#group_2_scrum
Созвон 2 группы - 25.02.2026, среда в 19:00.
2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Созвон 2 группы - 25.02.2026, среда в 19:00.
2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤2
#group_1_scrum
Созвон 1 группы - 01.03.2026, воскресенье в 19:00.
1 группа: https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Созвон 1 группы - 01.03.2026, воскресенье в 19:00.
1 группа: https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤1
#group_3_scrum
Созвон 3 группы 26.02.2026
Четверг 19:00
Ссылка 🔗👇
https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Созвон 3 группы 26.02.2026
Четверг 19:00
Ссылка 🔗👇
https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤2
Дорогие мужчины! Поздравляю вас с праздником 23 февраля! Желаю здоровья, благополучия, больших успехов в изучении Data Science и высокооплачиваемую работу!
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#group_2_scrum
25.02.2026
Запись созвона 2 группы
Отвечал на вопросы о школе
Студенты:
@white_shift
https://github.com/stokato
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
25.02.2026
Запись созвона 2 группы
Отвечал на вопросы о школе
Студенты:
@white_shift
https://github.com/stokato
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤1
#freelance
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления
Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!
Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Предыдущий проект 👇
https://t.iss.one/SENATOROVAI/290
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления
Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!
Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Предыдущий проект 👇
https://t.iss.one/SENATOROVAI/290
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🎉2❤1🔥1
#freelance
Проект по микроконтроллерным системам
В дополнение к предыдущему посту https://t.iss.one/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Всем добра☺️
До связи
Предыдущий проект
https://t.iss.one/SENATOROVAI/322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Проект по микроконтроллерным системам
В дополнение к предыдущему посту https://t.iss.one/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат
Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems
Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Всем добра☺️
До связи
Предыдущий проект
https://t.iss.one/SENATOROVAI/322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
👍2🔥2❤1
#мысли_вслух
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.
В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.
Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.
В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.
Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения. Без лишней теории, доказательства лемм и теорем, рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста, в интернете материала полно😁.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.
В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.
Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.
В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.
Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения. Без лишней теории, доказательства лемм и теорем, рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста, в интернете материала полно😁.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤7
Я зарабатываю на фрилансе 1500 ₽ в час, БЕЗ ОПЫТА!
Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход
1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода
Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность
Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход
1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода
Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность
Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤2✍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Forwarded from Ruslan Senatorov | Reverse engineering Data Science
Я выложил домашние задания по Data Science и другие полезные материалы в ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП, раньше они были доступны только студентам моих платных stepik курсов!
Что можно сделать:
⏺️ Проходите тесты
⏺️ Выполняйте задания прямо в репозитории
🔸Прошу выполнить два простых действия для каждого репозитория:
1) Поставьте ⭐️ Star
2) Сделайте 🔁 Fork
-—
1) https://github.com/SENATOROVAI/stochastic-average-gradient-sag-solver-course
2) https://github.com/SENATOROVAI/L2-regularization-ridge-regression-course
3) https://github.com/SENATOROVAI/underfitting-overfitting-polynomial-regression-course
4) https://github.com/SENATOROVAI/LSQR-solver-course
5) https://github.com/SENATOROVAI/conjugate-gradient-sparse-cg-solver-course
6) https://github.com/SENATOROVAI/gradient-descent-sgd-solver-course
7) https://github.com/SENATOROVAI/cholesky-decomposition-solver-course
8) https://github.com/SENATOROVAI/QR-decomposition-solver-course
9) https://github.com/SENATOROVAI/singular-value-decomposition-svd-solver-course
10) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equation-solver-multiple-linear-regression-course
11) https://github.com/SENATOROVAI/L-BFGS-B-solver-course
12) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equations-scalar-form-solver-simple-linear-regression-course
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Что можно сделать:
🔸Прошу выполнить два простых действия для каждого репозитория:
1) Поставьте ⭐️ Star
2) Сделайте 🔁 Fork
-—
1) https://github.com/SENATOROVAI/stochastic-average-gradient-sag-solver-course
2) https://github.com/SENATOROVAI/L2-regularization-ridge-regression-course
3) https://github.com/SENATOROVAI/underfitting-overfitting-polynomial-regression-course
4) https://github.com/SENATOROVAI/LSQR-solver-course
5) https://github.com/SENATOROVAI/conjugate-gradient-sparse-cg-solver-course
6) https://github.com/SENATOROVAI/gradient-descent-sgd-solver-course
7) https://github.com/SENATOROVAI/cholesky-decomposition-solver-course
8) https://github.com/SENATOROVAI/QR-decomposition-solver-course
9) https://github.com/SENATOROVAI/singular-value-decomposition-svd-solver-course
10) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equation-solver-multiple-linear-regression-course
11) https://github.com/SENATOROVAI/L-BFGS-B-solver-course
12) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equations-scalar-form-solver-simple-linear-regression-course
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_1_scrum
01.03.2026
Запись созвона 1 группы.
Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!
Студенты:
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88
@kycb322
https://github.com/kycb322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
01.03.2026
Запись созвона 1 группы.
Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!
Студенты:
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88
@kycb322
https://github.com/kycb322
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤3🔥1
Отзыв-благодарность
Хочу от всей души поблагодарить Руслана Сенаторова, руководителя IT-организации SenatorovAI, за невероятно щедрый и приятный подарок!
За выполнение юбилейного, 15-го фриланс-проекта мне был подарен монитор MSI Modern MD271UL — это 27-дюймовый 4K UHD IPS-дисплей с USB Type-C на 65 Вт. Монитор шикарный: потрясающая цветопередача, широкие углы обзора,подключил и работаешь. Уже установил его на рабочее место, и это совершенно другой уровень комфорта.
Но дело даже не в самом мониторе. Дело в отношении. Далеко не каждый руководитель помнит о людях, с которыми работает на фрилансе, а тем более отмечает такие вехи подарками. Это говорит о том, что в SenatorovAI по-настоящему ценят каждого участника команды, будь ты штатный сотрудник или внешний исполнитель. Такой подход вдохновляет работать ещё лучше и с ещё большей отдачей.
Руслан, огромное спасибо за признание, за внимание и за такой крутой подарок. С нетерпением жду следующие 15 проектов!
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Хочу от всей души поблагодарить Руслана Сенаторова, руководителя IT-организации SenatorovAI, за невероятно щедрый и приятный подарок!
За выполнение юбилейного, 15-го фриланс-проекта мне был подарен монитор MSI Modern MD271UL — это 27-дюймовый 4K UHD IPS-дисплей с USB Type-C на 65 Вт. Монитор шикарный: потрясающая цветопередача, широкие углы обзора,подключил и работаешь. Уже установил его на рабочее место, и это совершенно другой уровень комфорта.
Но дело даже не в самом мониторе. Дело в отношении. Далеко не каждый руководитель помнит о людях, с которыми работает на фрилансе, а тем более отмечает такие вехи подарками. Это говорит о том, что в SenatorovAI по-настоящему ценят каждого участника команды, будь ты штатный сотрудник или внешний исполнитель. Такой подход вдохновляет работать ещё лучше и с ещё большей отдачей.
Руслан, огромное спасибо за признание, за внимание и за такой крутой подарок. С нетерпением жду следующие 15 проектов!
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
❤5🎉3