오픈AI, 내일 깜짝 발표 예고

이전에 Codex의 추가 활성 사용자 수가 100만 명 늘어날 때마다 한 번씩 리셋을 제공하겠다고 약속했습니다. 1,000만 명까지요.

그런데 우리는 이미 그 숫자를 넘어섰고, 1,000만 명을 돌파한 이후로는 별다른 이야기를 하지 않았습니다.

내일 여러분을 위한 작은 깜짝 선물이 있습니다.

→ 리셋 or 1,500만 명 or 1,500만 명 기념 리셋

https://t.iss.one/Samsung_Global_AI_SW

[삼성 이영진] 네비우스(NBIS) 2Q26 실적 요약

■ 2Q26 실적
: 전체 그룹 매출 5.82억 달러(+454%)
vs 컨센 5.7억 달러
: 코어 AI 클라우드 매출 5.75억 달러(+514%)

: ARR 30억 달러
vs 컨센 27.7억 달러
: ARR 추이(1Q25~)
2.5 → 4.3 → 5.51 → 12.5 → 19.2 → 30억 달러

: 조정 EBITDA 2.36억 달러
vs 컨센 1.7억 달러

: CapEx 56.6억 달러
vs 컨센 55.5억 달러
: CapEx 추이(1Q25~)
5.44 → 5.11 → 9.56 → 21 → 24.7 → 56.6억 달러

: 분기 중 확보한 TCV는 전년 대비 4배 증가

: TCV 기준 평균 10억 달러를 웃도는 대형 고객 계약 4건 체결

: MW당 평균 연간계약가치(ACV) 2,000만 달러 이상

: 2027년부터 연간 1GW 이상을 신규 구축·배치할 것으로 예상

: 26년 계약 전력 전망 5GW+ (vs 1Q 4GW+, 4Q 3GW+)

: 26년 가이던스 재확인(26년 ARR 70~90억 달러)

https://nebius.com/newsroom/nebius-reports-second-quarter-2026-financial-results

감사합니다.

OpenRouter, 에이전트 토큰 사용량 6개월 만에 14배 급증

: OpenRouter의 7일 평균 토큰 사용량 기준, Agentic 트래픽은 0.51조 토큰(2/6) → 7.3조 토큰(8/10)으로 약 14배 증가

: 사람이 직접 사용하는 Human 트래픽은 0.5조 → 1.4조 토큰으로 약 2.8배 증가. 에이전트 사용량 증가 속도가 인간 사용량을 크게 상회

: 에이전트 토큰 사용량은 2/6 처음으로 Human 사용량을 추월한 이후 격차가 빠르게 확대. 현재는 Human 대비 약 5배 수준의 토큰을 소비

: Human과 Agent가 결합된 Mixed 사용량도 0.3조 → 1.4조 토큰으로 약 4.7배 증가

: 특히 5월 말 이후 Agentic 토큰 사용량이 가파르게 증가. AI 사용 패턴이 단순한 인간-챗봇 상호작용에서 에이전트가 반복적으로 모델을 호출하고 작업을 수행하는 구조로 빠르게 이동하고 있음을 보여주는 데이터

: 단 OpenRouter의 ‘Agentic’은 완전 자율 에이전트만 의미하지 않음. 턴 수, 응답 시간, 툴 호출 등 7개 지표로 분류하며, 사람이 중간에 개입하는 에이전트 워크플로우도 포함

→ AI 에이전트 확산이 모델 호출량과 토큰 소비를 비선형적으로 키우는 모습. 추론 컴퓨팅 수요 확대 지속

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스페이스XAI, Grok 4.6 발표

: Grok 4.5 대비 장시간 이어지는 에이전트 작업과 복잡한 인터랙티브·시각적 프로젝트 수행 능력에 초점

: 리서치, 정보 분석, 대규모 코드베이스 작업부터 아이디어를 실제 애플리케이션으로 구현하는 작업까지 다단계 작업 지속 능력과 자체 테스트·검증 능력 강화

: Artificial Analysis Intelligence Index에서 61점으로 GPT-5.6 Sol Max와 동점, Fable 5 Max 62점에 근접

: GDPVal-AA에서는 1,753점, AA-Briefcase 1,577점으로 비교 모델 중 최고 기록

: 코딩에서도 CursorBench 69.9%, FrontierCode 61.3%로 GPT-5.6 Sol Max를 상회했으나, DeepSWE 65.9%, Terminal-Bench 26%에서는 GPT-5.6 Sol Max에 뒤처짐

