12 Best Free SQL Courses to Boost Your Database Skills.

1. Introduction to Structured Query Language (SQL)

🔗https://lnkd.in/dvD_BpEs

2. Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL

🔗https://lnkd.in/d2N_d479

3. Foundations for Big Data Analysis with SQL

🔗https://lnkd.in/dNwwCQPh

4. Analyzing Big Data with SQL

🔗https://lnkd.in/d5r9EyhB

5. Managing Big Data with MySQL

🔗https://lnkd.in/di5znRkx

6. SQL for Data Science

🔗https://lnkd.in/dSM8zwqS

7. Databases and SQL for Data Science with Python

🔗https://lnkd.in/dwN7YhFC

8. Scripting with Python and SQL for Data Engineering

🔗https://lnkd.in/dRicmiUU

9. SQL for Data Science with R

🔗https://lnkd.in/dyPymzw2

10. Microsoft Azure SQL

🔗https://lnkd.in/dgQuiM8m

11. Oracle SQL Basics

🔗https://lnkd.in/deGP4N-v

12. Troubleshooting Common SQL Errors with BigQuery

🔗https://lnkd.in/dZVkuTiF

If you need advice on how to take Coursera courses for free, check this out:

🔗 https://t.co/Wghfr9kv3Y



╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

Guys,

Do you want to learn data analytics with R?

If yes, I would say Good Decision!

R programming has various statistical and graphical capabilities.

R provides various essential packages for data wrangling like dplyr, purrr, readxl, google sheets, datapasta, jsonlite, tidyquant, tidyr, etc.

R has a famous ggplot2 package which is most famous for its visualizations.

So if you want to learn Data Analytics with R programming, you can check these 9 Best Data Analysts with R Online Courses.

https://lnkd.in/gW9yBCV

I hope you will find these courses helpful.

Happy Learning!

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

📊 انجمن علمی آمار دانشگاه اراک با همکاری مرکز تحقیقات بین رشته‌ای در دانش‌های بنیادی دانشگاه اراک (IRFS) برگزار می‌کند:

✅ دوره آنلاین آموزش مقدماتی SQL

🔖 با ارائه مدرک معتبر دو زبانه

👨🏻‍💼مدرس: دکتر سید جمال میرکمالی
🔹عضو هیات علمی گروه ریاضی و آمار دانشگاه اراک

📗 ۱۰ ساعت آموزش تعاملی با محتوای:
🔸تولید و نگهداری پایگاه داده‌ها
🔸️گزاره های شرطی در SQL
🔸توابع و رویه های SQL
🔸️تولید گزارش های آماری
🔸نحوه اتصال به سایر نرم افزارها و...


🔍 اطلاعات بیشتر در بروشور کارگاه.

🕰 زمان برگزاری: ۱۴ و ۱۵ و ۱۶ اسفند ماه ساعت ۱۳:۳۰ الی ۱۷.

⏳مهلت ثبت نام:  ۱۱ ام اسفند ماه ۱۴۰۱.

💵هزینه ثبت نام:
ثبت نام آزاد: ۷۰۰ هزار تومان.
ثبت نام دانشجویی: ۵۵۰ هزار تومان.
ثبت نام دانشجویان دانشگاه اراک: ۴۵۰ هزار تومان.

⚠️لینک ثبت نام در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

‼️به دلیل ظرفیت محدود، اولویت با افرادی است که زودتر ثبت‌نام کنند.‼️

⏬ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر با آیدی تلگرامی زیر در ارتباط باشید👇

🆔 @amar_araku

@araku_statistics

🏷️Absolutely Free !!!

Roadmap to becoming a 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 for 𝗙𝗥𝗘𝗘:

𝟭 - 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹: Start with Excel, Analyzing Data in Excel empowers you to understand data through detailed visual summaries, trends, and patterns.

- 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲: https://bit.ly/3BOIiZ5

𝟮 - (𝗶) 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲: Choose 'Python' or ' R ', any one language for your journey, Python may be the ideal choice if you want to transition to machine learning.

- 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲: https://lnkd.in/d7YTEXM7

(𝗶𝗶) 𝗥 𝗳𝗼𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗶𝘀: If you're passionate about the statistical computation and data visualization aspects of data analysis, R could be a good fit for you.

- '𝗥' 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲: https://lnkd.in/dx6DEk35

𝟯 - 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀: Learn both SQL & No SQL databases

- MySQL Resources: https://lnkd.in/dPZuDM57
- Mongo DB: https://lnkd.in/dQ325DHB

𝟰- 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝘀 & 𝗣𝗿𝗼𝗯𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: Master the concepts of Descriptive Statistics and Inferential Statistics

- 𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲: https://lnkd.in/dtr7YSzz

𝟱 - 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗩𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀: Learn Tableau or Power BI

- [Power BI] Resource: https://lnkd.in/dAds5Jfa
- [Tableau] Resource: https://lnkd.in/duCEUZKZ

𝐂𝐡𝐞𝐜𝐤 𝐭𝐡𝐢𝐬 𝐨𝐮𝐭: https://bit.ly/3XrnBL0


Moreover, here is the quarter-wise roadmap to become a Data Scientist in 2023: https://lnkd.in/dX-epQqd

That's a wrap!

If you enjoyed this listicle post:

♀️𝗦𝗔𝗩𝗘 it for later 🤩

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

A "Life Expectancy Visualization" is a graphical representation of the average number of years a person can expect to live in different countries or regions around the world.

