부터 인터넷에 유출된 사용자 계정 인증정보까지 여러 취약점을 연쇄적으로 활용

: 이번 사건을 통해 오픈AI는 자사 AI 모델의 실제 사이버 역량을 과소평가해왔다는 점을 인정하고, 이에 맞춰 안전 요구사항과 내부 보안 체계를 강화

: AI 에이전트의 실제 공격 역량이 예상보다 빠르게 높아지고 있다며, 향후 몇 달이 기업들이 방어 체계를 대폭 강화할 수 있는 핵심 시기인 ‘Defender’s Window’라고 강조

: 오픈AI는 올해 초부터 고도화된 사이버 역량을 신뢰할 수 있는 방어자에게만 제공해왔지만, 최근 최첨단 모델보다 사이버 역량이 불과 몇 달 뒤처진 오픈웨이트 모델들이 잇따라 등장

: 특히 8월 말 공개될 것으로 보이는 최신 오픈웨이트 모델이 사이버 위협 환경을 크게 가속할 가능성이 있다고 경고

: 다만 AI는 공격자뿐 아니라 방어자에게도 기존 시스템의 취약점 탐지, 우선순위 설정, 패치 자동화 역량을 제공. 브록만은 AI가 사이버보안의 경제성을 근본적으로 방어자에게 유리하게 바꿀 가능성이 있다고 평가

: 실제 GPT-5.6 Sol 기반 ChatGPT Work로 개인 웹사이트를 점검한 결과 약 15분 만에 13개 보안 문제를 발견

: 이후 약 1시간 동안 ChatGPT Work가 Cloudflare 제어판을 직접 조작해 DNS, TLS 등 보안 설정을 수정하고, jQuery 제거, AWS에서 Cloudflare Pages로 이전, DMARC 단계적 적용까지 수행

■ 오픈AI 내부 보안 전략

: Codex와 Security 플러그인으로 코드 변경을 검증하고 취약점 탐지부터 수정까지 지원. 장기적으로 새로 작성되는 코드에서 일부 소프트웨어 취약점 유형 자체를 제거하는 것이 목표

: 현재 초기 보안 경보의 거의 전부를 AI가 사람이 개입하기 전에 먼저 분류하고 있으며, 점차 제한된 범위의 자동 대응까지 연결. 중대한 의사결정은 사람이 담당하되 탐지와 대응은 ‘기계의 속도’로 수행하는 체계 구축

: AI를 활용해 인프라를 지속적으로 탐색하며 취약점, 잘못된 설정, 과도한 권한, 의도하지 않은 신뢰 경계 등 잠재적 공격 경로를 공격자보다 먼저 발견하고 차단

: 동시에 다층 방어, 최소 권한, 네트워크 격리, 워크로드 강화, 모니터링, 안전한 패치 및 배포 등 기존 보안 기본기에도 대규모 투자 지속

■ 기업에 권고하는 대응 방안

: 보안 및 엔지니어링 조직에 충분한 자원과 권한을 부여하고 실제 AI 기반 공격 상황을 가정한 모의훈련 실시

: 전사 도입을 기다리지 말고 Codex 등 에이전트형 보안 도구를 핵심 시스템부터 즉시 적용하고 코드베이스, 인프라 설정, 기술 문서에 승인된 접근 권한 제공

: 인터넷 노출 서비스, 인증 시스템, Infrastructure as Code, 배포 파이프라인, 민감정보 처리 시스템을 우선적으로 AI 기반 보안 평가

: 기존 취약점 백로그를 AI가 분류해 실제 악용 가능한 문제를 선별하고 관련 취약점 탐색과 수정 우선순위 결정까지 지원

: 개발 프로세스에 AI 보안 리뷰를 직접 통합하고 발견된 취약점에 대해 패치 생성, 회귀 테스트, 수정 여부 검증까지 연결

: 처음부터 완전 자율형 보안관제센터를 구축하기보다 읽기 전용 스캔, PR 보안 검토, 실시간 경보 분류, 제한적인 오탐 자동 종료 순으로 단계적 자동화 권고

: GPT-Daybreak-Blue 등을 활용해 사고 대응, 탐지 엔지니어링, 악성코드 분석 등 AI 지원 포렌식 역량도 실제 사고 발생 전에 구축할 것을 권고

: AI 연구소, 보안 업체, 기업, 오픈소스 유지관리자가 검증된 취약점과 수정 사항, 대응 플레이북을 공유해 개별 조직의 발견을 전체 보안 생태계의 방어력 강화로 연결해야 한다고 강조

https://blog.gregbrockman.com/the-defenders-window

엔비디아, 오픈AI 오하이오 8GW 데이터센터 지원 확정, SB Energy에 15억 달러 투자

: 엔비디아가 SB Energy와 오하이오 PORTS-Pike Technology Campus 계약 체결

오픈AI가 전체 8 IT-GW 용량을 사용하는 고객이며, SB Energy가 데이터센터를 건설, 소유, 운영하고 오픈AI와 20년 임대 계약 체결

: 엔비디아는 초기 4.25 IT-GW 구축을 위해 토지, 전력, 건물 외형(LPS)에 대한 신용 지원 제공. 나머지 3.75 IT-GW도 추가 확보할 수 있는 옵션 보유

: 전체 8 IT-GW에는 엔비디아가 독점 AI 컴퓨팅 인프라 공급자로 참여. GPU, CPU, 네트워킹을 포함한 DSX AI Factory 풀스택 플랫폼 적용

: SB Energy와 소프트뱅크는 8 IT-GW를 지원하기 위해 최소 10GW 신규 발전 설비를 구축하고, AEP Ohio와 함께 최소 42억 달러의 지역 전력망 인프라 투자 예정

: 프로젝트는 2028년부터 단계적으로 가동 예정이며, 수만 개의 오하이오 일자리 창출 계획

: 엔비디아는 별도로 SB Energy에 15억 달러 지분 투자. 기존 투자자인 소프트뱅크와 오픈AI에 합류하며 SB Energy의 AI 인프라 사업 확대 지원

: 지역사회 혜택 기금은 SB Energy의 기존 4,000만 달러에 오픈AI가 4,000만 달러를 추가, 총 8,000만 달러 규모로 확대

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-guarantees-sb-energy-s-ports-pike-technology-campus-in-ohio-to-exclusively-host-nvidia-ai-compute

오픈AI, PORTS-Pike 관련 추가 내용

: 첫 800MW는 2028년 가동 예정이며 기존 AEP 전력 인프라를 주로 활용. 이후 증설에는 천연가스 발전을 포함한 신규 발전소와 송전망 구축 필요

: 오픈AI는 장기적인 프런티어 모델 훈련 및 제품 수요 증가를 고려해 8 IT-GW를 계약

: 완공된 용량이 실제 임대 가능해지는 시점부터 임대료 지급. 비용은 매출, 현금흐름 및 투자자 조달 자금으로 충당

: SB Energy가 데이터센터에 필요한 전력망 업그레이드와 신규 송전선 비용을 전액 부담하며, 관련 비용을 오하이오 지역 전기요금 납부자에게 전가하지 않을 방침

: NVIDIA와 OpenAI는 데이터센터 설계, 테스트, 커미셔닝을 공동 진행하고, 인프라 설계 및 클러스터 운영 노하우를 담은 기술 백서를 공동 발간할 예정

: 데이터센터는 폐쇄형 공랭식 냉각 시스템을 적용해 물을 재순환. 초기 충수 이후 지속적인 물 사용량은 유사한 인원 규모의 일반 오피스 건물 수준으로 예상

: 오하이오 대학생 약 84만4,000명에게 1인당 100달러, 총 최대 8,400만 달러의 Codex 크레딧 제공. SB Energy 기금까지 합산한 지역 혜택은 1억6,000만 달러 이상

: 오픈AI는 매년 지역 고용, 지역사회 투자, 물 사용량, 프로젝트 전력 사용량을 공개하는 연례 보고서 발간 예정

https://openai.com/index/openai-joins-ports-pike-project

젠슨 황, AI 인프라 병목 ‘칩 → 토지·전력·건물’ 확대, PORTS-Pike 투자 논리 설명

: 젠슨 황은 AI 팩토리를 에너지와 데이터를 지능으로 전환하는 AI 시대의 핵심 인프라로 규정

: 컴퓨팅이 곧 매출이며, 칩·패키징·메모리·네트워킹에 이어 토지, 전력, 건물(LPS) 확보가 새로운 전략적 자원으로 부상했다고 강조

: 대부분의 CSP와 투자등급 기업은 자체적으로 LPS를 확보하지만, 프런티어 AI 랩은 컴퓨팅 수요와 매출이 재무여력 및 장기 신용도보다 빠르게 성장해 자체적인 장기 인프라 조달이 어렵다는 점을 엔비디아의 지원 배경으로 설명

: PORTS-Pike 초기 4.25GW는 세대당 약 150만 개 GPU, 1,500억~2,000억 달러의 NVIDIA 매출 기회에 해당. 20년간 여러 차례 GPU 세대교체가 가능해 동일 LPS에서 반복적인 컴퓨팅 매출 창출 가능

: 오픈AI의 기존 및 계획된 NVIDIA 인프라는 2030년까지 약 12GW, PORTS-Pike 잔여 3.75GW까지 포함하면 약 16GW, 총 6,000억 달러 규모의 NVIDIA 컴퓨팅 매출 기회

: 엔비디아의 지원은 약 4GW에 대해 20년간 임대료·전력비 일부와 사전에 정해진 잔존가치만 보증하며, 사이트 전체 비용이나 오픈AI의 모든 의무는 보증하지 않음

: 2028~2030년 단계적으로 발효되고 오픈AI의 임대료 지급 및 가동 확대에 따라 잔여 익스포저 감소

: 순환금융이 아닌 공급망 확보 전략의 연장선으로 설명. 오픈AI가 임대료를 직접 지급하며, 향후 이탈하더라도 CUDA 기반 NVIDIA 컴퓨팅을 다른 CSP·기업·AI 랩 등에 재배치할 수 있어 자산가치가 특정 고객에 종속되지 않는다는 논리

: 향후에도 대부분의 고객은 자체적으로 LPS를 확보하며, 엔비디아는 장기 수요가 가시적이고 여러 세대의 NVIDIA 컴퓨팅을 배치할 수 있는 전략적 사이트만 선별적으로 지원할 방침

https://x.com/JensenHuang/status/2089331487342829862

엔비디아, PORTS-Pike 금융 지원 거래 구조 및 리스크 한도 세부 내용

: 엔비디아의 신용 지원은 오픈AI의 20년 임대료 지급을 보증하는 것이 아니라, 완공된 데이터센터의 자산가치를 보증하는 구조

: 이를 통해 대주단의 리스크를 낮춰 SB Energy의 차입 조달 비용 절감 및 금융 조달 지원

: 보증은 건설 중인 시설에는 적용되지 않고 완공된 데이터센터에만 적용. 초기 약 5GW 단계가 모두 완공될 경우 엔비디아의 최대 보증 한도는 약 1,050억 달러

: 오픈AI가 임대 계약에서 이탈하더라도 엔비디아가 즉시 보상하지 않음. SB Energy가 먼저 동일 가격의 대체 임차인 확보를 시도하고, 실패 시 데이터센터 매각을 추진한 뒤에도 발생하는 가치 차액만 엔비디아가 보전

: 엔비디아는 당초 오픈AI의 10GW 전체에 최대 약 2,500억 달러를 보증하는 방안을 검토했으나, 투자자들의 대차대조표 리스크 우려를 반영해 초기 단계 중심의 자산가치 보증으로 구조를 변경

: 엔비디아는 지원 대가로 초기 프로젝트의 독점 칩 공급자 지위를 확보하고 SB Energy에 15억 달러 지분 투자. 향후 나머지 캠퍼스까지 보증 및 공급 범위를 확대할 수 있는 옵션 보유

: 엔비디아는 초기 단계에 수천억 달러 규모의 칩 판매를 예상하며, 오픈AI의 NVIDIA 칩 구매를 위한 별도 금융 지원도 논의 중

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/8/17)

■ 엔비디아, 오픈AI 오하이오 8GW 데이터센터 지원 확정, SB Energy에 15억 달러 투자

■ 앤스로픽, 7월 말 기준 ARR 650억 달러 보도

■ 그렉 브록만, 최근 경영진 연쇄 이탈이 이례적이지 않다며 조직 불안 우려를 일축하고, 자신과 샘 알트먼을 중심으로 한 리더십의 연속성 강조

■ 그렉 브록만, Hugging Face 사고를 통해 AI의 실제 사이버 공격 역량이 예상보다 빠르게 높아지고 있음이 확인됐다며, 공격 역량이 광범위하게 확산되기 전 기업들이 AI 기반 보안 자동화 강조

■ Cursor, 자체 코드 호스팅 플랫폼 ‘Origin’ 정식 출시

■ 스페이스XAI, 장시간 에이전틱 코딩에 초점을 맞춘 Grok 4.6을 GitHub Copilot에 탑재

■ 구글, 파산한 Spirit Airlines 내부 데이터 1,000만 달러에 인수, AI 학습에 활용

■ 알파벳, 호주에서 50억 호주달러(36억 달러) 규모 채권 발행 추진. 최대 20년물 포함 4개 만기

■ 메타-블랙록, 140억 달러 데이터센터, 보험 공백으로 대주단 리스크 부각

■ 마이크로소프트, 연계 QTS 조지아 데이터센터의 채권에 80억 달러+ 주문이 몰려 발행 규모 10억 달러 확대

■ 스트라이프, 오픈라우터의 70억 달러 인수 계약 체결 보도. 오픈라우터의 5월 밸류는 13억 달러

■ 백악관, 시진핑 주석의 9월 24일 미국 방문 확인. 2015년 이후 첫 미국 국빈방문에서 트럼프 대통령과 AI 경쟁을 포함한 미중 핵심 현안을 논의하는 정상회담 예정

■ Groq, 엔비디아와 대형 기술 라이선스 계약 이후 진행한 신규 투자 라운드에서 밸류 35억 달러로 3.5억 달러 펀딩

■ 알리바바 Qwen, 누적 다운로드 30억회 돌파

■ 알리바바, 음악 지식 없이 자연어만으로 가사·장르·보컬·곡 구조까지 설계해 완성곡을 만드는 Happy Shrimp 1.0 출시

■ 바이트댄스, 할리우드 Motion Picture Association과 Seedance 영상 모델 및 Seedream 이미지 모델의 저작권 보호 강화 협약 체결

■ Higgsfield, 54억 달러 밸류로 4억 달러 신규 펀딩. 8월 ARR 7억 달러

감사합니다.

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토큰 사용량 급증에도 평균 비용은 55% 하락

: OpenRouter 데이터 기준, 무료 모델 제외 주간 토큰 사용량은 1/5일 5.7조 개에서 8:10일 70.1조 개로 증가. 연초 이후 토큰 사용량은 1,139% 증가

: 반면, 평균 비용은 100만 토큰당 $1.00에서 $0.45로 55% 하락

: 프런티어 모델의 성능 향상과 함께 사용자들의 모델 믹스가 고가 모델에서 상대적으로 저렴한 모델로 이동한 것이 비용 하락의 주요 배경

: 에이전트 워크로드 확대도 비용 효율화에 기여. 에이전트 프롬프트에서 캐시 토큰 비중이 크게 높아지고 있으며, 캐시 토큰 가격은 비캐시 토큰의 약 1/5 수준

: 결과적으로 AI 사용량이 폭발적으로 증가하는 동시에 단위당 비용은 빠르게 낮아지는 추세가 OpenRouter 데이터에서 확인

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