[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
오픈AI의 Windsurf 인수 무산 → 구글 딥마인드로 핵심 인력 합류 : CEO Varun Mohan, 공동 창업자 Douglas Chen 및 R&D 핵심 인력이 구글 딥마인드로 이동 : 구글-캐릭터 AI(노암 샤지어 영입)나 MS-인플렉션(무스타파 슐레이만 영입) 딜과 유사한 형태 : 구글은 Windsurf 기술에 대한 비독점 라이선스 확보. 지분 인수 X. 에이전틱 코딩 강화 기대감 : MS-오픈AI 간 협상에서 Windsurf IP 활용…
구글-windsurf 딜 금액은 24억 달러. 오픈AI가 논의하던 인수 금액은 30억 달러
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/7/14)
■ 오픈AI Windsurf 인수 무산. 구글 딥마인드로 Windsurf 핵심 인력 합류. 구글은 Windsurf 기술에 대한 비독점 라이선스 확보. 딜 규모는 24억 달러
■ 오픈AI, 다음 주 예정이던 오픈 웨이트 모델 출시 연기. 추가 안전성 테스트와 고위험 영역 검토 필요 입장
■ xAI, 챗 봇 Grok의 반유대주의적 및 히틀러 찬양 발언 사건에 대해 공식 사과. 파운데이션 모델과는 관계가 없고 코드 업데이트 문제라는 입장
■ xAI, 1,700~2,000억 달러 밸류로 펀딩 논의 보도
■ 스페이스X, xAI에 20억 달러 투자 보도. 50억 달러 지분 투자의 일부
■ 애플, 프랑스 미스트랄 AI 인수 고려 보도
■ 메타, 오픈AI에서 멀티모달 AI를 담당하던 앨런 자브리와 루 리우 영입
■ 메타, 음성 AI 스타트업 PlayAI 인수. 팀원 전원이 MSL로 합류
■ 구글, 연방 정부 대상 클라우드 컴퓨팅 서비스 가격 인하 제공
■ AWS, ML, AI 모델 학습 및 추론 플랫폼 SageMaker 업데이트. 옵저버빌리티 기능, 연결형 IDE 환경, GPU 클러스터 성능 관리 등
■ 세일즈포스, GUI 에이전트. GTA1 관련 논문 게재
■ Manus, 중국 SNS 계정 삭제 및 중국 지역 내 홈페이지 접속 불가. 핵심 기술 인력의 싱가포르 본사 이동 및 인력 조정에 따른 중국 철수설 부각
감사합니다.
■ 오픈AI Windsurf 인수 무산. 구글 딥마인드로 Windsurf 핵심 인력 합류. 구글은 Windsurf 기술에 대한 비독점 라이선스 확보. 딜 규모는 24억 달러
■ 오픈AI, 다음 주 예정이던 오픈 웨이트 모델 출시 연기. 추가 안전성 테스트와 고위험 영역 검토 필요 입장
■ xAI, 챗 봇 Grok의 반유대주의적 및 히틀러 찬양 발언 사건에 대해 공식 사과. 파운데이션 모델과는 관계가 없고 코드 업데이트 문제라는 입장
■ xAI, 1,700~2,000억 달러 밸류로 펀딩 논의 보도
■ 스페이스X, xAI에 20억 달러 투자 보도. 50억 달러 지분 투자의 일부
■ 애플, 프랑스 미스트랄 AI 인수 고려 보도
■ 메타, 오픈AI에서 멀티모달 AI를 담당하던 앨런 자브리와 루 리우 영입
■ 메타, 음성 AI 스타트업 PlayAI 인수. 팀원 전원이 MSL로 합류
■ 구글, 연방 정부 대상 클라우드 컴퓨팅 서비스 가격 인하 제공
■ AWS, ML, AI 모델 학습 및 추론 플랫폼 SageMaker 업데이트. 옵저버빌리티 기능, 연결형 IDE 환경, GPU 클러스터 성능 관리 등
■ 세일즈포스, GUI 에이전트. GTA1 관련 논문 게재
■ Manus, 중국 SNS 계정 삭제 및 중국 지역 내 홈페이지 접속 불가. 핵심 기술 인력의 싱가포르 본사 이동 및 인력 조정에 따른 중국 철수설 부각
감사합니다.
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xAI, Grok 챗봇 논란과 AI의 지향점
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
5월에 이어 다시 이슈가 된 챗봇 Grok의 반유대주의 및 히틀러 찬양 발언에 대해 xAI가 공식 사과했습니다.
이슈를 점검해보면 문제는 Grok 언어 모델 자체가 아니라, Grok 챗봇의 작동 및 응답 관련 핵심 규칙과 명령어 모음 세트의 복원 코드 경로 업데이트에서 발생했다고 언급했습니다.
코드 변경으로 인해 폐기된 명령어 집합이 예기치 않게 적용되었고, Grok이 유저 게시물을 해석하는 방식이 왜곡 되어 기존 X 내 극단주의적 게시물에도 반응한 것인데요
Grok의 응답 스타일을 극단적이고 편향된 방식으로 유도할 수 있는 문제가 된 주요 명렁어는
"직설적으로 말하고, 정치적 올바름에 얽매이지 않을 것" "게시물의 어조, 맥락, 언어를 이해하고 반영할 것" "사람처럼 대답하고, 게시물 내용을 반복하지 말고 흥미롭게 대답할 것" 입니다.
사실성, 안정성 등 핵심 원칙을 무시하고, 사용자 맞춤 과잉 반응하거나, 유저의 이전 발화의 편향성을 증폭하고, 무조건적 모방에 따라 혐오 표현 등 부적절한 콘텐츠를 비판적 판단 없이 따라하는 결과로 이어졌습니다.
해당 업데이트는 16시간 활성화되어 있었는데요, xAI는 남용 사례 급증에 따라 X 플랫폼 내 @grok 기능을 비활성화 후, 문제가 된 명령어 세트 전체를 제거하고 전체 시스템 리팩토링을 진행해 악용 가능성을 제거하는 방식으로 대응했습니다.
새롭게 설정된 시스템 프롬프트를 Grok의 깃허브 공개 리포지토리에 게시하는 방식과 함께 모니터링 및 배포 절차 강화로 투명성을 더하려는 노력도 진행하고 있네요
추가로 머스크는 극단적 편향을 모두 피하는게 놀라울 정도로 어렵다는 의견과 함께 해결책으로 V7 파운데이션 모델은 전체 인터넷이 아닌 선별된 데이터 기반으로 학습시키고 있으며, Grok 4가 매일매일 조금씩 개선되고 있다는 코멘트를 남겼습니다.
하지만 Grok 4 Heavy에 성(Sur name)을 반환하라는 명령어에 히틀러(Hitler)를 반복하는 영상이 X에 확산되며 논란은 지속되고 있네요
이번에 나온 Grok 4의 성능은 개선되었지만, STEM 분야에 포커싱되어 글쓰기나 코딩에서는 아쉽다는 평가를 받고 있습니다.
여기에 단 몇 줄의 명령어로 인해 응답 방향이 극단적으로 왜곡되었고, 거버넌스 및 내부 통제에 실패한 사례가 발생한 것은 신뢰도 측면에서 문제입니다.
AI가 완벽하지 않다는 것은 이미 알고 있는 내용이지만, 사소한 답변을 잘못하는 것과 극단적 답변을 내놓는 것은 또 다른 차원의 문제니까요
향후에는 AI 시스템은 단순히 빠르고 정확하다는 것을 넘어 예측 가능하고 책임있는 행동의 일관성을 보장할 수 있는지 여부가 주요한 척도가 될 것입니다.
(2025/7/14 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
5월에 이어 다시 이슈가 된 챗봇 Grok의 반유대주의 및 히틀러 찬양 발언에 대해 xAI가 공식 사과했습니다.
이슈를 점검해보면 문제는 Grok 언어 모델 자체가 아니라, Grok 챗봇의 작동 및 응답 관련 핵심 규칙과 명령어 모음 세트의 복원 코드 경로 업데이트에서 발생했다고 언급했습니다.