RPubs
https://rpubs.com/HamedRz/LEV


📅1402/02/12

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

#ggplot2



╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

#ggplot2



╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

#ggplot2



╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

آمار جز نقاط برآوردی بود که به ما آموخت، شریف بودن تابع زیان تعریف نشده‌‌ای دارد.

یکم آبان روز ملی آمار و برنامه‌‌ریزی بر تمامی زحمت‌کشان این حوزه مبارک‌ باد


دوست‌دار شما حامد :)


╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

یه نکته جالب بهتون بگم؟ مدت ها بود که همش فکر میکردم چرا توی جملات انگلیسی وقتی عبارت Data میاد ما باید از افعال جمع استفاده کنیم ولی مثلا عبارت Information اینطور نبود؟ امروز بالاخره فهمیدمش!
همونطور که ما خیلی از زبان عربی در زبان فارسی وام گرفتیم، انگلیسی ها هم از زبان لاتین بسیار وام گرفتن.
در زبان فارسی وقتی میخوایم یه کلمه رو جمع کنیم یه پسوند "ها" و یا "ان" بهش میدیم ولی برای کلمات مفرد چنین چیزی نداریم. مثلا اسم "درخت" جمعش میشه "درختان یا درختها" . در انگلیسی هم دقیقا مثل فارسی S جمع میگیره آخر اسامی ولی مفردش بدون هیچ علامتی میاد اما در زبان لاتین اینطور نیست!
زبان لاتین سه تا پسوند داره که مشخص کننده اسامی مفرد هست این سه پسوند عبارتند از on , um و us . حالا وقتی کلامتی که با این پسوند ها هستند بخوان جمع بشن اگه با پسوند on و um باشد تبدیل میشه به a و اگر با us باشه تبدیل میشه به i.
حالا عبارت data در واقع جمع کلمه datum هست که میشه داده ها!!!
یه مثال دیگه هم عبارت Media هست که جمع کلمه Medium هست که میشه رسانه ها. البته این اسم هستا، اون متوسط صفتشه!

این نکته توی آزمون آیلتس و تافل خیلیا رو زخمی میکنه. این نکته رو امروز یاد گرفتم و گفتم باهاتون به اشتراک بذارم شاید که بدردتون بخوره.


╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

اصل دروازه‌بان ترسو می‌گوید با اینکه بیش از ۱/۳ پنالتی‌ها به وسط دروازه زده می‌شوند! اما در ۹۰ درصد مواقع دروازه‌بان چپ یا راست را برای حرکت انتخاب می‌کند! گاهی در تصمیم، در مورد یک مساله هیچ کاری نکردن بهتر از وارد کردن یک زیان سنگین است!



╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

گروه آموزش پایتون برای دانشجویان آمار



https://t.iss.one/Pythonstatistics


╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

ترید کردن یکی از بهترین راه ها برای شناخت خود واقعی شماست
ترید کردن همه چیز رو در شما به ازمون میکشه
طمع شما /احساسات شما /صبر شما /نظم شما /روش کنترل شکست هاتون /میزان تسلط روی خودتون /هوش /میزان قضاوت صحیح /قابلیت تصمیم گرفتن /میل به پیروزی......

ترید کردن همه چیز شما رو تست میکنه

من شدیدا به همه توصیه میکنم زمانی رو در زندگیشون برن به سمت اموزش و کسب تجربه از طریق ترید کردن

این کار یک حرکت ذهنی رو به جلو در زندگیتون ایجاد میکنه که بعدا میتونید ازش استفاده کنید

این کار برای تمام افراد مفیده چون یکی از چیزهایی هست که نتیجه سریع اقداماتتون رو نشونتون میده

اگر غلط تصمیم بگیرید پول از دست میدید و اگر درست تصمیم بگیرید پول به دست میارید

و شما یاد میگیرید چطور همیشه تصمیمات درست بگیرید

پس حتما ترید کردن رو یاد بگیرید و تجربه اش کنید

ترید یک آزمون بدون نقص سنجش توانایی مدیریت افراد است.

اگر یک فرد صرفا آکادمیک در آمار نیستید! و تمایل به مواجه شدن با چالش‌های دنیای واقعی تحلیل، تصمیم، نتیجه‌گیری هستید حتما ترید کنید
اما در یک حساب واقعی نه دمو!


╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯

امروز بر روی یک سری دیتای واقعی جرم و جنایت در ایالات متحده کار کردیم، مساله خیلی ساده بود! رگرسیون خطی ساده، اما چالش اصلی نحوه مواجه شدن با دیتا برای رعایت فرض‌های رگرسیون ساده بود، هر چقدر از جذابیت این مدل برای این دیتاست بگم کم گفتم، گاهی باید چشم‌هارو شست درست در مساله تامل کرد! جهان سوم جایی است که شما را با اسامی بزرگ به مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، شبکه عصبی درگیر می‌کنند! این به معنی عدم کاربردی بودن این زمینه‌ها نیست! به این معنی است که شما می‌توانید از دل نمونه‌گیری خوشه‌ای و میانگین مدلی با دقتی بالاتر از یک مدل یادگیری ماشین دست بیابید! و من این را هنر می‌نامم چون از مقوله دانش خارج است!

بسی رنج بردم در این ده سال/ عجم زنده کردم بدین آمار

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾🔝✾═•──╯