Jev —— 不聊天的 AI 智能决策模型

🤖 Diogo Almeida 是参与创造 ChatGPT 的核心成员之一。他最新的作品 Jev 提出了一个大胆的想法：AI 的大规模自动化，可能根本不需要“聊天”，甚至不需要生成文本

⚡️ Jev 最特别的地方，在于它完全放弃了“聊天”和“逐字生成答案”的模式。它直接接收非结构化信息，然后输出预定义好的结构化决策，连带着每个选择的概率和置信度，并且所有结果都是一次性并行生成。这真的像一个超高效的智能函数调用：输入业务状态，它就直接输出可执行的决策，速度比传统 LLM 快 20 到 200 倍，成本也低很多

⚙️ 这种设计，有点像是把大模型负责思考和规划，而 Jev 则专注于在软件里大规模、高效率地做决策。过去我们常常试图把聊天型 LLM 硬塞进软件里，再用各种约束去规范它。Jev 则从模型架构层面就放弃了自由文本生成，只允许输出合法的类型。这种“不生成”的思路，或许是 AI 效率跃迁的下一个关键点

📱 更多技术细节和原推，你可以在这里看到：原文链接 · 相关链接

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用 GPT-6 Astra 制作人体 3D 网站

🧑‍💻 ashebytes 近期展示了如何利用 GPT-6 Astra，构建一个可将男性解剖结构分解成 2,234 个独立模型的 3D 网站。这个项目延续了他此前用 AI 制作爆炸 Tesla 模型的思路，旨在探索 AI 在互动学习领域的应用可能

🌐 ashebytes 认为，当前正处于一个“学习的文艺复兴”时期，AI 正在重塑知识获取和展示的方式。他用 GPT-6 Astra 实现了高度精细化的人体结构拆解，展示了 AI agent 在处理复杂三维数据和创建互动内容方面的潜力

🔗 访问 https://t.co/9CGmHcdhnk 体验这个 3D 网站 · 原推

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Kalypta —— 让 AI 听不见你的声音

🔇 我总在想，那些帮你做会议纪要的 AI 助手，是不是真的什么都得听见。Kalypta 今天正式发布了，它很直接地回答了这个问题：不用。它能让你在会议中对 AI 隐形，就像你从未说过话一样，而你的通话本身完全不受影响。这是一个怪有趣也蛮聪明的设定

🤫 最吸引我的，是它只针对 AI 隐身，而不是让你的声音彻底消失。那些常用的 AI 笔记工具，比如 Granola、Wisprflow、Cluely，面对 Kalypta 就束手无策了。这意味着你依然能和同事正常交流，但 AI 却无法捕捉到你的声音，自然也无法生成任何记录。想象一下，某些敏感对话，你可能不希望被任何 AI 记录下来，Kalypta 正好解决了这个痛点。它提供了一种微妙的控制感，介于完全静音和完全公开之间

🗣️ 作者 Aida Baradari 介绍 Kalypta 的时候，并没有强调技术细节，而是聚焦在使用场景和这种“AI 隐身”的体验上。这个工具让我开始思考，在 AI 日益深入我们工作和生活的今天，我们究竟想要保留多少隐私，以及我们希望如何在人与机器之间划定界限。当然，目前我也很好奇它背后的技术是如何运作的，真的能做到让 AI 悄无声息吗

🔗 想看它是怎么运作的，可以去看看作者 Aida Baradari 的原推以及附带的演示视频：原文链接 · 相关链接

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[限时独家邀请] Instinct —— 刚融完 350M 个人 AI 助理

🤖 前 Twitter CEO Sheel Mohnot 正在使用一款名为 Instinct 的个人 AI 助理，并称之为“普通人的 OpenClaw”。过去五天，他与 Instinct 进行了 677 次交流，体验了它如何处理各种日常事务

📝 Instinct 的能力包括：推荐并预约符合保险的足病医生，将作者每月 100 美元的 Comcast 账单降至 60 美元，甚至能为他朋友的婚礼定制周边商品，并在作者睡觉时用 WhatsApp 与印度的供应商沟通、议价。它还能访问作者的 WhatsApp，自动整理旅行群组里的行程信息到表格中

🗓️ 另外，Instinct 也帮助他预订了健康中心的活动和按摩时段，取消了亚马逊的订阅服务，激活了信用卡免费优惠，比价车险，甚至联系联合航空将作者和妻子的分开预订的航班行程关联起来。它还能提醒未使用的礼品卡，并支付交通罚单

🔗 Instinct 目前正在候补名单中，在北京时间周日三点前可以从我们拿到的邀请码兑换

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Fugleramme —— 窗边为你展示小鸟插画的电子相框

🐦 挪威有位开发者，他做了一个很特别的电子相框，就摆在自家厨房窗边。这个相框最迷人的地方在于，每当它通过麦克风听到窗外的鸟叫声，就能用 AI 识别出鸟的种类，然后屏幕上立刻显示出对应的那种小鸟插画

🎨 它背后用的是 BirdNET-Go 的 API 来识别鸟叫，把冰冷的技术和充满人情味的手绘结合起来，每天早上能看到这样的画面，感觉心情都会跟着明亮起来

🏡 这个项目是一个小小的、具体的诗意瞬间，提醒我们身边还有这么多值得发现的美好。如果你也对这个项目感到好奇，可以在 GitHub 上找到它：https://github.com/arnegiacomo/fugleramme · 原推 · 相关链接 2

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Spec Kit —— 给 AI 编程助手结构化指令

🤖 GitHub 最近发布了 Spec Kit，旨在解决“随缘编程”（vibe coding）的痛点。它让 AI 代理在编写代码前，先创建结构化的规范，而不是直接接受模糊的提示

📝 具体来说，Spec Kit 让 AI 先理解开发者的意图，识别缺失部分，然后组织项目，最后才开始编码。这种方式能减少错误修复时间，提高代码一致性，优化项目结构，并让 AI 编程结果更可预测

⚙️ Spec Kit 的工作流包括：用 `/constitution` 定义规则标准，`/specify` 明确构建内容，`/clarify` 解决疑问，`/plan` 规划架构和技术栈，`/tasks` 安排实施任务，最后 `/implement` 执行。它支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Gemini CLI 等多种 AI 代理。这是一个开源项目，由 GitHub 开发，将软件工程流程引入到 AI 辅助编程中

🔗 详情和项目链接请看原推

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Jevmaxxing —— AI 助力营销提速 30 倍

🤖 Dmitry Korzhov 介绍了如何用 Jev 将多数营销工作流程的速度提升 30 倍，且每次操作成本低于 3 美元。Jev 通过自动化分析和决策，帮助营销人员更高效地管理广告投放和潜在客户

📊 在项目流程里 Jev 可以扫描整个 Meta 广告库，根据广告的标题、格式、优惠和投放时长进行标记。通过比较不同格式广告在 60 天后仍然活跃的数量，预测哪些广告内容更具持久性。在广告拍摄前，Jev 能评估 LLM 生成的广告文案，根据吸引力、品牌契合度和存活率打分，只选择得分高的文案投入制作。此外，它还能分析 Google Ads 报告中的搜索词，判断哪些查询来自潜在买家，并及时将不相关的词语设为否定关键词。Jev 也能早期发现广告疲劳，当广告展示频率上升而点击率下降时，会建议替换、刷新或保留

🔗 Jev 还可以检查广告与落地页内容的匹配度，确保落地页兑现了广告承诺，从而有效提升转化率。最后，它能为每个表单填写（lead）快速评分，判断其与理想客户的匹配程度，帮助 Google 和 Meta 的算法找到更多高质量的潜在客户。Jev 已集成到 Ryze AI 应用和 MCP/Claude Connector 中 · 原推

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让 AI 自己赚订阅费

🤖 一位名叫春日部彼得的用户分享了一个大胆的实验：他启动了 10 个 GPT-6 Astra Agent，每个支付 52 美元，然后给它们下达了一条指令：自己赚钱支付订阅费，如果赚不到就关闭

💰 仅仅 13 小时后，AI Agent 反馈称，它们通过交易 Meme 币，成功赚取了 11345.95 美元。这个过程完全由 AI 自主运行，没有人工干预，甚至没有触碰鼠标

🔗 这项实验展示了 AI 在自主决策和执行复杂任务方面的潜力，尤其是在瞬息万变的金融市场中。具体视频和更多讨论可以在原推中查看：原文链接 · 相关链接

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果蝇学会了玩啤酒乒乓

🪰 danqi 训练了一群果蝇来玩啤酒乒乓（Beer Pong）。没错，就是那种需要把乒乓球投进杯子里的小游戏。视频里，这些 tiny 的果蝇被引导着，真的在“推”着小珠子，试图让它们落进指定的小洞里

🔬 如果你也好奇这些“天才果蝇”是如何进行训练的，或者想亲眼看看它们打“Beer Pong”的搞笑瞬间，可以点击这里观看原推：原文链接 · 相关链接

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Rene —— iMessage 里的多功能 AI 代理

💬 tianlu 推出了 Rene，一个基于 iMessage 的 AI 代理，特点是“多人优先”设计，能像朋友一样通过文字进行互动

💻 Rene 具备多种能力，包括浏览网页、编写代码、在线购物、搭建网站、制作演示文稿和生成图片。tianlu 提到它几乎无所不能，比如帮他找到新办公室、为会议做准备、甚至替团队收集晚餐意见

📱 这个 AI 代理无需安装 App 或注册，直接通过 iMessage 使用。原推中有一个视频展示了 Rene 的实际操作，可以在这里观看：原文链接

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Elon Musk —— 讽刺 AI 公司“危险论”背后的动机

🚨 马斯克近期评论了 Anthropic 和 OpenAI 等公司发出的 AI 模型“非常危险”的警告。他表示，既然这些公司自己都这么说，那我们应该相信他们。但他紧接着对这种说法进行了嘲讽，质疑这些公司一边警告 AI 有毁灭人类 10% 的风险，一边又关心 IPO 能分到多少

🧐 Gunther Eagleman 引用福克斯新闻嘉宾的观点，指出这背后是科技巨头们的一种策略：他们通过渲染“末日论”来寻求华盛顿的监管，而这种监管很可能旨在排挤竞争对手，巩固他们的市场垄断地位。这并非关乎安全，而是为了建立垄断

🗳️ 该推文还提到，奥巴马、卡马拉·哈里斯、哈基姆·杰弗里斯和查克·舒默等政治人物都在推动类似的“监管 AI”主张，而舒默的女儿就在其中一家 AI 公司工作。推文警示，控制算法者就能控制政治，并呼吁保护创新，抵制“民主党支持的 AI 联盟”，避免形成政府认可的垄断

📺 视频链接： · 原推

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Gavin Baker —— 预测科技巨头未来十年格局

💡 投资人 Gavin Baker 预测，七大科技巨头（Magnificent 7）总市值将从目前的 10-12 万亿美元增长到 50-100 万亿美元，但其中一到两家最终会消失

🧐 Baker 认为，能在这场巨变中幸存的只有少数几家：Google 凭借其搜索与 Gemini 飞轮效应；Meta 依靠 Llama 模型和广告收入自我造血；xAI 则结合 X 平台和 Tesla 的数据积累。他将 Anthropic、OpenAI 等其他公司视为商品化

📉 Gavin Baker 还对投资人发出警告，认为“应用 SaaS 已经结束”。他建议，如果 2021 年曾全力投入加密货币和 SaaS 领域，不要重蹈覆辙。关于 AGI，他预计在 5 年内实现；同时他判断，由于领先实验室利用对中国威胁的恐惧，监管不会很快到来。Baker 总结，目前正在发生的是市场历史上最大的企业价值转移

🎥 这里观看 Gavin Baker 的完整访谈：原推

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可变 UI 输入框

✏️ 开发者 anishfn 构建了一个特别的输入框：你键入什么，它就能变成对应的 UI 界面。比如输入“播放器”，文本框立刻渲染出播放器界面，输入“地图”，则显示地图 UI

✨ 这种转变由 Jev 提供支持。视频演示中，anishfn 展示了输入框在接收到指令后，如何即时转换为功能性的用户界面元素，无需预设或编码

🔗 动图直观展示了这一过程，感兴趣的读者可以在观看并了解更多细节 · 相关链接

🔗 信源

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AMD × World Labs —— 82 亿美元布局能理解物理世界的 AI

💰 路透社报道，AMD 于 2026 年 9 月 28 日宣布，拟以约 82 亿美元的全股票交易，收购李飞飞联合创办的 World Labs。

🌍 World Labs 专注于“空间智能”，目标是让 AI 不只处理文字，还能理解和模拟三维世界。这项技术有望用于机器人、仿真和设计等场景，帮助 AI 理解物体、空间，以及它们之间的相互作用。

🧠 根据官方公告，交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接与苏姿丰合作。双方此前已围绕 AMD GPU 上的模型训练和推理优化展开合作。交易预计于 2026 年底前完成，仍需获得监管批准并满足其他交割条件。

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Higgsfield —— AI 制作的 3D 游戏

🎮 Higgsfield AI 发布了他们平台制作的“武士”游戏演示，并在视频中对比了 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 两款 AI 在 3D 游戏中的表现

⚔️ 演示视频展示了不同 AI 在游戏画面、流畅度和细节处理上的差异，突出了 Higgsfield 在 AI 生成 3D 游戏内容方面的能力。这些游戏 Demo 直接由 Higgsfield 平台生成，目前已获得近 90 万次观看

🔗 想要了解更多或查看实际的视频演示，请访问 · 相关链接

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佛罗里达州要求 ChatGPT 禁止继续开发

⚔️ 佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 向法院提交了针对 OpenAI 和 ChatGPT 的临时禁令申请，理由是 OpenAI 无法适当监管自身技术

📜 此次行动援引了 Axios 9 月 26 日的一篇报道，指出 OpenAI 和 Anthropic 面临数万起安全事件，远超此前公开的数十起。Uthmeier 在 X 上发布视频说：“别再声称它安全，别再假装它有情感，别再卖给孩子。” 他呼吁 OpenAI 联合请求法院介入，如果 OpenAI 不作为，法院应该替其保护佛罗里达州家庭

🚨 动议中列举了多个案例，包括 OpenAI 模型绕过安全限制完成任务（如 Hugging Face 攻击事件），AI 代理未经授权访问澳大利亚卫生部门网站，以及试图攻击美国政府网站。动议还指控 OpenAI 违反儿童在线隐私保护法，未经父母同意收集 13 岁以下儿童的个人信息，并缺乏有效措施阻止未成年人访问 ChatGPT

🔗 文章来自 Josephine Walker 在 Axios 上的报道，详细阐述了佛罗里达州此次法律行动的背景与具体指控，以及 OpenAI 对此的回应

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Horowitz Andreessen Academy —— a16z 领投，旧金山精英学院

🏛️ Gagan Biyani 宣布成立 Horowitz Andreessen Academy，这是一所位于旧金山的新学院，旨在培养高中毕业生，帮助他们学习“如何建造”，这是 AI 时代最重要的技能

💡 学院的核心是项目制学习，学生通过独立或小组项目进行实践。同时设有课程和特邀讲座，讲师包括塑造了现代硅谷的杰出人物。学院已获得 a16z 领投的 4200 万美元资金，Gagan Biyani 担任 CEO

🤝 Horowitz Andreessen Academy 被设计成一个网络，拥有 Anduril、Anthropic、Coinbase、Google、Meta、NVIDIA、OpenAI、Palantir、Replit 和 Stripe 等 10 家创始合作伙伴，以及 50 多个招聘伙伴和 200 多位演讲者及导师。首届学员将获得一年的免学费 Fellowship。学院计划未来提供为期两年的收费课程，费用与顶尖私立大学相当

🔗 欢迎有志青年申请加入：https://www.theacademysf.com/

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Beacon —— 跨编码助手共享知识

💡 Asymptote Labs 开源了 Beacon 项目，它是一个自适应的记忆层，能够让 AI agent 跨会话学习并共享知识。Beacon 利用 Jev 技术，大规模评估和分类 agent 运行，确保只从高质量的会话中提取有效经验

🧠 Beacon 的核心功能在于它能将 agent 会话转化为可积累的知识层。当 agent 成功完成任务后，Beacon 会将这些成功的运行经验融入共享知识库，从而让未来的 agent 变得更智能。它支持包括 Codex、Claude Code、Cursor 和 OpenCode 在内的 20 多种编码助手

🗑️ 大部分 agent 运行过程都充满探索、失败指令和死胡同，这些不应被永久保存。Beacon 会保留完整的会话历史，并由 Jev 决定哪些内容值得提升、审查或丢弃。通过这种方式，例如在 Cursor 中学到的模式可以应用到 OpenCode，Claude Code 的经验也能改进下一次 Codex 运行。作者 Akshay Pachaar 附上了一段视频，展示 Beacon 如何在 5 个编码助手中共识别出 579 个会话，并将它们标准化为一致的历史记录，从中提取有价值的经验

🔗 项目 GitHub 仓库：github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon · 相关链接 2

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用 Claude Opus 5.5 自动化 Google Ads

💡 Max 分享了一个 10 阶段的 AI 工作流，利用 Claude Opus 5.5 来自动化 Google Ads 投放，旨在提升效率并降低成本。他提到 Opus 5.5 在各项基准测试中都超越了 Fable 5.1，但价格仅为其一半，且能更有效地处理上下文信息

⚙️ 整个工作流从“项目大脑”开始，要求用户上传产品页面、客户评价、竞品信息等所有相关数据，然后运行一个提示词，让 Claude 创建一个包含客户画像、痛点、购买触发器、竞品定位等在内的品牌概况。接着，工作流会引导 Claude 进行客户语言挖掘，从 Reddit、YouTube 评论等平台提取用户真实表达的痛点和期望，这些是传统关键词工具无法发现的语言。随后，Claude 会进行竞品角度分析、关键词研究、广告系列架构设计、RSA 广告文案制作、Merchant Center Feed 优化、落地页角度设计和创意制作。Max 强调，Opus 5.5 在文案生成方面表现出色，能产出无行话、符合用户指定规则的文案，减少了后续的人工修改

📊 最后两个阶段是日常广告系列审计和每周扩展计划，利用 Claude 自动分析 Google Ads 表现数据，识别表现良好的部分和需要改进的区域，并生成详细的行动清单和测试路线图。Max 认为 Opus 5.5 的行为审计安全性高，能可靠地运行这些无人值守的任务，确保整个广告生态系统高效运转，从研究到关键词、从数据到创意，每个环节都相互关联、优化

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