#отзыв #svd

#group_1_scrum

01.03.2026

Запись созвона 1 группы.

Спасибо за подготовленные материалы и ответы на вопросы!

Студенты:

@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor

@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88

@kycb322
https://github.com/kycb322

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#freelance
Проект OpenStudio

Именно после него и был сделан подарок из этого поста https://t.iss.one/SENATOROVAI/343
Параллельно с предыдущими задачами закрыл ещё один фриланс-проект — на этот раз по работе с OpenStudio. Неделя получилась интенсивной, но именно в таком темпе лучше всего проверяется уровень подготовки.

Проект включал настройку среды, реализацию требуемой логики, структурирование репозитория и оформление документации. Задачи были чётко сформулированы, стек понятен, поэтому работа шла системно и без лишних правок. Когда есть практика и понимание инструментов, процесс становится предсказуемым: анализ → реализация → проверка → готовый результат.

Каждый выполненный заказ — это не просто закрытая задача, а подтверждение того, что навыки реально конвертируются в практический результат и ценность для заказчика.

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Openstudio

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor
@Jazzyflavor

Предыдущий проект:
https://t.iss.one/SENATOROVAI/323

Ютуб | Школа Data Science | Live

#freelance
Проект по веб-разработке

Еще один проект после Openstudio был сделан в рекордные сроки. Дедлайн был ограничен 1 днем,но я справился)

Коротко о проекте: 4 технических лаб и сайт портфолио
Поработал чуть с любимым гитом и докером
Кстати, в этот раз взял в напарники коллегу,товарища и просто отличного человека @arm_naruto
Соответственно в 4 руки и 2 головы закрыли проект в срок и заказчик доволен и мы тоже)

Спасибо за работу коллега! Надеюсь поработаем в тандеме еще

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/web-development/tree/main

Предыдущий проект туть👇
https://t.iss.one/SENATOROVAI/346

Мой гитхаб https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor
Традиционно всем добра, до новых встреч ☺️

Ютуб | Школа Data Science | Live

Среди сотрудников компании часто проходят розыгрыши подарков или денежных средств. В этот раз повезло мне, выиграл 1500 рублей без каких-либо условий🥳 Не много, но неожиданно и приятно. Можно чем-то побаловать себя или оплатить нужные сервисы для совершенствования и заработка в Data Science. Еще одна причина вступить в @SENATOROVAI

Подписывайтесь на мой гитхаб
GitHub: https://github.com/AleksandrShushunov

Автор: @LoseControlz

Ютуб | Школа Data Science | Live

🎓 Школа SenatorovAI — профессиональная поддержка в сфере IT и не только.

Наши направления:

• Разбор и помощь с домашними заданиями
• Машинное обучение и Data Science
• Математика (линейная алгебра, оптимизация, статистика)
• Программирование и задачи по Python
• Поддержка при прохождении онлайн-курсов
• Индивидуальные консультации и менторство
• Сопровождение дипломных работ и ВКР (консультации, структура, проверка)
• Подготовка к зачётам и экзаменам
• Консалтинговые услуги
• Аутсорсинговые проекты в сфере AI и аналитики

Если вам нужна поддержка — напишите в комментарии.

Ютуб | Школа Data Science | Live

Всех приветствую 🫡
Традиционная рубрика #freelance
Не прошло и нескольких часов с момента написания моим коллегой и замечательного человека поста https://t.iss.one/SENATOROVAI/363
Как к нам обратился студент уважаемого университета ИТМО с просьбой написать и объяснить математику на JAVA. Ну как тут откажешь?Сделано ✅

Студент получил зачет по цене бутерброда с колбасой, а я пошел делать дальше BIG проект
Реализация туть 👇
https://github.com/SENATOROVAI/JAVA

Предыдущий проект туть 👇
https://t.iss.one/SENATOROVAI/348

Всем добра ☺️
Спишемся

Ютуб | Школа Data Science | Live

План обучения Data Science в 2026. Как изучать с нуля? Роадмап. Урок для начинающих. Python #datascience

00:00:00 Опыт работы и текущие задачи
00:00:34 Проблемы с фундаментальными знаниями
00:01:57 Разработанные модели
00:02:33 Линейная регрессия
00:04:49 Логистическая регрессия
00:10:26 Структура модели
00:12:08 Линейная регрессия и её особенности
00:14:00 Зависимость логики модели и функции потерь
00:14:57 Основы машинного обучения
00:15:54 Роль солверов
00:17:56 Примеры солверов
00:19:09 Логика модели
00:20:05 Оптимизация функции потерь
00:22:15 Выпуклая оптимизация
00:22:53 Гребневая регрессия
00:26:17 Парабола в 3D
00:27:02 Функция потерь и солверы
00:28:39 Выпуклая задача и L2-регуляризация
00:30:22 Принцип работы L2-регуляризации
00:32:52 Сравнение моделей с регуляризацией и без
00:34:42 Оптимизация выпуклой функции
00:36:35 Курсы по оптимизации
00:37:23 Введение в логистическую регрессию
00:38:20 Сходства солверов
00:39:13 Ньютоновские подходы
00:40:29 Градиентный спуск
00:41:16 Проблемы современных книг
00:43:16 Подход автора
00:45:17 Обратная связь и поддержка
00:46:16 Зачисление в школу
00:50:21 Заключение

