구글 딥마인드 → 앤스로픽 이직설 및 이직 확인 주요 인물

<Jonas Adler>
- GDM Senior/Principal Research Scientist
- 응용수학, 의료영상, 컴퓨터 이미징, inverse problem 분야에서 ML 연구
- AlphaFold2, 3 연구 참여. Gemini 사전학습 및 Veo 관련 경력 보유
- Gemini 2.5 기술 보고서 저자 명단 포함
- AI 코딩 프로젝트 핵심 기여자로 언급

<Alexander Pritzel>
- GDM Senior Staff Research Scientist
- 딥마인드 초기부터 강화학습, 불확실성 추정, 대규모 모델 학습 관련 연구 참여
- AlphaFold 코어 개발자. AlphaFold2, 3 주요 논문,팀 참여
- Gemini 사전학습팀 팀 경력. Gemini 2.5 기술 보고서 저자 명단 포함
- Gemini 기초 시스템 학습 핵심 인력으로 언급

<Arthur Conmy → 이직 오피셜>
- GDM Research Engineer / Interpretability 계열 연구자
- Mechanistic interpretability 분야에서도 영향력 있는 연구 수행
- Gemini 사후학습 정렬 업무 담당

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미국 내 데이터센터 개발 반대 확산

: ‘23년 이후 미국 전역에서 데이터센터 개발 금지 및 모라토리엄 300건 이상 시행, 추가로 75건 이상 검토 중

: 대부분은 올해 들어 시행. 연초 이후 275건, 5월 이후 150건이 신규 통과

: 반대 조치는 도시, 카운티, 주정부, 원주민 자치구역까지 전국적으로 확산. 특히 AI 학습용 초대형 데이터센터가 집중되는 중서부와 남부에서 강세

: 반대 배경은 AI 일자리 대체 우려와 데이터센터의 전력, 용수 소비, 전기요금 상승, 환경 훼손 우려. 3월 갤럽 조사에서 미국인 70%가 지역 내 AI 데이터센터 건설에 반대

: 민주, 공화 양 진영 모두 규제 움직임 확대. 연방 차원의 모라토리엄 법안 발의와 함께 보수단체도 전국적인 데이터센터 반대 시위 추진

: 대부분은 1개월~1년의 임시 모라토리엄이지만, 뉴저지 일부 지역은 영구 금지 조치 시행

: 반대로 오하이오 등에서는 소송 이후 영구 금지를 임시 모라토리엄으로 전환

: 뉴욕은 1년간 개발 중단 법안이 주지사 서명을 대기 중이며, 오하이오, 일리노이, 애리조나는 데이터센터 세제 혜택과 보조금을 일시 중단

: 반면 미시간 주 정부는 대규모 투자 프로젝트에 2050년까지 판매세, 사용세 면제 혜택을 제공하며 스타게이트 프로젝트를 유치. 주정부는 미시간 역사상 최대 규모의 경제 프로젝트로 평가

: 다만 미시간 스타게이트 캠퍼스 반경 50마일 내 20개 이상 지방정부가 신규 데이터센터 개발 제한. 주 전체로는 50개 이상 지방정부가 관련 조치 시행

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키옥시아(285 A JP), 주주총회 주요 내용

안녕하세요. 삼성증권 리서치센터에서 일본 주식시장을 담당하고 있는 이창희입니다. 오늘의 일본 소식 공유해 드리오니 아래 내용 확인 부탁드립니다.

