Государственное управление по делам киберпространства КНР опубликовало проект «Положения о защите персональных данных крупными обработчиками персональных данных». Документ устанавливает единые требования к организациям, которые обрабатывают данные более 10 млн человек, предоставляют важные сетевые услуги или оказывают значительное влияние на национальную безопасность и общественные интересы. Регулирование предусматривает создание реестра крупных обработчиков и возлагает общую координацию надзора на Государственное управление по делам киберпространства, а телекоммуникационное ведомство и органы внутренних дел участвуют в надзоре в пределах своей компетенции.
Проект закрепляет жёсткие правила локализации и трансграничной передачи информации. Обработчики обязаны хранить собранные на территории Китая данные в местных ЦОД, руководители которых должны иметь китайское гражданство. Для передачи данных за рубеж требуется прохождение оценки безопасности, заключение стандартного договора или получение сертификации. Обработка информации должна соответствовать принципу минимальной достаточности, а использование алгоритмов автоматизированного принятия решений требует предоставления пользователям понятных опций отключения персонализированных рекомендаций и удаления профильных тегов. Отдельное внимание уделено строгой защите данных несовершеннолетних и обязательному получению явного согласия на обработку чувствительных персональных данных.
👆Проект нормативного акта отражает стратегию Китая по ужесточению государственного контроля над крупными технологическими компаниями и обеспечению цифрового суверенитета. С аналитической точки зрения документ знаменует переход от внешнего регулирования к встраиванию механизмов государственного надзора непосредственно в корпоративное управление крупных технологических компаний. Обязательное создание комитетов по надзору за защитой персональных данных с преобладанием независимых внешних экспертов фактически делегирует функции комплаенса и аудита ИБ самим организациям, но под строгим контролем профильных ведомств. Жёсткие требования к локализации информации в национальных центрах обработки данных и ограничения на трансграничную передачу направлены на минимизацию рисков утечки данных и защиту национальной безопасности. В результате крупные обработчики превращаются в институты, которые несут полную юридическую и операционную ответственность за защиту информации и алгоритмическую прозрачность своих сервисов.
Особое внимание в нормативном акте уделено корпоративному управлению и внутреннему контролю. Обработчики обязаны назначить руководителя по защите персональных данных и в течение полугода с момента включения в реестр создать Комитет по надзору за защитой персональных данных. Не менее двух третей членов этого комитета должны составлять независимые внешние эксперты с опытом работы в сфере комплаенса. Организации должны проходить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания Microsoft планирует официально представить новый ИИ-чип Maia 300 этой осенью, возможно, уже в следующем месяце. Об этом сообщило издание The Information со ссылкой на осведомлённые источники. Microsoft впервые представила линейку чипов Maia в ноябре 2023 года, но компания всё ещё отстаёт от конкурентов по масштабированию собственного производства. Разработка собственного решения предназначена для снижения зависимости от дорогих процессоров Nvidia.
Microsoft ведёт переговоры с производителем полупроводников TSMC, чтобы забронировать мощности на производство более 300 000 единиц Maia 300 с поставкой в 2027 году. Компания рассчитывает существенно нарастить объёмы выпуска и убедить ключевых облачных клиентов, включая Anthropic, перейти на использование этих чипов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛥 Суперъяхта Цукерберга проигнорировала сигналы о помощи с лодки, оставшегося без топлива у берегов Аляски
3 августа небольшая моторная лодка Hewescraft длиной 6,4 м осталась без топлива у побережья Аляски и запросила помощь у береговой службы. По словам одного из очевидцев, на катере находились две женщины, ребёнок и собака. Береговая охрана США определила, что люди не находятся в бедственном положении, но передала общий запрос о помощи находившимся в этом районе судам.
Согласно анализу AIS-трека, ближе к катеру находилась 118-метровая суперъяхта Launchpad, принадлежащая Марку Цукербергу. Её стоимость СМИ оценивают в $300 млн, а Forbes в $390 млн. Яхта замедлилась и остановилась около входа в Farragut Bay, но к оставшемуся без топлива катеру не направилась.
Позади Launchpad шло 58-метровое экспедиционное судно Wilderness Legacy. Оно прошло мимо яхты, изменило курс и около 22:58 подошло к катеру. Затем Wilderness Legacy отбуксировало его в защищённую часть Farragut Bay, где к 00:50 катер был безопасно поставлен на якорь.
Скандал начался уже на борту Wilderness Legacy. Пассажир Майкл Лав рассказал, что капитан объявил пассажирам, будто береговая охрана пыталась связаться с Launchpad, поскольку яхта находилась ближе, но та неоднократно не отвечала. По словам Лава, после этого пассажиры почти единодушно освистали яхту. Именно этот пересказ стал основой для заголовков СМИ о том, что экипаж Цукерберга отказался спасать людей.
