[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
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삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진
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오픈AI-마이크로소프트, 파트너십 관련 비구속적 MOU 체결 및 비영리 지배 구조 개편 발표

: 양 사는 파트너십의 다음 단계를 위한 비구속적 양해각서(MOU) 체결. 최종 계약을 위한 구속력 있는 합의서 조건을 확정하기 위해 적극적으로 협력 중

: 오픈AI의 구조 변화는 비영리(OpenAI Nonprofit) 부문이 공익기업(PBC, Public Benefit Corporation)을 직접 통제하고, 동시에 성과를 나누는 구조를 갖추는 것

: 오픈AI 비영리는 PBC에 대한 지속적 통제와 함께 지분 보유. 새로운 지분 가치는 1,000억 달러 초과

: 전 세계에서 가장 자원이 풍부한 자선 조직 중 하나. 이번 재자본화(recapi­talization)는 필요 자본을 조달할 수 있게 해주며, PBC 성장에 따라 비영리 조직 자원도 함께 확대되는 구조

: 해당 구조는 AGI가 인류 전체에 이익이 되도록 보장하는 핵심 미션을 재확인. 관련해 오픈AI 비영리는 5천만 달러 규모의 보조금 이니셔티브의 1차 라운드 개시

https://openai.com/index/statement-on-openai-nonprofit-and-pbc/
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/9/12)

■ 오픈AI-마이크로소프트, 파트너십 관련 비구속적 MOU 체결 및 비영리 지배 구조 개편 발표

■ 오픈AI, 2030년 예상 매출의 약 75%를 컴퓨팅 인프라와 인재 유지, 고용 비용에 사용 전망

■ 알리바바, Qwen3-Next-80B-A3B 모델 공개. 학습 비용은 10배 절감, 추론 속도는 10배 향상

■ 알리바바와 바이두, 자체 반도체를 활용한 AI 모델 학습 실험 및 실제 적용 보도

■ 앤스로픽, Claude 앱 내 팀 용 메모리 기능 도입

■ FTC, 미성년자 대상 AI 챗 봇 서비스를 제공하는 7개 기술 기업에 대한 조사 시작 발표. 알파벳, 캐릭터AI, 인스타그램, 메타, 오픈AI, 스냅, xAI 대상

■ 구글, 유튜브 내 다국어 오디오 기능 공식 출시. AI 기반으로 영상 내 여러 언어의 더빙 지원

■ 네비우스, 20억 달러 규모 전환사채 발행과 10억 달러 규모 보통주 공모가 초과 청약

■ Thinking Machines Labs, LLM 답변이 매번 달라지는 근본 원인으로 GPU 병렬 연산에서 발생하는 부동소수점 계산의 비결정성과 커널 실행 순서 떄문이라고 분석

■ 퍼플렉시티, 200억 달러 밸류로 2억 달러 펀딩 라운드 마무리

■ 로보틱스 스타트업 Physical Intelligence, 50억 달러 밸류로 신규 펀딩 논의. 24년 11월 24억 밸류로 4.7억 달러 펀딩

■ 알바니아, AI 봇 ‘Diella’를 공개 정부 입찰을 맡는 장관(minister)으로 임명

감사합니다.
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알리바바와 바이두, 자체 AI 반도체 채택 보도

: 알리바바는 올해 초 자체 개발한 Zhenwu PPU를 소형 AI 모델 학습에 활용. H20과 경쟁할 만한 수준이라는 내용. 자체 칩 생산을 위해 SMIC 협력

: 바이두는 Kunlun P800를 차세대 ERNIE AI 모델 학습에 실험 진행 중. 구형 모델 사후학습 과정에는 이미 활용

: 앞서 딥시크가 소형 모델 학습에 화웨이 칩을 채택했다는 보도와 같은 맥락

→ 차세대 프론티어 모델 학습에는 엔비디아, 소형 모델 학습에는 자체 반도체
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오픈AI-엔비디아, 수십억 달러 규모 영국 데이터센터 투자 발표 예정 보도