코드 변경으로 인해 폐기된 명령어 집합이 예기치 않게 적용되었고, Grok이 유저 게시물을 해석하는 방식이 왜곡 되어 기존 X 내 극단주의적 게시물에도 반응한 것인데요
Grok의 응답 스타일을 극단적이고 편향된 방식으로 유도할 수 있는 문제가 된 주요 명렁어는
"직설적으로 말하고, 정치적 올바름에 얽매이지 않을 것" "게시물의 어조, 맥락, 언어를 이해하고 반영할 것" "사람처럼 대답하고, 게시물 내용을 반복하지 말고 흥미롭게 대답할 것" 입니다.
사실성, 안정성 등 핵심 원칙을 무시하고, 사용자 맞춤 과잉 반응하거나, 유저의 이전 발화의 편향성을 증폭하고, 무조건적 모방에 따라 혐오 표현 등 부적절한 콘텐츠를 비판적 판단 없이 따라하는 결과로 이어졌습니다.
해당 업데이트는 16시간 활성화되어 있었는데요, xAI는 남용 사례 급증에 따라 X 플랫폼 내 @grok 기능을 비활성화 후, 문제가 된 명령어 세트 전체를 제거하고 전체 시스템 리팩토링을 진행해 악용 가능성을 제거하는 방식으로 대응했습니다.
새롭게 설정된 시스템 프롬프트를 Grok의 깃허브 공개 리포지토리에 게시하는 방식과 함께 모니터링 및 배포 절차 강화로 투명성을 더하려는 노력도 진행하고 있네요
추가로 머스크는 극단적 편향을 모두 피하는게 놀라울 정도로 어렵다는 의견과 함께 해결책으로 V7 파운데이션 모델은 전체 인터넷이 아닌 선별된 데이터 기반으로 학습시키고 있으며, Grok 4가 매일매일 조금씩 개선되고 있다는 코멘트를 남겼습니다.
하지만 Grok 4 Heavy에 성(Sur name)을 반환하라는 명령어에 히틀러(Hitler)를 반복하는 영상이 X에 확산되며 논란은 지속되고 있네요
이번에 나온 Grok 4의 성능은 개선되었지만, STEM 분야에 포커싱되어 글쓰기나 코딩에서는 아쉽다는 평가를 받고 있습니다.
여기에 단 몇 줄의 명령어로 인해 응답 방향이 극단적으로 왜곡되었고, 거버넌스 및 내부 통제에 실패한 사례가 발생한 것은 신뢰도 측면에서 문제입니다.
AI가 완벽하지 않다는 것은 이미 알고 있는 내용이지만, 사소한 답변을 잘못하는 것과 극단적 답변을 내놓는 것은 또 다른 차원의 문제니까요
향후에는 AI 시스템은 단순히 빠르고 정확하다는 것을 넘어 예측 가능하고 책임있는 행동의 일관성을 보장할 수 있는지 여부가 주요한 척도가 될 것입니다.
(2025/7/14 공표자료)
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오픈AI는 위기인가? 수많은 이슈 점검해 보기
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
오픈AI를 둘러싼 다양한 뉴스 플로우가 나오며 위기설까지 대두되고 있습니다. 우선 주요 이슈 2가지는 안 좋은 소식은 맞습니다.
■ Windsurf(윈드서프) 인수 실패와 MS와 갈등
30억 달러 규모 인수 이야기가 나왔던 윈드서프 인수가 최종 기한을 넘기며 무산되었고, 구글이 틈을 노려 24억 달러에 CEO와 공동 창업자 및 R&D 인력을 영입했습니다. 구글은 윈드서프 기술에 대한 비독점 라이선스를 확보하게 됩니다.
MS-오픈AI 간 영리법인 전환 협상에서 윈드서프 IP 활용 여부에 대한 이견이 있었다는 보도가 있었던만큼 내용이 사실이라면 MS가 이를 저지한 격이 되었습니다.
단기적으로 AI 코딩 분야 확장을 통한 에이전트 구축 관련 계획에 차질이 생기는 것뿐 아니라, 향후 인수에도 유사한 이슈가 대두될 수 있다는 우려가 있습니다.
■ 오픈 웨이트 모델 출시 연기
샘 올트먼은 이번 주 예정이었던 오픈 웨이트 모델 출시 계획 연기를 발표했습니다. 추가적 안정성 테스트와 고위험 영역 검토에 시간이 필요하다는 입장입니다.
공교롭게 직전에 중국의 문샷 ai가 Kimi K2라는 상당한 성능의 오픈소스 모델을 공개하며 지연의 이유로 지목되기도 했습니다.
오픈AI 직원이 오픈 웨이트 모델 출시 연기 이유로 "오픈소스 모델에 대한 기준이 높고, 모든 측면에서 자랑스러운 모델을 내놓기 위함"이라는 내용을 언급하기도 했으니까요
물론 연기가 진짜 안전 문제와 관련된 것이고, 재학습이 필요하다는 외부 서드파티 관계자 발언도 있었습니다. 하지만 안전 문제가 발생했다면 그것대로 문제입니다. 모델 출시 연기라는 결과가 바뀌지는 않으니까요
물론 그 외 언급되는 내용들은 위기설을 위해 영끌한 느낌이 있습니다.
우선 메타 발 인재 영입 블랙홀에 따른 인력 유출과 리더십 이탈은 이미 알려진 사실입니다.
또한 GPT-5 지연은 아직 구체적으로 확정된 소식은 아닙니다. 올 여름 출시라는 타임라인에서 아직 벗어나진 않았으니까요
밸류에이션 하락은 추가 확인이 필요한 부분이지만, 매출 대비 밸류에이션을 고려하면 앤스로픽이나 xAI 대비 오픈AI의 밸류가 그렇게 높은 편은 아닙니다.
현금 소진도 AI 스타트업은 모두 경험하고 있는 이슈입니다. 대표적으로 xAI의 자금 조달 소식이 이어지고 있습니다. 오히려 오픈AI는 매출이 일정 수준 발생하는 상황이기 때문에 장사가 잘되는 것의 반증이기도 합니다.
소프트뱅크 투자 내용도 영리법인 전환 관련 이슈입니다. 400억 달러(소뱅 300억 달러+외부 100억 달러) 투자에서 오픈AI가 영리법인 전환에 실패할 경우 전체 규모가 200억 달러로 축소된다는 것인데요.
다만 100억 달러는 조달되었고, 손정의 의장은 최근 주주총회에서 여전히 오픈AI 투자에 대한 강한 확신을 보여줬습니다.
25년들어 경쟁 AI 기업의 빠른 성장에 주도권을 상당 부분 내어주고 있지만, 아직까지 선두 그룹에서 밀려났다고 볼 수는 없습니다.
다만 GPT-5의 중요성이 더욱 높아지게 됩니다. Grok 4보다는 구글이 갈고있는 Gemini 3.0과의 진검 승부에 주목해야 합니다.
MS 입장에서도 GPT-5의 중요성은 여전합니다. 갈등을 겪고 있지만 오픈AI가 침몰하는 것을 가만히 지켜보진 않을 텐데요. 연말까지 끌지 않고 빠른 갈등 봉합 소식이 중요합니다.
(2025/7/14 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
오픈AI를 둘러싼 다양한 뉴스 플로우가 나오며 위기설까지 대두되고 있습니다. 우선 주요 이슈 2가지는 안 좋은 소식은 맞습니다.
■ Windsurf(윈드서프) 인수 실패와 MS와 갈등
30억 달러 규모 인수 이야기가 나왔던 윈드서프 인수가 최종 기한을 넘기며 무산되었고, 구글이 틈을 노려 24억 달러에 CEO와 공동 창업자 및 R&D 인력을 영입했습니다. 구글은 윈드서프 기술에 대한 비독점 라이선스를 확보하게 됩니다.
