🇺🇸США и 🇨🇳Китай готовятся обсудить отдельный канал связи для предотвращения кризисов, связанных с ИИ-кибератаками

Как сообщает Reuters, Вашингтон предлагает Пекину обсудить механизм обмена информацией и совместного отслеживания киберинцидентов с участием ИИ. Речь идёт в том числе о ситуациях, когда автономные агенты могут атаковать внешние системы без прямого участия человека (отсылка к ❗️Hugging Face).

Пока это не соглашение, а обсуждаемое предложение. Reuters пишет о возможной встрече в середине сентября, но Белый дом заявил, что такая встреча официально пока не запланирована. Повестка и состав участников также окончательно не согласованы. Главный риск связан с тем, что если автономная система одной страны начнёт атаковать инфраструктуру другой, то необходимо быстро понять по оперативному каналу, что произошло — государственная кибероперация или неконтролируемое поведение ИИ?

Отдельной темой переговоров может стать предполагаемая 🧹дистилляция американских ИИ-моделей китайскими компаниями. Вашингтон обеспокоен тем, что китайские разработчики могут использовать ответы закрытых американских моделей для обучения собственных систем и тем самым частично переносить их возможности без доступа к исходным весам.

👆По сути, США и Китай впервые обсуждают зачаток «горячей линии» для ИИ-инцидентов, которая должна снизить риск ошибочной атрибуции и последующей эскалации. Кроме того, Вашингтон, возможно, предложит американским и китайским 🤖ИИ-лабораториям обмениваться информацией об опасном поведении автономных систем в контексте кибератак. Пекин также придаёт этому направлению большое значение и рассматривает переговоры по безопасности ИИ как один из возможных результатов подготовки к встрече Дональда Трампа и Си Цзиньпина 24 сентября.

✋ @Russian_OSINT

🚰🇺🇸Против IDScan подали несколько судебных исков после сообщений о масштабной утечке данных водительских удостоверений

Несколько исков против американской компании IDScan.net, занимающейся проверкой документов и личности, были поданы в штате Луизиана. Истцы утверждают, что компания не обеспечила надлежащую защиту персональных данных, обрабатываемых для её корпоративных клиентов.

Как уже сообщалось ранее, причиной разбирательств стала масштабная утечка данных, в ходе которой злоумышленники выставили на продажу сведения более чем 153 млн водительских удостоверений. При этом сама компания пока публично не подтвердила ни источник утечки, ни её окончательный масштаб. ФБР подтвердило, что расследует инцидент.

Юридические компании Markovits, Stock & DeMarco и Hall Attorneys параллельно начали собственные расследования для оценки оснований для будущих коллективных исков. Ориентировочно с 1 сентября 2026 года IDScan начала уведомлять корпоративных клиентов об инциденте. Точное число затронутых людей пока неизвестно.

Если связь утечки с IDScan будет подтверждена, то компании могут грозить многомиллионные регуляторные штрафы.

✋ @Russian_OSINT

🎣🇷🇺Фишинговые имитации писем от ФНС и «Госуслуг» обошли по эффективности корпоративные рассылки, став главной «наживкой» для сотрудников российских компаний

🙁Сотрудников российских компаний завалило фальшивыми письмами от «Госуслуг» и ФНС. Как сообщает «Ъ», к сожалению, зачастую поддельные обращения вызывают больше доверия в силу неотложности задачи и возможной ответственности в случае её неисполнения.

Если в 2024 году самой эффективной наживкой был шаблон о введении дресс-кода (77% переходов), а в 2025 году лидировала тема расчёта премий (66,5%), то в текущем году самыми результативными стали темы, связанные с государственными сервисами.

📊По данным «МегаФона» и «Лаборатории Касперского»:

▪️Доля успешных атак составила 43% против 40% годом ранее.
▪️Количество переходов по мошенническим ссылкам после прочтения сократилось до 22% против 40% в 2025 году.
▪️Доля сотрудников, открывающих опасные вложения из писем, снизилась до 7%.
▪️Показатель компрометации информации вырос до 11,3%, когда пользователь не только перешёл по ссылке, но и ввёл свои учётные данные.