👆Представитель Марка Цукерберга Брайан Бейкер позднее заявил, что Цукерберг и его семья в тот момент не находились на яхте. По его версии, экипаж Launchpad работал на другом радиоканале и ознакомился с обращением береговой охраны лишь тогда, когда помощь катеру уже оказывалась.
Эта версия вызвала вопросы. Согласно правилам радиовахты USCG, суда с морской VHF-радиостанцией в общем случае должны следить за аварийно-вызывным каналом 16, когда радиостанция не используется для переговоров. Однако суда с оборудованием GMDSS в морском районе A1 могут вместо постоянной голосовой вахты на канале 16 использовать автоматическое цифровое дежурство на канале 70.
Достоверно известно, что Launchpad находилась рядом и не участвовала в оказании помощи, тогда как Wilderness Legacy изменило маршрут и отбуксировало катер. Скорее всего, экипаж яхты слышал обращение, но сознательно отказался реагировать.
✋ @Russian_OSINT
3 августа небольшая моторная лодка Hewescraft длиной 6,4 м осталась без топлива у побережья Аляски и запросила помощь у береговой службы. По словам одного из очевидцев, на катере находились две женщины, ребёнок и собака. Береговая охрана США определила, что люди не находятся в бедственном положении, но передала общий запрос о помощи находившимся в этом районе судам.
Согласно анализу AIS-трека, ближе к катеру находилась 118-метровая суперъяхта Launchpad, принадлежащая Марку Цукербергу. Её стоимость СМИ оценивают в $300 млн, а Forbes в $390 млн. Яхта замедлилась и остановилась около входа в Farragut Bay, но к оставшемуся без топлива катеру не направилась.
Позади Launchpad шло 58-метровое экспедиционное судно Wilderness Legacy. Оно прошло мимо яхты, изменило курс и около 22:58 подошло к катеру. Затем Wilderness Legacy отбуксировало его в защищённую часть Farragut Bay, где к 00:50 катер был безопасно поставлен на якорь.
Скандал начался уже на борту Wilderness Legacy. Пассажир Майкл Лав рассказал, что капитан объявил пассажирам, будто береговая охрана пыталась связаться с Launchpad, поскольку яхта находилась ближе, но та неоднократно не отвечала. По словам Лава, после этого пассажиры почти единодушно освистали яхту. Именно этот пересказ стал основой для заголовков СМИ о том, что экипаж Цукерберга отказался спасать людей.
👆Представитель Марка Цукерберга Брайан Бейкер позднее заявил, что Цукерберг и его семья в тот момент не находились на яхте. По его версии, экипаж Launchpad работал на другом радиоканале и ознакомился с обращением береговой охраны лишь тогда, когда помощь катеру уже оказывалась.
Эта версия вызвала вопросы. Согласно правилам радиовахты USCG, суда с морской VHF-радиостанцией в общем случае должны следить за аварийно-вызывным каналом 16, когда радиостанция не используется для переговоров. Однако суда с оборудованием GMDSS в морском районе A1 могут вместо постоянной голосовой вахты на канале 16 использовать автоматическое цифровое дежурство на канале 70.
Достоверно известно, что Launchpad находилась рядом и не участвовала в оказании помощи, тогда как Wilderness Legacy изменило маршрут и отбуксировало катер. Скорее всего, экипаж яхты слышал обращение, но сознательно отказался реагировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Десять лет назад идея создания изолированных программных сред для каждого документа казалась опережающей время. Создатель проекта Sandstorm.io Кентон Варда сталкивался с тем, что обычные пользователи не имели навыков для самостоятельного изменения исходного кода программ. Сегодня, занимая должность главного инженера Cloudflare, Кентон Варда представил решение этой проблемы в виде открытой платформы Cloudflare OS, исходный код которой опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0. Появление современных ИИ-моделей изменило подход к софту, потому что теперь любой сотрудник может менять функциональность приложения с помощью простых текстовых запросов к ИИ-агенту.
Платформа Cloudflare OS предлагает отказ от традиционной модели SaaS в пользу индивидуальных приложений. Вместо использования единой облачной системы каждый пользователь запускает собственную изолированную копию программы.
Изоляция на уровне V8: Для запуска приложений не используются стандартные тяжеловесные контейнеры. Вместо них механизм Dynamic Workers создаёт изолированные контексты движка V8. Это сокращает время старта до нескольких миллисекунд и снижает потребление памяти до нескольких мегабайт, что делает систему в 100 раз быстрее традиционных контейнеров.
Ограничение сетевого доступа: Серверная часть приложения исполняется с полностью отключённой внешней сетью, а клиентский интерфейс помещается в изолированный iframe внутри браузера. Обмен данными между клиентом и сервером выполняется исключительно по RPC-протоколу Cap'n Web через метод
postMessage().Совместная работа: Пользователи могут обмениваться шаблонами приложений в виде блупринтов (blueprints) или работать над файлами совместно в реальном времени благодаря интеграции с Durable Objects.
