미니맥스, MiniMax-M2.5 발표

: 강화학습 기반 성능 고도화 - 수십만 개의 실무 환경 데이터로 강화학습 진행. 코딩, 에이전트 도구 활용 및 검색, 사무 업무 등 작업에서 높은 성능

: Forge - 에이전트 기반 강화학습을 위한 자체 개발 프레임워크. 학습 속도 40배 향상

: CISPO - 대규모 MoE 모델 안정성 및 긴 컨텍스트 품질 유지

: M2.1보다 37% 빠름(Claude Opus 4.6 속도와 유사). 비용은 타사 프론티어 모델 대비 1/10~1/20 수준

: 실무형 아키텍트 코딩 - 10개 이상의 언어 지원 및 시스템 설계부터 테스트까지 전 과정 수행

: MiniMax Agent 완전 배포 - 표준화 된 오피스 스킬과 도메인 지식을 결합해 특정 업무에 특화된 전문가 모드 지원

https://www.minimax.io/news/minimax-m25

오픈AI, 미 하원에 딥시크의 증류, 방어 회피 경고

: 오픈AI는 딥시크가 증류(distillation)를 통해 미국 프론티어 AI 모델의 성능을 체계적으로 복제하고 있다고 미 하원에 공식 문제 제기

: 단순 무단 사용을 넘어, 서드파티 라우터, 프로그램 방식 접근 등 방어 체계를 회피하기 위한 고도화된 방법이 관측되었다는 점에서 기술 경쟁의 규칙 자체를 흔드는 사안

: 증류 과정에서 안전장치가 탈락될 수 있어, 생물·화학 등 고위험 영역에서의 오남용 확산 가능성을 경고.

: 개별기업 차단 노력만으로는 문제를 완전히 억제하지 못하는 상황, 향후 규제·집행·플랫폼 통제 강화 논의로 이어질 가능성

https://t.iss.one/Samsung_Global_AI_SW

바이트댄스, Seedream 5.0 Lite 발표

: 이해 및 생성 능력 향상 - 통합 멀티모달 아키텍처를 사용하여 교차 모달 이해 및 추론 강화

: 강화된 세계 지식 구조 - 기술과 인문학 등 다양한 분야의 풍부한 지식을 갖추어, 물리 법칙에 부합하는 출력물과 개선된 정보 시각화 제공

: 실시간 검색으로 지식 한계 확장 - 실시간 검색 기능을 통합해 정보 시차를 극복, 실시간 트렌드나 특정 날짜의 데이터를 즉각 반영한 이미지 생성을 지원

: 생산성 도구로의 진화 - 이전 버전 대비 편집 응답성과 피사체 일관성 개선. 오락용을 넘어 실제 산업 현장의 실무 지원 가능

https://seed.bytedance.com/en/blog/deeper-thinking-more-accurate-generation-introducing-seedream-5-0-lite

바이트댄스 Seedance 2.0에 대한 할리우드 대응

: Seedance 2.0으로 제작된 영상이 SNS에서 확산
Ex) 톰 크루즈 vs 브래드 피트의 옥상 결투 영상, 유명 캐릭터 영상

: MPA(할리우드 스튜디오 연합)의 반발
- 하루 만에 미국 저작물을 무단으로 광범위하게 사용했음을 지적
- 침해 방지를 위한 최소한의 조치 없이 서비스를 출시한 것은 창작자의 권리를 정면으로 무시한 처사
- 저작권 침해 행위 즉각 중단 공식 성명 발표

https://www.motionpictures.org/press/motion-picture-association-calls-for-bytedance-to-cease-seedance-2-0-infringing-activity/