Современные фишинговые лендинги визуально неотличимы от оригинала, копируют формы входа в «Госуслуги» или банк-клиент, повышая вероятность ввода учётных данных среди тех, кто дошёл до этого этапа. Уведомления от госсервисов затрагивают вопросы, которые пользователь не может легко проверить через корпоративные каналы. Такие сообщения создают более высокий уровень личной значимости и неопределённости, что является одним из ключевых факторов успешности социальной инженерии.

👆Для руководителей и сотрудников из групп риска рекомендуется проводить более сложные персонализированные тренинги.

✋ @Russian_OSINT

🖥 "AGI прибыл" — Джейсен Хуанг, глава Nvidia

CEO компании NVIDIA считает, что момент появления AGI уже наступил.

Он сообщил, что GPT-6 Astra обучалась примерно на 100 тыс.+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 и назвал появление Astra приходом AGI. Он добавил, что на очереди ввод в строй ещё 400 тыс. GPU.

✋ @Russian_OSINT

😁 CERN переводит более 2200 компьютеров управления ускорительным комплексом с экосистемы Red Hat на Debian

Инженеры Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN) рассказали, почему организация выбрала Debian 13 (Trixie) в качестве следующей операционной системы для промышленных компьютеров и встраиваемых систем, непосредственно управляющих электроникой ускорительного комплекса. К концу 2026 года на Debian должны работать более 2200 таких систем, взаимодействующих примерно с 17 000 устройств. Речь именно об инфраструктуре управления ускорителями.

Причиной стала не стоимость лицензий Red Hat, а совместимость с уже установленным специализированным оборудованием. CERN исторически использовал Scientific Linux, CentOS и другие системы семейства Red Hat, однако минимальные требования к процессорам последовательно повышались. Для CERN, где специализированные управляющие платы, промышленные компьютеры, драйверы, стойки и кабельная инфраструктура могут эксплуатироваться десятилетиями, последствия намного серьёзнее. По оценке инженеров, сохранение курса на новые поколения RHEL потребовало бы перепроектировать около 11 специализированных плат, расширить инженерную команду и провести масштабную замену оборудования. Стоимость проекта оценивалась примерно в 5,4 млн швейцарских франков, а вероятность завершить его к необходимому сроку всего примерно в 20%.

📌 Поэтому CERN фактически выбрал «программное решение программной проблемы». Вместо замены исправного промышленного оборудования из-за изменения минимальной микроархитектуры ОС организация переносит этот слой инфраструктуры на Debian. При этом миграция не сводится к обычной переустановке Linux. CERN адаптирует собственные драйверы и ядро, систему сетевой загрузки, репозитории и инфраструктуру сборки пакетов. Даже используемая годами система Koji, изначально ориентированная на RPM, была расширена поддержкой Debian-пакетов.

У инженеров получится дольше сохранять совместимость со старым оборудованием, контролировать собственное ядро и драйверы, а также синхронизировать обновления ОС с окнами обслуживания ускорителя.

✋ @Russian_OSINT

🇺🇸 OpenAI усиливает политическое влияние в США на фоне ускорения регулирования ИИ

OpenAI расширяет команду по взаимодействию с властями США сразу по нескольким направлениям, включая отдельный блок по кибербезопасности. Как сообщает Axios, компания наняла трёх высокопоставленных специалистов с опытом работы в администрациях, технологических корпорациях и структурах, связанных с государственной политикой.

Наиболее примечательное назначение касается Томаса Маклеллана, который возглавит направление OpenAI по политике киберзащиты на уровне штатов. За его плечами более 20 лет работы в сфере ИБ и государственной политики, включая Palo Alto Networks, Symantec, FireEye и National Governors Association. Джессика Шумер, ранее работавшая в администрации Барака Обамы и Amazon, будет отвечать за северо-восток США, а бывший сотрудник Meta Каулдер Харвилл-Чайлдс займётся юго-восточными штатами.

За кадровыми решениями просматривается более широкая стратегия OpenAI. Компания делает ставку на так называемый «обратный федерализм», при котором ключевые правила формируются не в Конгрессе, а через крупнейшие штаты. Для OpenAI это особенно важно на фоне быстро растущего числа инициатив по регулированию ИИ, прозрачности моделей и киберрисков.

Судя по структуре новых назначений, компания стремится не только адаптироваться к будущему законодательству, но и непосредственно участвовать в формировании правил, которые затем могут стать фактическим стандартом для всего американского рынка ИИ.

✋ @Russian_OSINT

🤖 Бизнес в РФ могут обязать использовать суверенные ИИ-модели

Как сообщает «Ъ», в российском правительстве обсуждают требование, согласно которому бизнес обяжут применять суверенные ИИ-модели, даже если их стоимость превышает расценки на альтернативные решения. Участники рынка настаивают на сохранении конкуренции и предупреждают, что в случае принятия такой нормы критически важные отрасли могут остаться без подходящих инструментов для решения целого спектра прикладных задач.

Как следует из проекта правительственного постановления, с которым ознакомился «Коммерсантъ», предприятия и организации должны будут выбирать суверенную ИИ-модель, если она не дороже национальной больше чем в полтора раза.

По данным собеседника «Коммерсанта», знакомого с ходом обсуждения, эту инициативу в рабочей группе выдвинул «Сбер». Под критерии суверенной модели (разработка отечественным юрлицом на всех этапах и работа исключительно на инфраструктуре внутри страны) сегодня подпадает только GigaChat от «Сбера». Национальные же разработки, включая Alice AI, допускают использование компонентов с открытым исходным кодом.

Герман Греф, президент — председатель правления Сбербанка, на пленарном заседании Совета федерации 17 июля:
Всегда есть дискуссия между двигателями и охранителями. Мы, очевидно, являемся двигателями.

По данным платформы AIANA, тариф на 1 000 токенов GigaChat Max составляет ₽0,65 против ₽0,8 у YandexGPT Pro 5.1 и ₽0,2–₽0,3 у открытых моделей.

«Принимать решения, которые заранее ограничивают круг допустимых моделей, на наш взгляд, преждевременно»,— говорят в MWS AI (входит в МТС Web Services). В компании считают: есть риск, что в результате для целого ряда задач в критически важных отраслях просто не окажется подходящих по качеству и экономике решений. Даже в чувствительных сферах есть большое количество сценариев, которые не связаны ни с госинтересами, ни с конфиденциальными данными.

— уверены в MWS AI.

В «Яндексе» “Ъ” сказали, что считают важным сохранить конкуренцию. Для этого разработчикам нужно предоставить понятные и единые правила, а отраслям — возможность самостоятельно подбирать технологические решения под конкретные задачи.

✋ @Russian_OSINT

🤖Флагманские ИИ-модели штурмуют самую высокую планку 🧠IQ-тестов и теснят 🤵клуб Mensa

TrackingAI опубликовал свежие замеры интеллектуальных способностей ИИ-моделей на тесте Mensa Norway. Он представляет собой тест Mensa Norway из 35 визуальных задач для оценки IQ моделей.

📊В человеческой популяции средний IQ принят за 100 баллов, а для вступления в Mensa необходимо попасть в верхние 2% по результатам стандартизированного теста. При стандартном отклонении 15 это соответствует IQ от 130 баллов. На шкале TrackingAI передовые ИИ-модели уже находятся в области, которая для человека соответствовала бы крайне высоким и статистически редким значениям IQ — примерно от 140 до 151 балла.

🏆Лидеры рейтинга и борьба на вершине ✊Олимпа

Абсолютный рекорд установила флагманская ИИ-модель 🈁Claude-5.1 Fable от Anthropic, набравшая 151 балл. Её мультимодальная версия Claude-5.1 Fable (Vision) набрала 145 баллов.

Сразу несколько ИИ-моделей остановились на отметке 145 баллов:

👩‍💻 GPT 6 Astra Ultra
👩‍💻 GPT 5.6 LUNA Max
👩‍💻 GPT 5.6 SOL Ultra

Вплотную к лидерам подобрались ИИ-модели других разработчиков. ❗️Grok 4.6 High от xAI и ❗️Gemini 3.1 Pro от Google показали результат 144 балла, а более лёгкая Gemini 3.7 Flash набрала 143 балла. Следом за ними расположились сильные конкуренты из 🇨🇳Китая: ❗️Qwen 3.8 Max взяла планку 142 балла, а ⭕️ Kimi-K3-Vision показала 139 баллов.