#datascience

Ютуб | Школа Data Science | Live

Всем привет подписчики, я Андрей мне 45 лет! На программиста нигде не учился. На стажировку в компанию SENATOROVAI я пришёл целенаправленно. Моё знакомство с миром программирования началось с курса по торговым работам, на третьем модуле нам рассказали про машинное обучение, где я так и не понял как работает метод fit. По образованию я гуманитарий и не имею математического образования, потому решил начать с основ, а именно изучить машинное обучение по книге Себастьяна Рашки. Проблема была в том, что из книги я понимал только общий смысл и то не до конца, я понял, что нужен серьезный математический аппарат. И вот я на стажировке в компании. Уникальность стажировки в компании для меня состояла в том, что я с нулевыми знаниями могу сразу стажироваться в реальной it компании и мало того возраст здесь не важен, а мне повторюсь уже 45 лет, вот это меня заинтересовало. После изучения программы стажировки, я понял, что это именно то, что я ищу! Моя цель, изучить профессию Data Saentist, более углубленно изучить временные ряды, создать и обучить машину которая будет торговать за меня на бирже. Посмотрим как я вкачусь в it 😁, так что следите за моими постами, подписывайтесь на GitHub!

👉https://github.com/solik220-bit

Ютуб | Школа Data Science | Live

🎉 Историческое событие!

Теперь у меня есть организация на Kaggle.

Это важный шаг для развития моей школы SenatorovAI, совместных проектов и соревнований по Data Science и машинному обучению.

В организации будут:
— совместные проекты
— команды для Kaggle-соревнований
— датасеты и ноутбуки
— разборы задач по ML и Python

Приглашаю всех вступать 👇
(особенно студентов и тех, кто изучает Data Science)

🔗 Ссылка для вступления: https://kaggle.com/organizations/senatorovai/invite/54c2da43ecd646fa95ca4b492ecc3e43

Будем строить сильную школу по Data Science вместе🚀

Ютуб | Школа Data Science | Live

08.03.2026 — произошло историческое событие в Data Science!

Я стал первым в мире человеком, который создал серию образовательных курсов, посвящённых солверам для выпуклой гладкой оптимизации (MSE).

Где последовательно разбираются математические и алгоритмические основы оптимизации, которые лежат в основе современного Data Science и Machine Learning.

В серии курсов подробно рассматриваются:

• Normal Equation Solver
• SVD Solver
• QR Decomposition Solver
• Cholesky Solver
• Gradient Descent
• CG Solver
• LSQR Solver
• SAG / SAGA
• BFGS / L-BFGS

Каждый курс объясняет С НУЛЯ:

— математическую основу алгоритма
— геометрическую интерпретацию
— связь с минимизацией MSE
— реализацию на Python
— применение в линейной регрессии и машинном обучении

Такая системная серия курсов по алгоритмам оптимизации для MSE раньше не существовала.

Это большой шаг в развитии образовательной экосистемы по изучению Data Science с нуля и моей миссии —
делать глубокую математику машинного обучения доступной каждому.

Впереди ещё больше курсов, исследований и практических проектов.

🚀 SenatorovAI — строим международную школу Data Science нового поколения.

Ютуб | Школа Data Science | Live

Что выбрать?

🎓 Бакалавриат на 4 года
или
🚀 школа Data Science SENATOROVAI на 2 года

Мы живём в мире, где технологии меняются каждые 2–3 года.

Если обучение занимает 4–6 лет, есть риск, что часть знаний уже устареет к моменту выпуска.

Теперь главный вопрос:

зачем ждать 4 года, если можно войти в профессию быстрее?

В классическом университете:

• программы обновляются медленно
• много теории без практики
• мало реальных проектов
• выход на рынок труда только через 4 года

В школе Data Science SENATOROVAI:

• обучение только актуальным технологиям
• сильная математическая база
• Python и Machine Learning
• реальные задачи из Data Science
• интенсивная практика

📊 За 2 года обучения в SENATOROVAI вы можете выйти на уровень Middle Data Scientist.

Но самое важное — в школе SENATOROVAI есть реальные аутсорс-проекты по Data Science.

Это означает, что во время обучения вы сможете:

• участвовать в коммерческих проектах
• работать с реальными данными и задачами
• получать практический опыт индустрии
• зарабатывать деньги ещё во время обучения

Таким образом вы получаете 3 ключевых преимущества:

1️⃣ навыки
2️⃣ реальный опыт
3️⃣ доход

Пока многие только заканчивают университет,
вы уже можете:

— работать в IT
— иметь портфолио проектов
— участвовать в коммерческих проектах
— зарабатывать на Data Science

⏳ 4 года университета = две технологические эпохи.

Поэтому всё больше людей выбирают практическое образование и быстрый вход в профессию.

🚀 SENATOROVAI — школа, где готовят Data Scientist нового поколения.

Ютуб | Школа Data Science | Live

Всем привет! 👋
Рубрика #freelance

Вчера доделал свой первый фриланс проект в компании - лабораторная работа для студента ИТМО.
Реализация тут 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Vehicle-Collection-CLI

Опыт во фрилансе нулевой, но благодаря поддержке @Jazzyflavor и наставлениям Руслана, проект был выполнен.✅ Для себя приобрел небольшой опыт и сделал собственный чек-лист ✍️ для выполнения фриланс проектов. Большое спасибо всем за поддержку! Идём дальше!)

мой гитхаб
https://github.com/solik220-bit

Моя биография
https://t.iss.one/SENATOROVAI/367