: 샘 올트먼과 젠슨 황이 다음 주 트럼프 대통령의 영국 방문에 동행해 수십억 달러 규모 영국 데이터센터 투자 발표 예정 보도

: 영국 데이터센터 기업 Nscale Global Holdings와 협력 중. 오픈AI는 7월 영국 정부와 전략적 파트너십 체결. 또한 스타게이트 프로젝트의 글로벌 확장 지속 중. 7월 Stargate Norway도 발표
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바이트댄스 Seedream 4.0, Artificial Analysis 아레나 1위 등극

: 이미지 편집 및 T2I(텍스트 투 이미지) 아레나에서 구글의 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash) 대비 높은 순위

: Seederam 3.0의 T2I 기능과 SeeEdit 3.0의 이미지 편집 기능을 통합. 최대 4K 해상도 지원. 2K 이미지 생성 1.8초. 1,000회 생성 당 30달러

https://seed.bytedance.com/en/seedream4_0?utm_source=chatgpt.com
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어도비(ADBE US) F3Q25 실적 - 최악을 벗어나도 최고까지는 머나먼 길

안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.

어도비의 F3Q 실적과 가이던스는 무난했습니다. 성장률은 F2Q나 F1Q와도 유사한 레벨인데요. 다만 점진적 개선을 확인하고 있습니다.

여러 지표의 성장과 수익화 전략의 구체화 등 세부 디테일을 종합하면 걱정 대비로는 긍정적 트렌드입니다.

AI 관련 ARR은 50억 달러 규모로 FY24 35억 달러에서 성장했고, AI First ARR은 기존 연말 타겟이었던 2.5억 달러를 이미 초과했습니다.

다만 주도주 지위를 찾을 만큼 극적인 변곡점은 아직 나타나지 않았다고 생각합니다.

SaaS 기업에 대한 불안감도 아직 존재하니까요. 최악은 벗어났지만 다시 최고가 되기까지는 아직 머나먼 길이 남았습니다.

자세한 내용은 보고서를 참고해주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/3JWFobD

(2025/9/12 공표자료)
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알리바바, Qwen3-Next-80B-A3B 모델 공개

: 프론티어 모델 학습에서 중요한 트렌드는 컨텍스트 길이와 파라미터 사이즈 스케일링이라고 판단. 기존 MoE 구조 대비 여러 개선점 도입

: 베이스 모델은 Qwen3-32B 모델 대비 우세한 성능 속 학습 비용은 10% 이하. 추론 처리량은 10배 향상

: 하이브리드 어텐션 매커니즘 → 선형 어텐션(빠르고 효율적이지만 기억 능력 약함)과 표준 어텐션(정확하지만 속도가 느리고 비용이 높음) 혼합(Gated DeltaNet + Gated Attention 조합)

: MoE 구조 내 희소성(Sparsity) 강화 → 800억 파라미터 중 추론 시 30억(3%) 정도만 활용

: 학습 안정성 설계 → 게이팅 매커니즘으로 어텐션 로짓 폭주 문제 제거. 새로운 정규화 방식 적용(QK-Norm 대신 Zero Centered RMSNorm)해 안정성 확보

: 멀티 토큰 예측(MTP) → 여러 개 토큰을 한꺼번에 예측해 추론 속도 향상. 임시 답 생성 후 검증하는 Speculative Decoding 결합

: Qwen3-Next-80B-A3B는 추론과 비추론 모드에서 대형 모델인 Qwen3-235B-A22B-2507과 동등한 성능. 장문 컨텍스트 환정에서 빠른 추론 속도

https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list
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오픈AI, ‘30년까지 컴퓨팅 비용 3,500억 달러

: 29년까지 현금 1,150억 달러 소진 계획. 향후 최소 5년 간 컴퓨팅 및 인재 확보 비용은 매출 대비 높은 수준. 30년부터 FCF 창출, ’30년 매출 전망 2,000억 달러(이전 보도 내용)

: ‘30년 R&D 비용(학습 컴퓨팅 비용 + 연구진 보상) = 900억 달러(매출 전망의 45%). 인건비는 컴퓨팅 및 소프트웨어 비용보다 약간 낮은 수준

: ‘30년 추론 컴퓨팅 비용 = 500억 달러(매출 전망의 25%)

: ’30년 모델 학습 및 운영을 위한 서버 비용 1,000억 달러(900억 달러의 1/2보다 약간 높은 수준+ 500억 달러) + 29년까지 누적 2,500억 달러 = 3,500억 달러

: ‘26~30년 사이 “자체” 데이터센터 서버 관련 비용 1,000억 달러
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구글 Gemini 앱, 미국 앱스토어 다운로드 1위

자축하는 데미스 하사비스와 로건 킬패트릭
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오픈AI, 상업적 파트너 매출 공유 비율 추가 하락 전망

: 상업적 파트너(대부분 MS) 매출 공유 비율을 기존 20%에서 ‘30년 8% 수준 하락 전망

: 20% → 8%에 따른 오픈AI 자체 보유 수익은 500억 달러(~30년)

: 기존 10% 시나리오(5월 보도) = 740억 달러 공유 vs 신규 8% 시나리오 = 560억 달러 공유(~30년)

: MS 협상에서는 기존 알려진 대로 AGI 조항 수정/삭제 여부, 서버 임대 지출, 신규 법인 지분 배분 구조 등이 주요 화두. 매주 회의 중

: 오픈AI 비영리 조직과 MS가 공익 기업 지분을 1/3씩 보유하는 구조 검토. 최근 비영리 조직 보유 지분 가치로 1,000억 달러 이상 언급

: 매출 공유 비율은 ‘25년은 30% 수준으로 일시 상승. 애플 계약 관련 일시적 증가로 추정. 구독 매출 증가 효과는 제한적이나 애플이 일부 쉐어

: 오픈AI-MS 간 신규 파트너십 관련 비구속적 합의 발표에 매출 공유 관련 내용이 반영되어있는지는 불명확
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/9/15)

■ 오픈AI, 마이크로소프트 포함 상업적 파트너와 매출 공유 비율을 20%에서 ‘30년 8%로 축소 계획

■ 구글 Gemini 앱, 미국 앱스토어 다운로드 1위 등극. 기존에는 챗GPT가 선두

■ 미 항소법원, 에픽 게임즈 소송과 관련해 구글이 요청한 플레이 스토어 개혁 명령의 실행 추가 연기 요청거절

■ 펜스크 미디어, 구글 AI 오버뷰가 자신들의 뉴스 콘텐츠 기반으로 요약을 생성하고 있으며 피해를 보고 있다는 취지로 소송 제기

■ 캘리포니아 주 의회, AI 안전 법안 SB 53 통과. 개빈 뉴섬 주지사의 거부권 행사 가능성 언급

■ xAI, 데이터 어노테이션 팀 내 500명 해고 보도. AI 학습용 데이터 라벨링 및 품질 검수 역할. 자동화 툴과 합성 데이터 활용 강화에 따라 모델 학습 속도와 일관성을 높이기 위한 전략적 선택

■ 애플 AI 및 검색 담당 임원 Robby Walker, 10월 퇴사 예정

■ 오픈AI, AI 기술 활용 초기 창업자를 위한 멘토십 프로그램 OpenAI Grove 발표

■ 텐센트, 오픈AI에서 리서치 사이언티스트 Yao Shunyu 영입. 1억 위안의 보너스 제시 보도

■ 엔비디아, DGX Cloud를 외부 고객 대상 사업에서 내부 연구용으로 축소하고, 대신 클라우드 파트너들의 GPU를 연결하는 Lepton 마켓플레이스로 전략 전환