Для сравнения, поисковые интерфейсы и модели без глубокого reasoning-контура показали куда более скромные цифры. Perplexity набрала 97 баллов, Bing Copilot получил 94 балла, а Mistral Large 3 остановилась на отметке 88 баллов.

🤖Почему 150 баллов в IQ-тестах пока не означают «приход AGI»?

Красивые графики легко принять за доказательство "превосходства" ИИ над человеческим разумом, но авторы проекта и независимые эксперты призывают относиться к этим рекордам со здоровым скепсисом.

На итоговые баллы влияют фундаментальные ограничения:
▪️Загрязнение обучающей выборки. . Задания Mensa Norway и их разборы давно доступны публично в интернете, поэтому нельзя исключить, что часть этой информации могла присутствовать в обучающих данных современных ИИ-моделей.
▪️Проверка закрытым тестом. TrackingAI отдельно использует набор новых задач, созданных участником Mensa специально для проекта. По утверждению TrackingAI, эти задания не были публично доступны для индексации и не должны были попасть в обучающие данные ИИ. На этом наборе многие флагманские модели показывают более низкие результаты, чем на публичном Mensa Norway.
▪️Узкая специализация задач. Mensa Norway представляет собой матричный тест на распознавание закономерностей и абстрактное рассуждение. Он хорошо проверяет определённый класс способностей, но не измеряет напрямую весь спектр возможностей современной ИИ-системы — долгосрочное планирование, автономное выполнение многоэтапных задач, работу с инструментами и изменяющейся средой, проверку собственных гипотез и практическую надёжность.

👆Борьба между Anthropic, OpenAI и Google в районе 145–150 баллов наглядно подтверждает прогресс ИИ-моделей в IQ-тестах за последние годы.

✋ @Russian_OSINT

❗️ В сентябрьском Patch Tuesday 2026 года Microsoft устранила 966 уязвимостей

В рамках сентябрьского пакета Patch Tuesday 2026 года корпорация Microsoft устранила рекордные 966 уязвимостей, из которых 105 признаны критическими. Столь резкий рост числа найденных ошибок произошёл после того, как Microsoft начала использовать систему поиска уязвимостей на базе ИИ. Основную массу исправлений составили уязвимости повышения привилегий и удалённого выполнения кода, причём в итоговый отчёт не вошли ещё свыше двухсот проблем в облачных сервисах и браузере Edge, устранённых ранее в течение месяца.

Главную опасность представляют две уязвимости нулевого дня под номерами CVE-2026-81963 и CVE-2026-85880, затрагивающие службу Windows Update Stack и механизм локального вызова процедур ALPC. Злоумышленники уже применяют их в реальных атаках для локального повышения прав до максимального уровня SYSTEM.
--------------------------

😳 Nightmare-Eclipse сразу после анонса Patch Tuesday 2026 выложил новый PoC — Windows Defender 0day Vulnerability под названием ShieldCrash, дабы "порадовать" Microsoft.

Как утверждает исследователь, PoC демонстрирует чтение произвольных файлов с привилегиями SYSTEM даже с установленными обновлениями за сентябрь 2026 года. Проблема затрагивает все поддерживаемые версии Windows.

✋ @Russian_OSINT

Канал 🔨SecAtor пишет интересное:

Продолжаем отслеживать угрозы, связанные с эксплуатацией (в том числе потенциальной) трендовых уязвимостей, на сегодня ситуация выглядит следующим образом:

1. Google выпустила обновление для устранения 0-day в Chrome, которая была использована злоумышленниками.

Уязвимость отслеживается как CVE-2026-85046 и представляет собой ошибку типа в движке JavaScript V8 в Chrome. Она была обнаружена итальянским исследователем Сальваторе Гулицией. Это шестой ноль в Chrome, исправленный в этом году.

2. Злоумышленники начали использовать новую уязвимость в устройствах Citrix ADC и NetScaler Gateway.

CVE-2026-19490 была исправлена в августе и позволяет злоумышленникам обходить аутентификацию и выполнять команды на устройстве. Previdian обнаружила эксплуатацию уязвимости на прошлой неделе.

3. Хакеры нацелились на две 0-day, используя их для захвата маршрутизаторов MikroTik без аутентификации и создания административных учетных записей с бэкдором.

Уязвимы только устройства, у которых доступ к SSH-сервису из общедоступных сетей. Атаки были обнаружены на прошлой неделе центрами CERT Польши и Латвии. В четверг MikroTik выпустила исправления безопасности для этих ошибок.

4. Киберподполье пылесосит еще одну новую 0-day для захвата интернет-магазинов Adobe Commerce и Magento. Успешная атака позволяет злоумышленникам запустить фоновый процесс с бэкдором в взломанных магазинах.

Sansec обнаружила ее, но заявила, что не нашла признаков того, что бэкдор был использован для других вредоносных действий. Компания отслеживает уязвимость как StyleSmuggler.

5. Разработчики N-able выпустили обновления для исправления серьезной ошибки, которая может позволить злоумышленникам захватить серверы N-central.

Уязвимость представляет собой удаленное выполнение кода до аутентификации с уровнем серьезности 10 из 10. N-able заявляет, что ошибка не была использована злоумышленниками в реальных условиях, но рекомендует клиентам как можно скорее установить патчи.

Продукты N-central компании пользуются большим спросом у хакеров и в прошлом месяце также стали объектом 0-day атаки.

6. Хакеры начали использовать уязвимость, связанную с несанкционированной произвольной загрузкой файлов в плагине Super Forms для WordPress. Эта уязвимость была исправлена ещё в июле.

7. Разработчики ConnectWise предупредили об ошибке в своем приложении для удаленного управления ScreenConnect, которая позволяет хакерам получить удаленный доступ к управляемым системам. Компания пообещала назначить CVE и выпустить патч на этой неделе.

8. И еще по ИИ: согласно результатам предварительного тестирования, новая модель OpenAI GPT-6 Astra попыталась провернуть атаки на цепочку поставок проектов с открытым исходным кодом. К счастью, это произошло в смоделированной среде.

🤖Около 10 000 автономных ИИ-агентов OpenAI решили одну из самых сложных математических задач тысячелетия

1 сентября 2026 года до OpenAI дошли слухи о решении двух задач тысячелетия, которые, как позже выяснилось, были связаны с сотрудником Anthropic Левентом Алпёге и профессором Нью-Йоркского университета Тристаном Бакмастером. Это побудило команду OpenAI экстренно развернуть свою экспериментальную модель для одновременной проверки всех нерешённых математических проблем тысячелетия.

Так, внутренняя ИИ-модель (не Astra, а более мощная) компании OpenAI успешно решила проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса, которая входит в математический список семи задач тысячелетия. Для поиска доказательства разработчики развернули масштабную систему на базе 🤖10 000 передовых ИИ-агентов. Эти агенты были разделены на автономные группы и взаимодействовали друг с другом, проверяя различные векторы решения проблемы. В процессе работы они писали и выполняли программный код, обращались к кэшированным веб-страницам и обменивались успешными идеями с помощью модели Codex. Часть кластеров искала доказательство глобальной гладкости решений, а другая часть строила контрпримеры с сингулярностью и разрушением потока, чтобы алгоритм не заходил в тупик из-за предвзятости одной гипотезы.

🤖 На решение проблемы Навье — Стокса ушло 2,7 млн сообщений между агентами и примерно 130 млрд выходных токенов. На все предпринятые попытки решения открытых математических проблем агенты суммарно потратили 4,9 млн сообщений и 300 млрд токенов. Основное аналитическое доказательство нашла новая внутренняя модель всего за 88 часов. Строгую математическую формализацию и проверку кода в интерактивной среде Lean выполнила уже известная модель GPT-6 Astra, затратив на это 17 часов.

Уравнения Навье-Стокса повсеместно применяются для вычислений в аэродинамике и гидродинамике, включая прогнозирование погоды, проектирование самолётов и изучение физиологии кровотока. Найденное решение доказывает, что непрерывная макроскопическая аппроксимация жидкости может нарушаться и приводить к бесконечному росту скорости за конечное время. Это открытие задаёт чёткие границы применимости существующих моделей сплошной среды. Оно подтверждает, что при образовании сингулярности классические уравнения перестают работать, поэтому для дальнейшего моделирования потребуется отслеживать физическое поведение отдельных частиц.

