SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова
399 subscribers
123 photos
60 videos
139 links
Написать в личные сообщения @SenatorovLive

Школа DATA SCIENCE для любого уровня https://senatorovai.com

Курсы t.iss.one/RuslanSenatorov/2463

DS проекты @SenatorovFreelance

Основной канал @RuslanSenatorov

Ютуб youtube.com/SENATOROV
Download Telegram
#group_2_scrum

Созвон 2 группы - 25.02.2026, среда в 19:00.

2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
2
#group_1_scrum

Созвон 1 группы - 01.03.2026, воскресенье в 19:00.

1 группа: https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
1
#group_3_scrum

Созвон 3 группы 26.02.2026
Четверг 19:00

Ссылка 🔗👇

https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
2
Дорогие мужчины! Поздравляю вас с праздником 23 февраля! Желаю здоровья, благополучия, больших успехов в изучении Data Science и высокооплачиваемую работу!

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#group_2_scrum

25.02.2026

Запись созвона 2 группы

Отвечал на вопросы о школе

Студенты:

@white_shift
https://github.com/stokato

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
1
#freelance
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления

Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!

Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor

Предыдущий проект 👇
https://t.iss.one/SENATOROVAI/290

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
🎉21🔥1
#freelance
Проект по микроконтроллерным системам

В дополнение к предыдущему посту https://t.iss.one/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor

Всем добра☺️
До связи

Предыдущий проект
https://t.iss.one/SENATOROVAI/322

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
👍2🔥21
#мысли_вслух
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.

В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.

Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.

В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.

Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения.  Без лишней теории, доказательства лемм и теорем,  рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста,  в интернете материала полно😁.

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
7
Хотите от студентов пост, сколько они зарабатывают в час на фрилансе?
Anonymous Poll
95%
Да
5%
Нет
Я зарабатываю на фрилансе 1500 ₽ в час, БЕЗ ОПЫТА!

Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход

1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода

Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность

Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
21🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥42
Я выложил домашние задания по Data Science и другие полезные материалы в ОТКРЫТЫЙ ДОСТУП, раньше они были доступны только студентам моих платных stepik курсов!

Что можно сделать:
⏺️Проходите тесты
⏺️Выполняйте задания прямо в репозитории

🔸Прошу выполнить два простых действия для каждого репозитория:

1) Поставьте ⭐️ Star
2) Сделайте 🔁 Fork

-—

1) https://github.com/SENATOROVAI/stochastic-average-gradient-sag-solver-course
2) https://github.com/SENATOROVAI/L2-regularization-ridge-regression-course
3) https://github.com/SENATOROVAI/underfitting-overfitting-polynomial-regression-course
4) https://github.com/SENATOROVAI/LSQR-solver-course
5) https://github.com/SENATOROVAI/conjugate-gradient-sparse-cg-solver-course
6) https://github.com/SENATOROVAI/gradient-descent-sgd-solver-course
7) https://github.com/SENATOROVAI/cholesky-decomposition-solver-course
8) https://github.com/SENATOROVAI/QR-decomposition-solver-course
9) https://github.com/SENATOROVAI/singular-value-decomposition-svd-solver-course
10) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equation-solver-multiple-linear-regression-course
11) https://github.com/SENATOROVAI/L-BFGS-B-solver-course
12) https://github.com/SENATOROVAI/Normal-equations-scalar-form-solver-simple-linear-regression-course

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_1_scrum

01.03.2026

Запись созвона 1 группы.

Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!

Студенты:

@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor

@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88

@kycb322
https://github.com/kycb322

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
3🔥1
Отзыв-благодарность
Хочу от всей души поблагодарить Руслана Сенаторова, руководителя IT-организации SenatorovAI, за невероятно щедрый и приятный подарок!
За выполнение юбилейного, 15-го фриланс-проекта мне был подарен монитор MSI Modern MD271UL — это 27-дюймовый 4K UHD IPS-дисплей с USB Type-C на 65 Вт. Монитор шикарный: потрясающая цветопередача, широкие углы обзора,подключил и работаешь. Уже установил его на рабочее место, и это совершенно другой уровень комфорта.
Но дело даже не в самом мониторе. Дело в отношении. Далеко не каждый руководитель помнит о людях, с которыми работает на фрилансе, а тем более отмечает такие вехи подарками. Это говорит о том, что в SenatorovAI по-настоящему ценят каждого участника команды, будь ты штатный сотрудник или внешний исполнитель. Такой подход вдохновляет работать ещё лучше и с ещё большей отдачей.
Руслан, огромное спасибо за признание, за внимание и за такой крутой подарок. С нетерпением жду следующие 15 проектов!​​​​​​​​​​​​​​​​

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
5🎉3