[삼성 이영진] 글로벌 AI/SW
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삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진
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[반.전] 엔비디아, 콘서트에서 팬미팅으로

엔비디아 젠슨 황의 컴퓨텍스 키노트에 참가했습니다.

여전히 대만은 그를 사랑하고, 그도 대만에 화답하는 여러 프로젝트들을 발표했죠 (대만 내 R&D 센터, AI 슈퍼컴퓨터 구축 등).

물론 GB300이나 Spark 같은 신규 시스템의 출시 계획이 변함 없다는 것도 강조했고요.

새로운 사항들을 공유 드리자면,

1) NVLink Fusion: 기존 엔비디아 GPU와 CPU를 연결하는 기술을 외부 ASIC과 CPU에도 공개하여, 엔비디아의 생태계로 초대합니다.

2) RTX Pro Server: GB200이 아닌 RTX 카드가 들어가는 기업향 시스템입니다. 그러다 보니 메모리는 HBM이 아닌 GDDR7입니다.

3) 대만 AI 인프라 사업: 엔비디아-대만정부-폭스콘-TSMC가 함께 대만에 AI 슈퍼컴퓨터를 구축할 예정인 등 동맹 관계를 더욱 굳건히 했습니다.

새롭다지만…조금은 실망스러우셨을 수 있습니다. 콘서트에서 신곡 스포일러를 기대했다면, 이번엔 팬미팅 정도 느낌이었으니까요.

현재 국내외 테크 주가를 보면 이번 키노트가 추가 catalyst 역할에는 실패한 것 같지만, 진짜는 다음 주 실적 발표겠습니다.

관세, 수출 규제 등 악조건 속에서 견조한 펀더멘털을 한 번 더 보여준다면, 시장은 다시 환호할 것으로 기대합니다.


감사합니다.

(2025/05/19 공표자료)
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마이크로소프트 Build 2025 주요 발표 내용

■ GitHub Copilot 에이전트 및 GitHub Models 업데이트
- GitHub Copilot을 GitHub 플랫폼에 통합된 비동기 코딩 에이전트로 진화
- GitHub Models에 프롬프트 관리, 경량화된 평가 시스템, 엔터프라이즈 제어 기능 추가
- GitHub Copilot Chat in VS Code 오픈소스 전환

■ Windows AI Foundry - AI 개발 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼. 비전/언어 모델용 API 제공, Foundry Local을 통해 오픈소스 LLM을 실행하거나 전환·튜닝·배포 지원

■ Azure AI Foundry Models 및 평가 도구 - xAI의 Grok 3 모델 포함 1,900개 이상 모델 제공. 모델 성능 순위를 보여주는 Model Leaderboard, 특정 작업에 최적 모델을 실시간으로 선택하는 Model Router 도입

■ Azure AI Foundry Agent Service 정식 출시 - 여러 특화 에이전트 조율을 위해 Semantic Kernel, AutoGen을 하나의 SDK로 통합 및 A2A, MCP 지원. Observability 기능도 제공

■ Microsoft Entra Agent ID (프리뷰) - 개발자가 만든 에이전트에 고유 ID를 자동 부여해, 조직 내 '에이전트 과잉(Agent Sprawl)'을 방지하고 관리 편의성 향상. 보안 및 컴플라이언스 도구와 통합

■ MS 365 Copilot Tuning 및 멀티 에이전트 오케스트레이션 - 기업 고객의 데이터와 프로세스를 기반으로 특화된 에이전트 생성 지원
- 멀티 에이전트 오케스트레이션은 여러 에이전트를 연결해 복잡한 작업 수행 지원

■ Model Context Protocol(MCP) 지원 확대 - GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Windows 11 등 전방위에 걸쳐 MCP 통합

■ NLWeb 오픈 프로젝트 - 웹사이트에 AI 기반의 자연어 대화형 인터페이스를 쉽게 통합할 수 있도록 설계하는 표준

■ Microsoft Discovery
- R&D 프로세스를 에이전트 중심으로 전환해, 신제품 시장 출시 시간을 단축하고 연구 혁신 속도를 높일 수 있도록 지원하는 확장 가능한 플랫폼

https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/
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순다르 피차이, 데미스 하사비스와 함께 걷는 사진과 함께 “Having a deep think…” 포스팅 업로드

최근 구글 클라우드 API console 내 Gemini-2.5-pro-deepthink 모델 포착
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[삼성 이영진] 글로벌 SW 헤드라인 (25/5/20)

■ 마이크로소프트, 멀티 에이전트 시스템 Magentic-UI 공개. 웹 브라우저를 통해 사용자가 복잡한 웹 기반 작업을 실시간으로 수행할 수 있도록 지원. 완전 자율성을 지향하는 기존 AI 에이전트와 달리, 사용자 개입과 협업 중심 설계

■ 마이크로소프트, 6월부터 개인 개발자의 Microsoft Store 앱 등록시 필요한 수수료 면제 발표

■ 마이크로소프트, Azure에서 xAI의 Grok 3 및 Grok 3 mini 공식 호스팅 발표

■ 팔란티어, 우주시스템사령부(Space Systems Command, SSC)의 Space C2(우주 지휘통제) 데이터 플랫폼 공급업체로 선정. 계약 규모는 2.2억 달러

■ 구글, NotebookLM의 독립형 모바일 앱 공식 출시

■ 구글, ML 개발 도구 ML kit SDK에 Gemini Nano를 통합한 API 출시. 온디바이스 활용

■ 구글, 사우스캐롤라이나 에너지 개발 업체 EnergyRe의 태양광 프로젝트 포함 600MW 발전 계약 체결

■ 세일즈포스, 연방 정부 기관을 위한 Slack 소프트웨어 가격 인하 발표. Slack Enterprise Grid는 유저 당 90% 할인, Slack AI for Enterprise는 70% 할인. 11/30일까지 유효

■ 알리바바, Qwen Web Dev 업데이트. 하나의 프롬프트 입력으로 웹사이트를 생성하고 배포 가능

■ 엔비디아, 미스트랄 AI, 아부다비 투자 펀드 MGX, 프랑스 국영 투자은행 Bpifrance는 파리 인근 1.4GW 규모의 유럽 최대 AI 데이터센터 구축 협력

■ 미 법원, 7월 글로벌 IT 대란 관련 델타 항공의 크라우드스트라이크에 대한 소송 진행 허용

감사합니다.
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일론 머스크, Grok 3.5 관련 코멘트(in MS Build 2025 with 사티아 나델라와 대화)

“Grok 3.5는 곧 출시될 예정이며, ‘제1원리(first principles)’로부터 추론하는 것을 목표로 하고 있습니다.”

“Grok 3.5의 핵심은 물리학의 근본을 찾고, 물리학적 도구들을 모든 사고 영역에 적용하며, 가능한 한 오류를 최소화하면서 진실에 다가가는 것입니다.”

“ 마치 물리학에서 에너지나 운동량 보존 법칙을 위반하면, 노벨상을 받거나 틀린 것 둘 중 하나인 것처럼 말이죠.”

“우리는 오류가 존재함을 인정하면서도 오류를 시간이 지남에 따라 최소화하며 진실에 도달하고자 합니다.”

“저는 이것이 AI 안전성에 있어 매우 중요하다고 생각합니다. 오랜 시간 AI 안전성에 대해 생각해왔고, 결론은 예전 격언처럼 정직이 최선의 방책이라는 것입니다.”

https://youtu.be/xqXa-i-Fr-M?si=RacoOPr3wCG3ceSH
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마이크로소프트 Build 2025 - AI 에이전트 시대의 도래

안녕하세요 삼성증권 글로벌 SW 담당 이영진입니다.

2025년을 AI 에이전트의 해(The Year of AI Agents)라고 부르는 것은 이제 너무 익숙해진 표현입니다.

추론 모델과 메모리 기능의 발전에 따라 AI 시스템은 에이전트로 본격 진화하고 있고,

AI 에이전트가 개인이나 조직을 넘어 비즈니스 전반의 컨텍스트 상에서 작동하는 세상도 가시화되고 있습니다

마이크로소프트 Build 2025 행사는 다양한 분야의 에이전트 접목과 AI 시스템 구축, 배포, 운영 전 과정을 지원하는 솔루션에 초점이 맞춰졌습니다.

주요 주제로 1) 다양한 분야로 확장하는 Agent, 2) 빈틈없이 연결되는 파이프라인, 3) 개방형 생태계와 표준화, 4) AI 에이전트 보안 및 거버넌스 강화를 꼽아보았습니다.

Build는 본질적으로 개발자향 행사이고, AI 모델 발표나 신규 프로덕트 업데이트가 크게 부각되지는 않은 만큼 소비자 입장에서 소구되는 바는 제한적입니다.

하지만 사티아 나델라 CEO가 지속적으로 AI 모델보다 프로덕트를 강조하고 있다는 점을 생각해볼 필요가 있습니다.

마이크로소프트가 직접 제공하는 프로덕트도 해당되겠지만 나아가 고객이 자체적으로 필요한 솔루션 및 제품을 구축할 수 있는 기반을 구성해주는 지원 전략도 중요한 역할을 합니다.

이번 Build의 여러 발표 내용은 기존 솔루션을 강화하고 부족한 부분을 채우는 형태로 AI 에이전트 시대에 마이크로소프트의 긍정적 포지셔닝 구축에 활용되고 있습니다.

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/3YUEgdj

(2025/5/20 공표자료)
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구글 I/O 2025 주요 발표 내용

■ Gemini AI Ultra 구독 : 미국 내 $249.99에 제공되는 프리미엄 구독 서비스

■ Deep Think 모드: 2.5 Pro 기반 향상된 추론 모드

■ Gemini 2.5 Flash 업데이트: 빠르고 가벼운 Gemini 모델, 최대 30% 토큰 절감

■ Gemma 3n: 온디바이스 구동용 경량 모델. 다양한 멀티모달 입력 지원

■ Veo 3: 사운드 효과, 배경 소음, 대화 등을 포함한 영상 생성 AI 모델

■ Imagen 4: 이전 세대 보다 빠르게 이미지 생성. 디테일과 스타일 향상

■ Flow: Veo 3, Imagen 4, Gemini 활용 AI 영상 제작 도구

■ Project Mariner → Agent Mode: 웹 사이트를 탐색하고 작업을 수행하는 AI 에이전트. 최대 10개의 작업 동시 서치. 클라우드 기반 VM에서 구동

■ Project Astra → Gemini Live: 유저 질문에 지연 없이 응답하는 저지연 멀티모달 AI 시스템. 검색, Gemini 앱, 개발자 도구에 통합

■ Stitch: 웹 및 모바일 앱 UI 디자인과 프론트 엔드 코딩을 간소화하는 AI 도구

■ AI 모드 업데이트: 복잡하고 다양한 파트의 검색 질문이 가능한 인터페이스. 딥 서치, 쇼핑 기능, 자동 결제 등 업데이트

■ Gemini 앱 업데이트: Gemini Live와 기존 앱 통합 강화. 유저의 PDF 문서나 이미지를 업로드해 개인화된 보고서 생성

■ Beam: 3D 화상회의 플랫폼 Project Starline을 리브랜딩. 실시간 음성 번역 및 몰입형 회의 경험 제공

■ Android XR 및 스마트 안경, Andriod 16, Wear OS 6 등 발표

순다르 피차이의 Remarks: https://blog.google/technology/ai/io-2025-keynote/
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팔로 알토 네트웍스(PANW US) F3Q25 실적 - 밋밋한 포장지를 뜯어보면

안녕하세요 삼성증권 글로벌 SW 담당 이영진입니다.

팔로알토 네트웍스가 실적 발표 후 4% 하락했습니다. 지난 분기 실적 발표와 상당한 기시감이 드는데요

플랫폼화 정책 효과가 계속되며 멀티 플랫폼 활용 고객과 대형 고객 성장도 계속되고 있습니다.

견조한 방화벽 제품 수요도 지속 확인되고 있고, 클라우드 보안 및 보안 운영 성장도 이어지고 있구요

무난한 실적과 가이던스였지만 기대하던 Beat & Raise가 제한적이라는 점은 아쉬운 부분입니다.

사이버 보안에 대한 견조한 수요와 벤더 통합 및 보안 위협 환경 확대 트렌드도 반복해서 확인되고 있습니다

지정학 변동성은 4월 일시적 영향을 미쳤으나, 빠르게 정상화 되었구요

특히 이번 실적에서는 AI 트렌드 변화에 따른 사이버 보안의 역할이 강조되었습니다. 클라우드 전환 뿐 아니라 에이전틱 AI 관련 보안 솔루션 필요성도 확대되고 있습니다.

팔로알토는 SASE 기반 보안 브라우저 Prisma Access Browser, 엔터프라이즈 AI 보안 플랫폼 Prisma AIRS 등 프로덕트와 Protect.ai 인수를 통해 대응하고 있습니다.

실제로 AI ARR은 4억 달러로 전년 동기 대비 2.5배 성장하며 모멘텀을 확인하고 있습니다.

아쉽지만 그렇다고 긍정적 의견을 바꿔야 할 만큼 나쁜 실적도 아닙니다. 밋밋한 겉 포장지 속 긍정적인 내용도 존재하니까요

자세한 내용은 발간된 보고서를 참고해 주시기 바랍니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4k2K8tg

(2025/5/21 공표자료)
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구글 I/O 2025 AI 스테이지 – Frontiers of AI - 데미스 하사비스 & 세르게이 브린

데미스 하사비스(DeepMind CEO)

1. AGI에 대한 정의와 도전

“현재의 기술로도 상당한 발전을 이루고 있지만, AGI에 도달하기 위해서는 여전히 한두 번의 중요한 돌파구가 필요하다.”


“AGI는 단순히 인간처럼 행동하는 것이 아니라, 지금의 AI보다 훨씬 일관성 있고 광범위한 능력을 갖춰야 한다. 인간 지능과는 다른 이론적 개념으로 봐야 하며, 똑같은 복제가 목적은 아니다.”


“우리가 만들고자 하는 것은 인간의 뇌 구조와 같은 범용 구조를 갖춘 시스템이다. 아인슈타인이나 마리 퀴리 같은 위인들이 해낼 수 있었던 일을 수행해야 진정한 AGI라고 부를 수 있다.”


2. 알고리즘 혁신과 스케일의 조화

“스케일만으로는 한계가 있다. 모델 개선에는 컴퓨팅 파워, 데이터 스케일링뿐만 아니라 알고리즘 혁신도 필수다. 두 가지는 상호작용하며 발전을 이끈다.


“스케일은 우리가 현재 할 수 있는 일을 극한까지 끌어올리는 수단이고, 새로운 알고리즘은 그 위에서 ‘10배 향상’과 같은 질적인 도약을 만들어낸다.”


3. 생각하는 AI와 Deep Think 시스템

“체스나 바둑에서는 ‘생각’ 레이어를 끄면 마스터 수준, 켜면 월드 챔피언을 초월한다. 실제 세계에서는 효과가 훨씬 클 것이다.”


“우리가 Deep Think라 부르는 시스템은 병렬적 사고 프로세스를 교차 검증하며, 일종의 ‘스테로이드 맞은 추론’ 수준이다.”


“이러한 시스템은 현실 세계의 복잡한 문제를 해결하는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있다.”


4. 자기 개선 시스템 (Self-improvement, Alpha Evolve)

“Alpha Evolve는 알고리즘이 스스로를 개선할 수 있는 시스템의 초기 시도다. AI가 자기 자신을 재설계하고, LLM 훈련 방식을 최적화할 수 있다면, 추후 큰 가속을 가져올 수 있다.”


5. AI와 감정의 관계

“감정은 AI가 인간을 이해하기 위해 필요한 요소일 수는 있지만, 자체로 감정을 보유할 필요는 없다. 이는 설계 선택의 문제일 수 있다.”


6. 인프라 확장의 필요성

“AI 모델 훈련 및 추론에 필요한 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 더 많은 데이터센터가 필요할 것이다.”


“AI는 소프트웨어만의 문제가 아니라, 물리적 인프라와 하드웨어의 문제이기도 하다.”


7. 생성 AI 콘텐츠 품질 관리

“AI가 생성한 비디오가 다시 훈련 데이터로 쓰이면서 모델 품질을 저하시킬 수 있다는 우려는 타당하다. 하지만 워터마킹 등 데이터 품질 관리 기술을 통해 해결 가능하다.”


세르게이 브린 (Google 공동창업자)

1. AGI 도달 시점과 경쟁 구도

“2030년 이전에 AGI에 도달할 가능성이 있다고 본다. 한 회사나 국가가 먼저 도달할 수 있겠지만, 동시에 여러 곳이 근접하게 될 수도 있다. Gemini가 첫 번째 AGI가 될 것이라는 점은 명확히 해두고 싶다.”


2. AI 기술 혁명과 복귀 이유

“지금은 역사상 가장 흥미로운 기술적 전환점이다. 웹이나 모바일 혁명보다 훨씬 더 과학적으로 도전적이고, 세계에 미치는 영향도 더 클 것이다.“이런 시기에 컴퓨터 과학자로써 은퇴할 이유는 없다.”


3. 스마트 글래스와 유니버설 어시스턴트

“Google Glass에서 실수도 많았지만, 지금은 기술이 충분히 뒷받침된다. 진정한 킬러 앱은 ‘보조적 AI 동반자’가 될 것이다. 우리는 더욱 발전된 스마트 글래스를 다시 만들고 있다.”


4. AI가 바꾸는 웹의 미래

“AI가 웹과 상호작용하는 방식 자체가 바뀌고 있으며, 이는 근본적인 전환이다. 10년 후의 웹은 지금과 매우 다를 것이다. AI 에이전트 기반으로 작동하는 구조가 될 것이다.”


5. 시뮬레이션 가설에 대한 견해

“우리가 시뮬레이션 속에 있다면, 그 위의 존재들도 시뮬레이션일 가능성이 있고, 이는 무한 루프가 된다. 결국 인간이 판단하기 어려운 구조다.”


타임라인 31:40 - 1:10:20

https://www.youtube.com/live/mri4JFkv6Ow?si=vIuF3SVDXnNRQ09N
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구글 I/O 2025 - 연구에서 현실로

구글 I/O는 소문난 잔치였습니다.

최고의 AI 기술력과 생태계를 보유한 만큼, 돈 되는 AI 서비스가 나아갈 길을 제시해 줄 것이라는 기대감이 컸기 때문입니다.

프로덕트 하나하나에 대한 개별 보고서가 필요할 만큼 다양한 기술의 향연이 펼쳐졌지만 생각보다 주가 반응은 밋밋했습니다.

그러나, 이는 구글 기술력에 대한 실망이라고 보기는 어렵습니다. 오히려 투자자들이 자기 파괴적인 혁신을 시작한 기업을 바라볼 때 느끼는 딜레마에 가깝습니다.

프로덕트를 제외하면 가장 많이 회자되었던 장표 중에 하나가 바로 토큰 사용량의 급증입니다. 무려 월 480조 개의 토큰이 사용되며 전년 동기 대비 5,000% 급증했습니다. 특히 최근 한두 달 사이의 증가 폭은 놀라운 수준입니다.

이는 마이크로소프트가 최근 실적 발표에서 이야기한 분기 토큰 사용량 100조개(YoY +500%)와 같은 맥락입니다.

심지어 젠슨 황은 실제 토큰 사용량은 그보다 훨씬 클 것이라고 언급했습니다. 마이크로소프트나 오픈AI 자체 사용량은 포함되어 있지 않다는 것이죠.

AI가 점차 복잡한 추론을 처리하며 폭발적인 토큰 증가가 일어나고 있지만 아직 캐파 부족을 이유로 제대로 실적에 반영이 되지 못하고 있습니다.

당연히 1분기보다는 2분기가, 상반기보다는 하반기에 더 강한 모멘텀이 올 가능성이 높습니다.

캐파 이슈를 먼저 겪고 해결한 마이크로소프트의 1분기(CY) 호실적을 감안하면 알파벳과 아마존의 클라우드 매출 급증 또한 시간의 문제일 가능성이 높다는 판단입니다.

이번 구글 I/O는 기술에 대한 업데이트 외에도 구글 클라우드 호실적에 대한 힌트를 제공했다는 점에서 의의가 충분하다고 생각합니다.

구글 I/O 2025에 대한 자세한 내용은 보고서를 참고 부탁드립니다.

보고서 링크: https://bit.ly/3GZY4Wn

(2025/5/21 공표자료)
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