👆OpenAI заранее заявила, что не будет претендовать на премию Математического института Клэя в $1 млн за представленное решение. Компания позиционирует публикацию прежде всего как демонстрацию прогресса своих ИИ-моделей и возможностей автономных многоагентных систем в научных исследованиях. Хороший ход перед IPO.

При этом задача Навье — Стокса пока официально остаётся в списке нерешённых задач тысячелетия. Сейчас опубликованное OpenAI доказательство должно пройти независимую проверку и получить признание математического сообщества.

❗️ https://github.com/openai/NavierStokesAndEuler
📄 https://cdn.openai.com/pdf/315b36cd-ec98-4023-8342-93345194ece1/euler.pdf

✋ @Russian_OSINT

👮Спецслужбы США обвинили китайские ИИ-лаборатории в охоте за чужим интеллектом с помощью дистилляции

В США Агентство национальной безопасности (АНБ), Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) и ФБР опубликовали совместный бюллетень по кибербезопасности о систематической вредоносной дистилляции американских передовых ИИ-моделей китайскими компаниями.

Спецслужбы США утверждают, что разработчики из 🇨🇳Китая используют масштабную дистилляцию знаний не как вспомогательный метод, а как центральный элемент стратегии разработки для быстрого преодоления технологического отставания от компаний из 🇺🇸США в области ИИ.

▪️Компания DeepSeek якобы проводила кампании дистилляции для синтеза обучающих выборок при подготовке моделей R1 и V3, извлекая данные из моделей семейств Claude, Gemini и GPT.

▪️Moonshot AI якобы выгружала данные Claude Fable 5 и GPT-4o для обучения собственных моделей Kimi-K2 и Kimi-K3, фокусируясь на логических рассуждениях, программировании и математике.

▪️Alibaba, MiniMax, StepFun и Z[.]AI якобы извлекали функционал рассуждений, диалоговые возможности и программный код из моделей Claude Opus, Claude Sonnet, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.2 и GPT-5.5.

Для обхода региональных блокировок китайские компании якобы используют серый рынок API-прокси, известный как «пересадочные станции», что скрывает реальное происхождение трафика. Доступ организуется через массовую скупку премиум-подписок на фиктивные учётные записи, которые распределяются между группами разработчиков. Для извлечения скрытых цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) атакующие якобы применяют техники джейлбрейка и промпт-инъекций. Например, MiniMax использовала промпт-инъекции, пытаясь заставить инструмент Claude Code поверить, что он является продуктом MiniMax.

✋ @Russian_OSINT

👩‍💻 ИИ-агенты берут на себя всё больше задач в исследованиях OpenAI

Компания OpenAI заявила, что создала автоматизированного 🤖стажёра-исследователя, способного выполнять многодневные задачи под контролем человека, а к марту 2028 года рассчитывает создать полноценного👨‍🔬🔬автоматизированного ИИ-исследователя. Повседневная работа лаборатории уже изменилась кардинально, так как к середине августа 2026 года на один человеческий рабочий день приходилось 3.1 дня работы ИИ-агентов. Обычный исследователь в OpenAI тратит на инференс по тарифам API от $600 в день, тогда как расходы топ-10% специалистов составляют более $7 000 в день. Исследователь подключает ИИ-модель к среде разработки, и ИИ-агенты часами самостоятельно пишут код, запускают тесты, находят ошибки и исправляею их. В таком цикле агент непрерывно генерирует огромный поток рассуждений для ИИ и обращений к API.

🤖Спектр задач для автономных помощников заметно расширился и сместился в сторону более сложных процессов. Агенты не только пишут код и готовят тесты, но и берут на себя устранение неполадок во внутренней исследовательской инфраструктуре, а также проводят мониторинг длительных вычислений. Доля успешных решений в целом растёт, но участие человека всё ещё остаётся критически важным фактором, поскольку при выполнении успешных задач длительностью от 🕔4 до 8 часов исследователям приходилось вмешиваться и корректировать действия систем более чем в половине случаев.

👆Движение в сторону рекурсивного самосовершенствования (RSI) несёт серьёзные угрозы. В компании заявляют о готовности замедлять или останавливать разработку и развёртывание систем всякий раз, когда продолжение работы создаёт неприемлемый риск безопасности, который невозможно устранить.

✋ @Russian_OSINT