■ 요약

· 키옥시아홀딩스가 6월 25일 정기 주주총회를 개최

· 메모리 업황 호조와 AI 수요 확대에 대한 강한 자신감을 제시

· 주식분할·누진배당·미국 ADS 상장 계획까지 언급되며 주주친화 정책 강화 기대 부각

■ 주요 내용

1) 메모리 수요에 대한 자신감

· 키옥시아 경영진은 미국 대형 클라우드 사업자와의 장기계약 증가 언급

· 에이전트형 AI와 피지컬 AI 확산으로 메모리 수요가 추가 진화할 것으로 전망

· “아직 강한 수요가 계속될 것”이라며 업황 지속성에 자신감 표명

2) 주식분할 가능성 언급

· 현재 주가가 10만엔 전후까지 상승하며 최소 투자금액이 1,000만엔을 초과

· 회사 측은 “적정 가격이 되도록 분할해 더 많은 주주가 매수할 수 있도록 하겠다”고 언급

· 주식분할은 “가까운시일 발표 가능”하다고 밝힘

3) 주주환원 강화

· 키옥시아는 이미 배당을 늘리거나 최소 유지하는 누진배당 도입 방침을 공표. 빠르면 2027년 3월기부터 도입할 계획

· 회사 측은 “전향적이고 대담하게 환원해 나가겠다”고 언급

4) 미국 ADS 상장 계획

· 보통주 기반 미국예탁주식(ADS)의 미국시장 상장 시점은 2027년 4~5월경으로 언급

· 미국시장과 연결되면 주가 안정성 제고 및 미국 내 자본조달 수단 확보 가능

5) 실적 및 시장 기대

· 2026년 3월기 연결 순이익은 5,544억엔으로 전기 대비 2배

· 2027년 3월기 회사 가이던스는 미공개이나, QUICK 컨센서스 기준 순이익은 전기 대비 9배 수준인 5조엔 예상

· AI 서버·데이터센터·피지컬 AI 확산에 따른 NAND 수요 확대 기대가 실적 전망에 반영

6) 지배구조 및 주주 구성 변화

· 주주총회에서는 이사 선임, 주가 상승에 대응한 임원보수제도 개정 등 9개 안건 모두 가결

· 신임 사외이사로 반도체·하이테크 M&A 경험이 있는 히가시 에미코 선임

· 베인캐피탈 측 인사와 글로벌 반도체 업계 핵심 인물들도 이사회에 재선임. 다만, 베인의 지분율은 1년 전 50% 초과에서 올해 3월 말 약 20% 수준으로 하락

· 도시바 지분율도 30.5%에서 17.59%로 하락

[삼성증권 이창희] 일본주식

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xAI, 성인 콘텐츠 수요 기반으로 Grok 이미지, 영상 전략 확대

: xAI는 완화된 콘텐츠 정책을 활용해 이미지, 영상 생성 기능에 집중. '26년 1분기 기준 월 100억 장의 이미지와 20억 개의 영상을 생성하며 소비자 사업 확대

: 전직 직원들에 따르면 Grok 전체 트래픽의 절반 이상이 포르노 이미지, 영상, 성인 롤플레이 등 NSFW 활동에서 발생

: 코딩 모델과 창작 글쓰기 모델도 성인 콘텐츠 생성 요청이 상당 부분 차지

: Grok Imagine 프리미엄 구독은 월 최대 300달러. 높은 컴퓨트 비용에도 성인 콘텐츠 수요가 소비자 매출 성장의 핵심 동력으로 작용

: 반면 기업용 사업에는 부담. 실존 인물 합성, 저작권, 비동의 이미지 생성, 학습 데이터 확보 등 리스크는 기업 고객 확보와 규제 대응에 부정적 요인으로 작용

: xAI는 지난해 Grok Imagine 출시와 함께 첫 AI 안전 담당자를 채용했지만, 당시 약 6명 수준이던 안전팀은 이후 오히려 축소. 현재도 일부 NSFW 요청만 제한적으로 차단

: 내부에서는 아동 성착취물(CSAM)은 차단하면서 성인 콘텐츠는 허용하는 안전 정책 후 논의, 개발 중. 단 기술적으로 단기간 해결이 어렵다고 판단

: 오픈AI는 성인용 에로티카 기능 출시를 검토했다가 연기했고, 앤스로픽은 성적 노골적 콘텐츠를 금지하며 이미지, 영상 생성 모델을 제공하지 않음. 구글과 미드저니도 NSFW 콘텐츠를 금지

: xAI는 영상 생성 기술을 장기적으로 월드 모델 개발에도 활용 중. 자율주행, 휴머노이드 로봇, AI 게임 등 차세대 AI 응용 분야의 핵심 기술로 발전시키는 전략

: IPO 투자설명서에서는 성인 콘텐츠 활용을 별도로 강조하지 않았으며, 관련 내용은 위험요인(Risk Factors) 항목에서만 제한적으로 언급

