RedGlasses in TAXI
573 subscribers
5.15K photos
1.38K videos
68 files
6.1K links
Канал создан для широкого круга Потребителей ТАКСИ. Данный вид услуг переживает потрясения на пути к беспилотному транспорту. Мы голосуем за сервис для Людей,а не для роботов. Присоединяйся!

[email protected]
Донаты: 5469 3800 4494 7082
Download Telegram
Forwarded from MarketTwits
❗️🌎#мир #техи #монополии #регулирование #event #макро
6-7 октября - BIS проведет
конференцию по регулированию мировых техгигантов

#AMZN #GOOGL #FB #AAPL #BABA итд...
Forwarded from ЕЖ
#мир
Европейская штаб-квартира сервиса заказа такси Uber, расположенная в Нидерландах, передавала данные о европейских водителях властям стран, не входящих в Евросоюз, сообщила газета Trouw со ссылкой на документы, имеющиеся в ее распоряжении. По этим данным, компания передает иностранным правоохранительным органам как в ЕС, так и вне сообщества по их запросу имена, фотографии, а также информацию о доходах и геолокации водителей. Для этих целей Uber создала отдельный ресурс в интернете, где служащие иностранных госведомств могут подать соответствующий запрос на получение данных.
@ejdaily
🇨🇳🤖 В Китае люди впервые пробегут полумарафон с человекоподобными роботами

В апреле в КНР пройдёт полумарафон, в рамках которого на дистанции 21 км вместе с 12 тысячами участников на отдельной полосе будут бежать человекоподобные роботы. Организаторы мероприятия заявляют, что это станет демонстрацией последних достижений Китая в области робототехники.

В мероприятии разрешается участие как полуавтономных, так и полностью автономных роботов, а также механизмов, которые управляются дистанционно. Единственное правило — у робота не должно быть никаких колёс или иных механизмов, кроме «человекоподобных».

Самым известным китайским роботом, способным участвовать в подобных соревнованиях, является H1 от компании Unitree. Этот робот способен развивать скорость до 18 км/ч: это рекорд среди человекоподобных машин.

#китай #общество #мир #технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM