[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/4/20)

■ 다리오 아모데이, 백악관에서 수지 와일즈 비서실장, 스콧 베센트 재무장관 등과 회동. Mythos의 안전한 활용과 협력 방안 논의

■ 다리오 아모데이, 오픈소스 모델과 중국 개발자들이 6~12개월 내 Mythos의 역량을 복제할 수 있을 것이라 발언

■ 앤스로픽, 일부 유저 대상 신원 인증 절차 도입. 정부 발급 신분증과 사진 요구

■ 앤스로픽, Claude Design 출시. 프롬프트만으로 슬라이드, 프로토타입, 원페이지 문서 등을 생성

■ 메타, 5/20일 전체 인력의 10% 수준의 1차 전사 감원 실시 계획

■ 구글, 마벨과 AI 추론용 반도체 2종 개발 협의 보도

■ 구글, 텍스트 입력만으로 음악 생성 및 편집을 지원하는 플랫폼 Flow Music 공개

■ 딥시크, 최초 외부 자금 유치 추진. 최소 100억 달러 밸류 기준으로 최소 3억 달러 조달 계획

■ 일론 머스크, Grok 4.3의 영상 이해 및 오디오 추출 지원 언급

■ xAI, Grok Voice 기술 기반 STT 및 TTS API 공개

■ Cursor, 500억 달러 밸류로 20억 달러 이상 신규 펀딩 논의. Andreessen Horowitz가 주도. 엔비디아와 Thrive Capital 참여 논의

감사합니다.

구글, 마벨과 신규 AI 칩 2종 개발 협상 보도

: 2종은 1) 구글 TPU와 함께 작동하도록 설계된 메모리 프로세싱 유닛(MPU) - 이르면 내년 설계 확정 후 시험 생산 목표. 200만 개의 MPU 생산 계획

2) AI 추론 특화 신규 TPU - 설계 완료 시점과 생산량은 불확실

: 구글은 신규 추론 칩 개발을 계획하고 있었으나, 엔비디아의 LPU 출시 이후 개발 가속화

: 추론 특화 칩 부상은 자율 에이전트형 제품 출시와 연결. 다만 작업별로 다른 추론 칩을 조합하는 방식이 비용 절감과 효율 향상의 핵심 전략

https://t.iss.one/Samsung_Global_AI_SW

앤스로픽, 정부와 화해무드 - 성능으로 갈등을 돌파

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

2월 앤스로픽은 AI의 국방 부문 활용 범위를 두고 미국 정부(국방부)와 충돌했습니다. 공급망 위험 지정과 정부 상대 소송까지 이어지며 관계는 파국으로 향하는 듯 했는데요

하지만 Claude Mythos 발표 이후 정부와 관계 개선 신호가 나오고 있습니다.

다리오 아모데이는 백악관에서 수지 와일스 비서실장, 스콧 베센트 재무장관과 회담을 진행했는데요, 논의는 협력, 혁신, 안전 등에 초점을 두었습니다.

백악관 측은 “생산적이고 건설적인 논의를 진행했다”고 평가했고, 앤스로픽도 사이버 보안, 미국의 AI 우위, AI 안전성 등 공동 우선순위에 좋은 논의를 했다고 밝혔습니다.

물론 트럼프 대통령은 아모데이의 백악관 방문 관련 질문에 잘 모르겠다(no idea)라는 반응을 남겼고, 여전히 공급망 위험 지정도 유지되고 있습니다.

핵심은 Mythos입니다. 일부 백악관 관계자는 앤스로픽과 대립하는 것이 비생산적이며, Mythos의 사이버 역량을 감안하면 미국 정부가 가장 강력한 AI 도구 접근권을 잃는 결과라고 보고 있습니다.

실제 행정부와 앤스로픽은 국방부 외 다른 연방 부처 대상 Mythos 접근 방안을 협의 중이며, 조직 상으로 국방부 산하 기관인 NSA(국가안보국)는 이미 Mythos를 활용하고 있다는 보도도 있습니다.

즉, 갈등이 사라진 것은 아니지만 앤스로픽을 배제하는 비용은 Mythos 이후 더욱 커진 것입니다.

물론 공포 마케팅 요소도 있습니다. 앤스로픽은 Mythos가 수천 개의 고위험 취약점을 발견했고, 강력한 사이버 보안 능력을 가진다고 주장하지만, 세부 성과와 독립 검증은 제한적입니다.

아모데이는 오픈소스 모델과 중국 개발자들이 6~12개월 내 Mythos의 역량을 복제할 수 있을 것이라 발언하며 국가 안보 프레임을 강화하고 있습니다.

원래 AGI리스크, 국가 경쟁, 생물 및 사이버 위협을 최악의 시나리오 기준으로 말하는 인물이기도 한 점을 고려할 필요도 있습니다.

그러나 메시지는 분명합니다.

“믿어라, 우리는 매우 강력하다. 그리고 미국은 우리를 필요로 한다”

과장된 수사가 섞였더라도 이번 사례는 기술력이 정책 갈등을 되돌릴 수 있다는 것을 보여줍니다. 앤스로픽은 입장을 바꾸지 않고도, 성능으로 협상력을 되찾았습니다.

(2026/4/20 공표자료)

오픈AI 스타게이트 프로젝트 - 미국 내 부지별 진행 상황

: 미국 내 7개 거점 보유. 텍사스 애빌린은 0.6GW 규모 운영 중이며, 전체 계획 캐파는 9GW 이상 추정(vs 확정 캐파 7.5GW 보도 존재)

: 다수 부지에서 전력망 병목 회피를 위해 자체 천연가스 발전소(microgrid) 채택. 폐쇄형 액체 냉각 도입 예정

■ 텍사스 애빌린(현재 0.6GW / 목표 1.2GW)
- 개발사 Crusoe. 8개 건물 중 4개 운영 추정
- 천연가스 + 전력망 혼합 전력 사용
- 3Q26 완공 목표

■ 텍사스 새클포드(목표 2GW)
- 개발사 Vantage. 10개 건물
- 자체 천연가스 마이크로그리드 운영 예정

■ 뉴멕시코 도나 아나(목표 2.2GW)
- 개발사 STACK Infrastructure. 4개 건물
- 천연가스 마이크로그리드 2개 운영 예정

■ 텍사스 밀램 카운티(목표 1.2GW)
- 개발사 소프트뱅크 자회사 SB 에너지
- 발전 + 저장 설비 직접 구축 예정

■ 위스콘신 포트 워싱턴(목표 1.3GW)
- 개발사 Vantage
- 전력 70%를 태양광, 풍력, 배터리에서 공급 예정

■ 미시간 샐라인 타운십(목표 1.4GW)
- 개발사 Related Digital
- DTE 에너지가 100% 전력 공급. 배터리 저장 시스템 포함

https://epoch.ai/blog/openai-stargate-where-the-us-sites-stand

일론 머스크, AGI → ASI → ASI2

Grok 4.2 → 0.5T
Grok 4.3 → 0.5T
Grok 4.4 → 1T
Grok 4.5 → 1.5T
Grok 4.6 → 3T
Grok 4.7 → 6T
Grok 4.8 → 10T
Grok 4.9 → ???
Grok 5.0 → AGI
Grok 6.0 → ASI
Grok 7.0 → ASI2

→ 파라미터 2배 법칙을 따르면 AGI는 50T, ASI는 100T, ASI2는 200T?(언제라고는 말 안했다!)

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알리바바, Qwen3.6-Max-Preview 발표

: 차세대 폐쇄형(proprietary) 모델의 초기 프리뷰 버전. 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 제공 예정

: Qwen3.6-Plus 대비 세계 지식, 지시 수행 능력, 에이전틱 코딩 향상

: 이전 대화 턴들의 사고 과정을 유지하는 기능인 preserve_thinking 지원

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-max-preview

앤스로픽-아마존, 전략적 파트너십 확대

■ 인프라 / 컴퓨트

: 앤스로픽은 향후 10년간 AWS 기술에 1,000억 달러 이상 지출 약정, 최대 5GW 규모 AI 컴퓨트 용량 확보

: 대상은 Trainium2·Trainium3·Trainium4 및 차세대 칩까지 포함

: 올해 Trainium3 대규모 캐파 가동 예정(Trainium 2, 3 1GW), 수천만 개 Graviton 코어도 활용

■ 투자 / 자본

: 아마존은 50억 달러 투자, 향후 상업적 마일스톤 달성 시 최대 200억 달러 추가 투자 가능

: 기존 80억 달러 투자에 추가되는 금액

■ 제품 / 플랫폼

: ‘Claude Platform on AWS’ 출시 → AWS 계정만으로 앤스로픽 네이티브 Claude 콘솔 직접 사용 가능

: 별도 계약, 자격증명 없이 기존 AWS 보안, 접근통제, 모니터링, 과금 체계 그대로 적용

: 고객은 Amazon Bedrock 또는 Claude Platform 중 필요에 맞는 경로 선택 가능

■ 글로벌 확장

: 아시아, 유럽 지역 추론 인프라 확대 포함 → 국제 고객 대상 Claude 응답속도·가용성 개선 목적. Claude 글로벌 수요 증가에 맞춘 지역 분산형 서비스 전략 강화

앤스로픽 발표: https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-compute

아마존 발표: https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-invests-additional-5-billion-anthropic-ai

[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 뉴스 🤖 (26/4/21)

■ 앤스로픽-아마존, 전략적 파트너십 확대. 앤스로픽은 향후 10년간 AWS 기술에 1,000억 달러 이상 지출 약정, 최대 5GW 규모 AI 컴퓨트 용량 확보. 아마존은 50억 달러 투자, 향후 상업적 마일스톤 달성 시 최대 200억 달러 추가 투자 가능

■ 팀 쿡, 9/1일부로 CEO 퇴임, 이사회 의장 역할로 전환. 후임은 하드웨어 엔지니어링 총괄 VP 존 터너스

■ 오픈AI, Codex용 신규 기능 Chronicle 공개. 화면 활동을 로컬에서 캡처 후 최근 작업 내용을 요약해 메모리로 저장

■ 오픈AI, 수주 내 신규 이미지 생성 모델 출시 계획 보도. 커뮤니티 상에 gpt-image-2로 불리는 고성능 모델 등장 화제

■ 구글, AI 코딩 모델 성능 개선을 위한 별도 전담 조직 구축

■ 마이크로소프트, GitHub의 Copilot 트래픽 급증과 장애 발생에 대응해 신규 개인 가입을 일시 중단하고, 최상위 요금제를 제외한 대부분 플랜 사용 한도 축소

■ 메타, CBRE와 협력해 미국 내 AI 데이터센터 건설 인력 부족 해소를 위한 Level Up 프로그램 런칭. 일종의 직업 훈련 프로그램

■ 어도비, 엔드 투 엔드 에이전틱 AI 플랫폼 CX Enterprise 공개. 앤스로픽, 오픈AI, 빅테크 클라우드 3사 등과 협업 확대를 통핸 개방형 멀티에이전트 생태계 구축

■ 문샷 AI, Kimi K2.6을 오픈소스로 공개

감사합니다.

구글 딥마인드, 코딩 모델 개선을 위한 전담 조직 구성

: 사내 코딩 자동화와 궁극적 AI 연구 자동화 목표로 연구원, 엔지니어 전담 조직 구성. 최근 앤스로픽의 AI 코딩 모델 경쟁력이 자극제

: 전담 팀은 세바스티안 보르조가 주도하며, 신규 소프트웨어 작성, 다중 파일 이해, 사용자 의도 파악 등 장기 복합 코딩 업무 성능 개선에 집중

: 최종 목표는 AI가 스스로 성능을 개선하는 ‘AI takeoff’

: 외부 고객용 코딩 모델보다는 사내용 코딩 생산성 모델에 무게를 두는 상황

: 이를 위해 구글 내부 코드베이스로 학습 중. 공개 출시가 어려운 대신 내부 생산성 향상에는 효과적

: 세르게이 브린과 코라이 카부크쿠오글루도 직접 관여 중하는 우선 순위가 높은 프로젝트

: 세르게이 브린은 내부 메모에서 “에이전트 실행력 격차를 시급히 메워야 하며, 모델을 코드의 주 개발자로 만들어야 한다”고 언급

: 내부 확산도 병행 중. 메타처럼 사내 코딩 도구 ‘Jetski’ 사용량 리더보드를 운영하며, 일부 조직은 엔지니어 대상 AI의무 교육도 진행 중

: 지난 2월 기준 구글 코드의 약 50%는 AI 코딩 에이전트가 작성했다고 CFO가 언급

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문샷 AI, Kimi K2.6 발표

: HLE, SWE-Bench, BrowseComp 등 주요 벤치마크에서 오픈소스 SOTA 달성

: 장기 코딩 작업 성능 개선. 12시간 연속 실행, 4,000+ 툴콜 지원. 모션 중심 프론트엔드 생성 강화

: 에이전트 스웜 확장. 병렬 서브 에이전트 300개 x 4,000단계 (vs K2.5 100개 x 1,500단계)

: OpenClaw, Hermes Agent 등 자율형 에이전트 워크플로우에 적합한 모델로 포지셔닝

: 인간과 AI간 협업 시스템인Claw Groups를 리서치 프리뷰로 공개

: API 가격은 인풋 $0.95 및 아웃풋 $4.0/백만토큰(vs K2.5 $0.6 및 $3.0). 파라미터 1.1조

https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-6

앤스로픽 CFO 크리슈나 라오의 영향력 확대

: 앤스로픽 CFO 크리슈나 라오(Krishna Rao)는 외부 노출은 적지만, 내부에서 자금조달, 컴퓨트 확보, 사업 제휴, M&A까지 폭넓게 주도하는 핵심 인물로 부상

: 단순 재무 책임자가 아니라, AI 시대 핵심 병목인 컴퓨트 조달과 성장 전략까지 직접 다루는 인물 평가

1. 파트너 다변화 및 컴퓨트 전략

: ‘24년 합류 직후 구글 의존에서 벗어나 클라우드 및 칩 파트너 다변화 주장

: 결과로 구글, 아마존, 마이크로소프트와 모두 협력하고 엔비디아, 구글, 아마존 반도체를 모두 활용하는 구조 구축

2. 자금조달 및 기업가치 상승

: 합류 이후 앤스로픽은 600억 달러 조달. 밸류는 3,800억 달러까지 상승

: 현재 추가 조달 계획은 없지만, 일부 투자 제안은 8,000억~1조 달러 밸류까지 거론

: 투자자들에게 높은 최소 투자금과 엄격한 조건을 요구하는 등 펀드레이징을 강하게 통제하는 스타일

: 수요는 넘쳤지만 원하는 만큼 지분을 받지 못한 투자자도 다수. 강한 협상략

3. 사업화 및 외부 제휴 확대

: 최근 사모펀드 합작 프로젝트 주도. 포트폴리오 기업 대상 AI 판매 채널 형성

: 오픈AI식 대형 인수보다 5억 달러 이하 기술, 인재 중심 소형 딜 선호, Rao가 관련 조직을 구축

: 딜 소싱, 검토 과정에도 Claude를 활용하며 내부 운영의 AI 자동화 확대

4. 내부 운영 체질 개선

: Rao 합류 전 앤스로픽은 연구소 성격이 강했지만, 사업, 재무 성과 항목을 정식 도입. 총마진, 컴퓨트 효율화 관리 강화

5. IPO 및 개인 스타일

: Airbnb 시절 팬데믹 충격 속 긴급 자금조달과 IPO를 이끈 경험이 앤스로픽 운영에 큰 자산으로 평가

: 다만 앤스로픽의 상장은 훨씬 큰 시험대. 초대형 스케일을 운영한 경험은 많지 않다는 시각도 존재

: 오픈AI 사라 프라이어가 공개적으로 활발히 활동하는 반면, 크리슈나 라오는 철저히 비공개형 스타일

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문샷 AI Kimi K2.6, Artificial Analysis Index 54점

: 환각률 39%. Claude Opus 4.7(36%), MiniMax-M2.7(34%)와 유사한 수준

: 테스트 실행 시 추론 토큰 1억 6천만 개. vs Claude Sonnet 4.6 1억 9천만 개, GPT-5.4 1억 1천만 개

: 총 파라미터 1조, 활성 파라미터 320억. K2.5와 동일

: 이미지, 비디오 입력 + 텍스트 출력을 네이티브 지원

■ Artificial Analysis Index 추가 포인트

1) Opus 4.7 = Gemini 3.1 Pro = GPT-5.4

→ 57점으로 동률 1위

2) 중국 모델 순위
Kimi K2.6 54점 (4/21 발표)
Qwen3.6 Max 52점 (4/20 발표)
GLM-5.1 51점 (4/8 발표)
MiniMax-M2.7 50점 (3/18 발표)
MiMo-V2-Pro 49점 (3/19 발표)

→ DeepSeek V4의 점수는?

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오픈AI, 컨설팅 기업과 Codex 세일즈 협력

: Accenture, Capgemini, PwC 등 다수의 컨설팅 기업과 협력해 Codex를 기업 고객에게 판매하는 작업 진행. 재무 조건은 공개되지 않음

: 컨설팅 파트너들은 프로그램 일환으로 Codex 사용 권한도 획득

: CRO Denise Dresser는 인터뷰에서 Codex 컨설팅 파트너들이 잠재 엔터프라이즈 고객층으로 확장을 도울 것이라 언급

: 추가로 신규 글로벌 파트너십 및 에코시스템 부사장으로 Colleen Kapase 영입. Google Cloud 출신으로 파트너 생태계 총괄 예정

: 단순 개발 조직 대상이 아닌 전사 지식노동 부문까지 Codex 확산 추진. Codex와 기업용 AI 에이전트 구축 플랫폼 Frontier를 결합해 업무 자동화를 노리는 전략

: Codex WAU는 400만 명 도달. 연초 50만 명 → 2월 초 100만 명 → 3월 초 200만 명 → 4월 초(4/7일 2주 전) 300만 명

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오픈AI, Codex Labs 출범 공식 발표

: 기업 고객 대상 Codex 도입, 워크숍, 배포 전환을 지원하는 실행 조직 신설

: 파트너사는 Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC, Tata Consultancy Services

https://openai.com/index/scaling-codex-to-enterprises-worldwide/

오픈AI, 챗GPT Image 2.0 발표

: 복잡한 시각 작업을 수행하고, 정밀하며 즉시 활용 가능한 결과물을 만들어내는 최첨단 모델

: 세부 지시사항 이해력 대폭 향상. 객체 위치, 관계, 구도, 스타일 요구사항을 더 정확히 반영

: 작은 글씨, UI 요소, 복잡한 레이아웃, 밀도 높은 텍스트 이미지 생성 성능 개선

: 한국어, 일본어, 중국어 등 비영어권 텍스트 렌더링 강화. 자연스러운 문장 흐름까지 지원

: 사실적 사진, 영화 스틸컷, 만화, 픽셀아트 등 다양한 스타일 표현력 향상

: 최대 가로 3:1 / 세로 1:3 비율 지원. 배너, 슬라이드, 포스터, SNS 이미지 제작 최적화

: 2025년 12월 기준 최신 지식 컷오프 반영. 카피라이팅부터 분석, 디자인 구성까지 전 과정을 수준 높게 처리

: Thinking 모델 선택 시 웹 검색, 다중 이미지 생성, 자체 검수 가능. 정확성과 최신성이 필요한 작업 대응

: 하나의 프롬프트로 최대 8개 연속성 있는 이미지 생성 가능. 만화 시리즈, 캠페인 세트 제작 지원

: Codex 내 이미지 생성 통합. 앱, UI, 슬라이드, 프로토타입 작업을 한 공간에서 처리 가능

: API용 gpt-image-2 제공. 기업은 광고, 디자인, 교육, 웹 제작 워크플로우에 직접 탑재 가능

: 한계점은 복잡한 물리 구조, 퍼즐, 정밀 도식, 반복 패턴 표현 등이며 2K 초과 출력은 베타 단계

: 오늘부터 챗GPT, Codex 전체 유저 대상 제공. Thinking 출력은 Plus·Pro·Business 대상 지원

블로그(예시 이미지) https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/

블로그(텍스트) https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/#textmode

스페이스X, Cursor와 전략 제휴. 600억달러 인수 옵션 포함

SpaceXAI와 Cursor는 이제 긴밀히 협력하여 세계 최고의 코딩 및 지식 노동 AI를 만들고 있습니다.

Cursor의 선도적인 제품력과 전문 소프트웨어 엔지니어들에게 강력한 배포력을, SpaceX의 백만 개 H100급 성능에 해당하는 Colossus 학습 슈퍼컴퓨터와 결합함으로써, 우리는 세계에서 가장 유용한 모델들을 구축할 수 있게 될 것입니다.

또한 Cursor는 SpaceX에 올해 말 Cursor를 600억 달러에 인수할 수 있는 권리를 부여했으며, 혹은 양사의 협력 대가로 100억 달러를 지급받는 조건도 포함했습니다.

: Cursor 밸류 추이
‘24년 8월 4억 달러
→‘25년 1월 25억 달러
→ ’25년 6월 99억 달러
→ ‘25년 11월 293억 달러
→ ‘26년 3월 500억 달러로 20억 달러 펀딩 논의

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