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구글, AI 코딩 조직 전면 개편. TF에서 Midtraining 정식 조직으로

: 지난 4월 사내 코딩 자동화와 궁극적 AI 연구 자동화 목표의 전담 스트라이크팀(TF) 구성 보도

: 이후 AI 코딩 전담 TF를 정식 조직으로 확대 개편. 코딩뿐 아니라 프레젠테이션 등 화이트칼라 업무까지 강화하기 위해 모델 학습 체계 재설계

: 기존 사전학습–사후학습 사이에 Midtraining(중간학습) 조직으로 재편. 전문화된 데이터 기반 모델 학습 담당

: 코딩을 포함한 모델 역량 확장 업무 일부를 기존 사후학습 팀으로부터 이관. 사후학습 팀은 사용자 경험 개선에 집중하도록 역할 분리

: 조직 개편은 최근 핵심 연구진 이탈과 맞물림. 노암 샤지어는 컴퓨트 자원 배분 변경 이후 오픈AI로 이직했고, 노벨상 수상자인 존 점퍼도 앤스로픽으로 합류

: 내부적으로는 AI 서버와 컴퓨트 자원을 외부 고객(앤스로픽 등)과 내부 프로젝트 간 어떻게 배분할지를 둘러싼 갈등이 지속된 것으로 전해짐

: 코딩 전담 조직은 코레이 카부크추오글루 딥마인드 CTO와 세르게이 브린 공동창업자가 직접 관여할 정도의 핵심 프로젝트. 코딩을 AI 서비스 시장의 최대 수익 분야로 판단

: 앤스로픽은 코딩 경쟁력을 바탕으로 지난달 기준 연환산 매출 470억 달러를 기록하며 2월 대비 3배 이상 성장. 오픈AI도 Codex를 중심으로 코딩을 넘어 다양한 화이트칼라 업무로 에이전트 활용 범위를 확대 중

: 구글은 초기에는 범용 모델 성능이 높아지면 코딩 능력도 자연스럽게 향상될 것으로 판단했으나, Gemini 3.5 Flash와 Antigravity는 개발자들로부터 가격과 품질 측면에서 엇갈린 평가를 받음

: 차세대 Gemini 3.5 Pro는 당초 6월 출시 예정이었으나 아직 공개되지 않았으며, 초기 테스트에서는 앤스로픽 최신 모델 Mythos를 뛰어넘지 못할 것으로 평가된 것으로 알려짐

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트럼프 행정부, 보안 우려로 오픈AI에 신형 모델 출시 단계적 진행 요청

: 오픈AI는 GPT-5.6을 소수 파트너 대상 프리뷰 형태로 우선 출시 예정. 프리뷰 기간 동안 정부가 고객별 접근을 승인하는 방식으로 운영

: 샘 올트먼은 사내 Q&A에서 미국 정부 요청에 따른 결정이며, 가능한 한 빠른 일반 공개를 위한 최선의 선택이라고 설명

: 최근 국가사이버국(ONCD), 백악관 과학기술정책실(OSTP) 등과 모델을 사전 검토했으며, 루트닉 상무장관도 추가 정부 승인 없이 출시하지 말 것을 요청

: 오픈AI는 장기적으로는 정부 승인 기반 출시 모델을 선호하지 않으며, 업계와 함께 보다 지속 가능한 출시 절차를 마련하겠다는 입장

: 트럼프 행정부가 앤스로픽 모델을 국가안보 우려로 철수시킨 이후 프런티어 AI 모델에 대한 사실상의 허가제(de facto licensing) 우려가 커지고 있음을 시사

: 트럼프 행정부는 행정명령을 통해 기업이 신모델을 공개 최대 30일 전에 정부와 자발적으로 공유하는 프레임워크를 마련 중이지만, 앤스로픽 사례 이후 자발적 제도와 실질적 규제 사이의 경계가 불분명해졌다는 지적

: 6/9일 백악관과 AI 기업 회의에서는 적용 대상 성능 기준과 오픈소스 모델 예외 여부 등을 논의. 오픈AI, 메타 등은 참석했지만 앤스로픽은 초청받지 못한 것으로 전해짐