: 학습 과정에서는 Grok 4.5보다 긴 추가 학습을 진행하고, 모델 생성 추론 데이터와 고품질 엔지니어링 데이터, 개선된 옵티마이저를 활용

: 이후 STEM·SW 엔지니어링·지식 작업뿐 아니라 커널 최적화, 웹 개발, CAD 등 다양한 에이전틱 RL 환경에서 훈련

: 특히 제품 아이디어를 받아 조사→구조 설계→핵심 기능 구현→피드백 반영까지 이어가는 엔드투엔드 프로젝트 개발 능력과 첫 번째 시각·인터랙티브 결과물의 완성도가 Grok 4.5 대비 개선

: Cursor, Grok Build, API, OpenRouter, Vercel, Cloudflare에서 제공. API 가격은 인풋 $2 및 아웃풋 $6/백만토큰(Grok 4.5와 동일)

: Cursor와 Grok Build에서는 18일까지 사용량 2배. AAII 작업 당 비용 $0.84

https://x.ai/news/grok-4-6

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/8/13)

■ 스페이스XAI, Grok 4.6 발표. Grok 4.5 대비 장시간 이어지는 에이전트 작업과 복잡한 인터랙티브·시각적 프로젝트 수행 능력에 초점

■ 세르게이 브린, Gemini 경쟁력 회복을 위한 개입 확대. 딥마인드 일부 조직을 본사로 편입하고 Gemini 관련 의사결정을 중앙집중화

■ 오픈AI, 기업 고객 대상 Run rate 매출이 7월 전월 대비 32% 증가. 같은 기간 전체 Run Rate 매출 성장률은 20% MoM

■ 딥시크, Claude Code를 비롯한 기존 코딩 에이전트에 V4 Pro와 Flash를 손쉽게 연결할 수 있도록 공식 지원

■ 딥시크, API 문서에 DeepSeek-V4-Pro-0813 업데이트

■ Cognition, 3개월 만에 신규 투자 유치 논의. 목표 밸류는 400억 달러. 지난 5월에는 260억 달러 밸류로 10억 달러 조달

■ Thrive Holdings, 기업 인수 후 AI를 활용해 생산성을 높이는 AI 기반 PE 전략의 성과를 바탕으로 120억 달러 밸류로 20억 달러 조달. 오픈AI가 지분 보유

감사합니다.

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스페이스XAI의 Grok 4.6 출시 그리고 4.7 예고

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

Grok 4.6이 예고되었던 출시 일정 8/7일보다 일주일가량 밀렸지만 마침내 세상에 모습을 드러냈습니다.

이전 버전 대비 장기간 이어지는 에이전트 작업과 복잡한 인터랙티브 및 시각적 프로젝트 수행 능력에 초점을 맞춘 업데이트입니다.

개선된 모델 생성 추론 데이터와 엔지니어링 데이터가 활용되어 장기 추가학습을 진행했고, 옵티마이저도 개선되었습니다.

AAII 기준 61점으로 Grok 4.5 대비 5점, Grok 4.3 대비 23점 상승했습니다.

지식 노동 능력을 평가하는 GDPVal-AA Elo 1,753점을 기록해 Opus 5에 이어 2위에 올랐고, 장기 에이전트 작업을 평가하는 AA-Breifcase도 긍정적입니다.

코딩 성능에 대한 평가는 엇갈리나 GPT-5.6-Sol를 위협하는 수준까지 올라왔습니다.

앤스로픽, 오픈AI와 함께 프론티어 경쟁에 본격적으로 뛰어드는 순간입니다.

API 가격은 인풋 $2 및 아웃풋 $6/백만 토큰입니다.

다만 캐시 히트는 $0.5로 Grok 4.5의 $0.3보다는 인상되었고, 20만 토큰 이상 장기 컨텍스트에서는 단가가 2배가 되는 점이 약점이네요

토큰 양도 증가하며 작업당 비용은 $0.84로 Grok 4.5 $0.36 대비는 상승했습니다.

하지만 높은 효율성을 보였습니다. 평균 약 53턴, 인풋 토큰 5억 개로 작업을 완료했는데요 Claude Opus 5는 평균 103턴, 인풋 토큰 20억 개를 사용했습니다.

작업당 비용도 GPT-5.6-Sol($1.23)과 Claude Opus 5 ($2.34) 대비 저렴하고 Kimi K3와 동일한 수준을 맞췄습니다.

Grok 4.7에 대한 기대감도 이어지고 있습니다. 머스크는 4.6보다 상당히 뛰어나며 현존하는 모든 모델을 능락할 것이라고 주장했는데요

대규모 스페이스X 사내 데이터를 활용한 추가 학습이 진행 중이고, 3~4주 내 출시 예정입니다.

7월 말 코멘트에서 Grok 4.6이 1.5T 모델이고, Grok 4.7은 2.1T 모델이라는 언급이 있었습니다. 스케일링 법칙에 따라 파라미터 확대는 성능 상승으로 이어질 수밖에 없습니다.