감사합니다.
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퍼플렉시티, 커머스 및 광고 사업의 더딘 전개

: 광고 및 앱 내 쇼핑 기능 시작 1년 경과. 일부 마케터와 셀러들의 불만 표출. 참여 가능 광고주와 브랜드가 극소수에 불과

: 광고는 퍼플렉시티 답변 하단에 스폰서 후속 질문 형태로 노출. 브랜드 로고 및 노출이 최소화

: 유저 경험 저해 방지 및 기술 검증이유로 확장을 의도적으로 제한. 퍼플렉시티는 광고 분야를 ‘실험’ 이라고 언급. 최근 광고 사업을 이끌던 임원 퇴사

: 원클릭 체크아웃은 특정 상품과 셀러에게 한정. 장바구니 기능 미지원으로 상품을 하나씩만 결제할 수 있는 상황

→ 광고 및 커머스는 AI 기업의 필수 수익화 수단. 오픈AI는 ’26~30년 무료 유저 수익화(쇼핑, 광고 등)이 포함된 신규 제품 매출 1,100억 달러 전망
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구글, Nano Banana(나노 바나나) 영향의 Gemini 앱 수요 폭증

: 구글 Gemini 앱 총괄 Josh Woodward의 X 포스팅 → 불타는 바나나 🍌🔥

: 커뮤니티에는 접속 오류, 편집 불가, 프롬프트 무반응 등 사례 언급 → 과부하에 따른 임시 제한 원인

“Gemini 앱을 쓰려는 사람들로 폭주 상태입니다. 팀이 시스템을 계속 가동하기 위해 영웅적으로 대응하고 있으며, 오늘은 수요 급증을 관리하기 위해 임시 제한을 걸어야 했습니다. 내일 있을 피크를 대비해 준비하고 있고, 모두가 재미에 동참할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다“
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오픈AI, 챗GPT 사용 패턴 보고서 주요 내용
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How people are using ChatGPT>

: 챗GPT WAU는 출시 1년 후 1억 명 → 2년 후 3.5억 명 → 25년 7월 말 기준 7억 명(글로벌 성인 인구의 10%)

: 24년 7월~25년 7월 메시지 수는 5배 이상 증가. 기존 유저와 신규 유저 모두의 사용량 증가가 메시지량 증가에 기여

: 초기 유저는 남성(이름으로 추정)이 압도적으로 많았지만, 성별 격차 축소. 전체 성인 유저 메시지의 절반은 26세 미만. 연령 격차 축소 중. 저,중소득 국가에서 빠른 성장

: 대화 주제에서는 실용적 조언, 정보 탐색, 글쓰기가 가장 흔한 주제. 전체 80% 차지

: 업무 관련 대화는 꾸준히 증가했으나, 비업무 관련 활용이 빠르게 성장. 전체 사용량 53%(24년 6월)에서 73%(25년 6월)로 증가

: 업무 맥락에서는 글쓰기가 40%. 고학력자와 고소득 전문직 종사자는 챗GPT의 업무용 활용 가능성 높음

(그림1) 코호트별 메시지 볼륨
(그림2) 대화 주제 분류
(그림3) 업무 관련 대화 주제 분류
(그림4) 챗GPT WAU 추이

https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
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코어위브, 엔비디아와 63억 달러 규모 계약 공시

: 23년 4월 체결된 MSA(마스터 서비스 계약)의 구체적 실행 사례로 63억 달러 규모 계약 체결

: 코어위브는 예약된 클라우드 컴퓨팅 용량을 고객에게 제공하고, 미사용 데이터센터 케파는 엔비디아가 활용 가능

: 엔비디아 측은 32년 4월 13일까지 해당 잔여 용량을 의무적으로 구매하며, 종료 조항과 서비스 제공 및 가용성 조건 충족 여부에 따름

: 이번 계약을 통해 MSA는 중대한 계약(material agreement)로 격상

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1769628/000176962825000047/crwv-20250909.htm
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