오픈AI, GPT-5.2로 이론 물리학의 새로운 결과 도출

: GPT-5.2가 글루온 진폭에 대한 새로운 일반 공식 제안. 이후 오픈AI 내부 모델에 의해 증명되고 저자들에 의해 검증

: 입자 물리학 표준 모델에 따르면 특정 조건에서의 글루온 상호작용 확률은 항상 0(발생하지 않음)으로 간주되어 연구 대상에서 제외

: GPT-5.2는 하프 콜리니어라는 특수한 정렬 조건하에서는 해당 확률이 0이 아님을 발견하고, 이를 계산할 수 있는 보편적 수식 도출

: 연구에서 AI는 단순 보조 도구를 넘어 수학적 직관 발휘. 복잡성 감소, 패턴 발견, 자동 증명 등의 역할 수행

→ AI가 인간 과학자의 가설 설정을 돕는 수준을 넘어, 독자적으로 새로운 물리 법칙을 발견하고 입증할 수 있는 단계에 진입했음을 시사

https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics/

앤스로픽, 크리스 리델 이사회 합류

: 마이크로소프트, GM, 인터내셔널 페이퍼의 CFO 역임, 트럼프 1기 백악관 비서실 차장. 현 직책은 CFS 및 외교협의회 이사

: 특히 2010년 GM 재상장 주도. 앤스로픽도 IPO를 염두에 두고 있는 상황

: 기존 이사진은 다리오 아모데이, 다니엘라 아모데이, 야스민 라자비(스파크 캐피털 파트너), 제이 크렙스(콘플루언트 CEO), 리드 헤이스팅스(넷플릭스 공동 창립자)

https://www.anthropic.com/news/chris-liddell-appointed-anthropic-board

미군의 마두로 생포 작전에 앤스로픽 Claude 활용 보도

: ‘확고한 결의’ 작전에 정보 분석용으로 활용. 국방부 기밀 작전에 사용된 최초의 AI 모델. Claude 실전 배치는 팔란티어와 파트너십을 통해 시스템 내에서 통합되어 활용

: 다만 앤스로픽의 사용 가이드라인에는 모델이 폭력 조장, 무기 개발, 감시 활용 수행에 사용되는 것을 금지

: 현재 미 정부는 앤스로픽이 군사적 활용에 갖는 우려를 이유로 지난 여름 체결된 최대 2억 달러 규모 계약 취소 검토 중

: 피트 헤그세그 국방부 장관은 1월 xAI 협력 발표 행사에서 “전쟁을 수행하기 못하게 하는 AI 모델은 채택하지 않을 것”이라는 발언으로 비판

https://t.iss.one/Samsung_Global_AI_SW

다리오 아모데이x드와르케시 파텔 팟캐스트 주요 내용

■ AI 기술의 발전과 ‘스케일링’의 미래

- 컴퓨팅 덩어리 가설 (Big Blob of Compute)

: 2017년부터 유지해온 가설로, 알고리즘의 기교보다 컴퓨팅 파워, 데이터의 양과 질, 스케일 가능한 목표 함수가 지능 향상의 본질적 요인이라고 설명

: 이러한 가설은 사전 학습에서만 아니라, 강화 학습(RL)에서도 동일하게 관측되며, 학습 시간·컴퓨트 증가에 따라 성능이 로그-선형적으로 개선되는 패턴이 나타나고 있다고 언급

- 데이터센터 내 ‘천재들의 국가’ (Country of Geniuses)

: 미래의 AI를 데이터센터 안의 천재들의 국가(country of geniuses in a datacenter)로 표현하며, 수천 명의 인간 천재(노벨상 수상자급)가 동시에 일하는 것과 유사한 지적 능력이 단일 시스템에서 구현될 수 있다고 설명

: 이러한 수준의 지능에 대해 10년 내 도달 확률을 약 90%로 평가하며, 특히 코딩, 수학 등 검증 가능한 영역에 대해서는 1~2년 내 도달할 가능성이 매우 높다고 발언

: 장기적인 불확실성은 인정하지만, 이는 속도의 문제이지 근본적 기술 장벽 때문은 아니라는 입장을 보임

- 지속적 학습 (Continual Learning)

: 인간처럼 실시간으로 현장에서 배우는 지속적 학습이 당장 완벽하지 않더라도, 방대한 사전학습, 강화학습을 통한 일반화, 긴 컨텍스트 활용만으로도 이미 매우 큰 경제적 가치를 창출할 수 있다고 설명

: 따라서 지속적 학습은 필수 조건이 아니라 추가적인 가속 요인이며, 이를 완전히 해결하지 못해도 고도 지능 시스템의 핵심 가치는 구현 가능하다는 입장

■ HW·전력·컴퓨트 확장 경로 (Hardware Scaling)

- 컴퓨트는 곧 전력(GW) 문제

: 프론티어 AI의 확장은 더 이상 모델이나 소프트웨어 차원의 문제가 아니라, 전력, 데이터센터, 국가 인프라 차원의 문제로 전환되었다고 명확히 언급

: AI 산업은 이미 GW(기가와트) 단위 전력을 사용하는 단계에 진입했으며, 이는 기존 IT 산업이 아닌 에너지·중공업급 스케일에 해당한다고 설명

- 산업 전체 컴퓨트 확장 속도 (연 3배 성장)

: AI 산업 전체의 컴퓨트(전력 기준)는 연간 약 3배(3x) 속도로 증가하고 있다는 관측을 제시

: 이러한 추세가 지속될 경우, 수백 GW 규모에 도달하는 시나리오가 가능하다고 언급

: 이 수준은 단일 산업이 국가 전력망과 거시경제에 직접적인 영향을 미치는 단계라고 평가

- 비용 구조와 자본 집약성

: 1GW 컴퓨트 용량을 확보하고 운영하는 데 연간 약 100~150억 달러가 소요된다고 언급

: 따라서 수백 GW 규모로 확장될 경우, AI 산업은 수조 달러 단위의 인프라 투자를 요구하는 산업이 됨

: 컴퓨트를 10배 늘린다고 해서 지능이 10배 향상되는 것이 아니라, 성과는 로그-선형적으로 개선되기 때문에 다음 단계의 지능을 얻기 위해 필요한 자본·전력 투입은 기하급수적으로 증가

- 수요 예측 딜레마와 파산 리스크

: 데이터센터와 전력 확보는 1~2년의 선행 투자가 필요하며, 이 과정에서 수요 예측이 1년만 어긋나도 기업이 파산할 수 있다고 명확히 경고

: 아모데이는 이를 근거로, 무모하게 컴퓨트를 선매하는 ‘YOLO식 베팅’에 반대하며, 업사이드는 확보하되 생존을 위협하지 않는 신중한 확장 전략의 중요성을 강조


- 연구(training) vs 추론(inference) 자원 배분

: 개념적으로는 전력·컴퓨트 자원이 차세대 모델 학습과 실제 서비스 추론에 균형 있게 배분되는 구조가 바람직하다고 설명

: 그러나 수요가 급증할 경우 추론이 연구 자원을 잠식할 수 있으며, 이로 인해 장기 경쟁력이 약화될 수 있어 HW 설계와 전력 배분이 핵심 전략 요소라고 언급

■ 경제적 확산(Diffusion)과 비즈니스 모델

- 확산의 지연 (Diffusion Cope)

: AI가 소프트웨어 엔지니어링 업무의 대부분을 수행할 수 있게 되더라도, 실제 기업 도입에는 보안, 법무, 컴플라이언스, 워크플로우 변경 등으로 인해 물리적 시간이 필요하다고 설명

: 다만 이러한 확산 속도조차 과거 어떤 기술보다 빠를 것이라고 평가

- API vs 제품

: API 기반 모델은 여전히 핵심적인 역할을 하지만, Claude Code와 같이 특정 직무를 End-to-End로 수행하는 제품형 AI가 점차 중요해질 것이라고 언급

: 장기적으로는 토큰 단가 기반 과금뿐 아니라, 성과·결과 기반 보상 모델이 병존할 가능성도 제시

■ 규제, 안전 및 지정학적 전략

- 지정학적 주도권

: AI는 단순한 산업 기술이 아니라 국가 안보와 체제 경쟁의 문제라고 규정

: 민주주의 국가들이 AI 주도권을 확보하지 못할 경우,
권위주의 정부가 AI를 활용해 내부 억압이나 국제적 불균형을 초래할 위험이 있다고 경고

: 이러한 맥락에서 대중국 첨단 반도체 수출 통제를 강하게 지지

- 규제에 대한 태도

: 단순히 AI 대화나 일반적 사용을 제한하는 피상적인 규제에는 반대

: 반면 생물학적 위험, 자율적 탈취 등 실질적 고위험 영역에 대해서는 정부 차원의 투명성 기준과 강력한 안전 장치가 필요하다고 주장

- 헌법적 AI (Constitutional AI)