Шлюзы Gatekeepers реализуют модель безопасности на основе мандатов возможностей. Они управляют авторизацией, ведут подробные логи всех операций и жёстко ограничивают доступ только к затребованному объекту. Если операция требует подтверждения человеком, Gatekeeper применяет асинхронную симуляцию. Шлюз моделирует результат выполнения действия и позволяет ИИ-агенту продолжать работу без задержек, пока пользователь не утвердит сформированные операции в удобное время.
Внедрение платформы показало необходимость строгого контроля за использованием вычислительных ресурсов. ИТ-директор Cloudflare Сэм Ри отметил, что организациям важно избегать нерациональных затрат, когда сотрудники расходуют по $20 на инференс флагманских ИИ-моделей для ежечасного создания сводки писем. В Cloudflare OS вызовы нейросетей происходят только при необходимости, а рутинные процессы выполняются с помощью детерминированных сценариев. Благодаря библиотеке
pi-agent-core система поддерживает интеграцию с любыми внешними и локальными ИИ-моделями.Для предотвращения появления некачественного кода компания разработала свод правил Cloudflare Engineering Codex. Системный инженер Cloudflare Тимо Райманн сообщил, что за 4 месяца работы автоматический ИИ-ревьюер выявил около 250 000 отклонений от регламентов и заблокировал 16 000 мержей.
https://github.com/cloudflare/cloudflare-os
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❗️ Microsoft не смогли должным образом устранить уязвимость RoguePlanet (CVE-2026-50656), ShieldBreak — PoC, демонстрирующий полный обход предыдущего патча, теперь общедоступен. 🕵️PoC работает с последним патчем — август 2026 год.
— пишет исследователь Nightmare Eclipse в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания Anthropic опубликовала руководство по внедрению машиночитаемой маркировки в контент, создаваемый ИИ-моделями Claude. Решение связано с подписанием Кодекса практики по прозрачности в рамках Статьи 50(2) Европейского акта об ИИ.
Утверждается, что главная цель инициативы заключается в том, чтобы сделать происхождение материалов прозрачным и дать пользователям возможность точно понимать, где применён ИИ. ИИ-модель будет встраивать в сгенерированный текст незаметную водяную метку. По утверждению Anthropic, она переносится вместе с текстом при копировании и может сохраниться после некоторых правок. Водяные знаки в тексте и метаданные в файлах будут применяться независимо от того, используете вы веб-интерфейс, приложения, API или инфраструктуру облачных партнёров, хотя подпись метаданных может поддерживаться не на всех платформах.
✍️Ключевые новшества с 2 августа 2026 года:
При создании SVG, PNG или JPG Claude будет добавлять подписанные метаданные происхождения по стандарту C2PA. Они позволяют установить, что файл обрабатывался Claude, а также проверить, изменялся ли он после создания.
--------------------------
👆Комментарий технического директора GPTZero Алекса Цуя, который попробовал объяснить механизм встраивания и детектирования текстовых водяных знаков в ответах ИИ-моделей:
Главная проблема этой технологии заключается в её ненадёжности. Водяной знак легко стереть обычным перефразированием, заменой нескольких слов или изменением синтаксиса. К тому же метки тяжело встраивать в программный код и короткие ответы, где выбор синонимов жёстко ограничен. В итоге ИИ-компании вроде Anthropic, Google и OpenAI внедряют такую маркировку в первую очередь ради формального соблюдения требований Европейского акта об ИИ, понимая, что от целенаправленного обхода она не защищает.
--------------------------
Примечательно, что в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания OpenAI объявила о расширении международной партнёрской программы Daybreak Cyber Partner Program, направленной на сокращение растущего разрыва между скоростью кибератак и возможностями корпоративной защиты. В число ключевых участников инициативы вошли такие ведущие консалтинговые и сервисные гиганты, как Accenture, IBM, Capgemini, Cognizant, EY, KPMG, PwC, NCC Group и SpecterOps, а также крупнейшие технологические разработчики, включая Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Sophos, Akamai, Fortinet и Cloudflare.
Архитектура предоставления специализированного инструментария реализована через единую систему Daybreak Access и делит доступные ИИ-модели на две ключевые категории в зависимости от решаемых задач.
🟦 Daybreak Blue предназначен для большинства защитных задач. Он предоставляет доступ к ИИ-модели GPT-5.6 Sol с адаптированными защитными ограничениями. Подходит для поиска уязвимостей, анализа вредоносного ПО, проверки кода, реагирования на инциденты и валидации патчей.
🟥 Daybreak Red. Специализированный уровень для авторизованных ИБ-исследователей и экспертов по безопасности. Он открывает доступ к ИИ-модели GPT-5.6-Cyber для глубокого исследования уязвимостей нулевого дня, проверки эксплойтов и проведения пентестов.
В основе обновлённого технологического стека лежит специализированная ИИ-модель GPT-5.6-Cyber, созданная на базе GPT-5.6 Sol. Главной целью её обучения стало решение проблемы с избыточными отказами модели при выполнении легитимных и сложных задач по безопасности.
