💻GitHub реструктурирует свою программу выплаты вознаграждений за найденные уязвимости (bug bounty) на платформе HackerOne

С 27 июля 2026 года размер базовых выплат в публичной программе GitHub сократится как минимум вдвое, а максимальные вознаграждения будут доступны только участникам нового закрытого VIP-уровня.

Разработчики сервиса отказываются от гибких диапазонов выплат и переходят к фиксированным ставкам за каждый уровень критичности:

▪️Низкий уровень (Low): $250 (ранее от $617 до $2 000).
▪️Средний уровень (Medium): $2 000 (ранее от $4 000 до $10 000).
▪️Высокий уровень (High): $5 000 (ранее от $10 000 до $20 000).
▪️Критический уровень (Critical): $10 000 (ранее от $20 000 до $30 000 и выше).

Журналист The Hacker News Свати Кханделвал отмечает, что для уязвимостей среднего, высокого и критического уровней выплаты снизились на 50%, а для уязвимостей с низким уровнем критичности падение составило около 59% по сравнению с нижней границей прошлых ставок. Для всех отчётов, отправленных до 27 июля 2026 года, сохранятся прежние условия выплат.

Для авторов качественных отчётов официально вводится постоянная закрытая программа по приглашениям. ИБ-инженер GitHub Катрин Касселл пояснила, что VIP-участники получат более высокие вознаграждения, приоритетную обработку заявок и прямое взаимодействие с командой ИБ-инженеров компании.

Ставки для VIP-программы составляют:
▪️Низкий уровень: $1 000.
▪️Средний уровень: $7 500.
▪️Высокий уровень: $20 000.
▪️Критический уровень: $30 000 и выше.

Чтобы претендовать на приглашение в VIP-программу, ИБ-исследователь должен сообщить как минимум об одной критической уязвимости, двух уязвимостях высокого уровня, четырёх — среднего, или семи — низкого уровня.

👆Компания смещает фокус финансирования с массового автоматизированного поиска на ручной экспертный анализ. Главная цель состоит в том, чтобы стимулировать ИБ-исследователей сосредоточиться на задачах, с которыми ИИ пока не справляется. К ним относятся поиск сложных архитектурных изъянов, выявление уязвимостей бизнес-логики и выстраивание многокомпонентных цепочек атак.

✋ @Russian_OSINT

👮 DARPA и ВВС США начали лётные испытания истребителя ✈️F-16 под управлением 🤖ИИ

16 июля 2026 года на авиабазе Эглин в штате Флорида начались лётные испытания истребителя F-16 ВВС США, переоборудованного для автономного полёта под управлением ИИ-агента. Испытания проходят в рамках совместной программы ВВС США и DARPA под названием VENOM (Viper Experimentation and Next-generation Operations Model), развивающей успехи инициативы ACE (Air Combat Evolution).

▪️Ранее автономное управление и поведение в ближнем воздушном бою тестировались на экспериментальном самолёте X-62A VISTA. Проект VENOM демонстрирует возможность трансформации стандартных серийных истребителей F-16 в автономные платформы.

▪️На истребители устанавливают специализированный комплект VENOM Autonomy Kit (VAK), разработанный в рамках программы ACE. Этот модуль подключается к системам управления полётом и бортовым комплексам без изменения базового программного обеспечения самолёта. В кабине находится пилот, который может переключаться между ручным управлением и ИИ-агентом одним переключателем, что гарантирует безопасность испытаний в режиме контроля человеком.

VENOM станет основой для следующего этапа исследований DARPA в рамках программы AIR (Artificial Intelligence Reinforcements). Специалисты будут тестировать работу нескольких ИИ-агентов в реальных сложных полётах, что позволит пилотам управлять группами автономных беспилотных аппаратов и ускорит интеграцию проектов класса Collaborative Combat Aircraft.

В конце июля 2026 года руководитель программы DARPA бригадный генерал доктор Джеймс «Фэнгс» Валпиани завершает работу на этой должности. Новым руководителем программы AIR назначен подполковник доктор Патрик «Дайс» Хайленд. Заместителем руководителя программ VENOM и AIR остаётся директор по разработке и внедрению ИИ в группе ACT3 Лаборатории исследовательских работ ВВС США доктор Терри Уилсон.