: 개별 규칙을 일일이 주입하는 방식보다 가치와 원칙(헌법)을 학습시켜 AI가 스스로 판단하도록 하는 접근이
확장성과 안전성 측면에서 더 효과적이라고 설명

https://youtu.be/n1E9IZfvGMA

샘 올트먼, 연초 이후 Codex 주간 사용자 3배 이상 증가

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알리바바, Qwen3.5-397B-A17B 발표

: Qwen3.5 시리즈의 첫 모델로, 네이티브 비전-언어(VL) 파운데이션 모델

: Gated Delta Networks 기반 선형 어텐션 + 고희소 MoE를 결합한 하이브리드 아키텍처로, 초대형 모델급 성능을 제한된 활성 파라미터로 구현

: 강화학습 성능 개선은 단일 벤치마크 튜닝이 아니라, 텍스트·멀티모달·에이전트 전반에 대한 RL 환경 대규모 스케일링에서 기인

: 사전학습은 파워·효율성·범용성의 세 축에서 진화했으며, 대규모 시각–텍스트 토큰과 강화된 다국어·STEM·추론 데이터로 학습

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

앤스로픽, 인도 벵갈루루 사무소 개소 및 신규 파트너십 발표

: 도쿄에 이어 아시아 두 번째 거점. 인도는 Claude의 글로벌 2위 시장

: 전체 사용량의 50%가 단순 채팅이 아닌 개발 및 수학적 작업(코딩, 시스템 현대화)에 집중된 고부하 유저층 보유

: ‘25년 10월 이후 인도 매출 런레이트 2배 급증. Air India, Cognizant 등과 파트너십

: 인도 통계부(MoSPI)와 정부 공식 MCP 서버 구축. 공공 데이터와 AI를 결합하는 '디지털 공공 인프라' 시장 선점 전략

https://www.anthropic.com/news/bengaluru-office-partnerships-across-india

문샷 ai, 신규 펀딩에서 100억 달러 밸류에이션 목표

: Kimi 개발사 문샷 ai, 투자 라운드를 확대를 통해 100억 달러 기업가치 목표

: 약 한 달 전 5억 달러 규모 투자 라운드에서 43억 달러 기업가치를 인정받은 이후 신규 펀딩 논의 시작

: 알리바바, 텐센트, 5Y 캐피탈 등 기존 투자자들은 신규 라운드 최초 트랜치에 7억 달러 이상 약정

: 다만 투자 논의는 진행 중이며 최종적으로 100억 달러 목표 기업가치에 도달할지는 아직 불확실

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미 국방부, 앤스로픽 관계 단절 및 공급망 리스크 지정 검토 보도

: 앤스로픽과 국방부는 군이 Claude 사용 조건을 두고 수개월 간 협상 지속

: 앤스로픽은 이용약관 완화 가능성을 시사했으나, 1) 미국인 대규모 감시와 2) 인간 개입 없는 자율 살상무기 개발 활용에는 부정적 입장

: 조치가 내려질 경우 미군과 거래하려는 모든 기업은 앤스로픽과 관계를 단절해야 함

: 국방부 고위 관계자는 “강요된 선택에 대해 반드시 대가를 치르게 할 것”이라는 강경한 입장 표명

: 국방부 수석 대변인은 전투원의 승리를 지원할 수 있는 파트너가 필요하다며 앤스로픽과의 관계 전반을 재검토 중이라고 설명

: 국방부 내부에서는 Claude의 성능을 높이 평가하고 있으며, 1월 마두로 급습 작전에서도 사용된 바 있음

: 앤스로픽 외 오픈AI, 구글, xAI 등과 협상에서도 AI를 합법적 목적으로 사용할 수 있어야 한다는 원칙 요구

: 3개사는 비기밀 시스템에서 안전장치 제거에는 동의. 다만 기밀 영역에서는 아직 미사용

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바이트댄스, Seedance 2.0 저작권 보호 장치 강화 조치

: 바이트댄스 대변인은 언론사에 공유한 성명을 통해 “지적재산권을 존중하며, Seedance 2.0 관련 우려를 인지하고 있으며, 사용자에 의한 저작권, 초상권의 무단 사용 방지를 위한 보호 장치를 강화하고 있다”고 언급

: MPA(미국영화협회)는 강력한 반발과 공식 경고 성명 발표. 디즈니, 파라마운트 스카이댄스는 내용증명 서한 송부. 일본 정부도 조사 착수

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xAI, Grok 4.20 베타 추가

: 다중 에이전트 구성. 기본 4개. SuperGrok Heavy($300/월)는 16개

+ 말투 웃김

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[삼성 이영진] 팔로알토 네트웍스(PANW) F2Q26 실적 요약

■ F2Q26 실적
: 매출 25.94억 달러(+15%)
vs 컨센 25.83억 달러, 가이던스 25.7~25.9억 달러
: NGS ARR 63.3억 달러(+33%)
vs 컨센 61.28억 달러, 가이던스 61.1~61.4억 달러
: RPO 160억 달러(+23%)
vs 컨센 157.8억 달러, 가이던스 157.5~158.5억 달러
: EPS $1.03
vs 컨센 $0.94, 가이던스 $0.93~0.95

■ F3Q26 가이던스
: 매출 29.41~29.45억 달러(+28.5%)
vs 컨센 26.0억 달러
: NGS ARR 74.8~79.6억 달러(+56%)
vs 컨센 64.8억 달러
: RPO 175.8~179.5억 달러(+32.5%)
vs 컨센 162.6억 달러
EPS $0.78~0.80
vs 컨센 $0.92

■ FY26 가이던스
: 매출 112.8~113.1억 달러(+22.5%)
vs 컨센 105.3억 달러, 기존 105~105.4억 달러(+14%)
: NGS ARR 85.2~86.2억 달러(+53.4%)
vs 컨센 70.63억 달러, 기존 70~71억 달러(+26.5%)
: RPO 202~203억 달러(+28%)
vs 컨센 186.6억 달러, 기존 186~187억 달러(+17.5%)
EPS $3.65~3.7
vs 컨센 $3.86, 기존 $3.8~3.9

■ 가이던스 변동에는 사이버아크 인수 완료 영향

https://investors.paloaltonetworks.com/news-releases/news-release-details/palo-alto-networks-reports-fiscal-second-quarter-2026-financial

감사합니다.

메타-엔비디아 장기 인프라 파트너십 발표

: 메타의 장기 AI 인프라 로드맵 지원을 위해 다년, 다세대 전략적 파트너십 체결

: 학습과 추론 모두에 최적화된 하이퍼스케일 데이터센터 구축이 핵심

: CPU - Arm 기반 Grace GPU 본격 배치. Vera CPU도 협력 배치 예정. 27년 대규모 도입 가능성

: GPU - Blackwell 및 Rubin GPU 수백만 개 규모 장기적 도입. GB300 기반 시스템을 포함한 통합 아키텍처 구성

: 네트워크 - 인프라 전반에 Spectrum-X 이너텟 채택. 예측 가능하고 저지연 AI 스케일 네트워킹 제공

: 아키텍처 - 온프레미스 데이터센터와 엔비디아 클라우드 파트너 배치를 아우르는 통합 아키텍처 구축

: 보안/프라이버스 - 왓츠앱 프라이빗 프로세싱에 엔비디아 Confidencial 컴퓨팅 도입

: 공동 설계 - CPU, GPU, 네트워킹, 소프트웨어 전반에 걸친 공동 설계를 통해 메타 핵심 워크로드용 차세대 AI 모델 최적화 및 가속

메타 발표: https://about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/

엔비디아 발표: https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia

앤스로픽, Claude Sonnet 4.6 발표

: 코딩, 컴퓨터 사용, 장문 컨텍스트 추론, 에이전트 계획, 지식 작업, 디자인 전반에서 모델 역량 전면 강화

: 1M 컨텍스트 지원(베타). 적응형 사고, 확장 사고, 컨텍스트 압축 도입

: 가격은 Sonnet 4.5와 동일. 인풋 $3 및 아웃풋 $15/백만토큰

: 과거 Opus급 모델이 필요했던 작업(ex, 경제적 가치가 있는 사무 작업)을 Sonnet급 모델로 구현

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6