Год назад верстал кнопки. Теперь хочу строить модели. Привет, я Сергей 👋

Только что официально стал частью SenatorovAI — Школы Data Science, и эмоции не скрыть.

Долго шёл через фронтенд, но понял — не моё. Знаний пока немного, зато есть понимание, чего хочу — и это уже половина дела.

Цель на горизонте — войти в сферу и работать с реальными данными. Интереснее всего NLP, но посмотрим, куда выведет путь.
Буду документировать всё здесь: провалы, инсайты, первые проекты. Без прикрас.

GitHub: github.com/kycb322 Kaggle: kaggle.com/sergeystuliev

Подписывайтесь на канал и на меня — будем следить за результатами вместе 🚀

Кто тоже пришёл в DS из другой сферы — как у вас прошло? 👇

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

Созвон в 1 группе прошёл просто 🔥
👉https://t.iss.one/SENATOROVAI/305

Очень сильная динамика, много глубоких вопросов и включённости.

Благодаря тестированию, которое провела Светлана @svet_lana1588, мы чётко увидели уровень каждого участника и смогли разобрать реальные рабочие моменты.

Подписывайтесь на неё в гитхаб:
https://github.com/svetlana-s88

👉Будем ждать всех желающих на следующем созвоне.

Автор: @RuslanSenatorov

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_1_scrum

20.02.2026

Запись созвона 1 группы

Решили тест по github и линтерам. За подготовку спасибо Светлане - @svet_lana1588

Студенты:

@shn4ydar
https://github.com/Shn4yder

@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88

@kycb322
https://github.com/kycb322

@arm_naruto
https://github.com/Dockstage

@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyfl4vor

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

В любой задаче ML есть
признаки 🧩 — входные данные
и
целевая переменная 🎯 — то, что мы хотим предсказать

Пример
Площадь, район, этаж → признаки
Цена квартиры → целевая переменная

Если задача классификации
Спам или не спам → это целевая переменная

Важно чётко понимать
Что именно модель должна предсказать

Без правильно определённой цели модель бессмысленна

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_3_scrum
Созвон 3 группы - 21.02.2026 в 18-00 по МСК
3 группа: https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_3_scrum
21.02.2026
Небольшая встреча группы 3 по прогрессу

@lessWronger
https://github.com/lessWronger

@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor

@Viktor_Vin1
https://github.com/ViktorVinogradov89

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_2_scrum

Созвон 2 группы - 25.02.2026, среда в 19:00.

2 группа: https://cr2nsocc.ktalk.ru/sw1tpl3toeyl

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_1_scrum

Созвон 1 группы - 01.03.2026, воскресенье в 19:00.

1 группа: https://9dsqs1ue.ktalk.ru/brtrtbqod7o1

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_3_scrum

Созвон 3 группы 26.02.2026
Четверг 19:00

Ссылка 🔗👇

https://g2rnrwqk.ktalk.ru/e2combx4mhhy

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

Дорогие мужчины! Поздравляю вас с праздником 23 февраля! Желаю здоровья, благополучия, больших успехов в изучении Data Science и высокооплачиваемую работу!

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#group_2_scrum

25.02.2026

Запись созвона 2 группы

Отвечал на вопросы о школе

Студенты:

@white_shift
https://github.com/stokato

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#freelance
Проект по MATLAB / Simulink — Цифровые системы управления

Всем привет!
Закрыл очередной коммерческий проект в Школе SenatorovAI, и на этот раз тема была по-настоящему технически насыщенной.
Работал с MATLAB / Simulink: моделирование цифровых систем управления, параметрический синтез П- и И-регуляторов методом ZOH, анализ переходных характеристик, построение ЛАЧХ и ФЧХ, исследование запасов устойчивости. Отдельно разбирал, как период дискретности влияет на качество процесса — спойлер: влияет сильно, и теперь я это понимаю не в теории, а на практике.
Такие проекты хорошо показывают, насколько важно закладывать вычислительную задержку в модель с самого начала. Мелочь, которая в реальных системах управления решает всё.
Знания из обучения снова сработали — задача выполнена чисто, репозиторий оформлен, результат сдан, деньги получены. Ноль правок. Портфолио растёт 💪
Спасибо Руслану Сенаторову за доверие и интересные задачи. Летим дальше!

Ознакомиться с проектом можно по ссылке 👇
https://github.com/SENATOROVAI/MATLAB/

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor

Предыдущий проект 👇
https://t.iss.one/SENATOROVAI/290

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#freelance
Проект по микроконтроллерным системам

В дополнение к предыдущему посту https://t.iss.one/SENATOROVAI/322 было выполнен еще один фриланс заказ. Да, неделя выдалась действительно загруженная. "Сразу два? Да не вопрос, делаем" вот что я ответил на это предложение взять сразу два заказа
Три лабораторные работы, структурированный репозиторий, вся документация оформлена по-взрослому. Задачи конкретные, стек знакомый - поэтому работа шла спокойно, без стресса и лишних итераций. Именно к этому и стремишься, когда нарабатываешь реальную практику: понимаешь задачу, знаешь инструменты, делаешь быстро и качественно.
Каждый такой проект - это не просто строчка в портфолио, это подтверждение того, что обучение работает и конвертируется в реальный результат

Ознакомиться с проектом можно по ссылке ниже 👇
https://github.com/SENATOROVAI/Microcontroller_systems

Мой GitHub:
https://github.com/J4zzyflavor @Jazzyflavor

Всем добра☺️
До связи

Предыдущий проект
https://t.iss.one/SENATOROVAI/322

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

#мысли_вслух
Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять.

В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁.

Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории.

В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡.

Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения.  Без лишней теории, доказательства лемм и теорем,  рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста,  в интернете материала полно😁.

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live

Я зарабатываю на фрилансе 1500 ₽ в час, БЕЗ ОПЫТА!

Это уровень ставки, который во многих компаниях соответствует SENIOR-специалисту.
Разница в том, что я не жду повышения, согласований и “когда-нибудь потом”. Я сам формирую свою загрузку, выбираю проекты и напрямую влияю на свой доход

1500р в час - это не про “дорого”.
Это про:
— экспертизу
— скорость выполнения
— ответственность за результат
— понимание бизнеса, а не только кода

Фриланс — это не подработка.
Это полноценный профессиональный уровень, где оплачивается не время, а ценность

Если ты думаешь, что высокий доход возможен только в офисе — пересмотри правила игры

Ютуб | Школа SenatorovAI | Live