MS-오픈AI 간 영리법인 전환 협상에서 윈드서프 IP 활용 여부에 대한 이견이 있었다는 보도가 있었던만큼 내용이 사실이라면 MS가 이를 저지한 격이 되었습니다.
단기적으로 AI 코딩 분야 확장을 통한 에이전트 구축 관련 계획에 차질이 생기는 것뿐 아니라, 향후 인수에도 유사한 이슈가 대두될 수 있다는 우려가 있습니다.
■ 오픈 웨이트 모델 출시 연기
샘 올트먼은 이번 주 예정이었던 오픈 웨이트 모델 출시 계획 연기를 발표했습니다. 추가적 안정성 테스트와 고위험 영역 검토에 시간이 필요하다는 입장입니다.
공교롭게 직전에 중국의 문샷 ai가 Kimi K2라는 상당한 성능의 오픈소스 모델을 공개하며 지연의 이유로 지목되기도 했습니다.
오픈AI 직원이 오픈 웨이트 모델 출시 연기 이유로 "오픈소스 모델에 대한 기준이 높고, 모든 측면에서 자랑스러운 모델을 내놓기 위함"이라는 내용을 언급하기도 했으니까요
물론 연기가 진짜 안전 문제와 관련된 것이고, 재학습이 필요하다는 외부 서드파티 관계자 발언도 있었습니다. 하지만 안전 문제가 발생했다면 그것대로 문제입니다. 모델 출시 연기라는 결과가 바뀌지는 않으니까요
물론 그 외 언급되는 내용들은 위기설을 위해 영끌한 느낌이 있습니다.
우선 메타 발 인재 영입 블랙홀에 따른 인력 유출과 리더십 이탈은 이미 알려진 사실입니다.
또한 GPT-5 지연은 아직 구체적으로 확정된 소식은 아닙니다. 올 여름 출시라는 타임라인에서 아직 벗어나진 않았으니까요
밸류에이션 하락은 추가 확인이 필요한 부분이지만, 매출 대비 밸류에이션을 고려하면 앤스로픽이나 xAI 대비 오픈AI의 밸류가 그렇게 높은 편은 아닙니다.
현금 소진도 AI 스타트업은 모두 경험하고 있는 이슈입니다. 대표적으로 xAI의 자금 조달 소식이 이어지고 있습니다. 오히려 오픈AI는 매출이 일정 수준 발생하는 상황이기 때문에 장사가 잘되는 것의 반증이기도 합니다.
소프트뱅크 투자 내용도 영리법인 전환 관련 이슈입니다. 400억 달러(소뱅 300억 달러+외부 100억 달러) 투자에서 오픈AI가 영리법인 전환에 실패할 경우 전체 규모가 200억 달러로 축소된다는 것인데요.
다만 100억 달러는 조달되었고, 손정의 의장은 최근 주주총회에서 여전히 오픈AI 투자에 대한 강한 확신을 보여줬습니다.
25년들어 경쟁 AI 기업의 빠른 성장에 주도권을 상당 부분 내어주고 있지만, 아직까지 선두 그룹에서 밀려났다고 볼 수는 없습니다.
다만 GPT-5의 중요성이 더욱 높아지게 됩니다. Grok 4보다는 구글이 갈고있는 Gemini 3.0과의 진검 승부에 주목해야 합니다.
MS 입장에서도 GPT-5의 중요성은 여전합니다. 갈등을 겪고 있지만 오픈AI가 침몰하는 것을 가만히 지켜보진 않을 텐데요. 연말까지 끌지 않고 빠른 갈등 봉합 소식이 중요합니다.
(2025/7/14 공표자료)
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중국의 문샷 ai가 보여준 진보 - Kimi K2와 MuonClip
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
주말간 AI 씬에 이슈가 많아 전달드리는 내용이 많은데요, 중국 AI의 유의미한 발전에서 주목할 내용이 있습니다. 바로 문샷 ai에서 오픈소스로 공개한 Kimi K2입니다.
Kimi K2는 파라미터 1조 개에 활성 파라미터 320억 개의 MoE 모델입니다. 연구 및 파인 튜닝용 kimi-K2-Base와 채팅 및 에이전트 작업에 최적화된 kimi-K2-Instruct로 구성되는데요(로컬 구동은 다소 어려운 사이즈지만..)
성능 면에서 기존 선두 추론 모델을 압도하지는 않지만, 오픈소스 모델 내 SOTA 지위를 부여할 수 있고, 저렴한 API 가격(인풋 $0.15(캐싱 o) 및 $0.6(캐싱 x), 아웃풋 $2.5/백만토큰)도 강점입니다.
모델 구조는 딥시크 V3와 유사하지만, 헤드(Head) 수 감소로 장문 컨텍스트 효율성을 향상시켰고, 활성 전문가가 증가했지만, 토큰 효율성을 극대화했습니다.
K2는 에이전트적 기능 강화를 통한 복잡한 작업 실행 능력도 보여주고 있는데요 급여 분석, 런던 콘서트 기획 등 시연에서는 실제 업무 실행이 가능한 AI 시스템으로 진화도 엿볼 수 있네요.
에이전트 능력은 1) 툴 사용 학습을 위한 대규모 에이전트형 합성 데이터 구축, 2) 범용 강화학습을 기반으로 합니다.
허깅페이스 내 트렌딩 1위에 오르고, 오픈라우터에서 xAI 점유율을 넘었으며, 후기 학습 진행 후 퍼플렉시티 탑재 예정이라는 점도 의미 있는 확산력을 보여줍니다.
기술적 측면에서 주목할 부분은 MuonClip 최적화 기법의 도입입니다.
문샷은 앞서 진행한 Moonlight 연구에서 Muon 옵티마이저가 서구 AI 기업이 주로 채택하는 AdamW 대비 뛰어난 성과를 낸다는 것을 확인했습니다.
다만 토큰 확장 과정에서 attention 매커니즘의 logit 폭주(쿼리(Q)와 키(K)의 숫자가 커져 곱한 결과(logit)도 커짐 → AI가 한 곳만 보고 다른 것은 무시)로 인한 학습 불완정성은 Muon 기반에서 더 자주 발생하는 경향을 보였습니다.
불안정성은 모델 학습의 숨겨진 비용입니다. 학습 실패에 따른 재시작 리스크뿐 아니라, 안정화를 위해 고비용 구조를 채택하거나, 성능을 일부 포기해야했으니까요
K2에는 이러한 문제를 해결해기 위해 Muon 옵티마이저를 개선한 MuonClip + qk-clip 기법이 활용되었습니다.
qk-clip은 쿼리와 키 프로젝션의 가중치 행렬을 직접 스케일 조정하는 방식인데요(Q와 K에 조절 장치를 달아서 곱한 결과를 모델 내에서 자동 축소). Muon뿐 아니라 다른 최적화 도구의 후처리 방식으로 적용 가능하다는 확장성이 있습니다.
이를 통해 토큰 15조 개(K2는 사전학습에 15.5조 개 학습) 이상의 학습에서 안정성과 효율성을 달성했고, Zero training Instability(훈련 도중 불안정성 없이 안정적으로 학습)를 실현했습니다.
단순한 엔지니어링 개선이 아닌, 대규모 모델 학습 효율성 측면의 새로운 축으로 학습 비용 자체를 재편하는 결과로 이어질 수 있습니다.
결론적으로 Kimi K2는 오픈소스 LLM 경쟁의 기준점을 다시 정의했습니다.
딥시크를 포함해 중국 AI의 발전 방향성은 효율성 극대화에 포커싱되어있는데요. 향후 활용된 MuonClip 기법이 유의미한 기술적 전환점으로 작용할 수 있을지 주목할 필요가 있습니다.
(2025/7/14 공표자료)
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다.
주말간 AI 씬에 이슈가 많아 전달드리는 내용이 많은데요, 중국 AI의 유의미한 발전에서 주목할 내용이 있습니다. 바로 문샷 ai에서 오픈소스로 공개한 Kimi K2입니다.
Kimi K2는 파라미터 1조 개에 활성 파라미터 320억 개의 MoE 모델입니다. 연구 및 파인 튜닝용 kimi-K2-Base와 채팅 및 에이전트 작업에 최적화된 kimi-K2-Instruct로 구성되는데요(로컬 구동은 다소 어려운 사이즈지만..)
성능 면에서 기존 선두 추론 모델을 압도하지는 않지만, 오픈소스 모델 내 SOTA 지위를 부여할 수 있고, 저렴한 API 가격(인풋 $0.15(캐싱 o) 및 $0.6(캐싱 x), 아웃풋 $2.5/백만토큰)도 강점입니다.
모델 구조는 딥시크 V3와 유사하지만, 헤드(Head) 수 감소로 장문 컨텍스트 효율성을 향상시켰고, 활성 전문가가 증가했지만, 토큰 효율성을 극대화했습니다.
K2는 에이전트적 기능 강화를 통한 복잡한 작업 실행 능력도 보여주고 있는데요 급여 분석, 런던 콘서트 기획 등 시연에서는 실제 업무 실행이 가능한 AI 시스템으로 진화도 엿볼 수 있네요.
에이전트 능력은 1) 툴 사용 학습을 위한 대규모 에이전트형 합성 데이터 구축, 2) 범용 강화학습을 기반으로 합니다.
허깅페이스 내 트렌딩 1위에 오르고, 오픈라우터에서 xAI 점유율을 넘었으며, 후기 학습 진행 후 퍼플렉시티 탑재 예정이라는 점도 의미 있는 확산력을 보여줍니다.
기술적 측면에서 주목할 부분은 MuonClip 최적화 기법의 도입입니다.
문샷은 앞서 진행한 Moonlight 연구에서 Muon 옵티마이저가 서구 AI 기업이 주로 채택하는 AdamW 대비 뛰어난 성과를 낸다는 것을 확인했습니다.
다만 토큰 확장 과정에서 attention 매커니즘의 logit 폭주(쿼리(Q)와 키(K)의 숫자가 커져 곱한 결과(logit)도 커짐 → AI가 한 곳만 보고 다른 것은 무시)로 인한 학습 불완정성은 Muon 기반에서 더 자주 발생하는 경향을 보였습니다.
불안정성은 모델 학습의 숨겨진 비용입니다. 학습 실패에 따른 재시작 리스크뿐 아니라, 안정화를 위해 고비용 구조를 채택하거나, 성능을 일부 포기해야했으니까요
K2에는 이러한 문제를 해결해기 위해 Muon 옵티마이저를 개선한 MuonClip + qk-clip 기법이 활용되었습니다.
qk-clip은 쿼리와 키 프로젝션의 가중치 행렬을 직접 스케일 조정하는 방식인데요(Q와 K에 조절 장치를 달아서 곱한 결과를 모델 내에서 자동 축소). Muon뿐 아니라 다른 최적화 도구의 후처리 방식으로 적용 가능하다는 확장성이 있습니다.
이를 통해 토큰 15조 개(K2는 사전학습에 15.5조 개 학습) 이상의 학습에서 안정성과 효율성을 달성했고, Zero training Instability(훈련 도중 불안정성 없이 안정적으로 학습)를 실현했습니다.
단순한 엔지니어링 개선이 아닌, 대규모 모델 학습 효율성 측면의 새로운 축으로 학습 비용 자체를 재편하는 결과로 이어질 수 있습니다.
결론적으로 Kimi K2는 오픈소스 LLM 경쟁의 기준점을 다시 정의했습니다.
딥시크를 포함해 중국 AI의 발전 방향성은 효율성 극대화에 포커싱되어있는데요. 향후 활용된 MuonClip 기법이 유의미한 기술적 전환점으로 작용할 수 있을지 주목할 필요가 있습니다.
(2025/7/14 공표자료)
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
xAI, Grok 4 발표 주요 내용 - 슈퍼 휴먼 레벨로 리즈닝 가능. 학부생 수준을 넘어 모든 분야에서 박사급 이상의 성능이라는 코멘트 - HLE(Humanity's Last Exam) 벤치마크 결과: 26.9%(no tool), 41%(with tool) - Scaling Test Time을 통해 HLE 벤치마크 결과도 개선 - GPQA 포함 여러 수학 과학 벤치마크 SOTA. AIME 2025는 100% - Grok 4 Heavy는…
일론 머스크, Grok V7 기능 관련 발언
“우리가 V7 파운데이션 모델(Grok 4는 V6)의 학습을 완료하면 기능이 크게 도약할 것입니다. 이미지/영상 이해 능력이 훨씬 뛰어나고, 영상 생성 모델도 포함되어 있습니다.”
“Grok은 자기가 만든 게임을 ‘보고’ 직접 ‘플레이’할 수 있으며, 버그를 수정하고 기능을 추가하면서 스스로 게임이 훌륭하다고 판단할 때까지 개선할 수 있게 될 것입니다.”
: Grok 4 공개 당시 영상 생성 모델 타임라인은 10월
“우리가 V7 파운데이션 모델(Grok 4는 V6)의 학습을 완료하면 기능이 크게 도약할 것입니다. 이미지/영상 이해 능력이 훨씬 뛰어나고, 영상 생성 모델도 포함되어 있습니다.”
“Grok은 자기가 만든 게임을 ‘보고’ 직접 ‘플레이’할 수 있으며, 버그를 수정하고 기능을 추가하면서 스스로 게임이 훌륭하다고 판단할 때까지 개선할 수 있게 될 것입니다.”
: Grok 4 공개 당시 영상 생성 모델 타임라인은 10월
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저커버그, 슈퍼인텔리전스와 컴퓨팅 관련 코멘트
“우리의 슈퍼인텔리전스 프로젝트를 위해, 업계에서 가장 엘리트하고 인재 밀도가 높은 팀을 만드는 데 집중하고 있습니다. 우리는 슈퍼인텔리전스를 구축하기 위해 컴퓨팅 자원에 수천억 달러를 투자할 예정입니다. 이를 실행할 수 있는 자본은 우리 비즈니스에서 확보되어 있습니다.”
“SemiAnalysis가 메타가 업계 최초로 1GW 이상의 슈퍼클러스터를 가동할 예정이라고 보도했습니다. 💪”
“우리는 실제로 여러 개의 GW급 클러스터를 구축 중입니다. 첫 번째는 프로메테우스(Prometheus)라고 부르며, 2026년에 가동될 예정입니다.
“또한 하이페리온(Hyperion)이라는 클러스터도 구축 중이며, 이는 수 년에 걸쳐 최대 5GW까지 확장 가능하도록 설계되어 있습니다.이 외에도 다수의 타이탄(Titan)클러스터들을 짓고 있으며, 이들 중 하나만으로도 맨해튼의 상당 부분 면적을 차지할 규모입니다.”
“Meta Superintelligence Labs는 업계 최고 수준의 컴퓨팅 리소스를 갖출 것이며, 연구자 1인당 컴퓨팅 자원은 업계 최고 수준이 될 것입니다. 최고의 연구자들과 함께 미래의 경계를 확장해 나가기를 기대하고 있습니다!”
“우리의 슈퍼인텔리전스 프로젝트를 위해, 업계에서 가장 엘리트하고 인재 밀도가 높은 팀을 만드는 데 집중하고 있습니다. 우리는 슈퍼인텔리전스를 구축하기 위해 컴퓨팅 자원에 수천억 달러를 투자할 예정입니다. 이를 실행할 수 있는 자본은 우리 비즈니스에서 확보되어 있습니다.”
“SemiAnalysis가 메타가 업계 최초로 1GW 이상의 슈퍼클러스터를 가동할 예정이라고 보도했습니다. 💪”
“우리는 실제로 여러 개의 GW급 클러스터를 구축 중입니다. 첫 번째는 프로메테우스(Prometheus)라고 부르며, 2026년에 가동될 예정입니다.
“또한 하이페리온(Hyperion)이라는 클러스터도 구축 중이며, 이는 수 년에 걸쳐 최대 5GW까지 확장 가능하도록 설계되어 있습니다.이 외에도 다수의 타이탄(Titan)클러스터들을 짓고 있으며, 이들 중 하나만으로도 맨해튼의 상당 부분 면적을 차지할 규모입니다.”
“Meta Superintelligence Labs는 업계 최고 수준의 컴퓨팅 리소스를 갖출 것이며, 연구자 1인당 컴퓨팅 자원은 업계 최고 수준이 될 것입니다. 최고의 연구자들과 함께 미래의 경계를 확장해 나가기를 기대하고 있습니다!”
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/7/15)
■ 저커버그, 슈퍼인텔리전스 구축을 위한 컴퓨팅 투자 강조. 루이지애나 Hyperion 데이터센터는 최대 5GW까지 확장 가능 설계. ‘26년 오하이오 Prometheus 1GW 데이터센터 가동 예정
■ 메타, 슈퍼인텔리전스 팀 내 거대 모델 Behemoth 폐기 및 기존 오픈소스에서 폐쇄형 모델 개발 전환 고려 보도
■ 미 국방부 CDAO, 구글, 오픈AI, xAI, 앤스로픽과 각각 최대 2억 달러 규모 계약 체결. 에이전틱 AI 워크플로우 구축 목표
■ xAI, 미 연방 정부 대상 Grok for Government 발표. Grok 모델과 AI 툴 통합 제공
■ xAI, Super Grok 구독자 대상으로 AI 컴패니언 기능 출시
■ 일론 머스크, 테슬라-xAI 합병에 반대 의견. 반면 테슬라의 xAI 투자는 찬성하나, 주주 투표 결정이 필요하다는 입장
■ 트럼프 대통령, 펜실베니아 주 내 AI 및 에너지 인프라 관련 700억 달러 투자 계획 발표 예정
■ 트럼프 행정부, 국방부 내 4년 간 10억 달러 규모 공격적 사이버 작전 예산 편성. 인도-태평양 사렁부 사이버 역량 강화에 사용. 국방 예산 내 방어적 사이버 보안 예산은 10억 달러 삭감
■ Cognition, AI 스타트업 Windsurf 인수 발표. IP, 제품, 데이터, 브랜드와 잔여 조직 인수. Cognition은 AI 코딩 에이전트 Devin 개발사
■ 트레이드데스크, 시놉시스에 인수된 앤시스를 대신하여 S&P500 편입
■ 샌프란시스코, 3만 명의 시 공무원 대상으로 MS 365 코파일럿 제공
■ 구글 NotebookLM, 다양한 출처와 협업한 Featured Notebooks(추천 노트북) 기능 도입
■ 말레이시아, 미국산 고성능 AI 칩 수출,환적, 통과 시 무역허가 의무화
감사합니다.
■ 저커버그, 슈퍼인텔리전스 구축을 위한 컴퓨팅 투자 강조. 루이지애나 Hyperion 데이터센터는 최대 5GW까지 확장 가능 설계. ‘26년 오하이오 Prometheus 1GW 데이터센터 가동 예정
■ 메타, 슈퍼인텔리전스 팀 내 거대 모델 Behemoth 폐기 및 기존 오픈소스에서 폐쇄형 모델 개발 전환 고려 보도
■ 미 국방부 CDAO, 구글, 오픈AI, xAI, 앤스로픽과 각각 최대 2억 달러 규모 계약 체결. 에이전틱 AI 워크플로우 구축 목표
■ xAI, 미 연방 정부 대상 Grok for Government 발표. Grok 모델과 AI 툴 통합 제공
■ xAI, Super Grok 구독자 대상으로 AI 컴패니언 기능 출시
■ 일론 머스크, 테슬라-xAI 합병에 반대 의견. 반면 테슬라의 xAI 투자는 찬성하나, 주주 투표 결정이 필요하다는 입장
■ 트럼프 대통령, 펜실베니아 주 내 AI 및 에너지 인프라 관련 700억 달러 투자 계획 발표 예정
■ 트럼프 행정부, 국방부 내 4년 간 10억 달러 규모 공격적 사이버 작전 예산 편성. 인도-태평양 사렁부 사이버 역량 강화에 사용. 국방 예산 내 방어적 사이버 보안 예산은 10억 달러 삭감
■ Cognition, AI 스타트업 Windsurf 인수 발표. IP, 제품, 데이터, 브랜드와 잔여 조직 인수. Cognition은 AI 코딩 에이전트 Devin 개발사
■ 트레이드데스크, 시놉시스에 인수된 앤시스를 대신하여 S&P500 편입
■ 샌프란시스코, 3만 명의 시 공무원 대상으로 MS 365 코파일럿 제공
■ 구글 NotebookLM, 다양한 출처와 협업한 Featured Notebooks(추천 노트북) 기능 도입
■ 말레이시아, 미국산 고성능 AI 칩 수출,환적, 통과 시 무역허가 의무화
감사합니다.
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미 국방부와 4대 프론티어 AI 기업 간 파트너십 발표
: 오픈AI, 구글, 앤스로픽, xAI와 각각 최대 2억 달러 규모. 계약 주체는 국방부 산하 CDAO(Chief Digital and AI Office)
: 국가 안보 관련 핵심 임무 분야에서 첨단 AI 역량 도입 및 적용 가속화. 에이전틱 AI 워크플로우 개발 및 국방부 맞춤형 AI 솔루션 공동 설계
: GSA와 협업을 통해 연방 정부 전체의 AI 도입 비용 효율성 확보 및 컴퓨팅 자원 공동 조달 체계 구축
■ 오픈AI(6/16일 발표)
: 전투 작전 및 국방 조직 운영을 지원하는 첨단 AI 시스템 시제품 구축 목적. OpenAI for Government - 보안 및 규제를 준수하는 커스텀 모델 제공+현장 밀착형 기술 지원
■ 구글
: 구글 클라우드 및 TPU 인프라, Agentspace(에이전트형 AI 개발 및 운영 플랫폼) 제공
■ 앤스로픽
: 국방부 데이터 기반 AI 모델을 정밀 튜닝한 프로토타입 개발. Claude Gov 모델(기밀 자료 이해, 작전 계획 및 정보 분석 특화) 활용. 책임 있는 AI 개발 원칙 강조
■ xAI
: Grok for Government - Grok 4 모델과 Deep Search, Tool Use 등 기능 통합 제공. GSA 플랫폼 등록으로 연방 및 지방기관 도입 지원
https://www.ai.mil/Latest/News-Press/PR-View/Article/4242822/cdao-announces-partnerships-with-frontier-ai-companies-to-address-national-secu/
: 오픈AI, 구글, 앤스로픽, xAI와 각각 최대 2억 달러 규모. 계약 주체는 국방부 산하 CDAO(Chief Digital and AI Office)
: 국가 안보 관련 핵심 임무 분야에서 첨단 AI 역량 도입 및 적용 가속화. 에이전틱 AI 워크플로우 개발 및 국방부 맞춤형 AI 솔루션 공동 설계
: GSA와 협업을 통해 연방 정부 전체의 AI 도입 비용 효율성 확보 및 컴퓨팅 자원 공동 조달 체계 구축
■ 오픈AI(6/16일 발표)
: 전투 작전 및 국방 조직 운영을 지원하는 첨단 AI 시스템 시제품 구축 목적. OpenAI for Government - 보안 및 규제를 준수하는 커스텀 모델 제공+현장 밀착형 기술 지원
■ 구글
: 구글 클라우드 및 TPU 인프라, Agentspace(에이전트형 AI 개발 및 운영 플랫폼) 제공
■ 앤스로픽
: 국방부 데이터 기반 AI 모델을 정밀 튜닝한 프로토타입 개발. Claude Gov 모델(기밀 자료 이해, 작전 계획 및 정보 분석 특화) 활용. 책임 있는 AI 개발 원칙 강조
■ xAI
: Grok for Government - Grok 4 모델과 Deep Search, Tool Use 등 기능 통합 제공. GSA 플랫폼 등록으로 연방 및 지방기관 도입 지원
https://www.ai.mil/Latest/News-Press/PR-View/Article/4242822/cdao-announces-partnerships-with-frontier-ai-companies-to-address-national-secu/
Chief Digital and Artificial Intelligence Office
CDAO Announces Partnerships with Frontier AI Companies to Address Nati
The CDAO is partnering with the nation's leading AI labs — Anthropic, Google, OpenAI, and xAI — to address critical national security challenges. These efforts will prototype frontier AI technologies,
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Forwarded from [삼성 문준호의 반도체를 전하다]
엔비디아 H20 대중 수출 업데이트
이번 달, NVIDIA의 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 워싱턴 D.C.와 베이징을 방문해 인공지능(AI)의 중요성을 강조하며, AI가 전 세계 비즈니스와 사회에 가져올 이점들을 부각시켰습니다.
미국 수도 워싱턴 D.C.에서는 도널드 트럼프 대통령 및 미국 정책 입안자들과 만남을 가졌으며, 이 자리에서 황 CEO는 일자리 창출, 국내 AI 인프라 강화, 제조업의 리쇼어링(국내 복귀), 그리고 미국이 전 세계 AI 분야에서 주도권을 유지할 수 있도록 하는 정부의 노력에 NVIDIA가 지지 의사를 재확인했습니다.
베이징에서는 정부 및 산업계 관계자들과 만나 AI가 어떻게 생산성을 높이고 기회를 확대할 수 있을지를 논의했습니다. 이 논의는 전 세계 연구자들이 모두를 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발을 어떻게 협력할 수 있는지를 강조하는 자리였습니다.
황 CEO는 고객들에게도 최신 정보를 전했는데, NVIDIA가 다시 한 번 H20 GPU의 판매 허가를 신청 중이라고 밝혔습니다. 미국 정부는 NVIDIA에 대해 해당 라이선스를 발급할 것임을 보장했으며, NVIDIA는 곧 제품을 출하할 수 있기를 기대하고 있다고 밝혔습니다. 아울러 그는 새로운 RTX PRO GPU를 발표했으며, 이 제품은 “스마트 팩토리와 물류용 디지털 트윈 AI에 최적화된 제품”이라며 관련 규제를 완전히 준수한다고 덧붙였습니다.
황 CEO는 이번 방문에서 “세계는 지금 중대한 전환점에 도달했다”며, “AI는 에너지, 물, 인터넷과 같이 필수 자원이 되었다”고 강조했습니다. 또한 그는 NVIDIA가 오픈소스 연구, 기반 모델(foundation models), 그리고 AI 응용기술 지원에 전념하고 있으며, 이를 통해 AI의 민주화를 실현하고 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 등 모든 지역의 신흥 경제권을 지원할 것이라고 밝혔습니다.
그는 워싱턴에서 기자들에게 다음과 같이 설명했습니다.
“범용적인 오픈소스 연구와 기반 모델은 AI 혁신의 핵심입니다. 우리는 모든 민간 AI 모델이 미국 기술 스택에서 가장 잘 작동해야 한다고 믿습니다. 이를 통해 전 세계 국가들이 미국을 선택하게 될 것입니다.”
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ceo-promotes-ai-in-dc-and-china/
이번 달, NVIDIA의 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 워싱턴 D.C.와 베이징을 방문해 인공지능(AI)의 중요성을 강조하며, AI가 전 세계 비즈니스와 사회에 가져올 이점들을 부각시켰습니다.
미국 수도 워싱턴 D.C.에서는 도널드 트럼프 대통령 및 미국 정책 입안자들과 만남을 가졌으며, 이 자리에서 황 CEO는 일자리 창출, 국내 AI 인프라 강화, 제조업의 리쇼어링(국내 복귀), 그리고 미국이 전 세계 AI 분야에서 주도권을 유지할 수 있도록 하는 정부의 노력에 NVIDIA가 지지 의사를 재확인했습니다.
베이징에서는 정부 및 산업계 관계자들과 만나 AI가 어떻게 생산성을 높이고 기회를 확대할 수 있을지를 논의했습니다. 이 논의는 전 세계 연구자들이 모두를 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발을 어떻게 협력할 수 있는지를 강조하는 자리였습니다.
황 CEO는 고객들에게도 최신 정보를 전했는데, NVIDIA가 다시 한 번 H20 GPU의 판매 허가를 신청 중이라고 밝혔습니다. 미국 정부는 NVIDIA에 대해 해당 라이선스를 발급할 것임을 보장했으며, NVIDIA는 곧 제품을 출하할 수 있기를 기대하고 있다고 밝혔습니다. 아울러 그는 새로운 RTX PRO GPU를 발표했으며, 이 제품은 “스마트 팩토리와 물류용 디지털 트윈 AI에 최적화된 제품”이라며 관련 규제를 완전히 준수한다고 덧붙였습니다.
황 CEO는 이번 방문에서 “세계는 지금 중대한 전환점에 도달했다”며, “AI는 에너지, 물, 인터넷과 같이 필수 자원이 되었다”고 강조했습니다. 또한 그는 NVIDIA가 오픈소스 연구, 기반 모델(foundation models), 그리고 AI 응용기술 지원에 전념하고 있으며, 이를 통해 AI의 민주화를 실현하고 라틴 아메리카, 유럽, 아시아 등 모든 지역의 신흥 경제권을 지원할 것이라고 밝혔습니다.
그는 워싱턴에서 기자들에게 다음과 같이 설명했습니다.
“범용적인 오픈소스 연구와 기반 모델은 AI 혁신의 핵심입니다. 우리는 모든 민간 AI 모델이 미국 기술 스택에서 가장 잘 작동해야 한다고 믿습니다. 이를 통해 전 세계 국가들이 미국을 선택하게 될 것입니다.”
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ceo-promotes-ai-in-dc-and-china/
NVIDIA Blog
NVIDIA CEO Jensen Huang Promotes AI in Washington, DC and China
This month, NVIDIA founder and CEO Jensen Huang promoted AI in both Washington, D.C. and Beijing — emphasizing the benefits that AI will bring to business and society worldwide. In the U.S. capital, Huang met with President Trump and U.S. policymakers, reaffirming…
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
중국의 문샷 ai가 보여준 진보 - Kimi K2와 MuonClip 안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다. 주말간 AI 씬에 이슈가 많아 전달드리는 내용이 많은데요, 중국 AI의 유의미한 발전에서 주목할 내용이 있습니다. 바로 문샷 ai에서 오픈소스로 공개한 Kimi K2입니다. Kimi K2는 파라미터 1조 개에 활성 파라미터 320억 개의 MoE 모델입니다. 연구 및 파인 튜닝용 kimi-K2-Base와 채팅 및 에이전트 작업에…
문샷ai Kimi K2, Artificial Analysis Index 57점
: 비추론 모델 기준 Claude 4 Opus(58점) > Kimi K2(57점) > Gemini 2.5 Flash & 딥시크 V3 (53점) > GPT-4.1(51점)
: 추론 모델 Magistral Medium(미스트랄 ai, 56점)과 o1-mini(54점) 상회
: 기존 Artificial Analysis 평가에서 추론과 비추론 구분 기준은 Reasoning 태그 사용 여부와 토큰 사용량. 추론 모델은 비추론 모델 대비 10배 많은 토큰 사용
: Kimi K2는 비추론 모델 중앙값 대비 3배의 토큰 사용. Claude 4 Sonnet과 Opus의 maximum budget extended thinking mode 사용량 대비 70% 수준
: 추론 비추론 모델 간 경계를 흐리게 만들고 있음
: 비추론 모델 기준 Claude 4 Opus(58점) > Kimi K2(57점) > Gemini 2.5 Flash & 딥시크 V3 (53점) > GPT-4.1(51점)
: 추론 모델 Magistral Medium(미스트랄 ai, 56점)과 o1-mini(54점) 상회
: 기존 Artificial Analysis 평가에서 추론과 비추론 구분 기준은 Reasoning 태그 사용 여부와 토큰 사용량. 추론 모델은 비추론 모델 대비 10배 많은 토큰 사용
: Kimi K2는 비추론 모델 중앙값 대비 3배의 토큰 사용. Claude 4 Sonnet과 Opus의 maximum budget extended thinking mode 사용량 대비 70% 수준
: 추론 비추론 모델 간 경계를 흐리게 만들고 있음
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코어위브, 펜실베이니아주 랜캐스터 AI 데이터센터 투자 발표
: 최대 60억 달러 규모. 전력 캐파는 초기 100 MW, 최대 300 MW까지 확장
: 도널드 트럼프 대통령, 펜실베이니아 주지사 조시 샤피로, 존 페터먼 상원의원 등이 참석한 펜실베이니아 에너지·혁신 서밋 CEO 라운드테이블에서 발표
https://www.businesswire.com/news/home/20250715975958/en/CoreWeave-Announces-Multi-Billion-Dollar-Commitment-to-AI-Infrastructure-in-Pennsylvania?utm_campaign=shareaholic&utm_medium=copy_link&utm_source=bookmark
: 최대 60억 달러 규모. 전력 캐파는 초기 100 MW, 최대 300 MW까지 확장
: 도널드 트럼프 대통령, 펜실베이니아 주지사 조시 샤피로, 존 페터먼 상원의원 등이 참석한 펜실베이니아 에너지·혁신 서밋 CEO 라운드테이블에서 발표
https://www.businesswire.com/news/home/20250715975958/en/CoreWeave-Announces-Multi-Billion-Dollar-Commitment-to-AI-Infrastructure-in-Pennsylvania?utm_campaign=shareaholic&utm_medium=copy_link&utm_source=bookmark
Businesswire
CoreWeave Announces Multi-Billion Dollar Commitment to AI Infrastructure in Pennsylvania
CoreWeave (NASDAQ: CRWV), the AI Hyperscaler™, today announced its intent to commit more than $6 billion to equip a new, state-of-the-art data center in Lanc...
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미라 무라티 Thinking Machines Lab 업데이트
: 시드 라운드 펀딩 20억 달러 완료. 밸류는 120억 달러
: 1) 멀티모달 AI 구축 중, 2) 몇 달 안에 첫 번째 제품 공개 예정, 3) 오픈소스 구성 요소 포함
“Thinking Machines Lab는 협력적 일반 인공지능의 발전을 통해 인류를 돕기 위해 존재합니다.”
“우리는 사람들이 세상과 자연스럽게 상호작용하는 방식 — 대화를 통해, 시각을 통해, 협업의 복잡한 방식으로 — 작동하는 멀티모달 AI를 만들고 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 첫 번째 제품을 공개하게 되어 매우 기대됩니다. 의미 있는 오픈소스 구성 요소를 포함하고, 맞춤형 모델을 개발하는 연구자와 스타트업에 도움이 될 것입니다. 또한 조만간 최신 과학 성과도 공유하여, 연구 커뮤니티가 프론티어 AI 시스템을 잘 이해할 수 있도록 도울 예정입니다.“
”우리의 진전을 가속화하기 위해, 우리는 a16z가 주도하고 NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street 등이 참여한 20억 달러 규모의 투자 유치를 완료했음을 기쁘게 확인합니다.“
“우리는 항상, 직접 경험하고 배우며, 연구를 실용적 결과물로 전환할 수 있는 뛰어난 인재를 찾고 있습니다. AI가 개인의 역량을 확장하는 수단이 되어야 하며, 자유의 정신 속에서 가능한 한 널리, 공정하게 배포되어야 한다고 믿습니다. 비전이 공감되는 분들과 함께 이 분야의 발전을 이루고 싶습니다.함께하고 싶다면, 아래 링크를 방문해 주세요”
: 시드 라운드 펀딩 20억 달러 완료. 밸류는 120억 달러
: 1) 멀티모달 AI 구축 중, 2) 몇 달 안에 첫 번째 제품 공개 예정, 3) 오픈소스 구성 요소 포함
“Thinking Machines Lab는 협력적 일반 인공지능의 발전을 통해 인류를 돕기 위해 존재합니다.”
“우리는 사람들이 세상과 자연스럽게 상호작용하는 방식 — 대화를 통해, 시각을 통해, 협업의 복잡한 방식으로 — 작동하는 멀티모달 AI를 만들고 있습니다. 앞으로 몇 달 안에 첫 번째 제품을 공개하게 되어 매우 기대됩니다. 의미 있는 오픈소스 구성 요소를 포함하고, 맞춤형 모델을 개발하는 연구자와 스타트업에 도움이 될 것입니다. 또한 조만간 최신 과학 성과도 공유하여, 연구 커뮤니티가 프론티어 AI 시스템을 잘 이해할 수 있도록 도울 예정입니다.“
”우리의 진전을 가속화하기 위해, 우리는 a16z가 주도하고 NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street 등이 참여한 20억 달러 규모의 투자 유치를 완료했음을 기쁘게 확인합니다.“
“우리는 항상, 직접 경험하고 배우며, 연구를 실용적 결과물로 전환할 수 있는 뛰어난 인재를 찾고 있습니다. AI가 개인의 역량을 확장하는 수단이 되어야 하며, 자유의 정신 속에서 가능한 한 널리, 공정하게 배포되어야 한다고 믿습니다. 비전이 공감되는 분들과 함께 이 분야의 발전을 이루고 싶습니다.함께하고 싶다면, 아래 링크를 방문해 주세요”
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[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW 헤드라인 (25/7/16)
■ 구글, 미국 내 최대 전력망(PJM Interconnection) 지역 내 데이터센터 및 AI 인프라 확장에 향후 2년 간 250억 달러 투자 발표
■ 구글, 브룩필드와 펜실베니아 주 내 2곳의 수력 발전소 업그레이드 협약 체결. 30억 달러 규모의 20년 장기 청정에너지 조달 계약
■ 코어위브, 펜실베이니아주 랜캐스터 지역에 60억 달러 규모 AI 데이터센터 투자 발표
■ 오라클, 독일과 네덜란드에 5년 간 AI 및 클라우드 인프라 관련 30억 달러 투자 발표(독일 20억 달러+네덜란드 10억 달러)
■ 구글, AI 에이전트 Big Sleep이 심각한 보안 취약점 탐지 후 공격 발생 전 차단 성공. 실제 운영 환경에서 AI가 위협을 사전 방지한 최초 사례
■ 구글, Discover 피드에 AI 기반 요약 가능 추가
■ 미라 무라티 Thinking Machines Lab. 시드 라운드 펀딩 20억 달러 완료. 밸류는 120억 달러. 몇 달 안에 첫 번째 제품 공개 예정
■ 앤스로픽, 금융 업계 타겟 특화 AI 도구 Claude for Financial Services 공식 출시
■ 앤스로픽, 첫 CCO(Chief Commercial Officer)로 MS, 세일즈포스, 서비스나우 등을 거친 Paul Smith 임명
■ 메타, Meta AI 챗 봇 내 다른 유저의 프롬프트와 답변이 반환되는 버그 수정
■ xAI, Grok 4의 문제성 응답 수정. 프롬프트 업데이트를 통해 웹 기반 임의 검색 제한 및 머스크 인용 내용 제거
■ 팔로알토 네트웍스 & 옥타, AI 기반 아이덴티티 보안 협력 강화
■ 미스트랄 AI, 오픈소스 AI 음성 인식 모델 Voxtral 공개
■ 웨이모, 완전 자율주행 거리 누적 1억 마일 돌파
■ 바이두, 우버와 협력해 아폴로 고 자율주행 차량을 우버 플랫폼에 배치 계획. 올해 말 아시아 및 중동 지역 첫 운행
■ AWS, AWS 생성 AI 혁신 센터에 1억 달러 추가 투자 발표
■ 루브릭, AWS 연동 기능 확장. DynamoDB용 신규 데이터 보호 기능과 PostgreSQL의 사이버 복원 기능 추가
감사합니다.
■ 구글, 미국 내 최대 전력망(PJM Interconnection) 지역 내 데이터센터 및 AI 인프라 확장에 향후 2년 간 250억 달러 투자 발표
■ 구글, 브룩필드와 펜실베니아 주 내 2곳의 수력 발전소 업그레이드 협약 체결. 30억 달러 규모의 20년 장기 청정에너지 조달 계약
■ 코어위브, 펜실베이니아주 랜캐스터 지역에 60억 달러 규모 AI 데이터센터 투자 발표
■ 오라클, 독일과 네덜란드에 5년 간 AI 및 클라우드 인프라 관련 30억 달러 투자 발표(독일 20억 달러+네덜란드 10억 달러)
■ 구글, AI 에이전트 Big Sleep이 심각한 보안 취약점 탐지 후 공격 발생 전 차단 성공. 실제 운영 환경에서 AI가 위협을 사전 방지한 최초 사례
■ 구글, Discover 피드에 AI 기반 요약 가능 추가
■ 미라 무라티 Thinking Machines Lab. 시드 라운드 펀딩 20억 달러 완료. 밸류는 120억 달러. 몇 달 안에 첫 번째 제품 공개 예정
■ 앤스로픽, 금융 업계 타겟 특화 AI 도구 Claude for Financial Services 공식 출시
■ 앤스로픽, 첫 CCO(Chief Commercial Officer)로 MS, 세일즈포스, 서비스나우 등을 거친 Paul Smith 임명
■ 메타, Meta AI 챗 봇 내 다른 유저의 프롬프트와 답변이 반환되는 버그 수정
■ xAI, Grok 4의 문제성 응답 수정. 프롬프트 업데이트를 통해 웹 기반 임의 검색 제한 및 머스크 인용 내용 제거
■ 팔로알토 네트웍스 & 옥타, AI 기반 아이덴티티 보안 협력 강화
■ 미스트랄 AI, 오픈소스 AI 음성 인식 모델 Voxtral 공개
■ 웨이모, 완전 자율주행 거리 누적 1억 마일 돌파
■ 바이두, 우버와 협력해 아폴로 고 자율주행 차량을 우버 플랫폼에 배치 계획. 올해 말 아시아 및 중동 지역 첫 운행
■ AWS, AWS 생성 AI 혁신 센터에 1억 달러 추가 투자 발표
■ 루브릭, AWS 연동 기능 확장. DynamoDB용 신규 데이터 보호 기능과 PostgreSQL의 사이버 복원 기능 추가
감사합니다.
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펜실베니아 Energy & Innovation Summit 주요 투자 발표 기업
: 트럼프 대통령은 AI 및 에너지 인프라 분야 내 920억 달러 이상의 민간 투자 발표 환영
■ AI 및 기술 관련 투자
구글(250억 달러)
- 미국 내 최대 전력망(PJM Interconnection) 지역 내 데이터센터 및 AI 인프라 확장
- 브룩필드와 펜실베니아 주 내 수력 발전소 2곳 업그레이드 협약. 30억 달러 규모 20년 장기 청정에너지 조달 계약
블랙스톤(250억 달러)
- QTS 기반 데이터센터 부지 확보 및 건설. PPL과 가스 발전소 합작 개발
코어위브(60억 달러)
- 랜캐스터 지역에 60억 달러 규모 AI 데이터센터 투자
메타(0.25억 달러)
- 카네기 멜론 대학과 농촌 스타트업 및 지역 중소 기업 대상 AI 교육 프로그램 지원
앤스로픽(0.2억 달러)
- 카네기 멜론 대학의 에너지 연구 지원(0.1억 달러) 및 중고등학생 대상 사이버보안 교육 프로그램 지원(0.1억 달러)
+ AWS(200억 달러, 6월 발표)
- 펜실베니아 내 AI 및 클라우드 데이터센터 확장
■ 에너지 및 인프라 중심 투자
FirstEnergy(150억 달러)
- 펜실베니아 내 송전망 및 전력 인프라 확장
Energy Captial Partners(50억 달러)
- York II 에너지 센터 내 데이터센터 건설 투자
Frontier Gorup(32억 달러)
- Bruce Mansfield 석탄발전소의 가스발전소 전환 프로젝트
Capital Power(30억 달러)
- 가스 설비 업그레이드 및 확장. 10년간 진행
컨스틸레이션 에너지(24억 달러)
- Limerick 원자력 발전소 현대화 및 출력 향상
Equinor(16억 달러)
- 천연가스 생산 확대 및 데이터센터용 발전 연결
Enbridge(10억 달러)
- 펜실베니아 내 가스 파이프라인 확장 프로젝트
GE버노바(1억 달러)
- 전력망 설비 제조 공장 확장
https://www.mccormick.senate.gov/press-releases/fact-sheet-more-than-90-billion-in-investments-announced-at-senator-mccormicks-pennsylvania-energy-and-innovation-summit/
: 트럼프 대통령은 AI 및 에너지 인프라 분야 내 920억 달러 이상의 민간 투자 발표 환영
■ AI 및 기술 관련 투자
구글(250억 달러)
- 미국 내 최대 전력망(PJM Interconnection) 지역 내 데이터센터 및 AI 인프라 확장
- 브룩필드와 펜실베니아 주 내 수력 발전소 2곳 업그레이드 협약. 30억 달러 규모 20년 장기 청정에너지 조달 계약
블랙스톤(250억 달러)
- QTS 기반 데이터센터 부지 확보 및 건설. PPL과 가스 발전소 합작 개발
코어위브(60억 달러)
- 랜캐스터 지역에 60억 달러 규모 AI 데이터센터 투자
메타(0.25억 달러)
- 카네기 멜론 대학과 농촌 스타트업 및 지역 중소 기업 대상 AI 교육 프로그램 지원
앤스로픽(0.2억 달러)
- 카네기 멜론 대학의 에너지 연구 지원(0.1억 달러) 및 중고등학생 대상 사이버보안 교육 프로그램 지원(0.1억 달러)
+ AWS(200억 달러, 6월 발표)
- 펜실베니아 내 AI 및 클라우드 데이터센터 확장
■ 에너지 및 인프라 중심 투자
FirstEnergy(150억 달러)
- 펜실베니아 내 송전망 및 전력 인프라 확장
Energy Captial Partners(50억 달러)
- York II 에너지 센터 내 데이터센터 건설 투자
Frontier Gorup(32억 달러)
- Bruce Mansfield 석탄발전소의 가스발전소 전환 프로젝트
Capital Power(30억 달러)
- 가스 설비 업그레이드 및 확장. 10년간 진행
컨스틸레이션 에너지(24억 달러)
- Limerick 원자력 발전소 현대화 및 출력 향상
Equinor(16억 달러)
- 천연가스 생산 확대 및 데이터센터용 발전 연결
Enbridge(10억 달러)
- 펜실베니아 내 가스 파이프라인 확장 프로젝트
GE버노바(1억 달러)
- 전력망 설비 제조 공장 확장
https://www.mccormick.senate.gov/press-releases/fact-sheet-more-than-90-billion-in-investments-announced-at-senator-mccormicks-pennsylvania-energy-and-innovation-summit/
Senator Dave McCormick
FACT SHEET: MORE THAN $90 BILLION IN INVESTMENTS ANNOUNCED AT SENATOR MCCORMICK’S PENNSYLVANIA ENERGY AND INNOVATION SUMMIT - Senator…
Pittsburgh, PA – Top executives in energy and AI, leading global investors, key representatives in labor and trade, and top government officials have joined Senator Dave McCormick and President Donald J. Trump at the inaugural Pennsylvania Energy and Innovation…
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