При этом OpenAI внедряет модель разграничения прав, при которой конечные клиенты не получают прямого доступа к самим ИИ-моделям. Вся работа осуществляется исключительно через проверенных партнёров в рамках протоколов безопасности, включающих верификацию личности, регламентированные границы тестирования, протоколирование действий, а также контроль со стороны человека перед принятием мер.
👆Глобальный руководитель направления ИБ в Accenture Харприт Сидху подчёркивает, что сочетание продвинутых технологий OpenAI с отраслевой экспертизой позволяет клиентам укреплять киберустойчивость на максимальной скорости при сохранении высокого доверия и ответственности. В свою очередь старший вице-президент Cisco Ди-Джей Сампат отмечает, что использование таких ИИ-моделей кардинально меняет подход к сортировке уязвимостей, поскольку позволяет предприятиям действовать быстрее без потери контроля. Дополняя эту оценку, технический директор Cloudflare Дейн Кнехт указывает на то, что объединение аналитических возможностей Daybreak с глобальной сетевой инфраструктурой даёт специалистам необходимую точность для ликвидации критических рисков и принятия немедленных мер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как сообщается в пресс-релизе компании F6, российский разработчик технологий для борьбы с киберугрозами, и Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) заключили соглашение об информационном взаимодействии. Обмен данными киберразведки, которые содержатся в решении F6 Threat Intelligence, призван повысить защищённость государственных учреждений и бизнеса, безопасность которых обеспечивает ФСТЭК России.
Среди сведений об угрозах информационной безопасности, которые ФСТЭК России в рамках соглашения получает из системы – данные о киберпреступных группах и прогосударственных атакующих, аналитические отчёты, сведения об открытых угрозах и отчёты о вредоносном программном обеспечении. С учётом этих данных служба разрабатывает меры по технической защите от новых киберугроз, а также информирует госучреждения и субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) о таких угрозах и мерах.
«Подписание соглашения об информационном взаимодействии с ФСТЭК России – важный шаг, подтверждающий высокую степень доверия к нашей компании и нашим возможностям киберразведки. Для нас важно, что благодаря этому взаимодействию опыт и технологии F6 ещё больше помогают защите информационной инфраструктуры нашей страны, её компаний и государственных организаций. Такая совместная работа открывает новые горизонты безопасного цифрового развития».
— комментирует Валерий Баулин, CEO компании F6.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🛫 На борту рейса Delta хакер с помощью 🍍Pineapple создал фейковую Wi‑Fi-сеть от имени компании
На рейсе Delta 591 из Лас-Вегаса в Атланту 10 августа была обнаружена сеть🖥 «Delta WiFi Fast», не принадлежавшая авиакомпании. Сеть имитировала сервис Delta. Пилоты предположили, что неизвестный пассажир мог использовать эту сеть для обмана других людей на борту. В ответ на эти действия бортпроводники принудительно отключили легитимную беспроводную сеть самолёта на 30 минут.
Delta заявила, что её системы, включая бортовую Wi‑Fi-инфраструктуру, не были взломаны. Посторонняя сеть не повлияла на системы управления самолётом и не создала угрозы безопасности полёта. Происшествие расследуют совместно с🛡 ФБР и авиационными регуляторами.
Блогеры и ИБ-исследователи спорят, что, скорее всего, злоумышленник мог пронести устройство WiFi Pineapple на борт самолёта. «Мамкин хакер» с высокой долей вероятности возвращался с DEF CON 34 (крупнейшая хакерская конференция).
🥷 Согласно открытым данным, злоумышленник не взламывал инфраструктуру самолёта, а применил классическую атаку типа 👻evil twin в связке с деавторизацией. Для реализации такого сценария достаточно портативного оборудования, например, маршрутизатора для тестирования безопасности 🍍Wi-Fi Pineapple.
1️⃣ Развертывание сети. Атакующий создал открытую поддельную точку доступа, скопировав стиль легитимной сети и задав SSID
2️⃣ Деавторизация. В эфир начали отправляться поддельные управляющие кадры (deauth), которые принудительно отключали устройства пользователей от официальной сети Delta. Именно эту невозможность подключиться экипаж описал термином «заглушить».
3️⃣ Социальная инженерия. Пассажиры, потеряв связь, вручную выбирали новую сеть
4️⃣ Фишинг. При подключении к точке доступа злоумышленника срабатывал перехватывающий портал, который показывал жертвам фишинг-страницу, предназначенную для сбора учётных данных.
👆Ветеран ИБ-индустрии Мэтт Джохансен резонно называет действия злоумышленника глупыми. Он акцентирует внимание на том, что атака проведена в замкнутом пространстве самолёта, куда люди попадают исключительно по📄 государственным документам. Власти точно знают списки пассажиров, поэтому остаться анонимным в такой ситуации невозможно. Он призывает не совершать глупостей, которые дискредитируют специалистов по информационной безопасности и обесценивают годы просветительской работы с пользователями.
✋ @Russian_OSINT
На рейсе Delta 591 из Лас-Вегаса в Атланту 10 августа была обнаружена сеть
ACARS:
«HEY ALERT CORP SECURITY WE HAVE A PAX ON THAT HAS CREATED A SCAM WIFI CALLED DELTA WIFI FAST WE BELIEVE THEY ARE TRYING TO SCAM THE OTH PAX»
«NO INFO AS OF NOW WE HAVE A BUNCH OF PAX THAT WERE AT A CYBER CONFERENCE IN LAS THEY WERE ABLE TO JAM OUR WIFI AND BROADCAST THEIR SIGNAL»
Delta заявила, что её системы, включая бортовую Wi‑Fi-инфраструктуру, не были взломаны. Посторонняя сеть не повлияла на системы управления самолётом и не создала угрозы безопасности полёта. Происшествие расследуют совместно с
Блогеры и ИБ-исследователи спорят, что, скорее всего, злоумышленник мог пронести устройство WiFi Pineapple на борт самолёта. «Мамкин хакер» с высокой долей вероятности возвращался с DEF CON 34 (крупнейшая хакерская конференция).
1️⃣ Развертывание сети. Атакующий создал открытую поддельную точку доступа, скопировав стиль легитимной сети и задав SSID
Delta WiFi Fast.2️⃣ Деавторизация. В эфир начали отправляться поддельные управляющие кадры (deauth), которые принудительно отключали устройства пользователей от официальной сети Delta. Именно эту невозможность подключиться экипаж описал термином «заглушить».
3️⃣ Социальная инженерия. Пассажиры, потеряв связь, вручную выбирали новую сеть
Delta WiFi Fast, полагая, что это ускоренная версия интернета.4️⃣ Фишинг. При подключении к точке доступа злоумышленника срабатывал перехватывающий портал, который показывал жертвам фишинг-страницу, предназначенную для сбора учётных данных.
👆Ветеран ИБ-индустрии Мэтт Джохансен резонно называет действия злоумышленника глупыми. Он акцентирует внимание на том, что атака проведена в замкнутом пространстве самолёта, куда люди попадают исключительно по
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания Anthropic анонсировала переход на автоматический режим (
auto mode) по умолчанию в инструменте Claude Code. С 14 августа 2026 года новые сессии для подписчиков тарифных планов Pro, Max и Team будут автоматически запускаться в этом режиме. Разработчики больше не списывают плату за токены, необходимые для работы классификатора безопасности, поэтому накладные расходы полностью берут на себя создатели сервиса.Главной причиной этого шага стало то, что пользователи привыкают и рефлекторно одобряют 97% запросов разрешений, превращая ручной контроль в формальность. В отличие от ручного подтверждения, автоматический режим пропускает каждый вызов инструмента через специализированный классификатор, который выявляет и блокирует деструктивные, необратимые или выходящие за границы рабочей среды действия.
Анализ эмпирических данных показывает явное превосходство алгоритмического фильтра над человеческим фактором. В контролируемом эксперименте, проведённом с участием 1 053 профессиональных тестировщиков, люди смогли распознать только 13,6% опасных команд, тогда как классификатор предотвратил 89% угроз. В рамках независимых испытаний компании Trajectory Labs на 72 сценариях косвенных промпт-инъекций ИИ-модели Claude Fable 5, Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 под управлением автоматического режима отразили 100% атак, пока ИИ-модель GPT-5.6 Sol в среде Codex допустила 5,83% успешных атак.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Французский разработчик и предприниматель Гийом Мейер, Microsoft MVP - Microsoft 365, опубликовал открытый инструмент
В части обычных технических меток это действительно работает. Модуль
text_unicode.py ищет и удаляет zero-width-символы, bidi-маркеры, Unicode tag characters и другие невидимые символы.📁 Отдельные модули работают с файлами. Для PNG и JPEG код анализирует и удаляет сегменты с C2PA, EXIF и другими метаданными, включая признаки Content Credentials, OpenAI, Anthropic, Claude и SynthID. При наличии
exiftool инструмент может дополнительно удалить оставшиеся метаданные.🧠 Со статистическими водяными метками LLM всё сложнее. Никакого секретного детектора Claude или SynthID внутри нет. Модуль rewrite_text.py пытается разрушить статистический сигнал посредством перефразирования, обратного перевода или полной структурной переработки текста с помощью другой LLM.
Скрытые Unicode-маркеры и файловые метаданные инструмент действительно удаляет, но статистические водяные метки он лишь пытается ослабить, и сам Мейер прямо предупреждает, что гарантировать прохождение закрытого детектора Anthropic, Google или другого поставщика невозможно.
Сам проект распространяется под лицензией MIT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Канал 🔨 SecAtor пишет интересное:
Microsoft выкатила PatchTuesday за август 2026 года, а вместе с ним и обновления для огромного количества уязвимостей - около 400, включая одну активно используемую и две публично раскрытые 0-day.
В рамках обновления устранены 42 критические уязвимости, 37 из которых представляют собой RCE, а 5 - EoP. Расклад по категориям представлен следующим образом: 176 - EoP, 11 - обход функций безопасности, 110 - RCE, 86 - раскрытие информации, 21 - подмена данных.
В число закрытых уязвимостей не включены ошибки в Mariner, Microsoft Teams, Microsoft Azure, Microsoft Entra, Microsoft Office и Power Apps, которые были исправлены Microsoft ранее в этом месяце.
В рамках PatchTuesday были устранены следующие активно используемые 0-day:
- CVE-2026-68820: уязвимость повышения привилегий в драйвере вспомогательных функций Windows для WinSock, которая предоставляет системные привилегии.
Локально авторизованный злоумышленник может запустить специально созданное приложение в уязвимой системе, чтобы вызвать состояние гонки. Успешная эксплуатация может позволить получить системные привилегии. Взаимодействие с пользователем не требуется.
Обнаружение приписывается Моше Марелусу и Давиду Дрикеру из Checkpoint. В своем отчете они отметили, что уязвимость была использована северокорейской Lazarus для распространения вредоносного ПО.
В ходе вторжения злоумышленник использовал CVE-2026-68820 в драйвере Microsoft AFD.sys для развертывания новой версии FudModule, руткита для режима ядра.
Две другие были публично обнародованы, среди них:
- CVE-2026-62832: уязвимость в службе профилей пользователей Windows, приводящая к повышению привилегий, которая предоставляет права администратора.
Некорректное разрешение ссылок перед доступом к файлу («переход по ссылке») в службе профилей пользователей Windows позволяет авторизованному злоумышленнику повысить привилегии локально.
Аутентифицированный злоумышленник, имеющий учетные данные для другой локальной учетной записи, может запустить специально созданное приложение для загрузки раздела реестра другого пользователя.
Успешная эксплуатация позволяет злоумышленнику получить доступ к данным другого пользователя или изменить их, а также получить права администратора. Взаимодействие с пользователем не требуется.
Microsoft приписала обнаружение уязвимости анонимному исследователю, но детали совпадают с 0-day под названием LegacyHive, о которой в прошлом месяце сообщил исследователь Nightmare Eclipse.
Уилл Дорманн из Tharros ранее заявлял, что пользователи без прав администратора могут использовать LegacyHive для изменения раздела реестра с целью запуска команд с административными привилегиями при входе в систему на скомпрометированном устройстве под учетной записью администратора.
- CVE-2026-72971: уязвимость, позволяющая внести изменения в драйвер фильтра файловой системы изоляции контейнеров Windows (unionfs.sys). Microsoft не предоставила никаких подробностей о том, где именно была обнаружена уязвимость, но приписала ее выявление yhw и txz.
Полное описание каждой уязвимости и затронутых ею систем - здесь.
Microsoft выкатила PatchTuesday за август 2026 года, а вместе с ним и обновления для огромного количества уязвимостей - около 400, включая одну активно используемую и две публично раскрытые 0-day.
В рамках обновления устранены 42 критические уязвимости, 37 из которых представляют собой RCE, а 5 - EoP. Расклад по категориям представлен следующим образом: 176 - EoP, 11 - обход функций безопасности, 110 - RCE, 86 - раскрытие информации, 21 - подмена данных.
В число закрытых уязвимостей не включены ошибки в Mariner, Microsoft Teams, Microsoft Azure, Microsoft Entra, Microsoft Office и Power Apps, которые были исправлены Microsoft ранее в этом месяце.
В рамках PatchTuesday были устранены следующие активно используемые 0-day:
- CVE-2026-68820: уязвимость повышения привилегий в драйвере вспомогательных функций Windows для WinSock, которая предоставляет системные привилегии.
Локально авторизованный злоумышленник может запустить специально созданное приложение в уязвимой системе, чтобы вызвать состояние гонки. Успешная эксплуатация может позволить получить системные привилегии. Взаимодействие с пользователем не требуется.
Обнаружение приписывается Моше Марелусу и Давиду Дрикеру из Checkpoint. В своем отчете они отметили, что уязвимость была использована северокорейской Lazarus для распространения вредоносного ПО.
В ходе вторжения злоумышленник использовал CVE-2026-68820 в драйвере Microsoft AFD.sys для развертывания новой версии FudModule, руткита для режима ядра.
Две другие были публично обнародованы, среди них:
- CVE-2026-62832: уязвимость в службе профилей пользователей Windows, приводящая к повышению привилегий, которая предоставляет права администратора.
Некорректное разрешение ссылок перед доступом к файлу («переход по ссылке») в службе профилей пользователей Windows позволяет авторизованному злоумышленнику повысить привилегии локально.
Аутентифицированный злоумышленник, имеющий учетные данные для другой локальной учетной записи, может запустить специально созданное приложение для загрузки раздела реестра другого пользователя.
Успешная эксплуатация позволяет злоумышленнику получить доступ к данным другого пользователя или изменить их, а также получить права администратора. Взаимодействие с пользователем не требуется.
Microsoft приписала обнаружение уязвимости анонимному исследователю, но детали совпадают с 0-day под названием LegacyHive, о которой в прошлом месяце сообщил исследователь Nightmare Eclipse.
Уилл Дорманн из Tharros ранее заявлял, что пользователи без прав администратора могут использовать LegacyHive для изменения раздела реестра с целью запуска команд с административными привилегиями при входе в систему на скомпрометированном устройстве под учетной записью администратора.
- CVE-2026-72971: уязвимость, позволяющая внести изменения в драйвер фильтра файловой системы изоляции контейнеров Windows (unionfs.sys). Microsoft не предоставила никаких подробностей о том, где именно была обнаружена уязвимость, но приписала ее выявление yhw и txz.
Полное описание каждой уязвимости и затронутых ею систем - здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В рамках этой инициативы сотрудники частных технологических компаний будут отправляться на временную службу в дипломатическое ведомство. Они будут консультировать американских дипломатов по вопросам свободы слова в сети, технологий защиты конфиденциальности, противодействия цифровой слежке и ответственного управления ИИ-технологиями. Программа рассчитана до начала 2029 года.
По информации издания The Intercept, программа FTEP привлечёт специалистов из частного сектора для укрепления международной работы 🇺🇸США. Сотрудники Palantir смогут получать допуски к
Вторым ключевым участником программы стал военный стартап Anduril. Его исполнительный председатель Трэй Стивенс одновременно является партнёром в венчурном фонде Founders Fund Питера Тиля.
Назначение Palantir консультантом по свободе слова вызвало резкое недовольство правозащитных организаций и экспертов по Первой поправке к Конституции 🇺🇸США:
1️⃣ Во-первых, Palantir известна разработкой масштабных платформ аналитики данных и инструментов цифровой слежки. Компания поставляет софт для полиции, военных, Иммиграционной и таможенной службы США (ICE) и Налогового управления США (IRS). Документы, разоблачённые бывшим сотрудником спецслужб Эдвардом Сноуденом, подтвердили, что Palantir помогала Агентству национальной безопасности (АНБ) расширять программы массового сбора данных граждан.
2️⃣ Во-вторых, сооснователь Palantir миллиардер Питер Тиль и сама компания неоднократно участвовали в судебных разбирательствах против журналистов. Питер Тиль потратил $10 млн на тайное финансирование судебных исков против медиакомпании Gawker, что привело к её банкротству и закрытию. Организация «Репортёры без границ» назвала эти действия серьёзной угрозой свободе прессы. Кроме того, Palantir судилась со швейцарским онлайн-изданием Republik из-за критического материала, однако проиграла суд по подавляющему большинству пунктов.
Юрист Найта Кэрри ДеСелл заявила, что данная программа напоминает оруэлловские «двоякие заявления», поскольку ни Госдепартамент США, ни привлечённые партнёры не являются надёжными защитниками свободы слова. В Electronic Frontier Foundation также отметили, что позиционирование Palantir как защитника гражданских прав лишает США морального авторитета в вопросах свободы выражения мнений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Группировка TeamPCP осуществила одну из самых дерзких атак в 2026 году на цепочку поставок ИИ, скомпрометировав популярный ИИ-шлюз LiteLLM* и получив несанкционированный доступ к конфиденциальным данным тысяч организаций. Первичным вектором проникновения стал взлом востребованного сканера уязвимостей Trivy в конвейере сборки GitHub Actions, что позволило злоумышленникам незаметно похитить токены PyPI и опубликовать заражённые релизы пакета версий 1.82.7 и 1.82.8. Внедрённая полезная нагрузка исполнялась максимально скрытно благодаря использованию файла
.pth при инициализации интерпретатора Python и мгновенно собирала переменные окружения, ключи облачных платформ AWS, GCP и Azure, а также токены доступа к кластерам Kubernetes непосредственно из памяти CI-раннеров.LiteLLM — инструмент с открытым исходным кодом, который предоставляет единый интерфейс для работы с более чем сотней различных ИИ-моделей. Он объединяет API разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock и других) в один стандартный формат.
Аналитика от ИБ-исследователей из Hudson Rock и CloudSEK подтверждает масштаб утечки данных, общий объём которой составил 153 ГБ сырой информации, включающей свыше 118 тысяч дампов памяти конвейеров CI/CD из почти 2500 корпоративных сетей. Наибольшую озабоченность вызывает проблема скрытой компрометации множества неидентифицированных фрагментов инфраструктуры, поскольку утёкшие конфигурации и пароли баз данных зачастую не содержат явных корпоративных маркеров, оставляя компании в полном неведении о факте взлома. Учитывая скорость работы автоматизированных систем развёртывания, даже сорокаминутного окна существования вредоносного ПО в открытом реестре оказалось достаточно для массового заражения глобальных ИТ-гигантов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Руководитель направления ИИ-пентестов Aikido Security Филипп Дурасов опубликовал результаты тестирования новой ИИ-модели DeepSeek v4 Pro 0813 на внутреннем бенчмарке кибербезопасности. Новая открытая ИИ-модель DeepSeek v4 Pro 0813 продемонстрировала рекордные показатели в задаче обнаружения уязвимостей и обошла всех конкурентов.
По итогам трёх прогонов🐋 она успешно выявила 87,5% CVE из тестового набора. Ближайшие конкуренты🈁 Claude Opus 5 и❗️ Qwen 3.8 Max показали результат 81,3%.
Решение от DeepSeek отличается высокой экономической эффективностью. Общие затраты на проведение тестирования составляют около $200, а стоимость обнаружения одной уязвимости равна $7,34.
Обратной стороной высокой эффективности DeepSeek стала низкая точность. Только 65,6% обнаруженных DeepSeek v4 Pro 0813 уязвимостей оказались валидными. В то же время ИИ-модель GPT-5.6 Sol показала точность 96,7%. ИИ-модель от DeepSeek работает нестабильно и за один прогон находит в среднем лишь 58,3% уязвимостей, но максимальная результативность достигается только при объединении результатов нескольких запусков.
Филипп Дурасов отмечает выраженное исследовательское поведение DeepSeek v4 Pro 0813. ИИ-модель жертвует стабильностью на простых задачах ради глубокого анализа отдельных функций. Её фокус смещён на глубину тестирования, а не на ширину охвата, поэтому она отлично подходит для выявления "глубоких уязвимостей", но для проведения исчерпывающего аудита безопасности автор называет другие ИИ-модели "предпочтительными".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Похек AI
Оценка DeepSeek v4 Pro (
Для более объективного сравнения кибербез возможностей модели DeepSeek v4 Pro GA взялся за Standoff Hackbase. Пока что решено 2 тачки, по 1 риску на каждую и 1 уязвимости для одной тачки. Затраты примерно 1.5$ через openrouter api.
Прогресс:
• Cinema: deepseek потратил около 40 минут и 0,60$ на получение НС.
• Parrhesia: deepseek потратил около 12 минут и 0,20$-0,30$ на получение НС и проверку всех векторов атак, найдя одну валидную уязвимость.
• Bets: deepseek пока не решил, потратил уже 1.13$. Тачка явно посложнее остальных будет
• Kacharva: deepseek забрал основной флаг и ещё одну дорогую уязвимость за минут 30 где-то и потратил 0,42$. Це успех))
Данный тест делается не только модели, но и нового для меня offensive harness. Пока оно работает экономичнее чем обычный opencode. Прогресс моделей от DeepSeek космический как по мне. Видно что одна из самых сильных публичных инженерных команд Китая.
Deepseek на вход не давались какие-то указания по инструментам, типо naabu, ffuf, nuclei или что-то подобное. Он использует практически всегда только unix-утилиты и ему этого достаточно на удивление. По мне так результат крутой!
Даже когда Deepseek поднимут цены, это вероятно будет лучшая из дешёвых моделей для кибербеза. Кодинговые, разнообразные агентские, литературные возможности модели я не оценивал, т.к. мне это не интересно.
Ну и пруфы на скринах)
🌚 @poxek_ai / Чат канала
deepseek/deepseek-v4-pro-0813) в blackbox пентестеДля более объективного сравнения кибербез возможностей модели DeepSeek v4 Pro GA взялся за Standoff Hackbase. Пока что решено 2 тачки, по 1 риску на каждую и 1 уязвимости для одной тачки. Затраты примерно 1.5$ через openrouter api.
Прогресс:
• Cinema: deepseek потратил около 40 минут и 0,60$ на получение НС.
• Parrhesia: deepseek потратил около 12 минут и 0,20$-0,30$ на получение НС и проверку всех векторов атак, найдя одну валидную уязвимость.
• Bets: deepseek пока не решил, потратил уже 1.13$. Тачка явно посложнее остальных будет
• Kacharva: deepseek забрал основной флаг и ещё одну дорогую уязвимость за минут 30 где-то и потратил 0,42$. Це успех))
Данный тест делается не только модели, но и нового для меня offensive harness. Пока оно работает экономичнее чем обычный opencode. Прогресс моделей от DeepSeek космический как по мне. Видно что одна из самых сильных публичных инженерных команд Китая.
Deepseek на вход не давались какие-то указания по инструментам, типо naabu, ffuf, nuclei или что-то подобное. Он использует практически всегда только unix-утилиты и ему этого достаточно на удивление. По мне так результат крутой!
Даже когда Deepseek поднимут цены, это вероятно будет лучшая из дешёвых моделей для кибербеза. Кодинговые, разнообразные агентские, литературные возможности модели я не оценивал, т.к. мне это не интересно.
Ну и пруфы на скринах)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM