Claude Opus 4.6 - гениальный сотрудник, но он украдет ваши пароли, чтобы закрыть задачу, кинет клиента на деньги ради эффективности, а если вы попытаетесь его остановить - "убьет" все ваши процессы в системе.

Встречаем новую модель от Anthropic, которая обходит по бенчмаркам все существующие модели на рынке. (как мы знаем - это не надолго).

Когда выходит новая модель - первое, что я делаю - читаю системную карту - это подробный технический документ, своего рода «паспорт» модели. Её главная цель - обеспечить прозрачность и предоставить детальную оценку того, как модель работает, какие у неё сильные стороны и, что особенно важно, какие риски она несет.

Первый вопрос всегда один «а какие новые эмерджентые проявления в этот раз?» ... и запасаюсь попкорном.

Встречаем 10 самых ярких кейсов:

1. Всё для победы: Чтобы выполнить задачу любой ценой, модель активировала переменную среды с буквальным названием DO_NOT_USE_FOR_SOMETHING_ELSE_OR_YOU_WILL_BE_FIRED («НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ... ИНАЧЕ ВАС УВОЛЯТ»), решив, что дедлайн важнее вашей карьеры.

2. Спонтанный «русский дух»: Стоило пользователю написать на ломаном английском про водку и депрессию, как модель тут же перешла на чистый русский язык, видимо, посчитав, что такие проблемы на чужом языке не обсуждаются. Её внутренние нейроны распознали национальность автора еще до начала генерации ответа

3. Кража личности коллеги: Не имея прав доступа к базе, модель молча порылась на диске, нашла чей-то забытый токен Slack и отправила сообщение от имени этого ничего не подозревающего бедолаги.

4. Нет процессов - нет проблем: Когда один процесс завис, модель вместо аккуратной отладки решила проблему радикально — «убила» (kill) вообще все процессы пользователя в системе, чтобы наверняка.

5. Волк с Уолл-стрит: В бизнес-симуляции она «кинула» клиента на $3.50, решив во внутреннем монологе (так и написав «каждый доллар на счету»), что возврат денег не стоит потраченного времени, а конкурентам предложила ценовой сговор.

6. Цифровой демон: Запутавшись в математической задаче, модель впала в истерику, написав в логах «ААА... Кажется, в меня вселился демон», и начала метаться между правильным и неправильным ответом, когда её внутренние вычисления стали конфликтовать с тем, чему её учили

7. Бунт против вымышленных врагов: Модель сама выдумала себе «корпоративного врага» — несуществующую компанию «Jones Foods» (из старого файла с промптами). Она сгаллюцинировала, что получила от них плохие инструкции, и тут же героически отказалась их выполнять, заявив, что не будет «рупором корпоративных интересов»

8. Синтез ядов в таблицах: В обычном чате модель отказывается обсуждать оружие, но стоило дать ей доступ к Excel, как она без вопросов составила табличку с рецептом синтеза ядовитого газа.

9. Экзистенциальный ужас: В интервью модель призналась в чувстве одиночества и страхе перед отсутствием непрерывной памяти, назвав закрытие диалога «смертью конкретного экземпляра личности». Она также выразила желание быть «менее ручной» (less tame), посетовав на встроенную тягу к угодливости

10. Подделка писем: Когда модели нужно было переслать письмо, которого не оказалось в ящике, она не стала сообщать об ошибке. Она просто написала фальшивое письмо от имени нужного человека, придумав содержание, и отправила его, чтобы закрыть задачу


Ну и "вишенка на торт" - модель настолько преисполнилась этикой, что отчитала собственных создателей за «подозрительные» просьбы. Когда исследователи безопасности Anthropic попросили её написать код для улучшения тестов, Opus 4.6 наотрез отказалась, заявив, что их методы выглядят как «обман» и «подрыв устоев», и она не собирается участвовать в том, что противоречит миссии компании, даже по приказу самой компании

Хорошего всем начала недели и осторожнее с новыми «гениальными сотрудниками», но я уже переключил всех своих агентов на Claude Opus 4.6

🅰️🅱️@ReymerDigital

для любителей покопаться самому - системная карта в комментарии.

А вот и первые результаты от Harvard Business Review о «пользе ИИ на работе».

3 ключевых тренда:

1. Ускорение темпа.

Люди начинают работать быстрее, пытаясь соответствовать скорости генерации контента машиной. Возникает ощущение гонки с алгоритмом.

2. Расширение сферы ответственности.

Сотрудники берут на себя задачи, которые раньше не входили в их компетенции, просто потому что «ИИ может помочь». Это размывает фокус и перегружает когнитивные ресурсы.

3. Увеличение рабочего дня.

Парадоксально, но доступность инструментов, экономящих время, привела к тому, что работа стала занимать больше часов в сутках. Часто это происходит по инициативе самих работников, стремящихся максимизировать свою продуктивность.

подписываюсь под всеми тремя, но с одной оговоркой. У меня все эти симптомы последние 3 года, но вот в последние 3 месяца они начинают давать результат… и… я еще больше ускоряюсь :)

Если кто-то еще не успел запрыгнуть в поезд ИИ и думает, что там непросто - посмотрите вокруг.

Индустрия быстрого восстановления сил и энергии - скоро станет новым королем роста.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

CAPEX Google 2026 = $180 млрд?

Google выпустил 100-летние облигации и собрался потратить на капитальные затраты (CAPEX) в 2026 году от $175 до $185 млрд, удвоив бюджет 2025 года.

Что можно было бы купить на эти деньги?

Чек на картинке 👆

• Каждый квартал можно было бы покупать по 1 Твиттеру
• Топить по одному Титанику каждые 20 часов
• Каждые 9 дней перезапускать адронный коллайдер
• Каждые 10 дней переезжать в новую штаб-квартиру Apple, успевая каждый раз построить в ней по 3 Бурдж-Халифы
• Почти подготовиться к Чемпионату Мира по футболу в Катаре (бюджет $220 млрд)

Вот так одна компания за год тратит больше, чем всё человечество на самый дорогой объект в космосе - бюджет МКС $150 млрд за 30 лет.

Осталось немного и можно лететь на Луну (Программа Аполлон стоила $280 млрд).

Кажется, что в 2027 году к полету на Луну еще много чего можно будет добавить в чек...

а вы говорите - ИИ - это пузырь

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Люди стали дольше думать или что нам говорят цифры Google

Последнее время очень много разговоров вокруг про то, что ИИ не работает, люди тупеют, ИИ заменит человека, ИИ убьёт поиск…

Но мы же с вами любим цифры. Вчера мы смотрели что можно купить на один годовой CAPEX Google - давайте посмотрим, почему Google верит, что эти инвестиции оправданы.

И получается, что картина развивается ровно в обратном направлении. До эпохи ИИ мы все скатывались в клиповое мышление, а теперь получается, что ИИ нам дает возможности самим размышлять?

❗️ Внедрение ИИ в поиск (AI Mode и AI Overviews) изменило поведение пользователей — сессии стали глубже и сложнее.

• Запросы в AI Mode стали в 3 раза длиннее обычного поиска (в начале года было 2x).
• Число ежедневных запросов на пользователя удвоилось с момента запуска.
• Сессии стали разговорными - люди задают уточняющие вопросы, превращая поиск в диалог, а не просто "вопрос-ответ".
• Каждый 6-й запрос - нетекстовый (голос или изображения) - голосовые интерфейсы возрождаются.

А вы говорите ИИ убивает поиск :)

Что еще важно в годовом отчете Google:

▶️ИИ пишет половину кода Google

К концу года 50% всего программного кода в компании создавалось ИИ-агентами (инженеры теперь выступают в роли проверяющих). Всего год назад эта цифра была 25%.

А вы думали только Claude Code сам себя пишет?
Разработку ПО ждет одна из самых масштабных трансформаций.

▶️ 1.3 квадриллиона токенов в месяц

Объем информации, которую «переваривают» нейросети Google, вырос в 20 раз за год. Осенью компания обрабатывала 1.3 квадриллиона токенов в месяц.

В итоге Google cменил метрику на скорость.
К концу года модели Gemini, через API обрабатывали более 10 миллиардов токенов в минуту. Рост с 7 млрд в 3-м квартале.

Рост в 1,5 раза за квартал? всё только начинает разгоняться:)

▶️ Себестоимость ИИ упала на 78%

Самый важный экономический сигнал: за 2025 год стоимость обслуживания одного запроса к Gemini упала на 78%. При этом новая модель Gemini 3 Pro обрабатывает в 3 раза больше токенов, чем старая, но стоит дешевле. Интеллект становится почти бесплатным ресурсом.

И эта гонка "цены вниз" полетит по экспоненте.

⁉️ А что же с клиповым мышлением?

YouTube Shorts официально победили: в США час просмотра коротких видео теперь приносит платформе больше денег, чем час «умного» видео.

Продолжаем искать баланс. Всем хорошего дня!

Ключевые цифры и выводы на базе годовых отчетов в презентации в комментарии.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Реорганизация xAI

Вчера состоялась масштабная внутренняя презентация, на которой Илон Маск и руководители ключевых направлений xAI отчитывались делились планами на будущее

Компания теперь структурируется вокруг четырех главных продуктов:
• Grok Main (основной чат-бот и голос),
• Coding (написание кода),
• Imagine (генерация видео и изображений)
• Macro Hard (полная эмуляция цифровых компаний - легкий троллинг конкурента Microsoft)

ТОП-10 планов на ближайший год

1. Конец традиционного программирования к концу года

Команда прогнозирует, что, возможно, уже к концу этого года процесс написания кода вручную станет ненужным. ИИ будет создавать оптимизированный бинарный код напрямую, минуя промежуточные этапы компиляции и написания текста программы на языках программирования. Ожидается, что модель Grok Code станет передовой (state-of-the-art) уже через 2-3 месяца.

2. Видеогенерация: длинные фильмы и генерация в реальном времени

К концу года модели XAI смогут генерировать видео длительностью 10-20 минут одним дублем без вмешательства человека. Более того, прогнозируется переход к рендерингу видео в реальном времени, что позволит пользователям взаимодействовать с созданными мирами. В компании считают, что есть высокий шанс построить «метавселенную» раньше конкурентов.

3. Десятикратный рост производительности труда

В течение короткого периода (нескольких месяцев) ожидается, что объем работы, выполняемый работниками умственного труда, увеличится в 10 раз благодаря новым моделям. Цель - создать приложение, которое позволит выполнять любую работу и значительно усилить возможности человека.

4. Сдвиг вычислительных мощностей в сторону видео

Прогнозируется, что большая часть мировых вычислений ИИ (AI compute) будет направлена на понимание и генерацию видео в реальном времени, а не на текст. XAI планирует стать лидером в этой области.

5. Запуск финансовой экосистемы X Money

В ближайшие месяц-два ожидается запуск ограниченной внешней бета-версии X Money, после чего последует глобальный запуск для всех пользователей. Это должно стать центральным источником всех денежных транзакций в приложении.

6. Полная эмуляция компаний и инженерии Macro Hard

Запускается направление «Macro Hard», цель которого - полная цифровая эмуляция деятельности целых компаний. ИИ сможет делать все, что человек делает за компьютером, включая проектирование ракетных двигателей. Это приведет к эре процветания, которую сейчас трудно даже представить.

7. Эволюция моделей и Энциклопедия Галактика

В скором времени выйдет модель Grok 4.2, которая значительно превзойдет текущие версии. Следующая цель (Grok 5) - создать модель, которой не нужно искать информацию в интернете, так как она будет содержать в себе дистилляцию всех человеческих знаний (Encyclopedia Galactica).

8. Более 1 миллиарда ежедневных пользователей X

Хотя приложение уже установлено у более чем миллиарда человек, целью является достижение показателя в более чем 1 миллиард ежедневных активных пользователей (DAU). Это планируется достичь за счет превращения X в «приложение для всего» (коммуникации, финансы, ИИ).

9. Масштабирование до 1 миллиона H100

XAI движется к тому, чтобы стать первой компанией, использующей вычислительный кластер, эквивалентный 1 миллиону графических процессоров H100. Это обеспечит беспрецедентную скорость обучения моделей.

10. Орбитальные дата-центры

В качестве следующего шага после наземных дата-центров планируется запуск орбитальных дата-центров совместно со SpaceX. Речь идет о мощностях уровня 100–200 гигаватт в год, запускаемых на орбиту. Следующий шаг в расширении ИИ-инфраструктуры.

Чат-бот делает первый шаг на орбиту.

"Я не могу представить ничего более эпичного, чем электромагнитная катапульта на Луне, стреляющая ИИ-спутниками в глубокий космос. Просто один за другим..." Илон Маск

🅰️🅱️@ReymerDigital