🧐چرا در هنگام نصب پکیج به مشکل می‌خوریم؟

1)هجی کردن نام پکیج!
🔹 اولین مورد برای استفاده از بسته‌های R توجه به نام بسته (پکیج) مورد نظر است، کاربر باید به هجی کردن نام دقیق بسته، حروف بزرگ و کوچک آن توجه کند، چون R به نسبت به حروف کوچک و بزرگ حساس است! برای نصب بسته maxLik از نمی‌توان از دستور
install.packages("MAxlik")
استفاده کرد، پس به نام‌ها در نوشتار احترام بگذاریم.

2) نگاه کردن در مخزن مناسب!
🔸در قدم بعدی باید مخزن مورد نظر برای راه‌اندازی بسته را چک کنیم، برای مشاهده مخازن R شامل:
CRAN,BioC software, BioC annotation, BioC expriment, CRAN(extras), Omegahat, R-Forge, rforge.net .
فقط کافیه دستور:
setRepositories()

اجرا کنید، برای دیدن اینکه کدام مخازن R برای بسته شما هستند ، و به صورت اختیاری مخزن مورد نظر خود را انتخاب کنید.

3) بسته در مخازن انتخابی شما نیست!
🔹برای مشاهده بسته‌های فعال در مخزن مورد نظر شما دستور:
available.packages()
را اجرا کنید، خب اگر شما این دستور رو اجرا کنید با یک ماتریس با بعد بالا مواجه خواهید شد، بهتر است آن را در یک شی ذخیره و با بررسی نام بسته در سطرها زودتر به جواب مورد نظرتون برسید:

AP <- available.packages()
View(AP)
"maxLik" %in% rownames(AP)

لیست بسته‌های موجود را می‌تونید با استفاده از لینک‌های زیر نیز مشاهده کنید:
CRAN - CRAN (extras) - Bioconductor - R-forge - RForge - github.

پیام هشدار دیگری که ممکن است هنگام تعامل با مخزن با آن مواجه شوید شامل:
Warning: unable to access index for repository

است، برای رفع این مشکل با استفاده از دستور:
CRANmirror()
و یک انتخاب متفاوت مشکل را برطرف می‌کنیم.

4) عدم تطابق ورژن مخزن و R

🔸ممکن است بسته‌ای که قصد نصب و راه‌اندازی آن را دارید به نسخه اخیر R بستگی داشته باشد، برای مشاهده آن می‌توان:
Ap["maxLik", "Depends"]

را مشاهده کرد، برای به بروزرسانی نسخه R خود به راحتی می‌توانید با استفاده از دستورات زیر این کار را انجام دهید:
🔔 از نصب بودن installr اطمینان داشته باشید.

library(installr)
updateR()

به طور مثال برای به روزرسانی بایوکانداکتور می‌توانید به صورت زیر عمل کنید:

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("BiocUpgrade")

5) تاریخ انقضای بسته
🔹ممکن است بسته شما آرشیو شده باشد، برای نصب و راه‌اندازی بسته‎‌های آرشیو به صورت زیر عمل می‌کنیم، مهم‌ترین نکته بررسی نسخه آرشیو شده بسته مورد نظر است:
library(remotes)
install_version("foobarbaz", "0.1.2")


برای نصب و راه‌اندازی از طریق گیت‌هاب نیز می‌توان به صورت زیر عمل کرد:

library(remotes)
install_github("cran/foobarbaz")

6)مشکل باینری
🔸دربرخی موارد مشکل نصب و راه‌اندازی بسته ممکن است در ارتباط با نوع سیستم عامل یا باینری مورد استفاده شما باشد، برای رفع این مشکل در ویندوز Rtools در مک developer tools نصب و راه‌اندازی شود. شما برای کامپایل کدهای C, C++,... ممکن است با چنین مشکلی مواجه شوید.
install.packages("foobarbaz", type = "source")
# Or equivalently, for Bioconductor packages:
source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("foobarbaz", type = "source")

برای مشاهده ابزارهای مورد نیاز برای نصب یک بسته در CRAN می‌توانید به قسمت

NeedsCompilation

مراجعه نمایید.

7) بسته در گیت‌هاب/بیت‌باکت/گیتوریس
🔹برای نصب این بسته‌ها به صورت زیر عمل می‌شود:

library(remotes)

install_github("packageauthor/foobarbaz")
install_bitbucket("packageauthor/foobarbaz")
install_gitorious("packageauthor/foobarbaz")

8)نسخه منبع بسته وجود ندارد !
🔸اگرچه نسخه باینری بسته شما در دسترس است ، نسخه منبع در دسترس نیست. با تنظیم زیر می توانید این بررسی را خاموش کنید:
options(install.packages.check.source = "no")

9)بسته در یک مخزن غیر استاندارد است !

🔹 با فرض سازگاری منطقی آن با استانداردهای CRAN ، همچنان می توانید آن را با استفاده از install.packages بارگیری کنید. شما فقط باید URL مخزن را مشخص کنید.

install.packages("Rbbg", repos = "https://r.findata.org")

🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

🔴R Broken Even after Reinstall🔴

جدیدا با یک سوال از سمت کاربران مواجه شدیم، بعد از نصب R درهنگام نصب پکیج با چنین خطایی مواجه می‌شدند،

Error: package or namespace load failed for ‘stats’ in inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...):unable to load shared object 'C:/Program Files/RNew/R-4.0.4/library/stats/libs/x64/stats.dll': LoadLibrary failure: The specified module could not be found.

تجربه‌ای که برای رفع چنین مشکلی به دست آوردم این بود که برای رفع آن مراحل زیر را می‌توان طی کرد:

1) هر نسخه فعال R و Rstudio و Rtools را از حالت نصب خارج کنید.
Uninstall R, rstudio, and rtools if you have it.

2)هر پوشه‌ای از R, Rstudio, Rtools را اگر در باینری ویندوز هستید حذف کنید، چون بعضی پوشه‌ها از طریق Uninstall کردن حذف نخواهد شد.
Delete all other R and Rstudio files as the Uninstaller doesn't delete them all.

3) دوباره بررسی کنید که همه پرونده ها و پوشه های پنهان (هایدن) دیگر با R از جمله دایرکتوری اصلی R حذف شده باشد.

Double check that all other hidden files and folders with R are deleted including the original directory R was installed in.

4) نسخه آخر R و آخر Rstudio را مجددا نصب و راه اندازی کنید.

Install only the newest versions of r and rstudio

.

اگر شما هم با چنین مشکلی مواجه شدید و راه حل بهتری برای رفع آن دارید خیلی خوشحال می‌شم باهامون به اشتراک بگذارید.

#iamrezaei
🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

این اینستاگرام دیواره که توش یه سری جزئیات در مورد همین محو پلاک و تخمین قیمت و اینا گفته شده. اطلاعات سامرکمپ هم همین جا اطلاع رسانی میشه
https://instagram.com/divar.stories?igshid=101utmyabanip

🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯

برای درک شما از این دو تابع در R یک برداری از یک تا ده در نظر می‌گیریم:

x <- 1:10
> x
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

تابع یا دستور any مانند سور وجودی عمل می‌کند، و اگر از بین اعضای بردار عضوی بزرگتر از 5 وجود داشته باشد شی درست را برای ما برمی‌گرداند:

> any(x>5)
[1] TRUE
> any(x<1)
[1] FALSE

تابع یا دستور all مانند سور عمومی عمل می‌کند، و اگر همه اعضای بردار بزرگتر از 5 باشند شی درست را برای ما برمی‌گرداند، در حالی که چنین نیست! ولی همه اعضا از صفر بزرگترند:

> all(x>5)
[1] FALSE
> 
> all(x>0)
[1] TRUE

#Iamrezaei
#all
#any
#art_of_programing
📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

#شبیه_سازی مدل #رگرسیونی ساده
برای این کار ابتدا داده‌های مربوط به مدل را تولید می‌کنیم:

eps=rnorm(100,0,1)
X=rnorm(100,0,1)
Y=0+1*X+eps
Data=cbind(Y,X)
Data

سپس مقادیر اولیه پارامتر برای تابع درستنمایی همچنین ساختار درست‌نمایی را تشکیل می‌دهیم:

p=c(0,1,1)
L=rep(0,100)

سپس تابع درست‌نمایی مربوط به مدل رگرسیونی خطی ساده شامل ضرایب رگرسیونی به همراه واریانس مدل را تشکیل می‌دهیم:

f<-function(p){
for(i in 1:100){

L[i]=log(dnorm(Y[i],p[1]+p[2]*X[i],p[3]))
}
Lfinal=sum(L)

;-Lfinal
}
f(p)

سپس نقاط درست‌نمایی مربوط به پارامترهای رگرسیونی و وارایانس مدل را بهینه می‌نماییم:

m=nlminb(p,f,lower=c(-Inf,-Inf,0),upper=c(Inf,Inf,Inf))
m

در ادامه #ماتریس_هشین را به دست آورده و معکوس آن را برای به دست آوردن خطای استاندارد محاسبه می‌نماییم:

library("nlme")
h=fdHess(m$par,f)
ih=solve(h$Hessian)
se=sqrt(diag(ih))
MLE=m$par
cbind(p,MLE,se)
se=sqrt(abs(diag(ih)))

🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
#Iamrezaei
#Simulation
#Linear_Regression
📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

#شبیه_سازی مدل #رگرسیونی_لوژستیک
برای این کار ابتدا داده‌های مربوط به مدل را تولید می‌کنیم:

Y=rbinom(100,1,.5)
X=rnorm(100,0,1)
Data=data.frame(Y,X)
Data

سپس مقادیر اولیه پارامتر برای تابع درستنمایی همچنین ساختار درست‌نمایی را تشکیل می‌دهیم:

p=c(0,1)
L=rep(0,100)

سپس تابع درست‌نمایی مربوط به مدل رگرسیونی لوژستیک شامل ضرایب رگرسیونی مدل را تشکیل می‌دهیم:

f<-function(a){
for(i in 1:100){
p[i]=exp(a[1]+a[2]*X[i])/(1+exp(a[1]+a[2]*X[i]))
L[i]=log(dbinom(Y[i],1,p[i]))            
}
  
Lfinal=sum(L)
             
             
;-Lfinal
}

f(p)

سپس نقاط درست‌نمایی مربوط به پارامترهای رگرسیونی مدل را بهینه می‌نماییم:

library("nlme")
m=nlminb(a,f,lower=c(-Inf,-Inf),upper=c(Inf,Inf))

در ادامه #ماتریس_هشین را به دست آورده و معکوس آن را برای به دست آوردن خطای استاندارد محاسبه می‌نماییم:

h=fdHess(m$par,f)
ih=solve(h$Hessian)
se=sqrt(diag(ih))
MLE=m$par
cbind(a,MLE,se)

اما برای برآورد ضرایب رگرسیونی دراین مدل توصیه به استفاده از الگوریتم امتیازی فیشر دارم.

🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
#Iamrezaei
#Simulation
#Logestic_Regression
📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

#دترمینان
#ماتریس

x=c(1,-1,2,0,1,3)
M=matrix(x,ncol=1,nrow=6)
A=M%*%t(M)+diag(6)
det(A)

🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
#Iamrezaei
📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

كارگاه آموزش R

📊 کارگاه آموزش مقدماتي زبان‌برنامه‌نویسی R

🗓به مدت ٦ هفته

⏰شنبه و چهارشنبه از ١٨_٢٠

👤 مدرس: امين روشني

🔗 لینک برگزاری کارگاه:

🙋🏻‍♂️شروع کارگاه و معارفه چهارشنبه
۶ مرداد ۱۴۰۰
https://join.skype.com/BOJiOfc5wuT0

🌐تهیه شده توسط تیم تحلیلی
╭──•═✾®✾═•──╮
•• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
#Iamrezaei
📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥تلویزیون آمار ایران در اینستاگرام
📩کانال تلگرام
🌐زی لینک
🔔یوتیوب
📖ویرگول
📺instagram: Expertstv_org

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊

دوست من سلام 🙋🏻‍♂️

با تبریک عید 😍 و یک عیدی ویژه اومدیم خدمت شما🌹
🔰➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖🔰
من حامدم فارغ‌التحصیل آمار شهید بهشتی، با آکادمی|R| Experts ی سوپرایز ویژه دارم براتون، اگه دوست داری زبان برنامه‌نویسی R رو به زبان ساده، یادبگیری، کافیه پیج اینستاگرام مارو فالو کنی و تلویزیون آمار ایران رو روشن کنی، تو این تلویزیون درباره دنیای آمار و تحلیل و دیتاساینس صحبت می‌کنیم، آموزش های رایگان اینجا اطلاع رسانی و در یوتیوبمون منتشر میشه، 11 جلسه کاملا رایگان منتشر شده به صورت زیر است:
📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
🖥 محتوا جلسه اول: دانلود و نصب و راه‌اندازی R به همراه ویرایشگر RStudio
🖥محتوا جلسه دوم: شروع برنامه نویسی
🖥محتوا جلسه سوم: نصب و راه اندازی پکیج در R
🖥محتوا جلسه چهارم: داده چیست؟
🖥محتوا جلسه پنجم: اتمیک وکتورها در R
🖥محتوا جلسه ششم: بردارها در R
🖥محتوا جلسه هقتم: اعداد مختلط در R
🖥محتوا جلسه هشتم: What is Environments in R؟
🖥محتوا جلسه نهم: ساختار داده - ماتریس
🖥محتوا جلسه دهم: ساختار داده- لیست
🖥محتوا جلسه یازدهم: ساختار داده- دیتافریم

📊➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖📊
ارادتمند حامد رضائی🌹
@R_Experts

ML people to follow

geoffreyhinton
ylecun
AndrewYNg
JeffDean
goodfellow_ian
peteskomoroch
TeachTheMachine
karpathy
drfeifei
kdnuggets
PyTorch
OpenAI
DeepLearningAI_
DeepMind

#Tweet

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