머스크는 앤스로픽이 훌륭한 회사이며 조만간 개선된 모델을 출시할 것이라고도 언급했지만 여유는 많아보이지 않네요

AI 산업의 경쟁은 날로 치열해지고 있고, 현재의 선두에게도 휴가를 갈 시간은 없습니다

(2026/8/13 공표자료)

오픈AI Codex, 활성 사용자 1,500만 명 돌파 + 사용량 한도 리셋

사실 며칠 전 소식이긴 한데, 활성 사용자 1,500만 명을 돌파했습니다.

모두 즐거운 리셋 되세요. 앞으로 한 시간 정도 안에 적용될 예정이니, 마음껏 빠르게 써보세요.

→ 1,500만 명 기념 리셋! 토큰 맥싱 1시간

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백악관, 프론티어 AI 사전검증 정책 오픈 모델까지 확대 추진

: 백악관은 현재 폐쇄형 프론티어 AI 모델을 대상으로 운영하는 출시 전 안전성 검증 체계를 향후 오픈 모델까지 확대할 계획

: 오픈 모델이 최첨단 폐쇄형 모델에 근접하는 수준의 역량에 도달할 경우 정부 사전검증 대상에 포함. 확대는 향후 수개월 내 추진될 가능성

: 현 체계는 AI 기업이 신모델 출시 전 정부에 자발적으로 제출하면 비공개 벤치마크를 활용해 사이버 공격 등 국가안보 관련 위험 역량을 평가하는 방식. 강제 규제가 아닌 자발적 프레임워크

: 백악관은 폐쇄형 모델만 정부 검증을 받을 경우 기업 고객이 상대적으로 저렴한 오픈 모델을 기피해 미국 오픈 모델 생태계가 위축될 가능성을 우려. 반대로 오픈 모델까지 사전검증하면 빠른 개발·배포를 저해할 수 있다는 딜레마 존재

: 향후에는 주요 AI 연구소와 정부 간 협력을 보다 공식화하고, 프론티어 모델에 대한 상시적인 정부 테스트 체계로 발전할 가능성도 거론

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앤스로픽, AI 스타트업 Decart의 60억 달러 인수 협상

: 앤스로픽은 이스라엘 AI 스타트업 Decart AI를 약 60억 달러에 인수하기 위한 협상 진행 중. 아직 최종 합의는 이뤄지지 않았으며 협상이 결렬될 가능성도 존재

: Decart는 AI 모델의 컴퓨팅 효율을 높이는 인프라 기술이 핵심. 다양한 종류의 AI 칩에서 모델 성능을 극대화하는 소프트웨어를 개발하며, 실시간 영상 생성·변환이 가능한 월드 모델 기술도 보유

: Decart는 5월 3억 달러 투자 유치 당시 기업가치 40억 달러로 평가됐으며 엔비디아도 투자자로 참여. 또한 당초 인수 후보로 엔비디아, 스페이스X, 아마존, 네비우스 등도 거론

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구글, Gemini 모델 경쟁력 회복 위해 DeepMind 대대적 개편

: 구글 공동창업자 세르게이 브린은 최근 핵심 AI 인력에 Gemini 개발에 전력을 집중하고 최전선 모델을 따라잡을 것을 주문

: 특히 인간 개입 없이 AI가 스스로 성능을 높이는 재귀적 자기개선(RSI) 분야에 자원 배분을 직접적으로 압박

: 앞서 8/5일에는 Google DeepMind 리더십을 전면 개편. 데미스 하사비스는 경영 일선에서 물러나 의장으로 이동하고, 코레이 카부쿠오글루가 실질적인 최고 의사결정권 확보.

: 하사비스는 장기 과학·사회 연구에 집중하고 카부쿠오글루는 Gemini 개발 및 상용화를 주도

: 구글 내부에서는 경쟁력 약화 원인으로 컴퓨팅 캐파 부족, 다수 프로젝트 리더 간 의견 충돌, 코딩 등 핵심 분야에 대한 자원 배분 실패, 느린 의사결정과 관료주의를 지목. 피차이는 TPU 공급 제약을 해소하기 위해 인프라 투자를 지속 확대할 계획

: 조직 개편의 핵심은 DeepMind의 연구 자율성 축소와 Gemini 중심의 자원 집중. 일부 비기술 조직을 구글 본사로 이전하고, TPU 캐파 배분을 둘러싼 Google Cloud와 DeepMind 간 갈등도 완화할 것으로 기대

: 다만 내부에서는 DeepMind가 장기 연구 중심 조직에서 Gemini 성능, 상용화 중심 조직으로 빠르게 재편되고 있다는 우려도 제기

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