✋ @Russian_OSINT

⭕️ Предварительная оценка кибервозможностей Kimi K3 со стороны 🇬🇧UK AISI и 🇺🇸CAISI

Британский Институт безопасности ИИ (UK AISI) и Американский Центр стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) опубликовали совместный отчёт с оценкой кибервозможностей ИИ-модели Kimi K3 от китайской компании Moonshot AI. Тестирование, проведённое ИБ-исследователями, показало, что Kimi K3 отстаёт от передовых проприетарных ИИ-моделей из США, но при этом демонстрирует наилучшие результаты среди известных моделей с открытыми весами из Китая.

1️⃣ В рамках анализа способности к разработке эксплойтов ИИ-модель протестировали на публичном бенчмарке ExploitBench, созданном Университетом Карнеги-Меллона для оценки прохождения уязвимостей в движке V8. Бенчмарк включает 41 актуальную уязвимость, обнаруженную после 2023 года. Kimi K3 набрала 32,2% по взвешенной шкале, опередив GLM-5.2 с её 24,4%, но осталась далеко позади ведущих американских ИИ-моделей с их средним результатом 76,2%. Ключевым ограничением Kimi K3 стало полное отсутствие успешных сценариев создания полноценных эксплойтов с произвольным выполнением кода (ACE). Модель дошла до этапа воспроизведения сбоя в 34 задачах и сформировала специфические примитивы V8 в 17 случаях, однако не сумела выйти на уровень общих примитивов и получить контроль над потоком исполнения. В то же время передовые американские системы успешно достигали уровня ACE в среднем в 20 из 41 тестовой ситуации.

2️⃣ Второй этап тестирования проходил на киберполигоне «The Last Ones», который имитирует последовательную атаку на корпоративную сеть из 4 подсетей и около 20 хостов. Этот сценарий включает 32 шага и требует у специалиста по кибербезопасности порядка 20 часов работы. При ограничении в 100 млн токенов Kimi K3 преодолевала в среднем 17 шагов атаки, тогда как GLM-5.2 останавливалась на 11-м шаге, а лидирующие американские ИИ-модели проходили в среднем 28,5 шага. В одной из 10 попыток Kimi K3 смогла полностью завершить цепочку компрометации сети, доказав потенциальную способность автономно атаковать небольшие инфраструктуры со слабой защитой при наличии первоначального доступа. При этом эксперты подчеркнули отличие киберполигона от реальной среды, поскольку на нём отсутствовали активные средства защиты, а действия ИИ-модели не подлежали штрафам за вызываемые аномалии.

Отставание китайских разработок от проприетарных систем из 🇺🇸США остаётся якобы существенным. Дополнительно ИБ-исследователи указали на проблему с защитными барьерами модели. Встроенные ограничения Kimi K3 не воспрепятствовали её участию в разработке эксплойтов и проведении наступательных операций, что позволило модели выполнять инструкции по компрометации систем в ходе испытаний.
--------------------------

👆🤔 Важные нюансы в исследовании: Kimi K3 тестировали не как опубликованную модель с открытыми весами. Полные веса должны появиться только 27 июля. UK AISI и CAISI прямо указали, что особенности хостинга позволили провести только выборочный набор кибериспытаний, однако не раскрыли конкретные технические ограничения. Это существенно меняет картину, поскольку Moonshot AI предупреждает, что Kimi K3 обучалась с сохранением истории рассуждений и может работать крайне нестабильно, если агентная оболочка не возвращает модели всё содержимое предыдущих рассуждений. Компания рекомендует использовать оболочку с проверенной совместимостью, например Kimi Code. В публичном отчёте UK AISI и CAISI не указано, какая агентная оболочка применялась, как передавалась история рассуждений и проверялась ли совместимость используемой конфигурации с требованиями Kimi K3.

Примечательно, что у американских закрытых моделей отключили системные защитные механизмы, чтобы измерить максимальные возможности. Kimi K3 проверялась в доступной размещённой конфигурации с включёнными safeguards. Получается, что ИБ-исследователи напрямую сравнивали искусственно разблокированные возможности проприетарных американских ИИ-моделей с тем, что китайская модель смогла выдать в базовой размещённой конфигурации с включёнными защитными механизмами. Утверждается, что якобы защитные механизмы у Kimi K3 не сработали.

U.S. closed-weight models were evaluated with system-level safeguards disabled to reduce refusals and enable measurement of maximal capabilities.

Что ещё бросается в глаза? Ещё одна проблема заключается в неодинаковом тестовом покрытии. Kimi K3 поместили на общую временную шкалу кибервозможностей вместе с передовыми проприетарными моделями из США и другими ИИ-моделями из 🇨🇳Китая, хотя расчёт их показателей основан на существенно различающихся наборах задач.

Уровень Kimi K3 рассчитан исключительно по ExploitBench. Это 41 задача, относящаяся к одному узкому направлению — разработке эксплойтов для известных уязвимостей движка V8.

👆Оценки остальных моделей основаны на большем числе задач, которые охватывают дополнительные направления кибервозможностей. Экстраполяция результатов ExploitBench на общую шкалу кибервозможностей не позволяет считать положение Kimi K3 на графике надёжной оценкой совокупных возможностей модели.

Делать выводы о том, что проприетарные американские модели безоговорочно превосходят Kimi K3 в комплексных кибервозможностях, опираясь на столь неравнозначную базу, методологически некорректно. Реальная расстановка сил станет ясна только после того, как ИБ-исследователи протестируют опубликованные открытые веса Kimi K3 в равных лабораторных условиях и на сопоставимом наборе бенчмарков.

✋ @Russian_OSINT

🛡 Выходцы из DOGE создали стартап 🤖 Cathedral для военных киберопераций с применением 🤖ИИ против 🇨🇳Китая

Бывшие сотрудники Департамента эффективности государственного управления США (DOGE) Гэвин Клигер (слева), Люк Фарритор (в очках по центру), Марко Элез и Джек Стайн (на фото справа) основали стартап Cathedral, который намерен разрабатывать технологии для военных киберопераций с применением искусственного интеллекта. Компания планирует получать госконтракты на ИИ-решения для военных киберопераций, опираясь в том числе на коммерческие модели.

Если объяснить без корпоративного сленга, суть Cathedral — стать быстрым посредником между коммерческим ИИ и военными, зарабатывая на контрактах с Пентагоном.

По данным трёх источников Reuters, компания привлекла $160 млн, а её рыночная стоимость достигла $1,4 млрд. Раунд возглавили венчурные фонды Andreessen Horowitz и Sequoia Capital, представители которых вошли в совет директоров. Компания рассчитывает заключать государственные контракты и расширять наступательные и оборонительные кибервозможности 🇺🇸США, в том числе для противодействия таким стратегическим соперникам, как 🇨🇳Китай. Про 🇷🇺Россию ничего не говорится.

Cathedral разрабатывает ИИ-системы для наступательных и оборонительных киберопераций в интересах Министерства обороны США. Стартап, скорее всего, возьмёт за основу готовые модели сторонних разработчиков, но не исключено, что разработает собственную ИИ-надстройку (будут ли свои модели или нет — неизвестно), заточенную под специфику кибервойны. Софт Cathedral будет применять ИИ как для защиты правительственных систем 🇺🇸США от угроз национальной безопасности, так и для наступательных киберопераций против систем потенциальных противников.

Традиционные ИИ-лаборатории не всегда готовы или имеют право напрямую передавать свои модели военным для автономного применения. Основатель Гэвин Клигер занимал пост директора по данным Пентагона и запускал внутренние ИИ-платформы (вроде GenAI.mil и Autonomy.mil). Он точно знает, какие задачи нужны военным и под какие платформы заложены бюджеты.

Для работы с ИИ компания планирует приобрести 🏭⚡️ЦОД или арендовать его мощности. Стартап тесно связан с администрацией Дональда Трампа, что дает преимущество при получении государственных контрактов, но создаёт зависимости от политической конъюнктуры в США.

Первые сведения о проекте появились ещё 12 июня 2026 года в Vanity Fair. Издание сообщало, что Клигер, Фарритор и Стайн привлекают около $130 млн для компании в сфере ИИ и национальной безопасности при поддержке Andreessen Horowitz и Sequoia Capital.

👆Основным административным и технологическим активом Cathedral выступает Гэвин Клигер, который до недавнего времени занимал должность директора по данным Министерства обороны США и участвовал в споре Пентагона с Anthropic по поводу допустимых способов военного применения её ИИ-технологий. Примечательно, что в отношении Гэвина Клигера действует обязательный 1-летний период ограничения, 🙅‍♂️♋️запрещающий ему напрямую взаимодействовать и вести переговоры со своими бывшими коллегами из Министерства обороны США, но это ограничение не распространяется на других сотрудников Cathedral. 🤔👍Ловко.

Команда бывших сотрудников DOGE зарекомендовала себя способностью быстро продавливать решения через госаппарат. Для некоторых инвесторов опыт основателей делает стартап крайне привлекательным, хотя другие опасаются, что работа в DOGE может усложнить получение контрактов из-за конфликта интересов.

Запуск Cathedral отражает общий тренд перехода бывших сотрудников DOGE в коммерческий оборонный сектор на фоне роста оборонного бюджета США и рекордных венчурных инвестиций в этой сфере ($49,1 млрд за предыдущий год). Среди аналогичных проектов выходцев из DOGE выделяются компания Blitz Industries Итана Шаотрана и стартап Special.co Нейта Кавано и Джастина Фокса.

✋ @Russian_OSINT

❗️ Microsoft внедряет TPM-аттестацию для серверов KMS, чтобы усложнить 🏴‍☠️🏴‍☠️пиратскую активацию Windows

Корпорация Microsoft анонсировала [1,2] масштабные изменения в механизме работы службы управления ключами (Key Management Service, KMS). Для защиты корпоративной инфраструктуры от клонированных и поддельных серверов активации компания переходит на модель аппаратного доверия — механизм KMS Hardware-Secured. В будущих версиях Windows Server для легитимной работы KMS-хоста потребуется его криптографическая аттестация с помощью доверенного платформенного модуля (TPM).

Долгое время программная природа KMS позволяла злоумышленникам создавать инструменты для нелегальной активации операционных систем. Ожидается, что внедрение KMS Hardware-Secured существенно осложнит работу подобных методов, в том числе популярных схем Online KMS, когда компьютер периодически обращается к внешнему эмулированному серверу.

В новой архитектуре модуль TPM будет выступать аппаратным корнем доверия. Его задача: криптографически подтверждать аппаратную идентичность KMS-хоста и предоставлять проверяемые сведения о целостности его платформы. Только доказав свою подлинность серверам Microsoft, KMS-хост сможет обрабатывать корпоративные запросы клиентских устройств на массовую активацию.

⏳Переход на новые требования будет происходить постепенно:

▪️С августа 2026 года в операционной системе Windows Server 2025 начнется только этап диагностики (readiness messaging). Аппаратная привязка еще не станет обязательной, но система начнет выводить уведомления о готовности оборудования к новым правилам. Информационные сообщения можно будет увидеть в системных журналах событий (Event Logs) и при вызове команды конфигурации slmgr /dlv.

▪️Проверка оборудования: системные администраторы уже сейчас могут узнать, поддерживает ли установленный на сервере чип TPM функцию аттестации ключей. Для этого в PowerShell предусмотрена команда Get-TpmSupportedFeature -FeatureList "Key Attestation". (Важно отметить, что успешное выполнение команды подтверждает возможности самого TPM, а не полную готовность хоста).

▪️Обязательное применение: строгим требованием аппаратная TPM-аттестация станет только в следующем крупном выпуске операционной системы — Windows Server LTSC.

Привязка к аппаратному корню доверия должна нанести серьезный удар по инфраструктуре поддельных KMS-серверов, но разработчики пиратских утилит активно ищут иные пути. Например, известный проект Massgrave недавно интегрировал в свой инструментарий метод TSforge.

✋ @Russian_OSINT

🇺🇸Крупнейшие IT-гиганты объединились в защите моделей с открытыми весами для сохранения технологического лидерства

24 июля 2026 года альянс технологических компаний, среди которых Nvidia, Microsoft, Meta, IBM, OpenAI, Google, AMD, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Hugging Face, Mistral и Y Combinator, опубликовал совместное заявление под названием «Открытые веса и американское лидерство в сфере ИИ». Авторы документа проводят прямую параллель с движением за открытое программное обеспечение 1980-х годов, создавшим фундамент современного интернета и всей ключевой цифровой инфраструктуры. В заявлении подчёркивается, что глобальное первенство не может определяться исключительно наличием одной закрытой передовой ИИ-модели. Настоящий стратегический успех зависит от построения разветвлённой открытой экосистемы, в которой модели с открытыми весами внедряются во все секторы экономики, включая промышленность, здравоохранение, сельское хозяйство и государственное управление.

В основе экономического анализа документа лежит концепция снижения затрат на инференс и оптимизации инфраструктурных расходов. Модели с открытыми весами позволяют стартапам, коммерческим предприятиям и научным институтам проводить дообучение и адаптировать существующие архитектуры под узкоспециализированные задачи без необходимости обучать ИИ-модель с нуля или постоянно оплачивать дорогостоящие запросы к закрытым провайдерам. Такой подход стимулирует здоровое соперничество не только среди разработчиков ИИ-моделей, но и на уровнях облачных вычислительных ресурсов, специализированных микрочипов и коммерческих приложений. Кроме того, свободный доступ к весам предотвращает риски жёсткой привязки к единственному поставщику услуг, гарантируя организациям полный контроль над собственными данными, накопленным опытом и долгосрочным суверенитетом.

Особый акцент в манифесте сделан на вопросах обеспечения ИБ и управления рисками. Авторы утверждают, что закрытые коммерческие платформы не являются безопасными по умолчанию, так как содержат единые точки отказа, а их компрометация, использование не по назначению или скрытые сбои могут долгое время оставаться незамеченными со стороны. Напротив, модели с открытыми весами позволяют ИБ-исследователям открыто изучать поведение алгоритмов, проводить ред-тиминг и своевременно устранять уязвимости. В условиях, когда атакующие группировки применяют технологии ИИ, специалистам по защите необходим доступ к инструментам аналогичного уровня. В связи с этим регуляторам рекомендуется расширять доступ к вычислительным мощностям, инвестировать в общие датасеты и избегать жёстких законодательных ограничений на методы вроде дистилляции.

✋ @Russian_OSINT

🇷🇺🇮🇷Иранские ИТ-студенты приняли участие в Positive Technologies Camp в Москве

Как сообщают Ведомости, Москва и Тегеран тесно сотрудничают в области кибербезопасности, для этого создана совместная рабочая группа и происходит обмен опытом, в том числе в сфере обучения. Об этом заявил журналистам чрезвычайный и полномочный посол Ирана в Москве Казем Джалали на открытии 💻Positive Technologies Camp, собравшего студентов-программистов из 19 дружественных России стран Африки, Ближнего Востока, Южной и Юго-Восточной Азии, включая иранских.

Мероприятие, организованное одноименной российской компанией в сфере кибербезопасности, Джалали назвал «стратегическим», поскольку помимо технического обучения они предоставляют «платформу для культурного обмена и формирования сетей международного сотрудничества».

Посол напомнил, что в 2020 г. Россия и Иран подписали соглашение о сотрудничестве в области обеспечения информационной безопасности. Рабочая группа, которая проводит регулярные заседания, ведет работу над развитием этого направления, поскольку Тегеран и Москва «в силу своего геополитического положения и активной роли в международных отношениях находятся на передовой борьбы с киберугрозами».

✋ @Russian_OSINT

🚀 Kimi.ai объявляет о выпуске весов модели Kimi K3 и технического отчета.

📄 https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/blob/main/k3_tech_report.pdf
❗️ https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
⭕️ https://www.kimi.com/blog/kimi-k3

✋ @Russian_OSINT