: 트럼프 대통령은 행정명령 초안이 모델 개발사에 과도한 부담을 준다고 판단해 서명을 보류했고, 최종안에서는 정부 제출 시점을 공개 60일 전에서 30일 전으로 완화

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/6/26)

■ 트럼프 행정부, 안전성 검토를 이유로 오픈AI에 신규 모델을 단계적 출시할 것을 요청

■ 오픈AI, 시장 변동성과 투자 수요를 고려해 IPO를 내년으로 미루는 방안을 검토하고 있다는 보도. 기업가치 1조 달러 달성 목표

■ 구글, AI 코딩 조직 전면 개편. TF에서 Midtraining 정식 조직으로

■ 구글, AI 모델 학습에 활용할 콘텐츠 라이선스 확보를 위해 언론사를 적극 설득 중

■ 구글 Gemma 4, 출시 2달 반 만에 2억 다운로드 달성

■ 앤스로픽, 아태지역 수요 확대에 대응해 AI 컴퓨트 캐파 확보 노력. 호주와 일본 내 컴퓨트 부서 채용 진행

■ 아마존, 인도의 AI 및 클라우드 인프라 확장을 위해 ‘30년까지 130억 달러 추가 투자 발표

■ 마이크로소프트, Xbox 콘솔 가격 인상 발표. 콘솔 스토리지 및 메모리 가격이 이미 2.5배 이상 상승했고, 27년 가을까지 추가 2배 상승 전망

■ 메타, AI 안정성 스타트업 Virtue AI의 창업자를 Superintelligence Lab에 영입

■ EU, AWS와 Azure를 DMA 상 게이트키퍼로 지정하는 예비 결론. 추가 의무 적용 및 규제 준수 필요

■ 딥시크, 전 부문 인력을 최소 2배 이상 확대하는 것을 목표로 채용 진행

■ Z ai, GLM-5.5의 8월 출시 계획 보도

■ 허깅페이스, ARR 1억 달러 돌파

감사합니다.

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오픈AI, IPO를 내년으로 연기 검토 보도

: 오픈AI는 이르면 올해 3~4분기 IPO를 목표로 IB와 로펌을 선임. 다만 최근 시장 변동성과 스페이스X 상장 후 주가 부진을 감안해 내년 이후로 미루는 방안에 무게

: 샘 올트먼은 마지막 비상장 밸류 7,300억 달러에서 높아진 1조 달러를 목표로 제시. 자문단은 1조 달러 밸류를 원하면 2027년까지 기다리거나, 빠른 상장을 위해 목표 밸류를 낮추는 선택지 제안

: 최근 자문단은 오픈AI 주식에 대한 개인 투자자 수요가 예상보다 크지 않을 수 있다고 경고. 스페이스X IPO 이후 주가 하락과 기술주 약세, AI 기업 고평가에 대한 투자자 의구심이 부담으로 작용

: 올트먼은 1조 달러 밸류 조정은 받아들일 수 없다는 입장. 오픈AI는 이달 비공개 상장 서류를 제출했지만, 공식 상장 시점은 확정하지 않음

: 오픈AI는 데이터센터와 컴퓨트뿐 아니라 마케팅, 메타, 구글 출신 고급 엔지니어 영입에도 대규모 비용 집행 중

: 신규 매출원으로 챗GPT 내 광고, 전자상거래 연계도 실험 중이나 아직 초기 단계

: 일부 직원들은 회사가 아직 충분히 탄탄한 재무 기반 위에 있지 않다고 보고 있으며, CFO가 작년 말 “IPO보다 재무 기반 강화에 집중”한다고 했던 입장과 최근 상장 추진이 충돌한다고 인식

: 최근 6개월간 피지 시모 주도로 비핵심, 손실 사업을 줄이고, Sora 같은 사이드 프로젝트를 정리하는 방향으로 조직 재편. 동시에 Codex를 기업 고객에게 판매하기 위한 영업 조직 강화

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딥시크, AGI 개발 목표로 전 부서 채용 확대

: 딥시크는 “모든 부서 규모를 최소 두 배로 확대”하겠다고 언급

: 채용은 7개 대분류, 33개 직무에 걸쳐 진행. 풀스택 개발, 알고리즘, AI 핵심 시스템 R&D, 딥러닝 연구, 모델 데이터 전략, 슈퍼컴퓨팅 클러스터 R&D, 전문 영역 데이터 제품 관리자 등 포함

: 딥시크는 신입 및 신규 합류 인력이 곧바로 “가장 핵심적이고 중요한 과제”를 맡는 것이 자사의 채용 철학이라고 설명.

: 회사는 신규 인력이 빠르게 업계 “최고 인재”로 성장하고, 인간 수준 또는 그 이상 역량의 AI인 AGI 개발의 “추진력”이 될 수 있다고 강조

: 딥시크는 채용 공고에서 “인류는 지금 AGI의 전야에 서 있다”며, AGI 개발을 직접 경험하고 “새 시대의 탄생”을 목격하라고 표현

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오픈AI, GPT-5.6의 단계적 출시와 AI 사전 검토 시대

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

출시가 임박한 것으로 알려졌던 GPT-5.6이 트럼프 행정부 요청에 따라 소수 파트너 대상 프리뷰 형태로 먼저 제공 예정이라는 보도가 나왔습니다.

프리뷰 기간에는 미국 정부가 고객별로 접근을 승인하는 방식으로 운영됩니다.

샘 올트먼은 단계적 출시가 가능한 한 빠르게 모델을 일반 공개하기 위한 최선의 선택이라고 설명했습니다.

오픈AI는 지난 한 달 동안 국가사이버국(ONCD), 백악관 과학기술정책실(OSTP) 등과 함께 GPT-5.6을 사전 검토해왔는데요

제한적 출시 계획 설명 이후 하워드 러트닉 상무장관으로부터 다른 정부 기관의 승인 없이 출시하지 말라는 취지의 요청도 받은 것으로 전해집니다.

다만 오픈AI 역시 이러한 방식이 장기적으로 바람직하지는 않다는 입장입니다.

회사는 정부에 이를 분명히 전달했으며, 향후 보다 지속 가능한 출시 절차를 정부 및 업계와 함께 마련하겠다고 밝혔습니다.

최근 앤스로픽 모델 비활성화 사례와 함께 미국 정부가 프런티어 AI 모델 출시 과정에 사실상 사전 검토 체계를 구축하는 모습을 보여줍니다.

트럼프 행정부는 공식적으로는 기업의 모델 공개 최대 30일 전에 정부와 자발적으로 공유하는 프레임워크를 추진하고 있지만, 실제 운영에서는 정부 승인 절차의 영향력이 빠르게 확대되고 있습니다.

변화 속에서 생각해볼 부분을 몇가지 꼽아보면,

우선 프론티어 모델 출시 속도가 둔화될 가능성이 높습니다. 앞으로는 정부 협의 및 검토 일정까지 출시 로드맵에 반영될 수 밖에 없습니다.

밸류에이션과 자금 조달 불확실성도 커질 수 있습니다. AI 기업들은 미래 모델의 성능과 출시 기반으로 기업가치를 인정받고 있습니다.

정부 검토가 신규 변수로 자리 잡을 경우 IPO 일정이나 기업가치 산정에도 영향을 줄 수 있습니다.

오픈소스 진영은 상대적 수혜를 누릴 가능성이 있습니다.

정부 검토가 미국의 폐쇄형 프런티어 모델을 중심으로 강화될 경우, 중국 중 오픈소스 모델은 상대적으로 빠른 공개와 확산이 가능합니다. 격차를 줄이는 요인이 될 수 있습니다.

마지막으로 정부 승인과 일부 파트너 중심의 제한적 공개가 반복될 경우, 최신 AI 모델을 특정 기업이나 기관만 사용할 수 있는 '전유물'이라는 논란도 커질 수 있습니다.

결론적으로 프런티어 AI 기업의 경쟁력은 모델 성능뿐 아니라 정부 검토를 얼마나 빠르게 마치고 시장에 출시할 수 있는지까지 포함해 평가받는 방향으로 변화할 것입니다.

(2026/6/26 공표자료)

오픈AI, GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 제한적 프리뷰 공개

: GPT-5.6 시리즈 공개

- Sol → 플래그십
- Terra → 일상적 업무를 위한 균형형 모델
- Luna → 가장 저렴한 고속 모델

: 신규 명명 체계 도입. 숫자는 모델 세대를 의미. Sol, Terra, Luna는 성능 계층(Tier)을 의미. 각각 독립적으로 발전

: 미국 정부 요청에 따라 정부와 공유된 소수의 신뢰 파트너 대상으로 API와 Codex에서 제한적 프리뷰 시작. 향후 수주 내 챗GPT, API, Codex로 일반 공개 예정

: 정부의 사전 접근 절차가 장기적으로 바람직한 방식은 아니라고 밝혔으며, 사이버 행정명령(Executive Order) 체계 마련을 위한 한시적 조치라고 설명

: Sol에는 Max Reasoning Effort와 Ultra 모드 추가. Ultra는 여러 서브에이전트를 활용해 단일 에이전트보다 복잡한 작업을 더 빠르게 수행

: Sol은 코딩, 생물학, 사이버 보안 성능 향상

- TerminalBench 2.1: Sol Ultra 91.9%, Sol 88.8%로 SOTA
- GeneBench: GPT-5.5보다 적은 토큰으로 높은 생물학 성능 달성
- ExploitBench: 앤스로픽 Mythos Preview와 유사한 성능을 약 3분의 1 수준의 출력 토큰으로 달성
- ExploitGym: 추론 수준을 높일수록 사이버보안 성능이 크게 향상

: OpenAI Preparedness Framework 기준 Cyber Critical 임계치에는 도달하지 않았다고 평가. 완전한 Full-chain Exploit은 자율적으로 생성하지는 못함

: 다층 안전장치(Layered Safeguards) 적용

- 모델 학습 단계, 실시간 출력 검사, 계정 단위 위험 분석, 차등 접근 권한 등
- 실시간 분류기가 위험 요청을 감지하면 더 큰 추론 모델이 대화 맥락을 검토한 뒤 차단 여부를 결정

: 안전성 강화를 위해 A100 GPU 환산 70만 시간 이상의 자동화 레드팀 수행. 범용 탈옥 탐지와 방어 체계 개선에 활용했으며, 외부 전문가 레드팀도 병행

: API 가격(/백만토큰)

- Sol 인풋 $5 및 아웃풋 $30
- Terra 인풋 $2.5 및 아웃풋 $15
- Luna 인풋 $1 및 아웃풋 $6
- 최소 30분 캐시 유지, 명시적 캐시 브레이크포인트, 캐시 쓰기 요금(일반 입력의 1.25배) 도입.

: 7월부터 Cerebras에서 GPT-5.6 Sol을 최대 초당 750토큰 속도로 제공할 예정이며 초기에는 일부 고객에게만 제공

https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol

미 정부, 앤스로픽 Claude Mythos 5 차단 조치 해제 보도

: 공식 서한을 통해 100개 이상 미국 기관(대기업 및 정부 기관)에 Claude Mythos 5 제공을 허용

: 해당 기관 소속 외국 국적 직원과 앤스로픽 소속 외국 국적 직원에 대해서도 별도의 수출 허가 없이 모델 접근 허용

: 앤스로픽이 모델 출시 절차 관련 프로토콜과 표준 마련을 위해 미국 정부와 협력하기로 약속했다는 내용도 포함

: 다만 Fable 5에 대한 언급은 없었으며, 출시 재개 방향으로 논의가 진행되고 있지만 구체적인 일정은 미정

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앤스로픽, Claude Fable 5의 접근 허용도 근접 보도

: 내부 관계자들은 행정부의 Fable 5 제한 조치가 빠르면 다음 주 중 해제될 것으로 예상

: 주말 동안에도 협의가 계속될 예정이며, 앤스로픽은 조만간 Fable 5 접근을 복구할 수 있을 것으로 기대

: 하워드 러트닉 상무장관은 26일 서한에서 “앤스로픽은 대상 모델과 관련된 위험을 해결하기 위해 미국 정부와 협력해 왔으며, 이러한 노력은 상당한 진전을 이뤘다. 또한 대상 모델의 출시와 관련된 프로토콜 및 표준 마련을 위해 미국 정부와 협력하기로 약속했다”고 언급

: 다만 해당 서한에는 Mythos 5 접근 허용만 명시됐으며, Fable 5 접근 재개는 별도 협상 상황

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브라이언 암스트롱, 코인베이스 CEO의 내부 AI 비용 관리 전략

AI 사용량이 기하급수적으로 늘어나는 상황에서도 AI 비용을 일정하게 유지하는 방법은 무엇일까요? 답은 사용을 제한하거나 비용 경고를 늘리는 것이 아닙니다. 더 나은 기본 설정(defaults), 모델 라우팅(routing), 캐싱(caching)을 구축하는 것입니다.

더 나은 기본값(Better Defaults)

엔지니어는 원하는 어떤 모델이든 사용할 수 있지만, 기본값은 매우 중요합니다. 우리는 LLM 게이트웨이를 통해 기본 모델을 GLM 5.2, Kimi 2.7 같은 오픈웨이트 모델로 설정하는 방안을 실험하고 있으며, 동시에 작업에 가장 적합한 모델을 선택하도록 권장하고 있습니다.

실제로 직원의 91%는 사용량 한도에 도달하지도 않았습니다. 따라서 사용량 한도를 낮추고 경고를 늘리는 대신, 기본적으로 더 저렴한 모델을 사용하도록 전환하고 있습니다. 참고로 코드 리뷰는 여러 모델을 함께 활용해 서로의 결과를 검증하도록 구성되어 있습니다.

더 나은 라우팅(Better Routing)

자체 구축한 실행 환경(harness)에서는 프롬프트를 먼저 전처리한 뒤, 캐시 적중 여부와 모델 가격을 고려해 작업에 가장 적합한 모델로 자동 라우팅합니다.

예를 들어 계획 단계에서는 최상위 모델이 필요할 수 있지만, 실행 단계에서는 오히려 과도한 성능일 수 있습니다. 궁극적으로는 사람이 모델을 직접 선택하는 것이 아니라, AI가 이러한 선택을 자동화해야 합니다.

더 나은 캐싱(Better Caching)

캐시 미스(cache miss)는 AI 비용을 가장 쉽게 증가시키는 요인입니다. 우리의 모든 요청은 캐시를 고려하도록 설계되어 있어, 가능한 한 이미 생성된 웜 캐시를 재활용합니다. 예를 들어 LibreChat에서는 적절한 캐싱을 적용한 뒤 캐시 적중률이 5%에서 60%까지 상승했습니다.

컨텍스트를 최소화하기(Keep Context Lean)

컨텍스트는 최대한 가볍게 유지해야 합니다. 작업이 바뀌면 새로운 세션을 시작하고, 필요한 파일만 최소한으로 컨텍스트에 포함하며, 사용하지 않는 도구는 연결을 해제하는 것이 좋습니다. 단순히 컨텍스트를 압축하는 것만으로는 충분하지 않으며, 중요한 것은 토큰 사용량을 줄이는 것이 아니라 불필요하게 낭비되는 토큰을 최소화하는 것입니다.

더 나은 가시성(Better Visibility)

우리 엔지니어들은 원하는 만큼 토큰을 사용하고 원하는 모델을 사용할 수 있습니다. 다만 AI 사용량을 모두 투명하게 확인할 수 있도록 했으며, AI 비용을 많이 사용하는 만큼 그에 상응하는 성과와 책임도 기대합니다. 핵심 목표는 AI 사용을 억제하는 것이 아닙니다.

기하급수적으로 증가하는 AI 활용을 지속 가능한 비용 구조로 운영할 수 있는 인프라를 구축하는 것입니다. 이러한 방식을 실제로 적용한 결과, 토큰 사용량은 계속 증가했음에도 AI 비용은 거의 절반 수준으로 절감할 수 있었습니다.

https://x.com/brian_armstrong/status/2070670644577280109

일론 머스크, Grok 4.5 비공개 테스트 및 매월 모델 공개 예정

Grok 4.5는 우리의 1.5조 파라미터 V9 기반 모델을 바탕으로, Cursor 데이터를 추가적인 보강 학습에 활용해 학습한 모델입니다. 현재 SpaceX와 Tesla에서 비공개 베타 테스트를 진행 중입니다. 초기 평가 결과에 따르면 앤스로픽 Opus에 근접하거나, 경우에 따라 이를 능가하는 성능을 보이고 있습니다.

강화학습(RL) 은 지금도 모델 성능을 크게 향상시키고 있으며, Grok Build 개발 환경 역시 매일 발전하고 있습니다.

이번 프로젝트에 참여한 모든 분들께 훌륭한 성과를 축하드립니다!

완전히 처음부터 새롭게 학습한(new from scratch) 모델들은 올해 SpaceX를 통해 매달 공개될 예정입니다.

→ Opus 몇??

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딥시크, 74억 달러 자금조달은 앤스로픽의 Mythos 쇼크 때문

: 딥시크는 이달 기업가치 500억 달러 이상을 인정받으며 74억 달러 규모 첫 외부 투자 유치 완료. 중국 스타트업 사상 최대 규모

: 투자 결정 계기는 앤스로픽의 Mythos. 량원펑 CEO는 막대한 컴퓨트와 데이터가 투입된 프런티어 모델 경쟁에서 대규모 자금 없이는 경쟁이 어렵다고 판단

: 이에 따라 AI 시스템, 인프라, 제품, 딥러닝 연구 등 전 부문 인력을 최소 2배 이상 확대하고 컴퓨트 투자도 본격 확대. 화웨이 칩 적응도 강화하면서 엔비디아 GPU 학습도 병행

: 이번 투자로 딥시크가 '고효율 연구 조직'에서 '국가 규모 AI 플랫폼'으로 전환했다는 평가

: 다만 량원펑 CEO는 오픈소스 전략과, 저가 정책, AGI 중심 연구 기조 유지 강조. 단기적 상업 제품보다 AGI 달성을 우선시

: 딥시크는 내부적으로 관료 조직 없이 연구 중심으로 운영해왔으나, 조직 확대와 함께 HR, 법무, 재무, 구매 등 경영 조직도 처음으로 구축 중

: 지난해 화웨이 칩 지원을 위해 CUDA 기반 시스템을 대폭 수정하면서 차세대 모델 출시 지연. AI 코딩 시장 대응도 늦어졌지만, 코딩 도구는 AGI 이전의 과도기 제품이라고 평가

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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/6/29)

■ 미국 정부, 미국 내 기업 및 조직 대상 앤스로픽 Mythos 5 접근 허용. Fable 5 제한도 이르면 다음주 해제 가능성 보도

■ 오픈AI, 정부 요청에 따라 GPT-5.6 시리즈 제한적 출시 발표. 장기 표준화에는 반대 입장 표명

■ 오픈AI, IPO 일정을 확정하지 않았으며, 투자자 대상 수요 확인 미팅도 시작하지 않은 상태라는 보도

■ 오픈AI, 애플 하드웨어 엔지니어링 VP인 폴 미드 영입. 비전 프로와 스마트 글래스 개발 총괄

■ 오픈AI, Uber 인도 책임자 프라브짓 싱을 인도 시장 리더로 영입

■ 저커버그, 메타 내부에 Polymarket과 협력 검토 지시

■ 구글, 메타의 Gemini 모델 사용 제한. 메타의 수요가 가용 컴퓨트 캐파를 초과하는 수준이었기 때문

■ 마이크로소프트, 자체 개발 AI 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash를 깃허브 코파일럿 내 기업 고객 대상 정식 출시

■ 딥시크, LLM 추론 성능 향상을 위한 추측형 디코딩 프레임 워크 DSpark를 오픈소스로 공개

■ Z ai, 일부 사이버보안 분야에서 앤스로픽 Mythos와 유사한 성능 달성 평가

■ 바이두, Kunlunxin의 500억 달러 밸류 홍콩 IPO 추진. 투자자 공모에서 청약 금액의 3~7배 수준의 칩 구매 약정 조건 포함

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